तपाइँको एनालिटिक्स अनुभव आधुनिकीकरण

by नोभेम्बर 11, 2020BI/Analytics, कोग्नोस एनालिटिक्स, क्लिक, Cognos अपग्रेड गर्दै0 टिप्पणी

यस ब्लग पोस्ट मा, हामी अतिथि लेखक र विश्लेषक विशेषज्ञ, माइक Norris बाट ज्ञान साझा गर्न को लागी योजना बनाईएको छ र तपाइँको एनालिटिक्स आधुनिकीकरण पहल को लागी बच्न को लागी बाधाहरु लाई सम्मानित गर्दछौं।

जब एक एनालिटिक्स आधुनिकीकरण पहल विचार, त्यहाँ अन्वेषण गर्न को लागी धेरै प्रश्नहरु छन् ... चीजहरु अब काम गरीरहेका छन् त्यसैले यो किन? कस्तो दबाबको अपेक्षा गरिन्छ? लक्ष्य (हरू) के हुनुपर्छ? बच्ने कुराहरु के के हुन्? सफल योजना कस्तो हुनुपर्छ?

एनालिटिक्स को आधुनिकीकरण किन?

व्यापार एनालिटिक्स मा, नवीनता अभूतपूर्व दरहरु मा वितरित गरीरहेको छ। त्यहाँ "नयाँ के छ" र तातो लाभ उठाउन को लागी लगातार दबाब छ। Hadoop, डाटा लेक, डाटा विज्ञान ल्याब, नागरिक डाटा विश्लेषक, सबै को लागी स्व-सेवा, विचार को गति मा अंतर्दृष्टि ... आदि। परिचित आवाज? धेरै नेताहरु को लागी यो एक समय हो जब उनीहरु लगानी मा ठूला निर्णयहरुको सामना गर्छन्। धेरै नयाँ बाटोहरु लाई शुरू गर्न को लागी अधिक क्षमता प्रदान गर्न को लागी र छोटो गिरावट। अरूले आधुनिकीकरण मार्ग र संघर्ष को नेतृत्व बाट प्रतिबद्धता राख्न को लागी प्रयास गर्नुहोस्।

नयाँ विक्रेताहरु, टेक्नोलोजीहरु, प्रक्रियाहरु, र एनालिटिक्स प्रसाद को अतिरिक्त मा परिणाम को आधुनिकीकरण को लागी यी प्रयासहरु को धेरै। आधुनिकीकरण को यो रूप एक छिटो प्रारम्भिक जीत प्रदान गर्दछ तर प्राविधिक debtण र ओभरहेड छोड्छ किनकि यो सामान्यतया एनालिटिक्स पहेली को एक अवस्थित भाग प्रतिस्थापन गर्दैन बरु उनीहरु लाई ओभरल्याप गर्दछ। "आधुनिकीकरण" को यी प्रकारहरु एक leapfrog को अधिक छन्, र एक म "आधुनिकीकरण" को रूप मा विचार गर्दैन।

यहाँ मेरो मतलब के हो जब म एक विश्लेषण सन्दर्भ मा आधुनिकीकरण भन्छु मेरो परिभाषा छ:

"आधुनिकीकरण हामी पहिले नै भएको विश्लेषण को सुधार वा पहिले नै प्रयोगमा रहेका टेक्नोलोजीहरुमा कार्यक्षमता वा क्षमता को बृद्धि हो। आधुनिकीकरण सधैं एक सुधार लक्ष्य हासिल गर्न को लागी गरिन्छ। लक्ष्य उपयोगकर्ता समुदाय र आईटी/एनालिटिक्स नेतृत्व को बीच साझेदारी को माध्यम बाट परिभाषित गरिनु पर्छ।

यी लक्ष्यहरु हुन सक्छन्:

  • सतही - राम्रो sexier हेर्ने सामग्री वा सुधारिएको प्रयोगकर्ता अनुभव।
  • कार्यात्मक - सुधारिएको प्रदर्शन वा थपिएको कार्यक्षमता र क्षमता
  • विस्तार गर्दै - एक एम्बेडेड अनुभव प्रदान वा अतिरिक्त परियोजनाहरु र कार्यभार थप्न।

बिजनेस एनालिटिक्स स्पेस मा मेरो २०- प्लस बर्षहरु को दौरान म सयौं कम्पनीहरु र संगठनहरु लाई मद्दत र स्थापना, अपग्रेड, कन्फिगरेसन र रणनीतिक योजनाहरु र परियोजनाहरु मा उनीहरुलाई सल्लाह संग काम गरेको छु। यो प्रायः मलाई दुख्छ, जब ढिलो संलग्न, आधुनिकीकरण परियोजनाहरु को दौरान वास्तविकता को एक खुराक को वाहक हुन। यति धेरै योजना बिना शुरू वा खराब, एक योजना र त्यो योजना को कुनै मान्यताको साथ। टाढा सम्म सबैभन्दा खराब ती हुन् कि आईटी र एनालिटिक्स आधुनिकीकरण को एक एक सबै मा एक विशाल परियोजना को रूप मा एक संयोजन थियो।

अपेक्षा र पराजित गर्न को लागी दबाव

  • सबै कुरा बादल र सास हुनु पर्छ - बादल धेरै लाभ छ र कुनै पनि शुद्ध नयाँ रणनीति र लगानी को लागी स्पष्ट छनौट हो। परिसर बाट बादल मा सबै कुरा सार्नुको कारण यो एक "मिति द्वारा" संग संगठित कम्पनी रणनीति खराब रणनीति हो र एक शून्य मा संचालन खराब नेतृत्व बाट आउँछ। सुनिश्चित गर्नुहोस् लाभ र कुनै पनी प्रभावहरु एक मिति मा साइन अप गर्नु अघि बुझिन्छ।
  • एकल सोर्सिंग सबै कुरा - हो, त्यहाँ कम्पनीहरु छन् कि तपाइँ तपाइँलाई चाहिने सबै कुरा आपूर्ति गर्न सक्नुहुन्छ। एक एकल स्रोत विक्रेता तपाइँ लाभ बेच्न सक्नुहुन्छ तर ती वास्तविक वा कथित छन्? एनालिटिक्स स्पेस धेरै हद सम्म खुला र विषम हो जुन तपाइँ नस्ल को सबै भन्दा राम्रो जान को लागी अनुमति दिन्छ, त्यसैले ध्वनि छनौट गर्नुहोस्।
  • नयाँ उत्पादनहरु राम्रो छन् - नयाँ बराबर राम्रो कारहरु को लागी काम गर्न सक्छ तर सामान्यतया सफ्टवेयर संग जब सम्म यो एक प्रस्ताव विकास हो। वास्तविक दुनिया को अनुभव र इतिहास को वर्ष संग विक्रेताहरु राख्न को लागी ढिलो देखिन्छ तर यो राम्रो कारण को लागी हो। यी विक्रेताहरु को लागी एक बलियो प्रस्ताव छ कि अरु मेल खाँदैनन्, र त्यो प्रस्ताव को धेरै जीवनकाल मूल्य को रूप मा उनीहरु को उपयोग बढ्छ। हो, केहि अंतराल तर त्यो सधैं संकेत गर्दैन एक प्रतिस्थापन को आवश्यकता छ। धेरै मामिलामा धेरै टुक्राहरु अवस्थित हुन सक्छ यदि विभाजन रेखाहरु स्पष्ट छन्।
  • विशाल परिणाम हतार - दुर्भाग्यवश, आवंटित समय बिरलै सटीक छ त्यसैले यो मील का पत्थर र सार्थक प्रगति र परिणाम देखाउन को लागी जीत संग साना योजनाहरु को लागी राम्रो छ।
  • यो सबै धेरै छिटो हुनेछ - यो एक महान लक्ष्य र आकांक्षा हो तर सधैं वास्तविकता छैन। वास्तुकला को पेशकश एक ठूलो कारक खेल्छ, के रूप मा कती राम्रो गरीएको छ कुनै एकीकरण गरीएको छ र वरपर निर्भर र सहयोगी सेवाहरु र कार्यहरु को सह स्थान।
  • अब आधुनिकीकरण भविष्य को प्रमाण हामीलाई - मैले ओपनर मा भन्यो, आविष्कारहरु उड्दै छन् त्यसैले यो एक क्षेत्र हो कि विकसित गर्न को लागी जारी छ। सधैं तपाइँसँग के छ वर्तमान रहनुहोस् र अपडेट योजना बनाईएको छ। कुनैपनि अपडेट पछि नयाँ सुविधाहरु र कार्यक्षमता leveraged वा उपलब्ध गराउन को लागी मूल्यांकन।
  • आधुनिकीकरण मात्र "उन्नयन" र सजिलो हुनेछ - यसको आधुनिकीकरण अपग्रेडिंग छैन। यसको मतलब अपग्रेड, अपडेट, प्रतिस्थापन र नयाँ प्रकार्य र क्षमताहरु को लाभ। पहिले अपग्रेड गर्नुहोस् त्यसपछि नयाँ प्रकार्य र क्षमताको लाभ उठाउनुहोस्।

एनालिटिक्स आधुनिकीकरण योजना को तयारी

कुनै पनि आधुनिकीकरण को प्रयास गर्नु भन्दा पहिले म केहि चीजहरु गर्न को लागी सुझाव दिन्छु कि म साझा गर्न को लागी सफलता दरहरु लाई सुधार गर्न मद्दत गर्दछु।

१. लक्ष्य निर्धारण गर्नुहोस्।

तपाइँ जस्तै एक लक्ष्य हुन सक्दैन, "सजीलो खपत र सामग्री निर्माण को लागी अनुमति दिन्छ कि सुन्दर एनालिटिक्स को एक छिटो, सहज स्रोत प्रदान गर्न को लागी।" यो परियोजना लाई अनुमोदित प्राप्त गर्न को लागी एक महान ध्वनि लक्ष्य हो तर एक अति व्यापक लक्ष्य हो कि खतरा र कयामत संग भरिएको छ ... यो मात्र धेरै ठूलो छ। फोकस र एक मापन वांछनीय परिणाम संग एक समय मा एक एकल टेक्नोलोजी परिवर्तन को लागी लक्ष्य सिर्जना गर्नुहोस्। धेरै मामिलामा आधुनिकीकरण टुक्रा टुक्रा र अनुभव द्वारा अनुभव द्वारा टुक्रा गरिनु पर्छ। यो अधिक साना परियोजनाहरु र लक्ष्य को मतलब।

मानिसहरु तर्क गर्दछन् कि यो मतलब अधिक समय र समग्र प्रयास र शायद प्रयोगकर्ताहरु को लागी धेरै परिवर्तनहरु। मेरो अनुभव मा, हो, यो योजना लामो देखिनेछ तर वास्तविक समय को अधिक प्रतिबिम्बित छ यो जे भए पनि लिन्छ। प्रयोगकर्ता अनुभव परिवर्तन को आवृत्ति को लागी, यो उत्पादन को लागी नतिजाहरु लाई धक्का नदिई सम्हाल्न सकिन्छ जब सम्म तपाइँ परिवर्तनहरु को एक पूरा सेट छ कि अर्थ छ। "यो सबै एकैचोटि गर्नुहोस्" आधुनिकीकरण योजनाहरु मैले अपेक्षित भन्दा १२-१ months महिना लामो चलाएको देखेको छु, जसको व्याख्या गर्न धेरै गाह्रो छ। नराम्रो दबाब हो कि योजना कार्यान्वयन टीम मा राखिएको छ र लगातार नकारात्मकता कि बाटो मा चुनौतीहरु बाट आउँछ। यी पनि leapfrog चाल को परिणामस्वरूप ठूलो pivots नेतृत्व।

साना परिवर्तनहरुमा ध्यान केन्द्रित गर्न को लागी सबैभन्दा ठूलो कारण यो हो कि यदि तपाइँको एनालिटिक्स बाटो मा तोडिन्छ, तब यो धेरै छिटो र सजीलो समस्या निवारण र कुनै पनि समस्या को हल गर्न को लागी छ। कम चर मतलब छिटो मुद्दा समाधान। मलाई थाहा छ यो सरल लाग्दछ, तर मँ तपाइँलाई बताउनेछु कि मैले एक भन्दा बढि कम्पनी संग काम गरेको छु जसले एक राक्षस आधुनिकीकरण प्रयास गर्ने निर्णय गरे जहाँ:

  • एनालिटिक्स प्लेटफर्म अपग्रेड गर्नुपर्ने थियो
  • क्वेरी टेक्नोलोजी अपडेट गरियो
  • एनालिटिक्स प्लेटफर्म क्लाउडमा सारियो
  • प्रमाणीकरण विधि एक वेब एकल साइन प्रदायक को लागी बाहिर स्वैप
  • एक डाटाबेस विक्रेता बदलियो र एक मा परिसर मा स्वामित्व र एक सास समाधान को लागी संचालित मोडेल बाट सारियो

जब चीजहरु काम गर्दैनन्, उनीहरु समय र प्रयास को निर्धारण गर्न को लागी वास्तविक समस्या मा पुग्न अघि मुद्दा को कारण के थियो खर्च गरे। अन्त्यमा, यी "यो सबै एकैचोटि" परियोजनाहरु समय र बजेट को बाटो मा भाग्यो र आंशिक लक्ष्य उपलब्धिहरु र परियोजना को वरिपरि नकारात्मकता को कारण मिश्रित परिणाम दियो। यी मध्ये धेरै मात्र "यो उठ्नुहोस् र सकेसम्म सकेसम्म राम्रो संग चलिरहेको" परियोजनाहरु अन्त सम्म बन्नुभयो।

2. प्रति लक्ष्य एक योजना बनाउनुहोस्।

योजना पारदर्शिता, पूर्णता, र सटीकता को लागी सबै सरोकारवालाहरु बाट इनपुट समावेश गर्न को लागी आवश्यक छ। मेरो उदाहरण यहाँ डाटाबेस टेक्नोलोजी को परिवर्तन हुनेछ। केहि विक्रेताहरु अन्य विक्रेताहरु संग अनुकूलता प्रदान गर्दछ र यो बिक्री संग मद्दत गर्दछ जब उनीहरु समय को लागी मूल्य को बारे मा कुरा गर्छन्। प्रत्येक डाटाबेस विक्रेता पनि उनीहरु को स्थिति बाट राम्रो गर्न को लागी उनीहरु लाई धकेल्न को लागी कोशिश गर्नेछन्। मुद्दा यो हो कि यी कथनहरु ओभरल्याप गर्दैनन्। मँ एक विक्रेताको अनुकूलता को लाभ उठाउन र अवस्थित वर्कलोड को प्रदर्शन मा सुधार संग एक डाटाबेस टेक्नोलोजी बाट अर्को एक काम को बोझ सार्ने देखेको छु।

साथै, जब डाटाबेस विक्रेताहरु / टेक्नोलोजीहरु परिवर्तन तपाइँ लगभग निश्चित रूप बाट एसक्यूएल अनुकूलता को विभिन्न स्तरहरु, उजागर डाटाबेस प्रकार्यहरु, र फरक डाटा प्रकारहरु प्राप्त गर्नुहुन्छ, ती सबै मा अवस्थित अनुप्रयोगहरु मा कहर बर्बाद गर्न सक्छन् कि शीर्ष मा बस्छन्। बिन्दु यो हो कि योजना मानिसहरु को साथमा जाँच गरीयो र यस्तो प्रमुख परिवर्तन को सम्भावित प्रभाव निर्धारण गर्न सक्दछ। विशेषज्ञहरु पछि आश्चर्य हटाउन संलग्न हुनु पर्छ।

३. योजनाहरुको योजना बनाउनुहोस्.

सबै लक्ष्यहरु छेड्ने बाहिर छन्, हामी पाउन सक्छौं कि ती मध्ये केहि समानान्तर मा चलाउन सक्छौं। जब एक एनालिटिक्स प्लेटफर्म को उपयोग, हामी पाउन सक्छौं कि विभिन्न समूहहरु वा ब्यापारिक एकाइहरु डाटाबेस जस्तै आधुनिकीकरण गर्न को लागी फरक अंतर्निहित कम्पोनेन्टहरु को उपयोग गरीरहेका छन्, त्यसैले यी समानांतर चलाउन सक्छन्।

4. विश्लेषणात्मक र सफा सबै योजनाहरु को जाँच.

यो यस्तो महत्वपूर्ण कदम हो र एक धेरै छोड्नुहोस्। मँ तपाइँलाई अनुरोध गर्दछु कि तपाइँले तपाइँको एनालिटिक्स को बिरुद्ध जो पनी एनालिटिक्स प्रयोग गर्नुहोस्। यो समय र संसाधन बर्बाद नगर्ने कुञ्जी हो। निर्धारण गर्नुहोस् कुन डाटा मरेको छ, तपाइँको एनालिटिक्स प्लेटफर्म मा के सामग्री अब प्रयोग वा सान्दर्भिक छैन। हामी सबै एक एक बन्द कार्य को लागी विश्लेषणात्मक परियोजनाहरु वा सामग्री को निर्माण गरीएको छ तर हामी मध्ये धेरै जसो यो मेटाउन वा आफैं पछि सफाई मा बेकार छौं। यो हो digital सामग्री जो केहि खर्च गर्दैन मात्र छोड्न को लागी पल सम्म कसैलाई बनाए, अपग्रेड वा आधुनिकीकरण गर्न को लागी।

के तपाइँ यो थाहा पाउनुहुन्छ कि तपाइँको विश्लेषणात्मक सामग्री को %०% मरेको छ, प्रयोग गरीएको छैन, एक नयाँ संस्करण द्वारा प्रतिस्थापित गरीएको छ वा उजुरी बिना एक लामो समय को लागी भाँचिएको छ? अन्तिम पटक कहिले हामीले जाँच गरेका थियौं?

कुनै पनी प्रोजेक्ट सुरु नगर्नुहोस् जुन विश्लेषणात्मक सामग्री को मान्यताको आवश्यकता छ समीक्षा बिना के मान्य गर्न को लागी र के सफा गर्न वा रद्दीटोकरी को आवश्यकता छ। यदि हामी एनालिटिक्स को बिरूद्ध प्रयोग गर्न को लागी कुनै एनालिटिक्स छैन, तब कसरी केहि अगाडी जाने को लागी बाहिर आंकडा।

५. मूल्या the्कन गर्नुहोस् कि आधुनिकीकरण परियोजना र व्यक्तिगत योजनाहरु समग्रमा पूरा छन्.

नराम्रो लक्ष्य मा फिर्ता जान्छौं, "सजीलो खपत र सामग्री निर्माण को लागी अनुमति दिन्छ कि सुन्दर एनालिटिक्स को एक छिटो, सहज स्रोत प्रदान गर्न को लागी," र यसलाई एक उच्च स्तर बाट तल तोड्नुहोस्। त्यहाँ सम्भवतः मेमोरी र डिस्क, डाटाबेस अपग्रेड वा परिवर्तन को लागी एक पूर्वाधार परिवर्तन छ, SAML वा OpenIDConnect जस्तै एक आधुनिक एकल साइन प्रदायक टेक्नोलोजी को लागी एक कदम, र एनालिटिक्स प्लेटफर्म को एक अपडेट वा अपग्रेड। यी सबै राम्रा चीजहरु हुन् र आधुनिकीकरण मा मद्दत तर हामी त्यो याद राख्नु पर्छ अन्त प्रयोगकर्ता हितधारक हुन्। यदि ती प्रयोगकर्ताहरु उही सामग्री को रूप मा उनीहरु बर्षहरु को लागी तर मात्र छिटो प्राप्त गरीरहेछन्, तब उनीहरुको सन्तुष्टि को स्तर सम्भवतः न्यूनतम हुनेछ। सुन्दर सामग्री मात्र नयाँ परियोजनाहरु को लागी हुन सक्दैन र उपभोक्ताहरु को हाम्रो सबैभन्दा ठूलो समूह लाई पठाइनु पर्छ। अवस्थित सामग्री आधुनिकीकरण विरलै देखीन्छ तर छ सबैभन्दा ठूलो प्रभाव प्रयोगकर्ताहरु मा। यो विशेष गरी प्रशासकहरु वा एनालिटिक्स प्लेटफर्म को समर्थन गर्ने टीम मा अरु कोहि को लागी महत्वपूर्ण छ। ती अन्त प्रयोगकर्ताहरु लाई खुसी नतिजा नराख्ने अन्य उपकरणहरु लाई ल्याउन को लागी टीम के अन्तिम परिणाम संग सम्भवतः विनाशकारी हुन को लागी प्रदान गरीरहेको छ। म यो विषयलाई मेरो अर्को ब्लगमा केहि हप्तामा कभर गर्नेछु।

6. सल्लाह को अन्तिम टुक्रा.

ब्याकअप बारम्बार लिनुहोस् र उत्पादन मा एक आधुनिकीकरण परियोजना मात्र नगर्नुहोस्। ठूलो, फराकिलो व्यापक परिवर्तन को लागी एक सिमुलेटेड उत्पादन वातावरण को लागी प्रयास खर्च गर्नुहोस्। यो फेरी चर र बाहिर के उत्पादन को भित्र काम गर्दछ को बीच चर र मतभेद लाई कम गर्न मद्दत गर्दछ।

तपाइँको आफ्नै आधुनिकीकरण यात्रा मा शुभकामना!

तपाइँको आफ्नै आधुनिकीकरण पहल को बारे मा प्रश्न छ? हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस तपाइँको आवश्यकताहरु र हामी कसरी मद्दत गर्न सक्छौं छलफल गर्न को लागी!

BI/Analytics.
किन माइक्रोसफ्ट एक्सेल #1 एनालिटिक्स उपकरण हो
किन एक्सेल #1 एनालिटिक्स उपकरण हो?

