ਰਿਟੇਲ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਕੀ ਡਾਟਾ ਸਹੀ ਹੈ?

ਪ੍ਰਚੂਨ ਏਆਈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ. ਫੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਚੂਨ ਮਾਰਕੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਭਾਜਨ, ਵੱਖਰੇਪਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ, ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਝ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ.

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਮੇਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਓਮਨੀ-ਚੈਨਲ ਰਣਨੀਤੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ digital ਹਰੇਕ ਟੱਚ-ਪੁਆਇੰਟ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਮੌਜੂਦਗੀ.

ਓਮਨੀ-ਚੈਨਲ ਰਣਨੀਤੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੇਟਾ ਲਈ ਕਾਲ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੂਝ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸਪੁਰਦਗੀ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਰਵਾਇਤੀ ਡੱਬਾਬੰਦ ​​ਬੀਆਈ ਦਾ ਸੁਮੇਲ, ਐਡ-ਹੌਕ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ. ਰਵਾਇਤੀ ਬੀਆਈ ਟੀਮਾਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਜਾਂਚ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾousਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸਪੁਰਦਗੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਈਟੀਐਲ, ਸਟਾਰ ਸਕੀਮਾਂ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਸ ਦੀ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮਾਂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਬਿਤਾਉਂਦੀਆਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਮਾੜੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਮਾੜੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੈਸਲੇ, ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਮੌਕੇ, ਆਮਦਨੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਖਰਚੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਅਤੇ ਈਟੀਐਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ. ਡਾਟਾਬੇਸ ਜਾਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਗਲਤ ਡੇਟਾ ਖਾਲੀ ਸੈੱਲਾਂ, ਅਚਾਨਕ ਜ਼ੀਰੋ ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਗਲਤ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ 'ਤੇ ਸ਼ੱਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਜੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਬਜਟ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਨੂੰ ਬਜਟ ਉਪਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਮਦਨੀ ਬਜਟ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੋਵੇਗੀ.

ਡਾਟਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ- ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ

ਬੀਆਈ ਟੀਮਾਂ ਅੰਤ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਕਰ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣਾ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਮੁੱਦੇ ਬਾਰੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਨੁਅਲ ਚੈਕਿੰਗ ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ ਐਸ਼ੋਰੈਂਸ (ਡੀਕਿQਏ) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਸ ਅਤੇ ਫਲੈਸ਼ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅੱਗੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ.

ਨਿਯੰਤਰਣ-ਐਮ ਜਾਂ ਜੌਬ-ਸ਼ੈਡਿlerਲਰ ਵਰਗੇ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਸੰਦ ਵਰਕਫਲੋ ਆਰਕੈਸਟਰੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਕੋਗਨੋਸ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪੇ ਜਾਣਗੇ. ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਕੁਝ ਖਾਸ ਟਰਿਗਰਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈਟੀਐਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ (ਹਰ ਘੰਟੇ) ਤੇ. ਨਵੇਂ DQA ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਮਾਂ -ਨਿਰਧਾਰਨ ਸਾਧਨ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ MotioCI ਸਪੁਰਦਗੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ. MotioCI ਕੋਗਨੋਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਖਾਲੀ ਖੇਤਰਾਂ, ਗਲਤ ਗਣਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਅਣਚਾਹੇ ਜ਼ੀਰੋ ਮੁੱਲਾਂ ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਕਿਉਂਕਿ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਅਤੇ ਫਲੈਸ਼ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਹਰੇਕ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਆਈਟਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ, ਬੀਆਈ ਟੀਮ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪੰਨਾ ਜੋੜਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ. ਇਹ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੱਖ -ਵੱਖ ਲਾਈਨਾਂ ਆਫ਼ ਬਿਜ਼ਨਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. MotioCI ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪੰਨੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪੁਰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ. ਇਹ ਸਿਰਫ ਬੀਆਈਸੀਸੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਹੈ. ਸਿਰਫ ਇਸ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਿਧੀ MotioCI ਸਮਾਰਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪੰਨੇ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ MotioCI ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣਗੇ.

ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿੰਗ ਕੰਟਰੋਲ-ਐਮ, MotioCI, ਅਤੇ ਕੋਗਨੋਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਇਕ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਹਿਲੂ ਤਹਿ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਹੈ MotioCI. ਨਿਰਧਾਰਤ ਨੌਕਰੀ ਹੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਬੇਨਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ. ਇਸ ਲਈ, MotioCI ਟੈਸਟਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਇਸਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋਗੇ ਜੋ ਨਿਰਧਾਰਤਕਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਅਕਸਰ ਪਿੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾਏਗੀ. ਸਥਿਤੀ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਇਹ ਹੋਣਗੀਆਂ:

• "ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਓ, ਮੈਂ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਅਸਤ ਹਾਂ."
• "ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁੱਦਾ ਮਿਲਿਆ."
• ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, "ਸਭ ਵਧੀਆ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜੋ."

ਆਖਰੀ ਸਮਾਰਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫੈਸਲਾ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵੱਖਰੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਸੀ. ਪਹਿਲੀ ਨੌਕਰੀ ਸਿਰਫ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੀ DQA ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੇਗੀ. ਦੂਜੀ ਨੌਕਰੀ ਕੋਗਨੋਸ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਭੇਜਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰੇਗੀ. ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਰੋਜ਼ਾਨਾ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਕੋਗਨੋਸ ਲਈ ਅਤੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਬੀਆਈ ਲਈ. ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਟੀਮ ਲਗਾਤਾਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੇਗੀ. ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਮੁੱਦਾ, ਦੁਆਰਾ ਪਛਾਣਿਆ ਗਿਆ MotioCI, ਇੱਕ ਫਿਕਸ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ, ਟੀਮ ਹੁਣ ਦੁਬਾਰਾ ਪੂਰਾ DQA ਟੈਸਟ ਚਲਾਏ ਬਿਨਾਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਭੇਜਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ

ਪਤਝੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਰੰਭ ਕਰਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਬਲੈਕ ਫ੍ਰਾਈਡੇ ਲੜੀ 'ਤੇ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉੱਚ ਆਮਦਨੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਚੂਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਈਟੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਣ. ਇਸ ਲਈ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇਸ ਆਈਟੀ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਸੀ. ਗਾਹਕ ਦੀ ਮਲਟੀ-ਟਾਈਮ ਜ਼ੋਨ ਟੀਮ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, Motio ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਆਫਸ਼ੋਰ, ਕਵਾਂਮ ਨੇ ਆਪਣੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਟੈਂਡ-ਅਪਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਚੁਸਤ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਦਿੱਤੇ. ਡਾਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਸ਼ੋਰੈਂਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ 7 ਹਫਤਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਬਜਟ ਦਾ ਸਿਰਫ 80% ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਵਿਆਪਕ ਗਿਆਨ ਅਤੇ "ਹੱਥਾਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ" ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਕ ਸੀ.

ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੇ ਸੀਜ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਚੂਨ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ. ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸਵੈਚਲਤ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਨੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ, ਰੁਝਾਨ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਕਿਫਾਇਤੀ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਦਮ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ.