QuickSight स्पर्धकांना मागे टाकेल असा आमचा अंदाज आहे

पुढच्या काही वर्षांत QuickSight ने टॅबलाऊ, PowerBI आणि Qlik ला लीडर्स क्वाड्रंटमध्ये मागे टाकण्याची आम्हाला अपेक्षा आहे. पाच प्रमुख कारणे आहेत.

1. अंगभूत बाजार. Amazon च्या AWS मध्ये समाकलित केले आहे ज्यांच्याकडे क्लाउड मार्केटचा एक तृतीयांश भाग आहे आणि तो जगातील सर्वात मोठा क्लाउड प्रदाता आहे. 
2. अत्याधुनिक AI आणि ML साधने उपलब्ध आहेत. संवर्धित विश्लेषणामध्ये मजबूत. तो जे करतो ते चांगले करतो. हे विश्लेषण साधन आणि अहवाल साधन दोन्ही बनण्याचा प्रयत्न करत नाही.
3. उपयुक्तता. तदर्थ विश्लेषण आणि डॅशबोर्ड तयार करण्यासाठी अनुप्रयोग स्वतःच अंतर्ज्ञानी आणि वापरण्यास सोपा आहे. QuickSight ने आधीच ग्राहकांच्या गरजा पूर्ण केल्या आहेत.
4. दत्तक. जलद अवलंब आणि अंतर्दृष्टी वेळ. त्याची त्वरीत तरतूद केली जाऊ शकते.
5. अर्थशास्त्र. क्लाउडप्रमाणेच वापरण्यासाठी खर्चाचे प्रमाण.

अग्रभागी सतत बदलणे 

एका रोमांचक घोड्यांच्या शर्यतीत नेते बदलतात. गेल्या 15-20 वर्षांतील अॅनालिटिक्स आणि बिझनेस इंटेलिजन्स क्षेत्रातील नेत्यांबद्दलही असेच म्हणता येईल. गेल्या काही वर्षांत गार्टनरच्या BI मॅजिक क्वाड्रंटचे पुनरावलोकन करताना आम्ही पाहतो की अव्वल स्थान राखणे कठीण आहे आणि काही नावे बदलली आहेत.

अधिक सोपी करण्यासाठी, गार्टनरचा BI मॅजिक क्वाड्रंट बाजाराचे प्रतिनिधित्व करतो असे आम्ही गृहीत धरल्यास, मार्केटप्लेसने त्या विक्रेत्यांना पुरस्कृत केले आहे ज्यांनी मार्केटप्लेसच्या बदलत्या गरजा ऐकल्या आणि त्यांच्याशी जुळवून घेतले. QuickSight आमच्या रडारवर असण्याचे ते एक कारण आहे.

