स्विश वा मिस: NCAA बास्केटबल भविष्यवाणीहरूमा डेटा पूर्वाग्रहको भूमिका

by अप्रिल 26, 2023BI/Analytics0 टिप्पणी

स्विश वा मिस: NCAA बास्केटबल भविष्यवाणीहरूमा डेटा पूर्वाग्रहको भूमिका

2023 कलेज बास्केटबल सिजनले दुई अप्रत्याशित च्याम्पियनहरूलाई ताज लगाएको छ, LSU महिला र UConn पुरुष टोलीहरूले क्रमशः डलास र ह्युस्टनमा ट्रफीहरू उचालेका छन्।

म अप्रत्याशित भन्छु किनभने, सिजन सुरु हुनु अघि, यी मध्ये कुनै पनि टोलीलाई उपाधि दावेदारको रूपमा सोचिएको थिएन। दुबैलाई सम्पूर्ण कुरा जित्नको लागि 60-1 बाधाहरू दिइयो, र मिडिया र कोच पोलहरूले उनीहरूलाई धेरै सम्मान दिएनन्।

तैपनि, टोलीहरूले 1930s मा पहिलो पटक वरिपरि आएदेखि र्याङ्किङ र पोललाई गलत साबित गर्दै आएका छन्। र शीर्ष स्थानमा हुनु सफलताको ग्यारेन्टी गर्दैन।

सन् १९८५ मा पुरुष बास्केटबल प्रतियोगिताको विस्तार भएदेखि, एपी पोलमा प्रि-सिजन नम्बर १ मा रहेका छवटा टोलीले मात्रै उपाधि जितेका छन्। त्यो बिन्दुमा एक आशीर्वाद भन्दा लगभग एक अभिशाप हो।

यी मध्ये कति र्याङ्किङ र पोलहरू बाहिर छन्?

यद्यपि हामीसँग व्यक्तिगत पत्रकारहरू जस्तै ESPN को चार्ली क्रेम र जेफ बोर्जेलो, बिग टेन नेटवर्कको एन्डी काट्ज, र फक्स स्पोर्ट्स 'जोन फ्यान्टा जस्ता सम्मानित र्याङ्किङ्गहरूको प्रशस्ततामा पहुँच छ, त्यहाँ तीनवटा सर्वेक्षणहरू व्यापक रूपमा मान्यता प्राप्त छन्।

तिनीहरूमध्ये प्रमुख माथि उल्लिखित एपी शीर्ष 25 सर्वेक्षण हो, जुन देशभरका 61 खेल पत्रकारहरूको समूहबाट संकलन गरिएको हो।

त्यसोभए तपाईंसँग 32 डिभिजन I मुख्य प्रशिक्षकहरू समावेश भएको USA Today कोच पोल छ, प्रत्येक सम्मेलनबाट एक जसले NCAA प्रतियोगिताको लागि स्वचालित बोली प्राप्त गर्दछ। र सबैभन्दा नयाँ थपिएको स्टुडेन्ट मिडिया पोल हो, इन्डियाना युनिभर्सिटीबाट चलेको। यो विद्यार्थी पत्रकार मतदाताहरूको सर्वेक्षण हो जसले आफ्नो विश्वविद्यालयमा दैनिक खेलकुद कभर गर्दछ।

यी तीन समूहहरूले समान मापदण्ड भएका टोलीहरूलाई हेर्नेछन्, विशेष गरी एकल खेल खेल्नु अघि। कसैलाई बिन्दु स्कोर नगरी, मिडिया र प्रशिक्षकहरूले समान रूपमा पहुँचयोग्य डाटा प्रयोग गर्नुपर्दछ र उनीहरूको प्रारम्भिक भविष्यवाणीहरू गर्नुपर्दछ।

यहाँ केहि सबैभन्दा सामान्य छन्:

अघिल्लो सिजन परिणामहरू

यो सही अर्थ दिन्छ? गत सिजन जो राम्रो थियो त्यो पनि उस्तै राम्रो हुनेछ । राम्रो...स्नातक, स्थानान्तरण पोर्टल, र वन-एन्ड-डन बास्केटबलको संसारको बीचमा, धेरै रोस्टरहरूले अफसिजनमा महत्त्वपूर्ण सुधारहरू अनुभव गर्छन्।

