IBM ले पहिलो पटक 10.2.2 मा यी स्टुडियोहरूको ह्रासको घोषणा गर्यो, जुन 2014 मा रिलीज गरिएको थियो। त्यतिबेला, यो क्षमता कहाँ पुग्छ र ती प्रयोगकर्ताहरू कहाँ जानेछन् भन्ने बारेमा धेरै चिन्ता थियो। समय बित्दै जाँदा, हामीले IBM ले धेरै राम्रो UX मा लगानी गरेको देख्यौं, नयाँ प्रयोगकर्ताहरू र सेल्फ-सर्भिसमा पनि फोकस लागू गर्यौं, र क्वेरी स्टुडियोसँग पूरा भएको प्रयोगका केसहरूलाई सामान्य रूपमा सम्बोधन गर्न खोजेका छौं।
राम्रो समाचार यो हो कि क्वेरी स्टुडियो विनिर्देशहरू र परिभाषाहरू सँधै सानो चश्मा थिए Cognos प्रणाली रिपोर्ट स्टुडियो (अहिले अथरिङ भनिन्छ) को लागि प्रयोग गरिएको पूर्ण विशिष्टताहरूमा रूपान्तरण भयो। यसको मतलब CA12 मा गएपछि सबै क्वेरी स्टुडियो सम्पत्तिहरू अथरिङमा आउँछन्।
यी दुखी प्रयोगकर्ताहरूलाई के गर्ने?
अब जब हामीले Cognos Analytics 12 (CA) मा गएर कुनै पनि सामग्री हराउँदैन भन्ने बुझेका छौं, प्रयोगकर्ताहरूलाई वास्तविक प्रभावहरू बुझौं। म CA12 मा जाने जो कोहीलाई उनीहरूको संगठनको Query Studio सम्पत्ति प्रयोग बुझ्न प्रोत्साहित गर्नेछु। हेर्नु पर्ने कुराहरू निम्न हुन्:
क्वेरी स्टुडियो सम्पत्तिहरूको संख्या
पछिल्लो १२-१८ महिनामा पहुँच गरिएका क्वेरी स्टुडियो सम्पत्तिहरूको संख्या
पछिल्लो १२-१८ महिनामा र कसले सिर्जना गरेको नयाँ Query Studio सम्पत्तिहरूको सङ्ख्या
निर्दिष्टीकरणहरूमा कन्टेनरहरूको प्रकारहरू (सूची, क्रसट्याब, चार्ट ... आदि)
प्रोम्प्टहरू समावेश गर्ने क्वेरी स्टुडियो सम्पत्तिहरू पहिचान गर्नुहोस्
निर्धारित क्वेरी स्टुडियो सम्पत्तिहरू पहिचान गर्नुहोस्
डेटाका यी टुक्राहरूले क्वेरी स्टुडियो (QS) को तपाइँको अन्तिम प्रयोगकर्ताको प्रयोग बुझ्न मद्दत गर्दछ र तपाइँलाई हाल प्रयोग गरिएको सामग्रीमा मात्र ध्यान केन्द्रित गर्न, साथै प्रयोगकर्ता समूहहरू पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ।
हाम्रो पहिलो प्रकारको प्रयोगकर्ता अझै पनि Query Studio मा नयाँ सामग्री सिर्जना गर्ने हो। यी प्रयोगकर्ताहरूका लागि, तिनीहरूले ड्यासबोर्डिङको चमत्कारहरू हेर्दै हुनुपर्छ। इमानदारीपूर्वक यो तिनीहरूको लागि एक ठूलो अपग्रेड हो, यो प्रयोग गर्न धेरै सजिलो छ, सामग्री धेरै राम्रो देखिनेछ र जब यो अधिक शक्ति छ तर यो बाटोमा आउँदैन ... र यसमा फैंसी AI क्षमताहरू छन्। गम्भीरतापूर्वक, थोरै सिकेर ड्यासबोर्डिङमा नयाँ सामग्री सिर्जना गर्नु छिटो र सजिलो छ।
हाम्रो दोस्रो प्रकारको प्रयोगकर्ता प्रयोगकर्ताहरूको समूह हो जसले क्वेरी स्टुडियोमा सरल सूचीहरू र निर्यात कार्यक्षमताको साथ डेटा पम्पको रूपमा Cognos प्रयोग गर्दछ। यी प्रयोगहरू तिनीहरूको निर्यात गर्नको लागि सरलीकृत अथरिङ वातावरणमा ठीक अवतरण हुनुपर्छ (कार्यक्रम र जटिलता कम गर्नको लागि अथरिङको छाला)। यदि तिनीहरू इन्टरफेस हेर्न मन पराउँदैनन् भने, तिनीहरूले यी वस्तुहरू अनुसूचीमा हेर्न सक्छन्। दुर्भाग्यवश, ड्यासबोर्डिङ यी प्रयोगकर्ताहरूको लागि विकल्प होइन यदि तिनीहरू निर्यातको लागि नयाँ सामग्री सिर्जना गर्न खोजिरहेका छन्, किनकि त्यहाँ QS र ड्यासबोर्डिङ बीच धेरै भिन्नताहरू बाँकी छन्। हाल, ड्यासबोर्डिङमा सूची वस्तुमा 1000 शो र निर्यातको पङ्क्ति सीमा छ। डेटा पम्प र निर्यात उपकरण बनाम जवाफहरू खोज्न मद्दत गर्नको लागि यो भिजुअल उपकरण हो किनभने यसले अर्थ दिन्छ। दोस्रो मुद्दा ड्यासबोर्डको समयतालिका हो (निर्यातको साथ वा बिना) समर्थित छैन। ड्यासबोर्डको डिजाइन कागजको प्रस्तुति वा ठूलो छवि क्राफ्टिङको सट्टा भिजुअल प्रतिनिधित्वको लागि भएकोले यसले पनि अर्थ राख्छ।
त्यसोभए, यदि लेखांकन (सरलीकृत) र ड्यासबोर्डिङ विकल्पहरू अस्वीकार गरिँदै छन् भने के हुन्छ?