QuickSight काय चांगले करते

• जलद उपयोजन
  • प्रोग्रामेटिकली ऑनबोर्ड वापरकर्ते.
  • AWS क्लाउड अॅनालिटिकल डेटा स्टोअर्ससाठी गार्टनरच्या सोल्युशन स्कोअरकार्डमध्ये सर्वात मजबूत श्रेणी तैनात आहे.
  • उत्पादन प्रशासन आणि स्थापना आणि स्केलेबिलिटीची सुलभता ड्रेसनरकडून त्यांच्या सल्लागार सेवा 2020 अहवालात उच्च गुण प्राप्त करतात.
  • कोणत्याही सर्व्हर सेटअप किंवा व्यवस्थापनाशिवाय शेकडो हजारो वापरकर्ते स्केल करू शकतात.
  • हजारो वापरकर्त्यांसाठी सर्व्हरलेस स्केल
• स्वस्त
  • Microsoft च्या PowerBI च्या बरोबरीने आणि Tableau पेक्षा लक्षणीयरीत्या कमी, कमी लेखक वार्षिक सदस्यता अधिक $0.30/वर्ष कॅपसह $30/60 मिनिट वेतन-प्रति-सत्र)
  • प्रति-वापरकर्ता शुल्क नाही. इतर विक्रेत्यांच्या प्रति वापरकर्ता परवाना खर्चाच्या निम्म्यापेक्षा कमी. 
  • स्वयं-स्केलिंग
  • वैशिष्ट्य
    • जमिनीपासून ढगांसाठी तयार केलेले.  
    • कार्यप्रदर्शन क्लाउडसाठी ऑप्टिमाइझ केले आहे. SPICE, QuickSight साठी अंतर्गत स्टोरेज, तुमच्या डेटाचा स्नॅपशॉट ठेवते. क्लाउड डेटाबेस मॅनेजमेंट सिस्टम्ससाठी गार्टनर मॅजिक क्वाड्रंटमध्ये, Amazon एक मजबूत नेता म्हणून ओळखली जाते.
    • व्हिज्युअलायझेशन टेब्ल्यू आणि क्लिक आणि थॉटस्पॉटच्या बरोबरीने आहेत
    • वापरण्यास सोप. विश्लेषण आणि व्हिज्युअलायझेशन व्युत्पन्न करण्यासाठी डेटा प्रकार आणि संबंधांचा आपोआप अनुमान काढण्यासाठी AI वापरते.
    • इतर AWS सेवांसह एकत्रीकरण. अंगभूत नैसर्गिक भाषा प्रश्न, मशीन शिक्षण क्षमता. वापरकर्ते Amazon SageMaker मध्ये तयार केलेल्या ML मॉडेल्सचा वापर करू शकतात, कोडिंग आवश्यक नाही. सर्व वापरकर्त्यांना डेटा स्रोत (S3, Redshift, Athena, RDS, इ.) कनेक्ट करणे आणि त्यांच्या अंदाजासाठी कोणते SageMaker मॉडेल वापरायचे ते निवडा.
• कामगिरी आणि विश्वसनीयता
• • • • वर नमूद केल्याप्रमाणे, क्लाउडसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले.
      • ड्रेसनरच्या अॅडव्हायझरी सर्व्हिसेस 2020 अहवालात उत्पादन तंत्रज्ञानाच्या विश्वासार्हतेमध्ये Amazon ने सर्वोच्च गुण मिळवले आहेत.

अतिरिक्त सामर्थ्य

आम्ही QuickSight ला एक मजबूत दावेदार म्हणून का पाहतो याची आणखी काही कारणे आहेत. हे कमी मूर्त आहेत, परंतु तितकेच महत्त्वाचे आहेत.

• नेतृत्व 2021 च्या मध्यात, अॅमेझॉनने जाहीर केले की अॅडम सेलिपस्की, माजी AWS कार्यकारी आणि Salesforce Tableau चे वर्तमान प्रमुख AWS चालवतील. 2020 च्या उत्तरार्धात, ग्रेग अॅडम्स, अभियांत्रिकी, विश्लेषण आणि AI संचालक म्हणून AWS मध्ये सामील झाले. ते IBM आणि Cognos Analytics आणि Business Intelligence चे जवळपास 25 वर्षांचे अनुभवी होते. आयबीएमचे उपाध्यक्ष विकास म्हणून त्यांची सर्वात अलीकडील भूमिका होती ज्यांनी कॉग्नोस अॅनालिटिक्स डेव्हलपमेंट टीमचे नेतृत्व केले. त्यापूर्वी ते मुख्य आर्किटेक्ट वॉटसन अॅनालिटिक्स ऑथरिंग होते. हे दोन्ही AWS नेतृत्व संघासाठी उत्कृष्ट जोड आहेत जे भरपूर अनुभव आणि स्पर्धेचे जवळचे ज्ञान घेऊन येतात.
• फोकस.  अॅमेझॉनने छोट्या कंपनीकडून तंत्रज्ञान विकत घेण्याऐवजी क्विकसाइट विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे. कोणत्याही किंमतीवर किंवा गुणवत्तेची पर्वा न करता सर्व स्पर्धात्मक वैशिष्ट्ये असण्याचा “मी सुद्धा” सापळा त्यांनी टाळला आहे.    

भेदभाव

काही वर्षांपूर्वी व्हिज्युअलायझेशन हा एक वेगळा घटक होता, आज टेबल स्टेक्स आहे. सर्व प्रमुख विक्रेते त्यांच्या विश्लेषण BI पॅकेजमध्ये अत्याधुनिक व्हिज्युअलायझेशन देतात. आज, वेगळे करणाऱ्या घटकांमध्ये, गार्टनरने नैसर्गिक भाषा क्वेरी, मशीन लर्निंग आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स यांसारख्या वाढीव विश्लेषणाचा समावेश केला आहे.  QuickSight, Amazon च्या QuickSight Q, मशीन लर्निंग पॉवर्ड टूलचा फायदा घेते.

