एकाधिक BI साधने महत्त्वाचे का आहेत

आणि ते कार्य करण्यासाठी मूलभूत आव्हाने

गार्टनरच्या 20 मॅजिक क्वाड्रंटमध्ये अॅनालिटिक्स आणि बिझनेस इंटेलिजन्स प्लॅटफॉर्मसाठी 2022 विक्रेते आहेत. गेल्या 10 किंवा 15 वर्षांमध्ये आम्ही पेंडुलम स्विंग पाहिला आहे कारण विक्रेते एकत्र होतात, चतुर्भुजांमध्ये फिरतात आणि येतात आणि जातात. या वर्षी, बॉक्सच्या खालच्या अर्ध्या भागात "अंमलबजावणी करण्याची क्षमता" असलेल्या विक्रेत्यांची गर्दी आहे. 

IBM Cognos Analytics हे व्हिजनरी मानले जाते. गार्टनर व्हिजनरींना मजबूत/विभेदित दृष्टी आणि सखोल कार्यक्षमता मानतात. त्यांना लीडर्स स्क्वेअरपासून वेगळे करणारी गोष्ट म्हणजे 1) पूर्ण करण्यास असमर्थता broadकार्यक्षमतेची आवश्यकता, 2) कमी ग्राहक अनुभव आणि विक्री अनुभव स्कोअर, 3) प्रमाणाचा अभाव किंवा सातत्याने कार्यान्वित करण्यास असमर्थता. IBM CA ची वॉटसन इंटिग्रेटेड एआय आणि लवचिक उपयोजन पर्यायांसाठी प्रशंसा केली जाते.  

व्हिजनरीसाठी खरे, IBM ऑफर करते a roadसर्वत्र विश्लेषणे लागू करण्यासाठी नकाशा: “आयबीएमची दृष्टी एक समान पोर्टलमध्ये नियोजन, अहवाल आणि विश्लेषण एकत्रित करणे आहे”  आमच्या मते हा सर्वात मोठा नवोपक्रम आहे. IBM चे नवीन कॉग्नोस अॅनालिटिक्स कंटेंट हब विविध प्रकारचे विश्लेषण, व्यवसाय बुद्धिमत्ता, सामग्री व्यवस्थापन प्रणाली आणि इतर अनुप्रयोग एकत्र करते, एकाधिक लॉगिन आणि पोर्टल अनुभव काढून टाकते.

काय सांगितले नाही

गार्टनरच्या अहवालात काय म्हटले गेले नाही, परंतु इतरत्र प्रमाणित केले आहे, बहुतेक कंपन्या त्यांच्या प्राथमिक विश्लेषण आणि व्यवसाय बुद्धिमत्ता विक्रेत्याची फसवणूक करत आहेत. काही संस्था एकाच वेळी 5 किंवा अधिक वापरतात. नाण्याला मात्र दोन बाजू आहेत. एका बाजूला, हा विकास समजण्यासारखा आणि आवश्यक आहे. वापरकर्त्यांना (आणि संस्थांना) असे आढळले आहे की कोणतेही एक साधन त्यांच्या सर्व गरजा पूर्ण करू शकत नाही. नाण्याच्या दुसऱ्या बाजूला अनागोंदी आहे.  

कॉर्पोरेट आयटीने व्यवसायिक वापरकर्त्याच्या मागणीकडे दुर्लक्ष केले आहे आणि आता अनेक प्रणालींना समर्थन देत आहे. प्रत्येक अतिरिक्त BI साधन अतिरिक्त जटिलता आणि गोंधळ जोडते. नवीन वापरकर्त्यांना आता कोणते विश्लेषण किंवा BI साधन वापरायचे याचा निर्णय घ्यायचा आहे. निवड नेहमीच सरळ नसते. प्रकरणांना आणखी गुंतागुंत करण्यासाठी, विविध साधने, जरी ते एकाच डेटा स्त्रोताकडे निर्देशित केले असले तरीही, अनेकदा भिन्न परिणाम देतात. उत्तर नसण्यापेक्षा वाईट गोष्ट म्हणजे एकापेक्षा जास्त असणे आणि कोणते बरोबर आहे हे माहित नसणे. 

नोकरीसाठी योग्य साधन

Cognos Analytics Content Hub सह या समस्यांचे निराकरण केले जाते. चला याचा सामना करूया, मार्केटप्लेस एकल विक्रेता संकल्पनेकडे परत जाणे सहन करणार नाही. जर ते एकच साधन पेचकस असेल तर, लवकरच किंवा नंतर, तुम्हाला एक खिळे सापडेल जे तुमचे साधन हाताळण्यासाठी डिझाइन केलेले नाही. 1 जून 2022 रोजी, IBM ने कॉग्नोस अॅनालिटिक्स कंटेंट हब जारी केले जे शीर्षस्थानी बसते आणि तुमच्या विद्यमान तंत्रज्ञानामध्ये सुसंगत इंटरफेस प्रदान करते. एका साइन-ऑनद्वारे, प्रत्येकजण त्यांना आवश्यक असलेल्या सर्व गोष्टींमध्ये प्रवेश करू शकतो.

