Memodenkan Pengalaman Analitis Anda

by November 11, 2020BI/Analitik, Analisis Cognos, Qlik, Meningkatkan Cognoskomen 0

Dalam catatan blog ini, kami merasa terhormat untuk berkongsi pengetahuan dari penulis tamu dan pakar analisis, Mike Norris, mengenai perancangan dan perangkap untuk mengelakkan inisiatif pemodenan analisis anda.

Semasa mempertimbangkan inisiatif pemodenan analitik, terdapat beberapa soalan untuk diterokai ... Perkara sedang berjalan sekarang jadi mengapa melakukan ini? Tekanan apa yang diharapkan? Apa tujuannya? Apakah perkara yang harus dielakkan? Seperti apa rancangan yang berjaya?

Mengapa Memodenkan Analitis?

Dalam Analisis Perniagaan, inovasi disampaikan pada kadar yang belum pernah terjadi sebelumnya. Terdapat tekanan berterusan untuk memanfaatkan "apa yang baru" dan panas. Hadoop, Data Lakes, Data Science Lab, Citizen Data Analyst, Self-service untuk semua, pandangan mengenai kelajuan pemikiran ... dll. Bunyi biasa? Bagi banyak pemimpin, inilah masanya mereka menghadapi keputusan besar mengenai pelaburan. Banyak yang memulakan jalan baru yang ingin memberikan lebih banyak kemampuan dan gagal. Yang lain mencuba jalan pemodenan dan berjuang untuk mengekalkan komitmen daripada kepemimpinan.

Sebilangan besar usaha untuk memodenkan ini menghasilkan penambahan vendor baru, teknologi, proses, dan penawaran analisis. Bentuk pemodenan ini memberikan kemenangan awal yang lebih cepat tetapi meninggalkan hutang teknikal dan overhead kerana biasanya tidak menggantikan bahagian teka-teki analisis yang ada tetapi lebih banyak bertindih. Jenis "pemodenan" ini lebih merupakan lompatan, dan bukan yang saya anggap sebagai "memodenkan."

Inilah definisi saya tentang maksud saya apabila saya mengatakan pemodenan dalam konteks analisis:

“Pemodenan adalah peningkatan analisis yang sudah kita miliki atau penambahan fungsi atau kemampuan pada teknologi yang sudah digunakan. Pemodenan selalu dilakukan untuk mencapai matlamat peningkatan. Matlamat harus ditentukan melalui perkongsian antara komuniti pengguna dan kepemimpinan IT / analisis. "

Matlamat ini boleh:

  • Superficial - kandungan yang lebih seksi atau pengalaman pengguna yang lebih baik.
  • berfungsi - peningkatan prestasi atau fungsi dan keupayaan tambahan
  • Memperluas - memberikan pengalaman yang tersemat atau menambah projek dan beban kerja tambahan.

Sepanjang 20 tahun saya di ruang Analisis Perniagaan, saya telah bekerja dengan beratus-ratus syarikat dan organisasi yang membantu dan menasihati mereka mengenai pemasangan, peningkatan, konfigurasi dan rancangan dan projek strategik. Selalunya menyakitkan saya, ketika terlibat lambat, untuk menjadi pembawa kenyataan dalam projek pemodenan. Begitu banyak yang bermula tanpa rancangan atau lebih buruk lagi, dengan rancangan dan tidak ada pengesahan rancangan itu. Sejauh ini yang terburuk adalah gabungan pemodenan IT dan Analitis sebagai projek besar-dalam-satu.