किन एक्सेल #1 एनालिटिक्स उपकरण हो?

  यो सस्तो र सजिलो छ। Microsoft Excel स्प्रेडसिट सफ्टवेयर सम्भवतः पहिले नै व्यापार प्रयोगकर्ताको कम्प्युटरमा स्थापित छ। र आज धेरै प्रयोगकर्ताहरू हाई स्कूल वा पहिलेदेखि नै माइक्रोसफ्ट अफिस सफ्टवेयरको सम्पर्कमा आएका छन्। यो घुँडा झिक्कर प्रतिक्रिया को रूप मा ...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics.
तपाईंको इनसाइटहरू अनक्लटर गर्नुहोस्: एनालिटिक्स वसन्त सफाईको लागि गाइड

तपाईंको इनसाइटहरू अनक्लटर गर्नुहोस्: एनालिटिक्स वसन्त सफाईको लागि गाइड

तपाईंको अन्तर्दृष्टिलाई अनक्लटर गर्नुहोस् एनालिटिक्स वसन्त सफाईको लागि गाइड नयाँ वर्ष धमाकेको साथ सुरु हुन्छ; वर्ष-अन्तको रिपोर्टहरू सिर्जना गरिन्छ र छानबिन गरिन्छ, र त्यसपछि सबैले एक सुसंगत कार्य तालिकामा बस्छन्। दिनहरू लम्बिँदै जाँदा र रूखहरू र फूलहरू फुल्दै जाँदा...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics.
NY शैली बनाम शिकागो शैली पिज्जा: एक स्वादिष्ट बहस

NY शैली बनाम शिकागो शैली पिज्जा: एक स्वादिष्ट बहस

हाम्रो लालसा पूरा गर्दा, केही चीजहरूले पिज्जाको पाइपिङ तातो टुक्राको आनन्दलाई प्रतिस्पर्धा गर्न सक्छ। न्यूयोर्क-शैली र शिकागो-शैली पिज्जा बीचको बहसले दशकौंको लागि भावुक छलफलहरू फैलाएको छ। प्रत्येक शैलीको आफ्नै अद्वितीय विशेषताहरू र समर्पित प्रशंसकहरू छन्।

थप पढ्नुहोस्

BI/Analyticsकोग्नोस एनालिटिक्स
Cognos Query Studio
तपाइँका प्रयोगकर्ताहरू उनीहरूको क्वेरी स्टुडियो चाहन्छन्

तपाइँका प्रयोगकर्ताहरू उनीहरूको क्वेरी स्टुडियो चाहन्छन्

IBM Cognos एनालिटिक्स 12 को रिलीज संग, Query Studio र Analysis Studio को लामो-घोषित बहिष्कार अन्ततः ती स्टुडियो माइनस Cognos Analytics को संस्करण संग डेलिभर गरियो। जबकि यो मा संलग्न धेरै व्यक्तिहरु को लागी आश्चर्य को रूप मा आउनु पर्दैन ...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics.
के टेलर स्विफ्ट प्रभाव वास्तविक छ?

के टेलर स्विफ्ट प्रभाव वास्तविक छ?

केही आलोचकहरूले सुझाव दिन्छन् कि उनी सुपर बाउल टिकट मूल्यहरू बढाउँदैछिन् यस सप्ताहन्तको सुपर बाउल टेलिभिजन इतिहासमा शीर्ष 3 सबैभन्दा धेरै हेरिएको घटनाहरू मध्ये एक हुने अपेक्षा गरिएको छ। सम्भवतः गत वर्षको रेकर्ड-सेटिङ संख्याहरू भन्दा धेरै र सायद 1969 को चन्द्रमा भन्दा पनि बढी ...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
एनालिटिक्स क्याटलगहरू - एनालिटिक्स इकोसिस्टममा एक उदाउँदो तारा

एनालिटिक्स क्याटलगहरू - एनालिटिक्स इकोसिस्टममा एक उदाउँदो तारा

परिचय एक प्रमुख टेक्नोलोजी अधिकारी (CTO) को रूपमा, म सधैं उदीयमान टेक्नोलोजीहरूको खोजीमा छु जसले हामीले विश्लेषण गर्ने तरिकालाई रूपान्तरण गर्छ। यस्तै एउटा प्रविधि जसले विगत केही वर्षहरूमा मेरो ध्यान खिच्यो र ठूलो प्रतिज्ञा राख्छ एनालिटिक्स...

थप पढ्नुहोस्