जब कुनै टोलीले प्रि-सिजन वरीयताको शीर्षमा पुग्छ, तिनीहरूले आफ्ना धेरैजसो मुख्य खेलाडीहरूलाई राखेका छन्। उत्तरी क्यारोलिना - जसले NCAA टूर्नामेंट पूर्ण रूपमा गुमाएको थियो - 1 मा उपविजेताको रूपमा समाप्त भएपछि र चार स्टार्टरहरू फर्काएपछि सबै तीन प्रि-सिजन पोलहरूको लागि नम्बर 2022 चयन गरिएको थियो।

अनुभव

दिग्गजहरू कुनै पनि खेलको लागि महत्त्वपूर्ण हुन्छन्। तर, यति लामो सिजन भएको खेलमा — वर्षमा ३० खेलभन्दा माथि — खेल्नको लागि, अनुभव बढी हुन्छ।

आयोवा महिला बास्केटबलले यस वर्षको प्रतियोगितामा सबैभन्दा लामो दौड बनाएको छ। टोलीमा प्रतिभा भन्दा बाहिर, Hawkeyes को पहिलो पाँचले 92 खेलहरू सँगै खेले। यो आजको खेलमा सुनिएको छैन।

यस्तो टोलीले गहिरो रन बनाउन सक्छ यो कुनै अचम्मको कुरा होइन र यो सिजन अगावै आयोवालाई नम्बर 4 र नम्बर 6 बीचमा छानिएको एउटा ठूलो कारण हो।

बलियो भर्ती वर्ग

बास्केटबल, तार्किक रूपमा, कलेजियट खेल हो जहाँ एक नयाँ व्यक्तिले सबैभन्दा बढी प्रभाव पार्न सक्छ। सीमित रोस्टर स्पटहरू र प्रो-रेडी खेलाडीहरूको उदयले धेरै पहिलो वर्षहरू तत्काल सुपरस्टार बनेको देखेको छ।

र यो चुनावमा देखाउँछ। शीर्ष 10 पुरुष भर्ती कक्षाहरू मध्ये आठ सबै तीन पूर्व-सिजन मतदानमा प्रतिनिधित्व गरियो।

तारा कारक

ठूला-समयका खेलाडीहरू हामीले कलेज बास्केटबल हेर्ने प्रमुख कारण हुन्। सिजनमा जाने शीर्ष चार पुरुष टोलीहरूले लिगका चार ठूला नामहरू (आर्मन्डो बाकोट-उत्तरी क्यारोलिना, ड्र्यू टिम्मे-गोन्जागा, मार्कस सासर-ह्युस्टन, र ओस्कर त्शिइब्वे-केन्टकी) समावेश गरेका थिए।

वर्षको उत्कृष्ट राष्ट्रिय खेलाडी आलिया बोस्टनको साउथ क्यारोलिना प्रि-सिजन महिला चुनावमा लगभग एक सर्वसम्मत नम्बर 1 थिइन्, जसले तीनवटा चुनावमा 85 वटा सम्भावित प्रथम स्थानको मतहरू प्राप्त गरिन्।

मतगणना कहाँ फरक छ?

र्याङ्किङका लागि जिम्मेवार पत्रकारहरू र प्रशिक्षकहरूले तिनीहरूको आफ्नै तर्क थप्दा यी कारकहरूको केही संयोजन प्रयोग गर्नेछन्।

एक पत्रकार वा विद्यार्थी पत्रकार जसले दिन-प्रतिदिनको आधारमा बिग 12 लाई कभर गर्दछ उसले सम्मेलनको टोलीलाई फरक रूपमा श्रेणीकरण गर्न सक्छ किनभने तिनीहरू सम्भवतः तिनीहरूको सबै उच्च र निम्न देख्छन्। यदि एक राष्ट्रिय मिडिया सदस्यले ठूलो जीत पछि मात्र ध्यान दिइरहेको छ भने, सम्भवतः उनीहरूले त्यो टोलीलाई ओभररेट गर्न सक्छन्।

उदाहरणका लागि, केभिन म्याकनामाराले प्रिसिजन AP पोलमा UConn लाई 15 मा सबै भन्दा उच्च बनाएको थियो। म्याकनामाराले प्रोभिडेन्स, रोड आइल्याण्डमा आधारित न्यू इङ्गल्याण्डमा खेलकुदहरू समावेश गर्दछ। प्रोभिडेन्स पुरुष बास्केटबल UConn संग बिग ईस्ट मा छ। सम्भवतः उसले आफ्ना समकक्षहरू भन्दा हस्कीहरू धेरै देखेको हुन सक्छ र यसको कारणले सबै बुद्धिमानी देखिन्छ।

अर्को तर्फ, यदि टोलीले आफ्नै टोलीलाई हराउँछ भने प्रशिक्षकले टोलीलाई उच्च श्रेणीमा राख्ने झुकाव हुन सक्छ। यसले कोचको टोलीलाई अझ राम्रो देखिन्छ यदि हार बलियो टोलीलाई छ भने तर्क पनि प्रयोग गर्दै, "ठीक छ, यदि उनीहरूले हामीलाई हराए भने तिनीहरू राम्रो हुनुपर्छ!"

यद्यपि यी टोलीहरूलाई हेर्दा हामी सबै समान डेटाको साथ काम गरिरहेका छौं, यो सधैं पूर्ण सहमति होइन। यी मतदानमा मतदान गर्ने प्रत्येक व्यक्तिले आफ्नै अनुभव र पूर्वाग्रहहरू ल्याउँछ वा विभिन्न कारकहरूमा आफ्नै वजन राख्छ।

हामीले विश्लेषणात्मक नेतृत्वको मतदानमा अगाडि बढेका भए पनि, भविष्यवाणीहरू धेरै सफल छैनन्। केनपोम तथ्याङ्कबाट बास्केटबल रैंकिंगमा सुनको मानक बनेको छ। यसले सबै 363 NCAA टोलीहरूलाई समायोजित दक्षता मार्जिन (प्रति 100 सम्पत्ति र टोलीको सम्पत्ति प्रति खेलमा आक्रामक र रक्षात्मक दक्षताको आधारमा) रैंक गर्छ।

केनपोम, सही रूपमा, उत्तरी क्यारोलिना भन्दा बढी सावधान थियो, यसलाई नम्बर 9 पूर्व-सिजनको श्रेणीमा। तर, यसमा २७ वर्षको उमेरमा UConn कसैको जत्तिकै कम थियो।

हाम्रा च्याम्पियनहरू प्रिसिजनमा कहाँ थिए?

LSU- कोच नम्बर 14, AP नम्बर 16, विद्यार्थी नम्बर 17

UConn- प्राप्त भोटहरू तर सबै तीनमा क्रमबद्ध छैनन्

भन्न आवश्यक छैन, प्रारम्भिक मतदान विज्ञप्तिबाट कसैले पनि स्टोर्स वा ब्याटन रुजमा विजय परेडको तयारी गरिरहेको थिएन। तर, मैले सुरुमा भनेझैं, टोलीहरूले पहिलो पटक आएदेखि नै र्याङ्किङ र पोललाई गलत साबित गर्दै आएका छन्।

तिनीहरूले पोलस्टरहरूले आफ्नो टोलीको बारेमा र उनीहरूलाई च्याम्पियनशिप जित्नको लागि के लिन्छ भन्ने केही गलत धारणाहरू उजागर गर्छन्।

BI/Analytics.
किन माइक्रोसफ्ट एक्सेल #1 एनालिटिक्स उपकरण हो
किन एक्सेल #1 एनालिटिक्स उपकरण हो?

किन एक्सेल #1 एनालिटिक्स उपकरण हो?