Tekanan untuk Menjangka dan Mengatasi

  • Semuanya mesti Cloud & SaaS - Cloud mempunyai banyak faedah dan merupakan pilihan yang jelas untuk strategi dan pelaburan baru yang bersih. Memindahkan segala-galanya dari premis ke awan kerana strategi syarikat digabungkan dengan "mengikut tarikh" adalah strategi yang buruk dan berasal dari kepemimpinan buruk yang beroperasi dalam keadaan hampa. Pastikan faedah dan kesannya difahami sebelum mendaftar sehingga tarikh.
  • Sumber tunggal semuanya - Ya, ada syarikat yang dapat menyediakan semua yang anda perlukan. Penjual sumber tunggal boleh menjual faedahnya tetapi adakah ia nyata atau dirasakan? Ruang analisis sebahagian besarnya terbuka dan heterogen yang membolehkan anda berkembang biak, jadi buatlah pilihan yang tepat.
  • Produk baru lebih baik - Lebih baru sama dengan lebih baik mungkin berfungsi untuk kereta tetapi tidak biasanya dengan perisian melainkan ia merupakan evolusi penawaran. Penjual dengan pengalaman dan sejarah dunia nyata bertahun-tahun nampak lambat untuk mengikuti tetapi ini adalah alasan yang baik. Vendor ini cenderung mempunyai penawaran yang kuat yang tidak dapat ditandingi oleh orang lain, dan penawaran itu mempunyai nilai seumur hidup yang lebih lama apabila penggunaannya semakin meningkat. Ya, beberapa kelewatan tetapi itu tidak selalu menunjukkan penggantian diperlukan. Dalam banyak kes, beberapa bahagian boleh wujud jika garis pemisahnya jelas.
  • Bergegas hasil besar - Sayangnya, waktu yang diperuntukkan jarang tepat sehingga bagus untuk mempunyai tonggak dan rancangan yang lebih kecil dengan kemenangan yang ditentukan untuk menunjukkan kemajuan dan hasil yang bermakna.
  • Semuanya akan menjadi lebih pantas - Ini adalah tujuan dan aspirasi yang hebat tetapi tidak selalu menjadi kenyataan. Menawarkan seni bina memainkan faktor besar, begitu juga seberapa baik integrasi dilakukan dan lokasi bersama perkhidmatan dan fungsi yang bergantung dan menyokong sekitarnya.
  • Memodenkan sekarang masa depan membuktikan kita - Seperti yang saya katakan di pembuka, inovasi sedang berjalan sehingga ini adalah kawasan yang akan terus berkembang. Sentiasa ikuti perkembangan yang ada dan pastikan kemas kini dirancang. Selepas sebarang kemas kini, menilai ciri dan fungsi baru untuk dimanfaatkan atau disediakan.
  • Memodenkan hanya "peningkatan" dan akan mudah - Memodenkannya tidak menaik taraf. Ini bermaksud peningkatan, kemas kini, penggantian dan memanfaatkan fungsi dan keupayaan yang lebih baru. Tingkatkan dahulu kemudian gunakan fungsi dan keupayaan baru.

Menyiapkan Pelan Pemodenan Analitis

Sebelum melakukan usaha pemodenan, saya sarankan melakukan beberapa perkara yang akan saya kongsi untuk membantu meningkatkan tahap kejayaan.

1. Tentukan matlamat.

Anda tidak boleh mempunyai tujuan seperti, "Untuk menyediakan sumber analitik indah yang pantas dan lancar yang memungkinkan penggunaan dan pembuatan kandungan dengan mudah." Ini adalah matlamat yang baik untuk membuat projek diluluskan tetapi merupakan matlamat menyeluruh yang penuh dengan bahaya dan malapetaka ... itu terlalu besar. Fokus dan ciptakan matlamat untuk satu perubahan teknologi sekaligus dengan hasil yang diinginkan. Pemodenan dalam banyak perkara mesti dilakukan secara berasingan dan pengalaman dengan pengalaman. Ini bermaksud projek dan matlamat yang lebih kecil.

