10 dingen die de C-Suite moet weten over Analytics

Als je de laatste tijd niet veel hebt gereisd, hier is een samenvatting van ontwikkelingen op het gebied van analyse die je misschien hebt gemist in het tijdschrift over de rugleuning van de luchtvaartmaatschappij.

1. Het heet geen Beslissingsondersteunende Systemen meer (hoewel het 20 jaar geleden was).                                                                                                             Niet rapporteren (15 jaar), Business Intelligence (10 jaar) of zelfs Analytics (5 jaar). Zijn Augmented Analytics. Of Analytics ingebed met AI. Cutting edge Analytics maakt nu gebruik van machine learning en helpt bij het nemen van beslissingen op basis van de gegevens. Dus in zekere zin zijn we terug bij waar we begonnen: beslissingsondersteuning.
2. Dashboards. Progressieve bedrijven stappen af ​​van dashboards. Dashboards zijn ontstaan ​​uit het management door de doelstellingenbeweging van de jaren negentig. Dashboards tonen doorgaans Key Performance Indicators en volgen de voortgang in de richting van specifieke doelen. Dashboards worden vervangen door augmented analytics. In plaats van een statisch dashboard, of zelfs een dashboard met diepgaande analyses, waarschuwen AI-geïnfundeerde analyses je in realtime voor wat belangrijk is. In zekere zin is dit ook een terugkeer naar management door goed gedefinieerde KPI's, maar met een twist: het AI-brein houdt de statistieken voor je in de gaten.
3. Standaard gereedschap. De meeste organisaties hebben niet langer één enkele enterprise standaard BI-tool. Veel organisaties hebben 3 tot 5 Analytics-, BI- en rapportagetools beschikbaar. Meerdere tools stellen de gegevensgebruikers binnen een organisatie in staat om de sterke punten van de individuele tools beter te benutten. De voorkeurstool in uw organisatie voor ad-hocanalyses zal bijvoorbeeld nooit uitblinken in pixelperfecte rapporten die overheids- en regelgevende instanties vereisen.
4. De wolk. Alle toonaangevende organisaties zijn tegenwoordig in de cloud. Velen hebben hun initiële gegevens of applicaties naar de cloud verplaatst en zijn in transitie. Hybride modellen zullen organisaties op korte termijn ondersteunen bij het benutten van de kracht, kosten en efficiëntie van data-analyse in de cloud. Voorzichtige organisaties diversifiëren en dekken hun weddenschappen af ​​door gebruik te maken van meerdere cloudleveranciers. 
5. Beheer van stamgegevens.  De oude uitdagingen zijn weer nieuw. Het is belangrijker dan ooit om één enkele gegevensbron te hebben om te analyseren. Met ad-hocanalysetools, tools van meerdere leveranciers en onbeheerde schaduw-IT is het van cruciaal belang om één versie van de waarheid te hebben.
6. Personeel op afstand is hier om te blijven. De pandemie van 2020-2021 heeft veel organisaties ertoe aangezet ondersteuning te ontwikkelen voor samenwerking op afstand, toegang tot gegevens en analytische toepassingen. Deze trend vertoont geen tekenen van afname. Geografie wordt steeds meer een kunstmatige barrière en werknemers passen zich aan aan het werken in verspreide teams met alleen virtuele face-to-face interactie. De cloud is een ondersteunende technologie voor deze trend.
7. data Science voor de massa. AI in analytics zal de drempel naar Data Science als rol binnen een organisatie verlagen. Er zal nog steeds behoefte zijn aan technische datawetenschappers die gespecialiseerd zijn in codering en machine learning, maar AI kan de vaardigheidskloof voor analisten met zakelijke kennis gedeeltelijk overbruggen.  
8. Inkomsten genereren met gegevens. Er zijn meerdere paden waar dit plaatsvindt. Organisaties die sneller slimmere beslissingen kunnen nemen, hebben altijd een marktvoordeel. Op een tweede front zien we in de evolutie van Web 3.0 de poging om gegevens te volgen en online schaarser (en dus waardevoller) te maken door gebruik te maken van blockchain-systemen. Deze systemen vingerafdruk digital activa waardoor ze uniek, traceerbaar en verhandelbaar zijn.
9. Bestuur. Met de recente externe en interne verstorende factoren, is het een belangrijk moment om het bestaande analytische/databeleid, de processen en procedures opnieuw te evalueren in het licht van nieuwe technologieën. Moeten best practices opnieuw worden gedefinieerd nu er meerdere tools zijn? Moeten procedures om te voldoen aan wettelijke vereisten of audits worden onderzocht?
10. Visie.  De organisatie vertrouwt op het management om de plannen te maken en de koers uit te zetten. In turbulente en onzekere tijden is het belangrijk om een ​​heldere visie over te brengen. De rest van de organisatie moet zich afstemmen op de richting die door het leiderschap is bepaald. Een wendbare organisatie zal in een veranderende omgeving vaak herijken en indien nodig bijsturen.