Introductie
Als Chief Technology Officer (CTO) ben ik altijd op zoek naar opkomende technologieën de manier veranderen waarop we analytics benaderen. Eén van die technologieën die de afgelopen jaren mijn aandacht heeft getrokken en die een grote belofte inhoudt, is de Analytics Catalog. Deze geavanceerde tool heeft mogelijk geen directe invloed op of beheert gegevensbronnen, maar de potentiële impact ervan op het analyse-ecosysteem kan niet worden onderschat. In deze blogpost zal ik onderzoeken waarom Analytics-catalogi steeds belangrijker worden op het gebied van data-analyse en hoe ze een revolutie teweeg kunnen brengen in de benadering van datagestuurde besluitvorming binnen onze organisatie.
De opkomst van Analytics-catalogi
De wildgroei aan data in de huidige tijd digital landschap is onthutsend. Organisaties verzamelen enorme hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen, wat leidt tot een explosie van de complexiteit en diversiteit van gegevens. Deze stortvloed aan data biedt zowel een kans als een uitdaging voor datagedreven organisaties. Om op efficiënte wijze waardevolle inzichten te verkrijgen, is het van cruciaal belang om een naadloze analytics-workflow te hebben waarmee dataprofessionals met gemak analytics-assets kunnen ontdekken, openen en eraan kunnen samenwerken. Dit is waar de Analytics-catalogus in het spel komt.
Analytics-catalogi begrijpen
Een Analytics Catalog is een gespecialiseerd platform dat expliciet is ontworpen voor het beheren en organiseren van analytics-gerelateerde assets, zoals rapporten, dashboards, verhalen... denk bijvoorbeeld aan alles met mooie visualisaties tot gepagineerde rapporten. In tegenstelling tot traditionele datacatalogi die zich richten op het beheren van ruwe data, concentreert de Analytics Catalog zich op de analytische laag van de Business Intelligence-stack. Het fungeert als een gecentraliseerde opslagplaats van inzichten, waardoor het een krachtig kenniscentrum is voor het hele analyseteam en de eindgebruikers. Eén zo'n speler in deze ruimte is Digital Hive welke Motio hielp vormgeven in de begindagen.
Het belang van Analytics-catalogi
1. **Verbeterde samenwerking en kennisdeling**: In een datagestuurde organisatie zijn inzichten uit analyses alleen waardevol als ze worden gedeeld en er actie op wordt ondernomen. Analytics-catalogi maken een betere samenwerking mogelijk tussen data-analisten, datawetenschappers en zakelijke gebruikers. Door een gedeeld platform te bieden voor het ontdekken, documenteren en bespreken van analytische middelen, stimuleert de Catalogus het delen van kennis en crossfunctioneel teamwerk.
2. **Accelerated Analytics Asset Discovery**: Naarmate het volume aan analytische assets groeit, wordt het vermogen om relevante bronnen te vinden snel van cruciaal belang. Analytics-catalogi bieden gebruikers geavanceerde zoekmogelijkheden, intelligente tagging, raking, AI en categorisatie, waardoor de tijd en moeite die wordt besteed aan het ontdekken van activa aanzienlijk wordt verminderd. Analisten kunnen zich nu concentreren op het verkrijgen van inzichten in plaats van op jacht te gaan naar de juiste gegevens.
3. **Verbeterd bestuur en naleving**: Nu er steeds meer aandacht wordt besteed aan bestuur en naleving, speelt een analysecatalogus een cruciale rol bij het waarborgen van de veiligheid en privacy van gevoelige gegevens via visualisaties. Te vaak wordt de nadruk gelegd op Data Governance zonder dat er aan Analytics Governance wordt gedacht (zie referentie https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). Door het onderhouden en creëren van metagegevens van assets, machtigingen en het benutten van de gebruikersgemeenschap helpt de catalogus bij het naleven van het governancebeleid en de wettelijke vereisten.
4. **Geoptimaliseerd gebruik van hulpbronnen**: Organisaties hebben meerdere analysetools en -platforms in hun tech-stack (25% van de organisaties gebruikt 10 of meer BI-platforms, 61% van de organisaties gebruikt vier of meer, en 86% van de organisaties gebruikt twee of meer BI-platforms). meer – volgens Forrester). Een Analytics-catalogus kan met deze tools worden geïntegreerd, waardoor gebruikers naadloos analytische middelen kunnen ontdekken en openen op verschillende BI-/analyseplatforms, waaronder SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive en meer. Deze integratie vermindert dubbel werk en optimaliseert het gebruik van resources, wat leidt tot kostenbesparingen en verbeterde efficiëntie.
5. **Holistische kijk op het Analytics-ecosysteem**: Door te dienen als een gecentraliseerde hub voor analytische inzichten, biedt de Analytics Catalogus een uitgebreid overzicht van het analytics-ecosysteem van de organisatie. Deze zichtbaarheid helpt bij het identificeren van analytische redundanties, hiaten in de analysedekking en mogelijkheden voor procesverbetering en het gebruik van hulpbronnen.
Conclusie
Naarmate het analyselandschap zich blijft ontwikkelen, zal de rol van Analytics Catalogs als opkomende technologie steeds belangrijker worden. Door samenwerking te vergemakkelijken, de ontdekking van activa te stroomlijnen, het bestuur te helpen waarborgen en een holistisch beeld van het analyse-ecosysteem te bieden, fungeert een Analytics-catalogus als een katalysator voor datagestuurde besluitvorming. Digital Hive is toonaangevend als pure Analytics-catalogus. Ik noem ‘puur’ omdat de onderscheidende kenmerken ervan zijn:
- Gegevens niet aanraken, opslaan of repliceren
- Beveiliging niet repliceren of herdefiniëren
- Het bieden van een uniform dashboard met uniforme filtering, waardoor delen van analytische assets kunnen worden samengevoegd tot één asset in plaats van recreatie.
Dit zijn belangrijke punten voor gemakkelijke adoptie, lagere eigendomskosten en simpelweg niet eindigen met nog een BI-platform om te beheren.
Als CTO en al jarenlang lid van de Analytics-gemeenschap ben ik enthousiast over het transformatieve potentieel van Analytics Catalogs, en ik geloof dat het omarmen van deze technologie bedrijven in staat zal stellen voorop te blijven lopen in de snelle wereld van analytics waarin we leven. alle liefde.
