ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਮਰ ਗਿਆ ਹੈ!
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਫਰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕੋਗਨੋਸ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, ਟੇਬਲਯੂ, ਪਾਵਰ BI, ਕਿਲਿਕ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਫਰਮਾਂ ਆਪਣੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਰਗੜਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਪਾਰਕ ਸੰਸਾਰ ਹੁਣੇ ਹੁਣੇ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਹੱਲ ਲਈ ਜਾਗ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਕਈ BI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ।
ਸਮਕਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ BI ਟੂਲ ਹਨ?
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਸੀ ਕਿ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ BI ਟੂਲ ਕੀ ਸਨ, ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਲਗਭਗ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਵੇਗਾ ਨਾ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਨਾਮ ਬਣੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਤੱਥ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ: 
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹਨ.
ਪੁਆਇੰਟ ਆਫ਼ ਸੇਲ ਸਿਸਟਮ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਹਰ ਪ੍ਰਚੂਨ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਵੀ ਫਰਮ ਜਿਸ ਕੋਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਨ ਕੁਝ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹਨ ਜੋ ਤਨਖਾਹ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਵਿਕਰੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਗਭਗ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਰੇ BI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵਧੀਆ ਟੂਲ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਹਨ।
ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਵੇਂ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਫਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਈ BI ਟੂਲ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਾਂ - ਕੀ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਰੇਮਿੰਗ ਹੈ?
ਮਿੱਥ
ਇਸ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਉਲਟ ਕਿ ਮਲਟੀਪਲ BI ਟੂਲਸ ਦੀ ਸਹਿ-ਹੋਂਦ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਖੜ੍ਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਮਾਮਲਾ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਸਮਕਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਈ ਗੰਭੀਰ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਚੁਣਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਟੂਲ 'ਤੇ ਘਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਪੇਰੋਲ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ POS ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸੰਦ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਚੀਜ਼ਾਂ BI ਦੀ ਛਤਰੀ ਹੇਠ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਕੰਮ ਹਨ।
ਇਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਵਿਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੇਸ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿਟ ਲੱਭਣ ਦੀ ਇਜ਼ਾਜਤ ਦੇਣ ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜਾ ਨਿਕਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਮੁਹਾਵਰੇ, ਬਹੁਪੱਖੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜੇ ਇਹ ਟੁੱਟਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ ...
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਸਥਿਤੀ (ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ) ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੇਵਾ 'ਤੇ ਧੱਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ। 
ਇੱਕ ਸਮਾਨਤਾ ਲਈ, ਆਓ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੀਏ ਜੋ ਇੱਕ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮੰਦਭਾਗੇ ਗੁਣ ਹਨ। ਫਲੋਰ ਪਲਾਨ ਥੋੜਾ ਅਜੀਬ ਹੈ, ਏਅਰ ਕੰਡੀਸ਼ਨਰ ਕਈ ਵਾਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜੋਸ਼ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਾਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਭਾਵ ਕਈ ਵਾਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੀਂਹ ਵਿੱਚ ਪੈਦਲ ਜਾਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਨੇੜਲੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਜਾਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਵਾਂ ਦਫ਼ਤਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਆਕਾਰ ਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਸਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਾਣ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ, ਉਹ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀਆਂ ਜੋ ਉਤਪਾਦਕਤਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਨਿਕਾਸ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਕਦਮ 'ਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਲਰ ਅਤੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ, ਇਸ ਕਦਮ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਫੌਰੀ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਵੀਂ ਜਗ੍ਹਾ ਲਗਭਗ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਗੁਣਾਂ ਅਤੇ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਵੇਗੀ ਜੋ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੱਗਣ ਲੱਗ ਜਾਣਗੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ.
ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਪੁਰਾਣੀ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਉਪਾਅ ਕੀਤੇ ਹੁੰਦੇ ਤਾਂ ਇਹ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਬਰਬਾਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ।
ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਥੇ ਕੇਸ ਹੈ. BI ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਦਾਕਾਰ ਮੌਜੂਦਾ, ਥੋੜੀ ਜਿਹੀ ਅਜੀਬ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ 'ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਮਹਿੰਗੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਰਥਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ।
