म बस्नु पर्छ वा म जानु पर्छ - अपग्रेड वा तपाइँको BI उपकरण माइग्रेट गर्न को लागी

by अप्रिल 29, 2020BI/Analytics, कोग्नोस एनालिटिक्स0 टिप्पणी

एक सानो व्यवसाय को रूप मा, एक अनुप्रयोग आधारित संसार मा बस्ने, आवेदन को संख्या हामी प्रयोग छिटो बढेको छ। यो सजीलै क्लाउड सदस्यता र बिन्दु समाधान संग हुन्छ। हामी मार्केटि for को लागी Hubspot, बिक्री को लागी जोहो, समर्थन को लागी Kayako, लाइभ च्याट, WebEx, नीलो, गुगल hangouts, र एक्सेल को एक धेरै संग समाप्त भयो। हामी यो पनि सोच्दैछौं कि हामी एक को उपयोग गर्नु पर्छ Gusto वा Zenefits मानव संसाधन सफ्टवेयर जब यो पेरोल, लाभ, र अनुपालन जस्तै पहलुहरु को प्रबन्ध गर्न को लागी आउँछ, मात्र यो कुनै पनी सजिलो हुनेछ हेर्न को लागी। जे होस्, हामीले यस समयमा निर्णय गर्न बाँकी छ। सबै धेरै राम्रो अनुप्रयोगहरु प्रत्येक प्लेटफर्म को रूप मा यसको आफ्नै लाभ वा लाभ छ; जे होस्, एकीकरण गाह्रो र समय खपत हुन सक्छ।

यो पछिल्लो बर्ष को दौरान मा, हामीले त्यो महसुस गर्यौं Zoho धेरै थपिएको थियो यदि सबै क्षमताहरु हामी एक एकीकृत प्लेटफर्म मा भरोसा गर्न को लागी आएन। जब देखि हामी एक जोहो ग्राहक थियौं, हामीले यो पत्ता लगाउन को लागी एक अनुसन्धान शुरू गर्यौं कि यदि यी समाधानहरु हाम्रो आवश्यकताहरु लाई पूरा गर्दछन्। अनुसन्धान को समयमा हामी आफैलाई केहि प्रश्नहरु सोधेका छौं: जोहो द्वारा प्रदान गरीएको विशेषताहरु नस्ल को सबै भन्दा राम्रो थियो ?; हाम्रो व्यक्तिगत बिन्दु समाधान को लाभ के थियो; जोहो द्वारा प्रदान गरिएको समाधान हामीलाई एक पर्याप्त समाधान हाम्रो व्यापार को आवश्यकताहरु लाई पूरा गर्न को लागी प्रदान गरीयो; एक एकीकृत प्लेटफर्म धेरै अलग समाधानहरु हुनु भन्दा बढी लाभदायक भएको थियो?

कसले सोचेको थियो ब्रिटिश पंक ब्याण्ड द क्लैश को अमर शब्द, "के म बस्नु पर्छ वा म जानु पर्छ"? मेरो लागी धेरै सान्दर्भिकता राख्छ?

धेरै संगठनहरु आफ्नो व्यापार खुफिया कार्यान्वयन संग समान चुनौतिहरु को सामना। यी संगठनहरु या त रणनीतिक निर्णय वा व्यापार आवश्यकताहरु द्वारा या त धेरै उपकरणहरु को यस संसार मा आइपुगेका छन्। वास्तबमा, गार्टनर अनुमान छ कि औसत कम्पनी 3 देखि 5 व्यापार खुफिया उपकरण छ। के यो तपाइँको संगठन को लागी अनुसन्धान को समय हो यदि एनालिटिक्स उपकरणहरु मध्ये एक एक नयाँ संस्करण मा कार्यक्षमता जोडेको छ कि समेकन को लागी अनुमति दिन्छ।

जब म यो टाइप गर्छु, संसारको बहुमत ठाउँ मा एक अनिवार्य आश्रय मा राखिएको छ। हामी सबै जान्दछौं कि संसार फेरि कहिल्यै "सामान्य" मा फर्किदैन। र अन्तमा, हामी बिभिन्न व्यापार नियमहरु संग एक नयाँ सामान्य सामना गर्नेछौं। हामीले सोध्नु पर्ने प्रश्न यो हो, के तपाइँको कम्पनीसँग ३-५ औजारहरुको औसत छ? र यदि हो भने, के हामी साँच्चै यस्तो एक को आवश्यकता छ प्याचवर्क रजाई BI उपकरण को?