संभाव्य डाउनसाइड

QuickSight विरुद्ध काही गोष्टी काम करतात..

• मर्यादित कार्यक्षमता आणि व्यवसाय अनुप्रयोग विशेषतः डेटा तयार करणे आणि व्यवस्थापनासाठी
• सर्वात मोठा आक्षेप या वस्तुस्थितीमुळे उद्भवतो की ते काही डेटा स्त्रोतांशी थेट कनेक्ट होऊ शकत नाही. वापरकर्ते फक्त डेटा हलवतात अशा ठिकाणी एक्सेलच्या वर्चस्वाला अडथळा आणत नाही. गार्टनर सहमत आहे की, "AWS विश्लेषणात्मक डेटा स्टोअर्स एकतर पूर्णपणे किंवा संकरित आणि मल्टी-क्लाउड धोरणाचा भाग म्हणून, संपूर्ण, एंड-टू-एंड विश्लेषणे तैनात करण्यासाठी वापरली जाऊ शकतात."
• AWS क्लाउडमध्ये केवळ Amazon च्या SPICE डेटाबेसवर कार्य करते, परंतु त्यांच्याकडे क्लाउड मार्केटमधील 32% हिस्सा आहे

क्विकसाइट प्लस

आम्ही BI मार्केटप्लेसमध्ये विश्लेषण आणि व्यवसाय बुद्धिमत्ता साधनांच्या वापरामध्ये आणखी एक ट्रेंड पाहतो ज्यामुळे क्विकसाइटचा अवलंब केल्यास फायदा होईल. दहा वर्षांपूर्वी, संस्थेसाठी मानक म्हणून एंटरप्राइझ-व्यापी BI टूल खरेदी करण्याकडे व्यवसायांचा कल असायचा. ड्रेसनरचे अलीकडील संशोधन याचे समर्थन करते.   त्यांच्या अभ्यासात, Amazon QuickSight संस्थांपैकी 60% एकापेक्षा जास्त साधनांचा वापर करतात. संपूर्णपणे 20% Amazon वापरकर्ते पाच BI टूल्स वापरल्याचा अहवाल देतात. असे दिसते की क्विकसाइटचा अवलंब करणारे वापरकर्ते कदाचित त्यांची विद्यमान साधने सोडून देत नाहीत. आम्‍ही भाकीत करतो की, संस्‍था त्‍यांच्‍या विद्यमान विश्‍लेषण आणि BI साधनांच्‍या व्यतिरिक्त क्विकसाइटचा अवलंब करतील. 

गोड स्पॉट  

तुमचा डेटा परिसर किंवा दुसर्‍या विक्रेत्याच्या क्लाउडवर असला तरीही, तुम्हाला AWS वर विश्लेषण करायचा आहे तो डेटा हलवण्यात आणि त्यावर QuickSight ला निर्देशित करण्यात काही अर्थ आहे.   

• तदर्थ विश्लेषण आणि परस्पर डॅशबोर्ड प्रदान करू शकणार्‍या स्थिर, पूर्णपणे व्यवस्थापित क्लाउड-आधारित विश्लेषणे आणि BI सेवेची आवश्यकता असलेल्या कोणालाही.
• जे क्लायंट आधीपासून AWS क्लाउडमध्ये आहेत परंतु त्यांच्याकडे BI टूल नाही.
• नवीन अनुप्रयोगांसाठी POC BI साधन 

QuickSight हा एक विशिष्ट खेळाडू असू शकतो, परंतु तो त्याच्या कोनाड्याचा मालक असेल. पुढील वर्षी लवकरात लवकर गार्टनरच्या लीडर्स क्वाड्रंटमध्ये क्विकसाइट शोधा. त्यानंतर, 2024 पर्यंत – त्याच्या सामर्थ्यांमुळे आणि संस्थांनी एकाधिक Analytics आणि BI टूल्सचा अवलंब केल्यामुळे – आम्ही फॉर्च्युन 60 पैकी 80-500% कंपन्या Amazon QuickSight चा त्यांच्या प्रमुख विश्लेषणात्मक साधनांपैकी एक म्हणून स्वीकार करताना पाहतो.