Orang akan berpendapat bahawa ini bermaksud lebih banyak masa dan usaha keseluruhan dan mungkin terlalu banyak perubahan untuk pengguna. Menurut pengalaman saya, ya, rancangan ini akan kelihatan lebih lama tetapi lebih mencerminkan masa sebenarnya yang diperlukan. Mengenai kekerapan perubahan pengalaman pengguna, ini dapat ditangani dengan tidak mendorong hasilnya ke produksi sehingga anda mendapat satu set perubahan lengkap yang masuk akal. Rancangan pemodenan "lakukan semuanya sekaligus" yang saya lihat berjalan 12-18 bulan lebih lama daripada yang dijangkakan, yang jauh lebih sukar untuk dijelaskan. Lebih buruk lagi adalah tekanan yang diberikan pada pasukan yang melaksanakan rancangan dan negatif berterusan yang datang dari cabaran sepanjang perjalanan. Ini juga menyebabkan pivot besar mengakibatkan pergerakan lompatan.

Alasan terbesar untuk memfokuskan pada perubahan yang lebih kecil adalah bahawa jika analisis anda berjalan lancar, maka lebih cepat dan lebih mudah untuk menyelesaikan masalah dan menyelesaikan masalah. Lebih sedikit pemboleh ubah bermaksud penyelesaian masalah yang lebih pantas. Saya tahu ini terdengar mudah, tetapi saya akan memberitahu anda bahawa saya telah bekerja dengan lebih dari satu syarikat yang memutuskan untuk melakukan usaha pemodenan raksasa di mana:

  • platform analisis akan ditingkatkan
  • teknologi pertanyaan dikemas kini
  • platform analisis dipindahkan ke awan
  • kaedah pengesahan bertukar untuk penyedia Single Single On web
  • vendor pangkalan data berubah dan berpindah dari model yang dimiliki dan dikendalikan di premis ke penyelesaian SaaS

Apabila semuanya tidak berjalan lancar, mereka menghabiskan banyak waktu dan usaha untuk menentukan apa yang menyebabkan masalah tersebut sebelum mendapatkan penyelesaian yang sebenarnya. Pada akhirnya, projek "lakukan semuanya sekaligus" berjalan dari semasa ke semasa dan belanjawan dan menghasilkan hasil yang beragam kerana pencapaian matlamat sebahagian dan negatif yang mengelilingi projek. Sebilangan besar ini menjadi projek "bangun dan jalankan sebaik mungkin" pada akhirnya.

2. Bina rancangan setiap matlamat.

Rancangan tersebut perlu memasukkan input dari SEMUA pemangku kepentingan untuk ketelusan, kelengkapan, dan ketepatan. Contoh saya di sini ialah perubahan teknologi pangkalan data. Beberapa vendor menawarkan keserasian dengan vendor lain dan ini membantu penjualan apabila mereka bercakap mengenai masa yang berharga. Setiap vendor pangkalan data juga akan berusaha mendorong kedudukan mereka bahawa mereka berprestasi lebih baik daripada penyandang jawatan. Masalahnya adalah bahawa pernyataan ini tidak bertindih. Saya belum dapat melihat beban kerja bergerak dari satu teknologi pangkalan data ke teknologi yang lain dengan memanfaatkan keserasian vendor dan meningkatkan prestasi beban kerja yang ada.

Juga, apabila menukar vendor / teknologi pangkalan data, anda pasti akan mendapat tahap keserasian SQL yang berbeza, fungsi pangkalan data yang terdedah, dan jenis data yang berbeza, yang semuanya boleh mendatangkan malapetaka pada aplikasi yang ada yang berada di atas. Intinya adalah bahawa rancangan itu mesti disahkan dengan orang-orang yang dapat memeriksa dan menentukan kemungkinan kesan perubahan besar tersebut. Pakar mesti berusaha untuk menghilangkan kejutan di kemudian hari.

3. Rancang rancangan.

Oleh kerana semua tujuan digerakkan, kita mungkin dapat menjangkakan sebilangan daripadanya dapat berjalan selari. Semasa menggunakan platform analisis, kita mungkin mendapati bahawa kumpulan atau unit perniagaan yang berlainan menggunakan komponen yang berlainan seperti pangkalan data yang akan dimodenkan, sehingga ini dapat berjalan selari.

