Duomenimis pagrįstos organizacijos bruožai

Klausimai, kuriuos turėtų užduoti įmonės ir kandidatai, kad įvertintų duomenų kultūrą

Teisingai tinka

Kai ieškote darbo, atsinešate įgūdžių ir patirties. Būsimasis darbdavys vertina, ar jūs gerai „tiktumėte“ jų organizacijoje. Darbdavys bando įvertinti, ar jūsų asmenybė ir vertybės susilies su organizacijos vertybėmis. Tai labai panašu į pasimatymų procesą, kai bandote nuspręsti, ar kitas asmuo yra tas, su kuriuo norėtumėte pasidalinti savo gyvenimo dalimi. Karjeros bendravimo procesas yra daug labiau suspaustas. Po puodelio kavos, pietų ir (jei pasiseka) vakarienės prilygstate, nuspręsite, ar norite įsipareigoti.  

Paprastai įdarbintojas suranda ir patikrina kandidatus, kurie pažymi darbo aprašymo langelius. Nuomos vadovas toliau filtruoja popierinius kandidatus ir patvirtina informaciją apie pareigų aprašymą pokalbio metu arba pokalbių serija apie jūsų patirtį. Įmonės, turinčios patirties samdančios kandidatus, galinčius įvykdyti darbo reikalavimus ir puikiai tinka organizacijoje, dažnai dalyvaukite pokalbyje arba pokalbio dalyje, kad įvertintumėte, ar kandidatas palaiko organizacijai svarbias vertybes. Geras kandidatas visada elgsis taip pat, kai jam bus suteikta galimybė užduoti klausimus. Įmonės vertybės, kurių jūs, kaip kandidatas, galbūt ieškote norėdami užbaigti sandorį, gali apimti tokius dalykus kaip darbo ir asmeninio gyvenimo pusiausvyra, papildomos išmokos, įsipareigojimas tęsti mokymąsi.  

Didysis pertvarkymas

Šių nematerialių vertybių svarba keičia kraštovaizdį. Frazė „didelis pertvarkymas“ buvo sukurtas dabartinei darbo rinkai apibūdinti. Darbuotojai iš naujo įvertina savo vertybes ir prioritetus. Jie ieško daugiau nei atlyginimo. Jie ieško galimybių, kur gali pasisekti.    

Kita vertus, darbdaviai mano, kad jie turi būti novatoriškesni. Nemateriali nauda yra kaip niekad svarbiau pritraukiant ir išlaikant talentus. Labai svarbu sukurti tokią kultūrą ir aplinką, kurios dalimi žmonės norėtų būti.

Duomenimis pagrįsta kultūra suteikia konkurencinį pranašumą organizacijai ir sukuria kultūrą, kurios dalimi darbuotojai nori būti. Sukurti tinkamą kultūrą, kuri skatina našumą, ir organizacijos strategiją, kuri susietų verslo strategiją su vykdymu. Kultūra yra slaptas padažas, kuris padės darbuotojams panaudoti technologijas ir užtikrinti, kad būtų vykdomi tinkami procesai. Kai priimama duomenimis pagrįsta kultūra, pažangi analizė tampa realizuotais lūkesčiais.

Visgi, iššūkis jums ir darbdaviui yra tas pats – nematerialaus turto apibrėžimas ir įvertinimas. Ar esate komandos žaidėjas? Ar esate problemų sprendėjas? Ar organizacija yra į ateitį žiūrinti? Ar įmonė suteikia asmeniui galių? Ar jums bus suteikta parama, kurios jums reikia, jei atsitrenksite į mūrinę sieną? Per kelis pokalbius jūs ir darbdavys įvertinate, ar esate įsipareigoję laikytis tų pačių vertybių.        

Vertės pasiūlymas

Mano asmeninėje srityje galiu galvoti apie daugybę organizacijų, kuriose antrosios kartos lyderiai išmano verslą iš vidaus ir išorės. Jų organizacijoms sekėsi, nes jos priėmė gerus sprendimus. Vadovai yra protingi ir turi stiprų verslo jausmą. Jie supranta savo klientus. Jie daug nerizikavo. Jie buvo įkurti siekiant išnaudoti tam tikrą rinkos nišą. Tradicija ir intuicija jiems pasitarnavo daugelį metų. Tačiau atvirai kalbant, jiems buvo sunku pasisukti pandemijos metu. Tiekimo grandinės sutrikimas ir nauji klientų elgesio modeliai sukrėtė jų esmę.  

