Anotācija
Versijā 11.2.1 IBM Cognos Analytics ir uztetovēts vārds Watson. Viņa pilns vārds tagad ir IBM Cognos Analytics ar Watson 11.2.1, kas agrāk bija pazīstams kā IBM Cognos Analytics. Bet kur īsti atrodas šis Vatsons un ko tas dara?
Īsāk sakot, Watson piedāvā ar AI saistītas pašapkalpošanās iespējas. Jūsu jaunais “Clippy”, patiesībā AI palīgs, piedāvā norādījumus datu sagatavošanā, analīzē un pārskatu veidošanā. Watson Moments iesaucas, kad uzskata, ka tam ir kaut kas noderīgs, lai sniegtu savu ieguldījumu datu analīzē. Cognos Analytics ar Watson piedāvā vadītu pieredzi, kas interpretē organizācijas nolūkus un atbalsta tos ar ieteikto ceļu, tādējādi uzlabojot lēmumu pieņemšanu.
Iepazīstieties ar jauno Vatsonu
Vatsons, doktora Artūra Konana Doila izgudrotais ārsts, piespēlēja detektīvam Šerlokam Holmsam. Vatsons, kurš bija izglītots un inteliģents, bieži novēroja acīmredzamo un uzdeva jautājumus par šķietamajām neatbilstībām. Tomēr viņa atskaitīšanas spējas neatbilda Holmsa spējām.
Tas nav Vatsons, par kuru mēs runājam. Watson ir arī IBM AI (mākslīgā intelekta) projekts, kas nosaukts tā dibinātāja vārdā. Vatsons pasaulei tika iepazīstināts 2011. gadā kā Jeopardy dalībnieks. Tātad Watson savā saknē ir datorsistēma, kurai var uzdot jautājumus un kas atbild ar dabisku valodu. Kopš tā laika IBM ir pielietojis Watson marķējumu vairākām dažādām iniciatīvām, kas saistītas ar mašīnmācību un to, ko tā sauc par AI.
IBM apgalvo: “IBM Watson ir AI biznesam. Watson palīdz organizācijām paredzēt nākotnes rezultātus, automatizēt sarežģītus procesus un optimizēt darbinieku laiku. Stingri sakot, mākslīgais intelekts ir datorsistēma, kas var atdarināt cilvēka domāšanu vai izziņu. Lielākā daļa no tā, kas mūsdienās atbilst AI, patiesībā ir problēmu risināšana, dabiskās valodas apstrāde (NLP) vai mašīnmācīšanās (ML).
IBM ir vairākas dažādas programmatūras pieteikumi piesātināta ar Vatsona spējām dabiskās valodas apstrādē, meklēšanā un lēmumu pieņemšanā. Tas ir Vatsons kā tērzēšanas robots, kas izmanto NLP. Šī ir viena no jomām, kurā Vatsons izceļas. 
Tas, kas kādreiz bija pazīstams kā Cognos BI, ir tagad ar zīmolu IBM Cognos Analytics ar Watson 11.2.1, kas agrāk bija pazīstams kā IBM Cognos Analytics.
Kā kopsavilkums par smagnējo ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics ar Watson ir biznesa inteliģences risinājums, kas sniedz lietotājiem AI radītas pašapkalpošanās iespējas. Tas paātrina datu sagatavošanu, analīzi un atskaišu izveidi. Cognos Analytics ar Watson ļauj vieglāk vizualizēt datus un dalīties ar praktiskiem ieskatiem visā jūsu organizācijā, lai veicinātu ar datiem pamatotākus lēmumus. Tās iespējas ļauj lietotājiem samazināt vai novērst IT iejaukšanos daudzos iepriekšējos uzdevumos, nodrošinot vairāk pašapkalpošanās iespēju, uzlabojot uzņēmuma analītisko pieredzi un ļaujot organizācijām efektīvāk tvert ieskatus.
Cognos Analytics ar Watson piedāvā vadītu pieredzi, kas interpretē organizācijas nolūkus un atbalsta tos ar ieteikto ceļu, tādējādi uzlabojot lēmumu pieņemšanu. Turklāt Cognos Analytics ar Watson var izvietot uz vietas, mākonī vai abos.
Kur ir Vatsons?
Kādas ir šīs “MI ievadītās pašapkalpošanās iespējas?” Kas ir Vatsona daļa? Vatsona daļa ir “vadītā pieredze”, “organizācijas nodomu [interpretācija]” un “ieteiktā ceļa” nodrošināšana. Šis ir AI sākums — datu sintezēšana un ieteikumu sniegšana.
Kas ir Vatsons un kas nav? Kur sākas Watson un kur beidzas produkts, kas agrāk bija pazīstams kā IBM Cognos Analytics? Godīgi sakot, to ir grūti pateikt. Cognos Analytics ir “piesātināts” ar Watson. Tas nav pieskrūvēts vai jauns izvēlnes vienums. Nav Vatsona pogas. IBM saka, ka Cognos Analytics tagad, kad tas ir zīmols kā Watson powered, gūst labumu no dizaina filozofijas un organizācijas mācībām, ko attīstījušas citas IBM biznesa vienības.
Tomēr Watson Studio — atsevišķs licencēts produkts — ir integrēts, lai pēc konfigurēšanas tagad varētu iegult piezīmju grāmatiņas no Watson Studio pārskatos un informācijas paneļos. Tas ļauj izmantot ML, SPSS Modeler un AutoAI iespējas progresīvai analīzei un datu zinātnei.
