Analytics mazumtirdzniecībā: vai dati ir pareizi?

by Jan 19, 2021Cognos Analytics, MotioCI0 komentāri

Mazumtirdzniecība ir viena no lielākajām nozarēm, ko pārveido AI un Analytics tehnoloģijas. Mazumtirdzniecības tirgotājiem ir jāiesaista dažādu patērētāju grupu segmentēšana, nošķiršana un profilēšana, vienlaikus ievērojot arvien mainīgās modes tendences. Kategoriju vadītājiem šī informācija ir nepieciešama, lai būtu detalizēta izpratne par izdevumu modeļiem, patērētāju pieprasījumu, piegādātājiem un tirgiem, lai apstrīdētu preču un pakalpojumu iegādes un piegādes veidu.

Tā kā tehnoloģiju attīstība un tūkstošgades notikumi veicina pircēju uzvedības izmaiņas tirgū, mazumtirdzniecības nozarei jāpiedāvā vienota lietotāju pieredze. To var panākt, izmantojot daudzkanālu stratēģiju, kas piedāvā gan optimālu fizisko, gan digital klātbūtne klientiem katrā pieskāriena punktā.

Daudzkanālu stratēģija prasa uzticamus datus

Tā rezultātā rodas liels iekšējais pieprasījums pēc ieskata, analīzes, novatoriskas pārvaldības un izcilas informācijas piegādes. Galvenais ir tradicionālā konservētā BI kombinācija kopā ar ad-hoc pašapkalpošanos. Tradicionālās BI komandas datu uzglabāšanas un biznesa informācijas piegādes laikā tērē daudz laika informācijas izstrādei un pārbaudei, lai nodrošinātu precizitāti un uzticamību. Tomēr, kad tiek ieviests jaunais informācijas piegādes process ETL, zvaigžņu shēmas, ziņojumi un informācijas paneļi, atbalsta komandas netērē daudz laika, lai nodrošinātu datu kvalitātes saglabāšanu. Slikto datu ietekme ietver sliktus biznesa lēmumus, neizmantotās iespējas, ieņēmumu un produktivitātes zaudējumus un palielinātus izdevumus.

Datu plūsmu sarežģītības, datu daudzuma un informācijas radīšanas ātruma dēļ mazumtirgotāji saskaras ar datu kvalitātes problēmām, ko izraisa datu ievadīšana un ETL problēmas. Izmantojot sarežģītus aprēķinus datu bāzēs vai informācijas paneļos, nepareizi dati var izraisīt tukšas šūnas, negaidītas nulles vērtības vai pat nepareizus aprēķinus, kas padara informāciju mazāk noderīgu un var radīt vadītājiem šaubas par informācijas integritāti. Nevienkāršojot problēmu, bet, ja vadītājs saņem pārskatu par budžeta izlietojumu pirms budžeta numuru savlaicīgas apstrādes, ieņēmumu un budžeta aprēķins radīs kļūdu.

Datu problēmu pārvaldība- proaktīvi

BI komandas vēlas būt priekšā līknei un saņemt paziņojumus par jebkādām datu problēmām, pirms informācija tiek piegādāta galalietotājiem. Tā kā manuāla pārbaude nav iespējama, viens no lielākajiem mazumtirgotājiem izstrādāja datu kvalitātes nodrošināšanas (DQA) programmu, kas automātiski pārbauda informācijas paneļus un ātros pārskatus pirms nodots vadībai.

Plānošanas rīki, piemēram, Control-M vai JobScheduler, ir darbplūsmas organizēšanas rīki, kas tiek izmantoti, lai sāktu Cognos pārskatus un informācijas paneļus, kas tiks piegādāti uzņēmumu vadītājiem. Pārskati un informācijas paneļi tiek piegādāti, pamatojoties uz noteiktiem izraisītājiem, piemēram, ETL procesa pabeigšanu vai laika intervāliem (katru stundu). Izmantojot jauno DQA programmu, plānošanas rīks pieprasa MotioCI pārbaudīt datus pirms piegādes. MotioCI ir Cognos Analytics versiju kontroles, izvietošanas un automatizētas pārbaudes rīks, kas var pārbaudīt pārskatus par datu problēmām, piemēram, tukšiem laukiem, nepareiziem aprēķiniem vai nevēlamām nulles vērtībām.