Kitos organizacijos perima duomenimis pagrįstą kultūrą. Jų vadovybė pripažino, kad vadovauti organizacijai reikia daugiau nei pasitelkti savo nuojautą. Jie priėmė kultūrą, kuri remiasi duomenimis visuose organizacijos lygiuose. A naujausia Forrester ataskaita nustatė, kad duomenimis pagrįstos įmonės kasmet lenkia savo konkurentus daugiau nei 30 proc. Priimant verslo sprendimus remiantis duomenimis, organizacijoms suteikiamas konkurencinis pranašumas.

Kas yra duomenimis pagrįsta organizacija?

Duomenimis valdoma organizacija yra ta, kuri turi viziją ir apibrėžė strategiją, pagal kurią ji gali maksimaliai išnaudoti duomenų įžvalgas. Organizacijos platumas ir gylis įtraukė įmonės duomenų viziją – nuo ​​analitikų ir vadovų iki vadovų; nuo finansų ir IT skyrių iki rinkodaros ir pardavimo. Turėdamos duomenų įžvalgas, įmonės yra geriau pasirengusios būti judrios ir reaguoti į klientų poreikius.  

Naudojant duomenų įžvalgas, „Walmart“ sverto AI numatyti tiekimo grandinės problemas ir numatyti klientų paklausą. Jau daugelį metų „Walmart“ integravosi orų prognozės realiu laiku į jų pardavimo prognozes ir kur perkelti produktą visoje šalyje. Jei Biloksyje būtų prognozuojamas lietus, skėčiai ir pončai būtų nukreipiami iš Atlantos, kad jie patektų į lentynas Misisipėje prieš audrą.  

Prieš dvidešimt metų „Amazon“ įkūrėjas Jeffas Bezosas išleido a Įgaliojimas kad jo įmonė gyventų pagal duomenis. Jis išplatino dabar žinomą atmintinę, kurioje išdėstytos 5 praktinės taisyklės, kaip turėtų būti dalijamasi duomenimis įmonėje. Jis apibrėžė taktiką, kaip padėti savo strategijai ir duomenų organizacijos vizijai. Galite perskaityti apie jo taisyklių specifiką, tačiau jos buvo skirtos suteikti prieigą prie duomenų visose organizacijos silosuose ir panaikinti technines prieigos prie duomenų kliūtis.

Greitųjų pasimatymų klausimai

Nesvarbu, ar vertinate naują organizaciją, su kuria galėtumėte susieti save, ar jau žengėte žingsnį, galbūt norėsite užduoti keletą klausimų, kad įvertintumėte, ar jos kultūra pagrįsta duomenimis.

Organizacija

• Ar duomenimis pagrįstas požiūris ir duomenimis grindžiamas sprendimų priėmimas yra organizacijos struktūra?  
• Ar tai nurodyta įmonės misijoje?  
• Ar tai vizijos dalis?
• Ar tai strategijos dalis?
• Ar žemesnio lygio taktika, padedanti įgyvendinti viziją, yra tinkamai suplanuota?
• Ar duomenų valdymo politika skatina prieigą, o ne ją riboja?
• Ar analitika atsieta nuo IT skyriaus?
• Ar organizaciją skatinantys rodikliai yra tikroviški, patikimi ir išmatuojami?
• Ar duomenimis pagrįstas metodas taikomas visuose organizacijos lygiuose?
• Ar generalinis direktorius pakankamai pasitiki savo vykdomąja prietaisų skydeliu, kad galėtų priimti sprendimus, prieštaraujančius jos intuicijai?
• Ar verslo linijos analitikai gali lengvai pasiekti jiems reikalingus duomenis ir juos analizuoti savarankiškai?
• Ar verslo padaliniai gali lengvai dalytis duomenimis organizacijoje?
• Ar darbuotojai gali daryti teisingus dalykus?
• Ar kiekvienas organizacijos asmuo turi duomenų (ir įrankių jiems analizuoti), kad galėtų atsakyti į verslo klausimus, kuriuos turi atlikti savo darbą?
• Ar organizacija naudoja duomenis, kad peržiūrėtų istorinius duomenis, dabartinį vaizdą, taip pat prognozuotų ateitį?
• Ar nuspėjamoji metrika visada apima neapibrėžtumo matą? Ar yra prognozių pasitikėjimo įvertinimas?