यदि डाटा पम्प प्रयोगकर्ताहरूले यसलाई अस्वीकार गर्दैछन् भने, यो तिनीहरूसँग बसेर बुझ्ने समय हो र तिनीहरूले यो डाटा कहाँ र किन लिइरहेका छन्। Cognos बाट वैकल्पिक वितरण विधिहरूले मद्दत गर्न सक्छ वा प्रयोगकर्ताहरूलाई केवल अथरिङ वा ड्यासबोर्डिङमा पुश चाहिन्छ। थप रूपमा, उनीहरूले पछिल्लो दस वर्षमा डाटालाई अर्को उपकरणमा लैजाँदै गरेको हुन सक्छ र कोग्नोस एनालिटिक्स वास्तवमै उनीहरूको आवश्यकतालाई सम्बोधन गर्न कति टाढा आएको छ भनेर बुझ्दैनन्।
यदि नयाँ सामग्री सिर्जनाकर्ताहरूले यसलाई अस्वीकार गरे भने, फेरि, हामीले किन, उनीहरूको मनपर्ने वातावरण के हो, र तिनीहरूको प्रयोगका केसहरू बुझ्नुपर्नेछ। ड्यासबोर्डिङ साँच्चै यी प्रयोगकर्ताहरूलाई डेमो गरिनु पर्छ, AI मा ध्यान केन्द्रित गर्दै, यसले वास्तवमा कसरी काम गर्दछ, र यो कत्तिको सजिलो हुन सक्छ।
कोग्नोस एनालिटिक्स 12 लाई अस्वीकार गर्न प्रयोगकर्ताहरूलाई मद्दत गर्ने अन्तिम विकल्प माइक्रोसफ्ट अफिसको लागि कोग्नोस एनालिटिक्स भनिने सानो-ज्ञात क्षमता हो। यसले Windows डेस्कटप स्थापनाहरूमा Microsoft Office (Word, PowerPoint, र Excel) का लागि प्लगइनहरू प्रदान गर्दछ जसले तपाईंलाई या त सामग्री (भिजुअलहरू) मा तान्न वा डाटालाई सीधै Excel मा तान्न क्वेरी स्ट्याकसँग अन्तर्क्रिया गर्न अनुमति दिन्छ।
यसलाई समेट्न, हो, क्वेरी स्टुडियो गएको छ, तर सामग्री जीवित छ। CA12 मा धेरै जसो प्रयोग केसहरू अब राम्रोसँग गर्न सकिन्छ, र 11 संस्करणमा Cognos Analytics लाई डम्पिङ वा फ्रिज गर्ने विचारले Analytics र BI टोलीहरूलाई मात्र बाधा पुर्याउनेछ। अर्को प्लेटफर्ममा माइग्रेसनको लागत वा बहुमुखी संस्करणहरू बीचको स्तरवृद्धिको लागतलाई कम आँकलन नगर्नुहोस्। प्रयोगकर्ताहरूले तीन CA12 विकल्पहरू हेर्दै गर्नुपर्छ:
- AI सँग ड्यासबोर्डिङ।
- एक सरलीकृत लेखन अनुभव।
- माइक्रोसफ्ट अफिसको लागि कोग्नोस एनालिटिक्स।
अन्तमा, प्रशासकहरूले सधैं प्रयोगकर्ताहरूले के गरिरहेका छन् र उनीहरूले कसरी प्रणाली प्रयोग गरिरहेका छन् भनेर अनुरोधहरू लिइरहेका छन् भन्ने कुरा बुझ्नुपर्छ। यो उनीहरूको लागि एनालिटिक्स च्याम्पियनको रूपमा उठ्ने र कुराकानी र अगाडिको बाटोको नेतृत्व गर्ने समय हो।