  यो सस्तो र सजिलो छ। Microsoft Excel स्प्रेडसिट सफ्टवेयर सम्भवतः पहिले नै व्यापार प्रयोगकर्ताको कम्प्युटरमा स्थापित छ। र आज धेरै प्रयोगकर्ताहरू हाई स्कूल वा पहिलेदेखि नै माइक्रोसफ्ट अफिस सफ्टवेयरको सम्पर्कमा आएका छन्। यो घुँडा झिक्कर प्रतिक्रिया को रूप मा ...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics.
तपाईंको इनसाइटहरू अनक्लटर गर्नुहोस्: एनालिटिक्स वसन्त सफाईको लागि गाइड

तपाईंको इनसाइटहरू अनक्लटर गर्नुहोस्: एनालिटिक्स वसन्त सफाईको लागि गाइड

तपाईंको अन्तर्दृष्टिलाई अनक्लटर गर्नुहोस् एनालिटिक्स वसन्त सफाईको लागि गाइड नयाँ वर्ष धमाकेको साथ सुरु हुन्छ; वर्ष-अन्तको रिपोर्टहरू सिर्जना गरिन्छ र छानबिन गरिन्छ, र त्यसपछि सबैले एक सुसंगत कार्य तालिकामा बस्छन्। दिनहरू लम्बिँदै जाँदा र रूखहरू र फूलहरू फुल्दै जाँदा...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics.
NY शैली बनाम शिकागो शैली पिज्जा: एक स्वादिष्ट बहस

NY शैली बनाम शिकागो शैली पिज्जा: एक स्वादिष्ट बहस

हाम्रो लालसा पूरा गर्दा, केही चीजहरूले पिज्जाको पाइपिङ तातो टुक्राको आनन्दलाई प्रतिस्पर्धा गर्न सक्छ। न्यूयोर्क-शैली र शिकागो-शैली पिज्जा बीचको बहसले दशकौंको लागि भावुक छलफलहरू फैलाएको छ। प्रत्येक शैलीको आफ्नै अद्वितीय विशेषताहरू र समर्पित प्रशंसकहरू छन्।

थप पढ्नुहोस्

BI/Analyticsकोग्नोस एनालिटिक्स
Cognos Query Studio
तपाइँका प्रयोगकर्ताहरू उनीहरूको क्वेरी स्टुडियो चाहन्छन्

तपाइँका प्रयोगकर्ताहरू उनीहरूको क्वेरी स्टुडियो चाहन्छन्

IBM Cognos एनालिटिक्स 12 को रिलीज संग, Query Studio र Analysis Studio को लामो-घोषित बहिष्कार अन्ततः ती स्टुडियो माइनस Cognos Analytics को संस्करण संग डेलिभर गरियो। जबकि यो मा संलग्न धेरै व्यक्तिहरु को लागी आश्चर्य को रूप मा आउनु पर्दैन ...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics.
के टेलर स्विफ्ट प्रभाव वास्तविक छ?

के टेलर स्विफ्ट प्रभाव वास्तविक छ?

केही आलोचकहरूले सुझाव दिन्छन् कि उनी सुपर बाउल टिकट मूल्यहरू बढाउँदैछिन् यस सप्ताहन्तको सुपर बाउल टेलिभिजन इतिहासमा शीर्ष 3 सबैभन्दा धेरै हेरिएको घटनाहरू मध्ये एक हुने अपेक्षा गरिएको छ। सम्भवतः गत वर्षको रेकर्ड-सेटिङ संख्याहरू भन्दा धेरै र सायद 1969 को चन्द्रमा भन्दा पनि बढी ...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
एनालिटिक्स क्याटलगहरू - एनालिटिक्स इकोसिस्टममा एक उदाउँदो तारा

एनालिटिक्स क्याटलगहरू - एनालिटिक्स इकोसिस्टममा एक उदाउँदो तारा

परिचय एक प्रमुख टेक्नोलोजी अधिकारी (CTO) को रूपमा, म सधैं उदीयमान टेक्नोलोजीहरूको खोजीमा छु जसले हामीले विश्लेषण गर्ने तरिकालाई रूपान्तरण गर्छ। यस्तै एउटा प्रविधि जसले विगत केही वर्षहरूमा मेरो ध्यान खिच्यो र ठूलो प्रतिज्ञा राख्छ एनालिटिक्स...

थप पढ्नुहोस्