4. Kaji semua rancangan secara analitis & bersihkan.

Ini adalah satu langkah penting dan banyak yang dihilangkan. Saya meminta anda untuk menggunakan analitik apa pun yang anda miliki terhadap analitik anda. Ini adalah kunci untuk tidak membuang masa dan sumber. Tentukan data apa yang mati, kandungan apa di platform analisis anda tidak lagi digunakan atau relevan. Kita semua mempunyai projek atau kandungan analitik yang dibina untuk satu-satu tugas tetapi kebanyakan dari kita juga suka menghapusnya atau membersihkan diri kita sendiri. Ia adalah digital kandungan yang tidak memerlukan apa-apa untuk dibiarkan sehingga seseorang harus mengekalkan, meningkatkan atau memodenkannya.

Adakah mengejutkan anda apabila mengetahui bahawa 80% kandungan analitik anda sudah mati, tidak digunakan, telah diganti dengan versi baru atau telah lama rosak tanpa sebarang aduan? Bilakah kali terakhir kami memeriksa?

Jangan mulakan projek yang memerlukan pengesahan kandungan analitik tanpa mengkaji apa yang perlu disahkan dan apa yang perlu dibersihkan atau dibuang. Sekiranya kita tidak mempunyai analitik yang dapat digunakan untuk melawan analitik, maka cari tahu bagaimana untuk mendapatkannya.

5. Nilaikan bahawa projek pemodenan dan rancangan individu selesai secara holistik.

Mari kembali ke matlamat buruk, "Untuk menyediakan sumber analitik indah yang pantas dan lancar yang memudahkan penggunaan dan pembuatan kandungan," dan memecahnya dari tahap tinggi. Terdapat kemungkinan perubahan infrastruktur untuk memproses memori dan cakera, peningkatan atau perubahan pangkalan data, pindah ke teknologi penyedia Single Sign On moden seperti SAML atau OpenIDConnect, dan kemas kini atau peningkatan platform analisis. Ini semua perkara baik dan membantu memodenkan tetapi kita mesti ingat itu pengguna akhir adalah pihak berkepentingan. Sekiranya pengguna tersebut mendapat kandungan yang sama seperti yang mereka buat selama bertahun-tahun tetapi hanya lebih cepat, tahap kepuasan mereka mungkin minimum. Kandungan yang indah bukan hanya untuk projek baru dan harus dihantar kepada kumpulan pengguna terbesar kami. Memodenkan kandungan yang ada jarang dilihat tetapi mempunyai kesan terbesar pada pengguna. Ini sangat penting bagi pentadbir atau orang lain dalam pasukan yang menyokong platform analisis. Tidak membuat pengguna akhir itu gembira hasil alat lain yang dibawa untuk melihat apa yang disampaikan oleh pasukan dengan hasil akhirnya mungkin menjadi bencana. Saya akan membahas topik ini di blog saya seterusnya dalam beberapa minggu.

6. Nasihat terakhir.

Selalu buat sandaran dan jangan buat projek pemodenan dalam pengeluaran sahaja. Luangkan usaha untuk memiliki persekitaran produksi simulasi untuk perubahan besar dan luas. Ini sekali lagi akan membantu meminimumkan pemboleh ubah dan perbezaan antara apa yang berfungsi di luar dan di dalam pengeluaran.

Semoga berjaya dalam perjalanan pemodenan anda sendiri!

Ada soalan mengenai inisiatif pemodenan anda sendiri? Hubungi kami untuk membincangkan keperluan anda dan bagaimana kami dapat membantu!

BI/AnalitikUncategorized
Unclutter Your Insights: Panduan untuk Pembersihan Spring Analitis

Unclutter Your Insights: Panduan untuk Pembersihan Spring Analitis

Unclutter Your Insights Panduan untuk Pembersihan Musim Bunga Analitis Tahun baharu bermula dengan hebat; laporan akhir tahun dibuat dan diteliti, dan kemudian semua orang menetapkan jadual kerja yang konsisten. Semakin hari semakin panjang dan pokok-pokok serta bunga-bunga mekar,...

Untuk Lebih Lanjut