Plānošanas rīka Control-M mijiedarbība, MotioCI un Cognos Analytics

Tā kā aprēķini informācijas paneļos un ātrajos pārskatos var būt diezgan sarežģīti, nav iespējams pārbaudīt katru datu vienumu. Lai atrisinātu šo problēmu, BI komanda nolēma pārskatiem pievienot validācijas lapu. Šajā validācijas lapā ir uzskaitīti kritiskie dati, kas jāpārbauda, ​​pirms analītika tiek piegādāta dažādām uzņēmējdarbības jomām. MotioCI tikai jāpārbauda validācijas lapa. Acīmredzot validācijas lapu nevajadzētu iekļaut piegādē galalietotājiem. Tas ir paredzēts tikai iekšējiem BICC mērķiem. Mehānisms tikai šīs validācijas lapas izveidei MotioCI tika darīts ar viedu uzvedni: kāds parametrs kontrolēja pārskatu izveidi vai validācijas lapas izveidi MotioCI izmantotu ziņojuma pārbaudei.

Integrējot Control-M, MotioCI, & Cognos Analytics

Vēl viens sarežģīts aspekts ir plānošanas rīka un MotioCI. Plānoto darbu var veikt tikai pieprasīt informāciju, tā nevar saņemt informāciju. Tāpēc, MotioCI testēšanas darbību statusu ierakstītu īpašā datubāzes tabulā, ko plānotājs bieži iekļūst. Statusa ziņojumu piemēri ir:

  • "Atgriezieties vēlāk, es joprojām esmu aizņemts."
  • "Es atradu problēmu."
  • Vai arī tad, kad tests ir nokārtots: “Viss kārtībā, izsūtiet analītisko informāciju.”

Pēdējais viedais dizaina lēmums bija sadalīt verifikācijas procesu atsevišķos darbos. Pirmais darbs izpildītu tikai analītisko datu DQA pārbaudi. Otrais darbs liks Cognos atsūtīt atskaites. Uzņēmuma līmeņa plānošanas un procesu automatizācijas rīki tiek izmantoti dažādiem uzdevumiem. Katru dienu tas veic daudzus darbus ne tikai Cognos un ne tikai BI. Operāciju komanda nepārtraukti uzraudzītu darbu. Datu problēma, ko identificējis MotioCI, var izraisīt labošanu. Bet, tā kā mazumtirdzniecībā laiks ir kritisks, komanda tagad var nolemt atsūtīt ziņojumus, neveicot visu DQA testu vēlreiz.

Ātra risinājuma piegāde

Datu kvalitātes projekta uzsākšana rudenī vienmēr ir saistīta ar ārkārtīgi lielu laika spiedienu: pie apvāršņa parādās melnā piektdiena. Tā kā šis ir lielu ieņēmumu periods, vairums mazumtirdzniecības uzņēmumu nevēlas ieviest IT izmaiņas, lai varētu samazināt ražošanas pārtraukšanas risku. Tāpēc komandai bija jāsniedz ražošanas rezultāti pirms šīs IT iesaldēšanas. Lai nodrošinātu klienta vairāku laika zonu komandu, Motio un mūsu partneris ofšors Quanam ievēroja savus termiņus. Veiklās stratēģijas ar ikdienas stāvēšanu rezultātā projekts sasniedza rezultātus ātrāk nekā plānots. Visi datu kvalitātes nodrošināšanas procesi tika īstenoti 7 nedēļu laikā un tika izmantoti tikai 80% no piešķirtā budžeta. Plašās zināšanas un praktiskā pieeja, kas bija šī projekta panākumu virzītājspēks.

Analītika ir svarīga mazumtirdzniecības vadītājiem brīvdienu sezonā. Pārliecinoties, ka informācija tiek automātiski pārbaudīta un pārbaudīta, mūsu klients veica vēl vienu soli, lai turpinātu piedāvāt saviem klientiem augstas kvalitātes produktus par pieņemamām cenām.

Cognos AnalyticsCognos jaunināšana
3 soļi līdz veiksmīgam Cognos jauninājumam
Trīs soļi līdz veiksmīgam IBM Cognos jauninājumam

Trīs soļi līdz veiksmīgam IBM Cognos jauninājumam

Trīs soļi līdz veiksmīgam IBM Cognos jauninājumam Nenovērtējami padomi vadītājiem, kas pārvalda jaunināšanu. Nesen mēs uzskatījām, ka mūsu virtuve ir jāatjaunina. Vispirms nolīgām arhitektu, lai viņš izstrādātu plānus. Ar plānu rokā mēs apspriedām specifiku: Kāds ir apjoms?...

Lasīt vairāk

MotioCI
MotioCI Padomi un triki
MotioCI Padomi un triki

MotioCI Padomi un triki

MotioCI Padomi un triki To cilvēku iecienītākās funkcijas, kuras jūs atvedīs MotioCI Mēs jautājām Motioizstrādātājiem, programmatūras inženieriem, atbalsta speciālistiem, ieviešanas komandai, kvalitātes nodrošināšanas testētājiem, pārdošanai un vadībai, kādas ir viņu iecienītākās funkcijas MotioCI ir. Mēs lūdzām viņus...

Lasīt vairāk