विश्लेषण उद्योग बर्याच काळापासून "सर्वोत्तम जाती" बद्दल बोलत आहे. नोकरीसाठी सर्वोत्तम साधन खरेदी करणे ही संकल्पना आहे. विचार असा आहे की फक्त एक काम आहे आणि आपण एका साधनापुरते मर्यादित आहात. आज अधिकाधिक उत्कृष्ट खेळाडू आहेत. गार्टनर 6 पैकी 20 विक्रेत्यांना निश क्वाड्रंटमध्ये ठेवतो. पूर्वी, हे विशिष्ट व्यवसायांसाठी मानले जात होते. आता, जर एकाधिक विक्रेत्यांकडून मिळालेले उपाय तुमच्या गरजा चांगल्या प्रकारे पूर्ण करत असतील तर विशिष्ट खेळाडूंपासून दूर राहण्याचे कारण कमी आहे.

एकाधिक प्लॅटफॉर्म एकत्रित करण्याचे फायदे

एकाधिक प्लॅटफॉर्म वापरण्यात सक्षम होण्याचे आणि अंतिम वापरकर्त्याला एकाच पोर्टलसह सादर करण्याचे अनेक फायदे आहेत:

• वेळ. वापरकर्ते सामग्री शोधण्यात किती वेळ घालवतात? अंतिम वापरकर्त्याने मालमत्ता शोधण्यात सक्षम असणे आवश्यक आहे, मग तो अहवाल असो किंवा विश्लेषणे, एकाच ठिकाणी. या सोप्या ROIचा विचार करा: 5 वापरकर्त्यांसाठी 500 BI टूल्सचे समर्थन करणार्‍या कंपनीमध्ये जे योग्य विश्लेषण शोधण्यात दिवसाला सरासरी 5 मिनिटे घालवतात. वर्षभरात, जर एखाद्या विश्लेषकाने तुमची किंमत $100/तास केली तर तुम्ही फक्त एकच जागा पाहण्यासाठी $3M पेक्षा जास्त बचत कराल.  तुम्ही प्रतीक्षा वेळेच्या खर्च बचतीचे असेच विश्लेषण करू शकता. तास काचेचे फिरणे पाहण्याचा वेळ अनेक वातावरणात वाढतो.
• सत्य. जेव्हा वापरकर्त्यांना समान कार्य करणाऱ्या किंवा समान कार्ये असलेल्या एकाधिक सिस्टीममध्ये प्रवेश असतो, तेव्हा दोन वापरकर्ते समान उत्तर घेऊन येण्याची शक्यता काय आहे? वेगवेगळ्या साधनांचा मेटाडेटा वेगळा असतो. डीफॉल्ट क्रमवारीसाठी त्यांच्याकडे बरेचदा वेगवेगळे नियम असतात. व्यवसायाचे नियम आणि गणना एकाहून अधिक साधनांमध्ये समक्रमित ठेवणे कठीण आहे. उत्तर म्हणजे तुमच्या वापरकर्त्यांना क्युरेट केलेल्या उत्तरासह एकाच मालमत्तेसह सादर करणे, त्यामुळे कोणतीही चूक होणार नाही.
• विश्वास.  एखाद्या संस्थेला जेवढ्या जास्त सिस्टीम किंवा प्लॅटफॉर्मचे समर्थन करणे आवश्यक आहे, तितकी जास्त जोखीम आहे आणि समान परिणाम देण्यासाठी तुम्ही त्या सर्वांवर विश्वास ठेवू शकता अशी शक्यता जास्त आहे. डुप्लिकेट, डेटाचे सायलो आणि गोंधळाचे धोके आहेत. अंतिम वापरकर्त्याकडून तो निर्णय बिंदू काढून टाकून आणि त्यांना सादर करून तो धोका दूर करा योग्य मालमत्ता.  

रिपोर्टिंग डेटा सत्याच्या एकाच आवृत्तीचे प्रतिनिधित्व करतो हे सुनिश्चित करण्याच्या प्रयत्नात तुम्ही गेला आहात. वापरकर्त्यांना डेटा कुठून येतो याची पर्वा नाही. त्यांना फक्त त्यांचे काम करता यावे असे उत्तर हवे असते. तुमच्या एकाधिक BI साधनांद्वारे सत्याची एकच आवृत्ती सादर केल्याची खात्री करा.

कॉग्नोस प्लस

ज्याप्रमाणे IBM त्याची दोन साधने - कॉग्नोस अॅनालिटिक्स आणि प्लॅनिंग - एकाच छताखाली हलवत आहे, त्याचप्रमाणे मार्केटप्लेस कोणतीही साधने - Cognos, Qlik, Tableau, PowerBI - एकत्र, अखंडपणे वापरण्यास सक्षम असेल अशी अपेक्षा करत राहील.