Analitikos pasaulyje nesakau, kad įmonėje turėti kelis įrankius nebūtinai yra blogai, tačiau turi būti įdiegti valdymo modeliai, kad duomenys ir iš jų gaunama analizė būtų tikslūs, nuoseklūs, patikimi ir saugūs! Dauguma organizacijų mano, kad tai buvo padaryta įgyvendinant duomenų valdymo politiką ...
Duomenų valdymas
Duomenų valdymo politikoje oficialiai nurodoma, kaip turi būti tvarkomi ir tvarkomi duomenys, siekiant užtikrinti, kad duomenys būtų tikslūs, prieinami, nuoseklūs ir saugūs. Politika taip pat nustato, kas yra atsakingas už informaciją įvairiomis aplinkybėmis, ir nurodo, kokios procedūros turėtų būti naudojamos jai valdyti.
Ar matome, ko trūksta? Apie analitikos naudojimą neužsimenama. Kaip valdomi duomenys ir kaip jie patenka į įrankį, yra reguliuojama, tačiau vieną kartą naudojant įrankį yra tamsus ir atviras sezonas, kai savitarnos ar tiesiog darbo atlikimo labui reikia daryti tai, ką norite. Taigi, kas yra „Analytics“ valdymas?
Analizės valdymas
„Analytics“ valdymo politika oficialiai nurodo, koks analizės apdorojimas, pertvarkymas ir redagavimas leidžiamas už duomenų sluoksnio ribų, kad būtų pasiekti tikslūs, prieinami, nuoseklūs, atkuriami, saugūs ir patikimi rezultatai.
Mes visi turime prietaisų skydelį su pagrindine metrika, kurią stebime ir galbūt kompensuojame. Mes visi stengiamės išvengti daugybės šios informacijos suvestinės įsikūnijimų, tačiau atrodo, kad taip atsitinka retai. Naudojant „Analytics“ valdymo politiką galima išvengti skirtingų rezultatų naudojant kelis įrankius ar unikalius autorius. Tobulame pasaulyje 1 yra suderintas su prietaisų skydeliu, į kurį visi įeiname ir kuriuo pasitikime. Tada „Analytics“ valdymo politika taip pat užtikrina, kad tik tam tikri žmonės gali atlikti suderintus informacijos suvestinės pakeitimus.
Tikimės, kad dauguma skaitytojų linkteli galva ir sutinka- tai puiku. Manau, kad visi siekiame būti sąžiningi ir daryti tai, kas teisinga, o „Analytics“ valdymo politika tai tik įformina „Analytics“. Manau, kad dar svarbiau, kad tai įformina poreikį pasikalbėti apie duomenų poreikius, išskyrus tai, ką teikia šaltinis, ir sutelkia dėmesį į turto kūrimą ir naudojimą. Tai taip pat verčia ieškoti sprendimų, kai linija ir pokyčių valdymas palaiko savitarnos analizę (ir taip Motio gali padėti čia).
Pagalvok apie tai
Yra politika, padedanti apsaugoti visus. Dažniausiai mes galvojame apie kenkėjiškus scenarijus ir manome, kad jie negali atsitikti su mumis. Deja, mačiau ir dirbau su įmonėmis, kuriose taip atsitiko; Paprastas vietinis filtras prietaisų skydelyje, rodantis visas sąskaitas, palyginti su aktyviomis paskyromis, kuriose buvo pastatyta premija. Komanda, kuri prieina prie valdomų duomenų pagal valdymo politiką, bet perkelia juos į debesų duomenų bazę, kad galėtų naudotis savitarnos paslaugomis, nepriklausančiomis nuo IT.
Rizika, susijusi su netaikoma analitikos valdymo politika:
- Blogi sprendimai - neteisingi analitiniai arba nepasitikintys rezultatai
- Jokių sprendimų - įstrigo analizės analizė
- Sugaištos išlaidos - prarastas laikas komandoms, kurios pačios dirba su savo įrankiais
- Prekės ženklo nuosavybės praradimas - lėtas rinkos atsakas, blogi pasirinkimai arba viešas duomenų nutekėjimas
Aptarkite tai su savo komandomis ir suinteresuotaisiais subjektais. Atviri pokalbiai šiomis temomis gali būti sunkūs, tačiau siekiant sumažinti sėkmę ir pozityvią kultūrą labai svarbu panaikinti atotrūkį tarp IT ir verslo sričių. Kiekvienas nori būti judriausias, reaguojantis, bet labiausiai - gerai!
Jei norite sužinoti daugiau apie tai, kaip Motio sprendimai palaiko savitarnos analizę, susisiekite su mumis spustelėdami žemiau esantį mygtuką.