Pakalpojumā Cognos Analytics with Watson jūs atradīsiet Watson ietekmi uz AI palīgs kas ļauj uzdot jautājumus un atklāt ieskatus dabiskā valodā. AI palīgs izmanto NLM, lai parsētu teikumus, tostarp gramatiku, pieturzīmes un pareizrakstību. 
Es atklāju, ka, tāpat kā Amazon Alexa un Apple Siri, ir nepieciešams izveidot vai dažreiz pārfrāzēt jūsu jautājumu, lai iekļautu atbilstošu kontekstu. Dažas darbības, ko Asistents var jums palīdzēt, ir šādas:
- Ieteikt jautājumus — nodrošina jautājumu sarakstu, ko varat uzdot, izmantojot Natural Language Query
- Skatīt datu avotus — parāda datu avotus, kuriem jums ir piekļuve
- Rādīt datu avota (kolonnas) informāciju
- Rādīt kolonnu ietekmētājus – parāda laukus, kas ietekmē sākotnējās kolonnas rezultātu
- Izveidojiet diagrammu vai vizualizāciju — iesaka piemērotu diagrammu vai vizualizāciju, lai, piemēram, vislabāk attēlotu divas kolonnas
- Izveidojiet informācijas paneli — ņemot vērā datu avotu, tas tiek darīts
- Anotē informācijas paneļus, izmantojot dabisko valodu ģenerēšanu
Jā, daži no tiem bija pieejami pakalpojumā Cognos Analytics 11.1.0, taču tas ir progresīvāks 11.2.0.
Watson tiek izmantots arī Cognos Analytics 11.2.1 sākumlapas sadaļā “Mācību resursi”, kas palīdz meklēt līdzekļus IBM un b.roader kopiena.
11.2.0 laidienā “Watson Moments” debitēja. Watson Moments ir jauni atklājumi datos, kas, pēc Vatsona domām, jūs varētu interesēt. Citiem vārdiem sakot, kamēr veidojat informācijas paneli, izmantojot palīgu, tas var atklāt, ka ir saistīts lauks, par kuru jautājat. Pēc tam tas var piedāvāt atbilstošu vizualizāciju, salīdzinot abus laukus. Šķiet, ka šī ir agrīna ieviešana, un šķiet, ka tuvākajā nākotnē šajā jomā būs lielāka attīstība.
Mēs redzam arī Vatsonu AI atbalstītajos datu moduļos ar viedām datu sagatavošanas funkcijām. Watson palīdz veikt svarīgo datu tīrīšanas pirmo soli. Algoritmi palīdz atklāt saistītās tabulas un tās, kuras var pievienot automātiski.
IBM saka iemesls, kāpēc mēs redzam Vatsonu programmatūras nosaukumā, kā arī funkcijās, ir tas, ka "IBM Watson zīmols palīdz rezonēt, kā AI ir automatizējis kaut ko nozīmīgu."
Cognos Analytics ar Watson aizņemas no pētniecības komandām un IBM Watson Services — koncepcijas, ja ne kods. IBM iepazīstina ar Watson kognitīvo skaitļošanu 7 sējumos ar sēriju Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks. 1. sējums: Darba sākšana sniedz lielisku ievadu Vatsonam un kognitīvajai skaitļošanai. Pirmajā sējumā ir sniegts ļoti lasāms ievads kognitīvās skaitļošanas vēsturē, pamatjēdzieniem un īpašībām.
Kas ir Vatsons?
Lai saprastu, kas ir Vatsons, ir lietderīgi aplūkot īpašības, ko IBM piedēvē AI un kognitīvajām sistēmām. 
- Paplašināt cilvēka spējas. Cilvēki labi domā dziļi un risina sarežģītas problēmas; datori labāk nolasa, sintezē un apstrādā milzīgus datu apjomus.
- Dabiskā mijiedarbība. Tādējādi koncentrēšanās uz dabiskās valodas atpazīšanu un apstrādi,
- Mašīnmācība. Ar papildu datiem tiks uzlabotas prognozes, lēmumi vai ieteikumi.
- Pielāgojieties laika gaitā. Līdzīgi kā iepriekš ML, pielāgošana ir ieteikumu uzlabošana, pamatojoties uz mijiedarbības atgriezeniskās saites cilpu.
Runājot par mākslīgo intelektu, ir grūti neantropomorfizēt tehnoloģiju. Tas ir nolūks izstrādāt kognitīvās sistēmas, kas spēj saprast, spriest, mācīties un mijiedarboties. Tas ir IBM noteiktais virziens. Sagaidiet, ka IBM nodrošinās vairāk šo iespēju Cognos Analytics tagad, kad tas izmanto Watson zīmolu.
Nav tik elementāri
Mēs sākām šo rakstu, runājot par deduktīvo spriešanu. Deduktīvā spriešana ir “ja-tas-tad-tā” loģika, kurai nav nekādas nenoteiktības. "Tomēr induktīvā spriešana ļauj Šerlokam [Holmsam] ekstrapolēt no novērotās informācijas, lai izdarītu secinājumus par notikumiem, kas nav novēroti... Viņa plašais faktu katalogs, lai palīdzētu viņam veikt lēcienus ar savu induktīvo spriešanu, ko citi varētu neievērot. spēj iedomāties.”
Ņemot vērā IBM Vatsona prasmi izdarīt secinājumus un bagātīgo atsauces materiālu, es domāju, ka “Šerloks” varētu būt piemērotāks nosaukums.