Vadovavimas

• Ar teisingas elgesys skatinamas ir atlyginamas, ar yra nenumatytų paskatų rasti užpakalines duris? (Bezosas taip pat nubaudė už nepageidaujamą elgesį.)
• Ar vadovybė visada galvoja ir planuoja kitą žingsnį, diegia naujoves, ieško naujų duomenų panaudojimo būdų?
• Ar DI naudojamas svertas, ar planuojama jį panaudoti?
• Nepriklausomai nuo jūsų pramonės šakos, turite vidaus kompetenciją duomenų srityje arba turite patikimą pardavėją?
• Ar jūsų organizacija turi vyriausiąjį duomenų pareigūną? CDO pareigos apimtų duomenų kokybę, duomenų valdymą, duomenis strategija, pagrindinių duomenų valdymas ir dažnai analizė bei duomenų operacijos.  

Duomenys

• Ar duomenys prieinami, prieinami ir patikimi?
• Teigiamas atsakymas reiškia, kad atitinkami duomenys renkami, jungiami, valomi, valdomi, kuruojami, o procesai yra sukurti taip, kad duomenys būtų prieinami.  
• Duomenims analizuoti ir pateikti yra prieinamos priemonės ir mokymai. 
• Ar duomenys vertinami ir pripažįstami kaip turtas ir strateginė prekė?
• Ar jis taip pat apsaugotas ir prieinamas?
• Ar naujus duomenų šaltinius galima lengvai integruoti į esamus duomenų modelius?
• Ar jis pilnas, ar yra spragų?
• Ar visoje organizacijoje yra bendra kalba, ar vartotojams dažnai reikia išversti bendrus aspektus?  
• Ar žmonės pasitiki duomenimis?
• Ar asmenys iš tikrųjų naudoja duomenis priimdami sprendimus? O gal jie labiau pasitiki savo intuicija?
• Ar analitikai paprastai masažuoja duomenis prieš juos pateikdami?
• Ar visi kalba ta pačia kalba?
• Ar pagrindinės metrikos apibrėžimai yra standartizuoti visoje organizacijoje?
• Ar pagrindiniai terminai organizacijoje vartojami nuosekliai?
• Ar skaičiavimai nuoseklūs?
• Ar galima naudoti duomenų hierarchijas organizacijos verslo padaliniuose?

Žmonės ir komandos

• Ar asmenys, turintys analitinių įgūdžių, jaučiasi įgalinti?
• Ar stiprus bendradarbiavimas tarp IT ir verslo poreikių?  
• Ar skatinamas bendradarbiavimas?
  
• Ar yra oficialus procesas, skirtas sujungti asmenis su super vartotojais?
• Kaip lengva organizacijoje rasti žmogų, kuris anksčiau būtų sprendęs panašias problemas?
• Kokios komunalinės priemonės yra įdiegtos organizacijoje, skatinančios komunikaciją tarp komandų, tarp jų ir jų viduje?  
• Ar yra bendra momentinių pranešimų platforma, skirta bendrauti organizacijoje?
• Ar yra oficiali žinių bazė su dažnai užduodamais klausimais?
• Ar darbuotojams buvo suteiktos tinkamos priemonės?
• Ar dalyvauja finansų komanda, kuri yra sinchronizuojama su verslo ir IT strategijomis? 

procesai

• Ar standartai, susiję su žmonėmis, procesais ir technologijomis, buvo pritaikyti visoje organizacijoje tiek versle, tiek IT?
• Ar rengiami tinkami mokymai, kad darbuotojai būtų mokomi apie įrankius ir procesus?

Analizė

Jei galite gauti tikrus atsakymus į šiuos klausimus, turėtumėte gana gerai įsivaizduoti, ar jūsų organizacija yra pagrįsta duomenimis, ar tik kėsinasi. Būtų labai įdomu, jei paklaustumėte, tarkime, 100 CIO ir generalinių direktorių, ar jie mano, kad jų organizacija yra pagrįsta duomenimis. Tada galėtume palyginti šios apklausos klausimų rezultatus su jų atsakymais. Įtariu, kad jie gali nesutikti.

Nepriklausomai nuo rezultatų, svarbu, kad nauji vyriausieji duomenų pareigūnai ir būsimi darbuotojai gerai suprastų organizacijos duomenų kultūrą.