हाम्रो जोहो परियोजना को रूप मा, धेरै पहिलो कदम को जांच र सूची तपाइँको एनालिटिक्स उपकरण र समीक्षा नयाँ संस्करणहरु को कुनै द्वारा प्रदान गरीएको क्षमता हो। तपाइँको संगठनले यस्तै प्रश्नहरुको उत्तर दिनु पर्ने हुन्छ जस्तै हामीले हाम्रो कार्यान्वयन को बखत गरेका थियौं; के एकीकरण व्यक्तिगत बिन्दु समाधान द्वारा प्रदान केहि सुविधाहरु पल्ला झुकेको छ?

यद्यपि यो बीआई टेक्नोलोजी को अनुसन्धान गर्न को लागी महत्वपूर्ण छ र के वर्तमान मा कला को राज्य मानिन्छ, एक नयाँ उपकरण को लागी एक बिल्कुल फरक बल खेल र मा र आफैंमा एक परियोजना हो। हाम्रो जोहो एक उदाहरण को लागी Motio, यो साँच्चै नस्ल को सबै भन्दा राम्रो गर्न को लागी आवश्यक छ? वा एक उपकरण मा क्षमताहरु को उपयोग गर्न को लागी पर्याप्त छ र जटिलता र BI परिदृश्य मा एकीकरण को कमी लाई कम गर्न को लागी?

हामीले कुनै नयाँ प्लेटफर्महरुको अन्वेषण नगर्ने रणनीतिक निर्णय गरेका हौं किनकि नयाँ प्लेटफर्म को कार्यान्वयन गर्न को लागी उपकरण छनौट, कार्यान्वयनकर्ताहरु को लागी प्रशिक्षण, नयाँ लाइसेन्स किन्न, कार्यान्वयन, र अन्त प्रयोगकर्ताहरु को लागी प्रशिक्षण जस्ता चिन्ताहरु को एक असंख्य संग आउनेछ। न केवल यी सबै कार्यहरु को लागी तपाइँको व्यवसाय लाई अगाडि बढ्न बाट ढिलाइ गर्न समय लाग्छ; उनीहरु पैसा खर्च गर्छन्।

एउटा उदाहरण मा हेरौं: तपाइँ एक मानव संसाधन विश्लेषक हुनुहुन्छ जो दैनिक रिपोर्टिंग को उपयोग गर्नुहुन्छ। तपाइँको लक्ष्य तपाइँको मानव संसाधन टीम को लागी अधिक आत्म-सेवा एनालिटिक्स ल्याउन को लागी हो र तपाइँ बिभिन्न बीआई उपकरणहरु को जांच शुरू गर्न को लागी शुरू गर्नुहुन्छ। मानव संसाधन प्रक्रिया मा प्रयोग गरीएको जानकारी बारम्बार परिवर्तन गर्दैन, एक नयाँ एनालिटिक्स उपकरण तपाइँको भर्ती प्रक्रिया, निकास प्रक्रियाहरु, paychecks, प्रशिक्षण, र वार्षिक समीक्षा प्रक्रिया मा सुधार गर्छ? तपाइँको इच्छा नयाँ र सुधारिएको ड्यासबोर्डहरु उपलब्ध गराएर वा नयाँ प्लेटफर्महरु को केहि मा निहित नयाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता को केहि लागू गरेर तपाइँको प्रक्रियाहरु लाई बढाउन को लागी हुन सक्छ। कसरी तपाइँको प्रक्रिया को लागी यी नयाँ क्षमताहरु लाई ल्याउन को लागी तपाइँ तपाइँको मौजूदा विश्लेषणात्मक उपकरण अपग्रेड गर्ने वा अर्को लागू गर्ने निर्णय को बिन्दु मा squarely स्थानहरु।

यो नयाँ BI उपकरण लागू गर्न के लिन्छ?

BI उपकरण परिवर्तन गर्दा तपाइँ झुटो धारणा दिन सक्नुहुन्छ कि तपाइँको ब्यापार परिणाम अचानक राम्रो को लागी परिवर्तन हुनेछ, तर ठाउँ मा एक उचित रणनीति बिना प्लेटफार्महरु परिवर्तन गर्न को लागी हतार तपाइँ असफल छोड्न सक्नुहुन्छ। एक छिटो माइग्रेसन सधैं मूल्य को तपाइँको अपेक्षाहरु लाई पूरा गर्न सक्दैन, खास गरी जब तपाइँ पक्का हुनुहुन्न कसरी तपाइँको अघिल्लो प्लेटफर्म बाट डाटा सार्न र तपाइँको नयाँ एक मा यो लागू गर्न को लागी।

के यो सस्तो र सजिलो छ नवीनतम संस्करण को लागी अपग्रेड गर्न को लागी र टाढा सार्न को लागी विस्तार? हो, हामीलाई यस्तै लाग्छ। त्यसोभए किन बीआई प्लेटफर्महरु परिवर्तन गर्नुहोस् जब तपाइँ अपग्रेड गरेर तपाइँको वर्तमान प्लेटफर्म को सबैभन्दा बाहिर प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ?

हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस साझा गर्न को लागी तपाइँ को लागी काम गर्नुभयो!

BI/Analytics
AI: Pandora's Box or Innovation

AI: Pandora's Box or Innovation

AI: Pandora's Box or Innovation AI ले उठेका नयाँ प्रश्नहरू समाधान गर्ने र नवप्रवर्तनका फाइदाहरू बीच सन्तुलन खोज्ने AI र बौद्धिक सम्पत्तिसँग सम्बन्धित दुईवटा ठूला मुद्दाहरू छन्। एउटा यसको सामग्रीको प्रयोग हो। प्रयोगकर्ता एक को रूप मा सामग्री प्रविष्ट गर्दछ ...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
जीवनको गेमिफिकेशन

जीवनको गेमिफिकेशन

The Gamification of Life यसले डाटा साक्षरता सुधार गर्न र संस्थाहरूलाई राम्रो निर्णय लिन मद्दत गर्न सक्छ? म एक शावक स्काउट थिएँ। फ्रेड हडसनकी आमा डेन आमा थिइन्। हामी फ्रेडको तहखानेमा भुइँमा क्रस खुट्टाले बसेर हाम्रो अर्को साहसिक कार्यको बारेमा सिक्नेछौं। साहसिक कार्य...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
NCAA बास्केटबल डेटा पूर्वाग्रह
स्विश वा मिस: NCAA बास्केटबल भविष्यवाणीहरूमा डेटा पूर्वाग्रहको भूमिका

स्विश वा मिस: NCAA बास्केटबल भविष्यवाणीहरूमा डेटा पूर्वाग्रहको भूमिका

स्विस वा मिस: NCAA बास्केटबल भविष्यवाणीहरूमा डेटा पूर्वाग्रहको भूमिका २०२३ कलेज बास्केटबल सिजनले दुई अप्रत्याशित च्याम्पियनहरूको ताज बनाएको छ, LSU महिला र UConn पुरुष टोलीहरूले क्रमशः डलास र ह्युस्टनमा ट्रफीहरू उचालेका छन्। म अप्रत्याशित भन्छु किनकि,...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
दुई बक्समा - कन्फिगरेसन व्यवस्थापन

दुई बक्समा - कन्फिगरेसन व्यवस्थापन

एक बक्समा दुई (यदि तपाईं सक्नुहुन्छ) र सबै कागजातमा (सधैं)। IT सन्दर्भमा, "एक बक्समा दुई" भन्नाले दुईवटा सर्भर वा कम्पोनेन्टहरूलाई जनाउँछ जुन रिडन्डन्सी र बढ्दो विश्वसनीयता प्रदान गर्न सँगै काम गर्न डिजाइन गरिएको हो। यो सेटअपले सुनिश्चित गर्न सक्छ कि यदि एक घटक ...

थप पढ्नुहोस्

बादल
क्लाउड पछाडि के छ
क्लाउड पछाडि के छ, र यो किन महत्त्वपूर्ण छ?

क्लाउड पछाडि के छ, र यो किन महत्त्वपूर्ण छ?

क्लाउड पछाडि के छ, र यो किन महत्त्वपूर्ण छ? क्लाउड कम्प्युटिङ संसारभरि प्राविधिक स्थानहरूको लागि सबैभन्दा गहिरो विकासवादी प्रगतिहरू मध्ये एक हो। अन्य चीजहरू मध्ये, यसले फर्महरूलाई उत्पादकता, दक्षताको नयाँ स्तरहरूमा पुग्न अनुमति दिन्छ र नयाँ जन्म दिएको छ ...

थप पढ्नुहोस्

कोग्नोस एनालिटिक्सCognos अपग्रेड गर्दै
एक सफल Cognos अपग्रेडको लागि 3 चरणहरू
एक सफल IBM Cognos अपग्रेड गर्न तीन चरणहरू

एक सफल IBM Cognos अपग्रेड गर्न तीन चरणहरू

एक सफल IBM Cognos अपग्रेडको लागि तीन चरणहरू अपग्रेड प्रबन्ध गर्ने कार्यकारीका लागि अमूल्य सल्लाह भर्खरै, हामीले सोच्यौं कि हाम्रो भान्छालाई अद्यावधिक गर्न आवश्यक छ। पहिले हामीले योजनाहरू बनाउन वास्तुकारलाई काममा राख्यौं। हातमा योजनाको साथ, हामीले विशेषहरू छलफल गर्यौं: दायरा के हो?...

थप पढ्नुहोस्