W świecie analityki nie twierdzę, że posiadanie wielu narzędzi w firmie jest koniecznie złe, ale modele zarządzania muszą być na miejscu, aby zapewnić, że dane i wynikające z nich analizy są dokładne, spójne, godne zaufania i bezpieczne! Większość organizacji uważa, że jest to objęte wdrożeniem polityki zarządzania danymi…
Zarządzanie danymi
Polityka zarządzania danymi formalnie określa sposób przetwarzania i zarządzania danymi, aby zapewnić dokładność, dostępność, spójność i bezpieczeństwo danych. Polityka określa również, kto jest odpowiedzialny za informacje w różnych okolicznościach i określa, jakie procedury należy zastosować, aby nimi zarządzać.
Czy widzimy, czego brakuje? Brak wzmianki o korzystaniu z analiz. Zarządzanie danymi i sposób, w jaki trafiają one do narzędzia, jest regulowane, ale kiedy już znajdziesz się w narzędziu, jest ciemny i otwarty sezon na robienie tego, co chcesz, w imię samoobsługi lub po prostu wykonanie zadania. Czym więc jest zarządzanie Analytics?
Zarządzanie analityczne
Polityka ładu analitycznego formalnie określa, jakie przetwarzanie, przekształcenia i edytowanie danych analitycznych jest dozwolone poza warstwą danych, aby zapewnić dokładne, dostępne, spójne, odtwarzalne, bezpieczne i wiarygodne wyniki.
Wszyscy mamy pulpit nawigacyjny z kluczowymi wskaźnikami, które monitorujemy i za które jesteśmy prawdopodobnie wynagradzani. Wszyscy staramy się unikać wielu wcieleń tego pulpitu nawigacyjnego, ale wydaje się, że rzadko się to zdarza. Wdrożenie zasad Analytics Governance pomaga uniknąć różnic w wynikach przy korzystaniu z wielu narzędzi lub unikalnych autorów. W idealnym świecie mamy 1 dopasowaną do deski rozdzielczej, do której wszyscy mamy wkład i zaufanie. Następnie zasady Analytics Governance zapewniają, że tylko określone osoby mogą w przyszłości wprowadzać dostosowane zmiany w panelu.
Mam nadzieję, że większość czytelników kiwa głową i zgadza się, co jest świetne. Uważam, że wszyscy dążymy do uczciwości i robienia tego, co słuszne, a zasady zarządzania Analytics tylko to formalizują dla Analytics. Myślę, że co ważniejsze, formalizuje potrzebę rozmowy na temat potrzeb w zakresie danych wykraczających poza to, co dostarcza źródło, i koncentruje się na budowaniu i wykorzystaniu zasobów. Prowadzi to również do poszukiwania rozwiązań, w których zarządzanie pochodzeniem i zmianą wspiera samoobsługową analitykę (i tak Motio może pomóc tutaj).
Pomyśl o tym
Zasady istnieją po to, by chronić wszystkich. Najczęściej myślimy o złośliwych scenariuszach i wierzymy, że nam się nie przytrafią. Niestety widziałem i pracowałem z firmami, w których to się wydarzyło; Prosty filtr lokalny na pulpicie nawigacyjnym, który pokazuje wszystkie konta w porównaniu z aktywnymi kontami, na których stawką była premia. Zespół uzyskujący dostęp do zarządzanych danych zgodnie z zasadami nadzoru, ale przenoszący je do bazy danych w chmurze w celu samoobsługi poza kontrolą działu IT.
Ryzyko związane z brakiem polityki zarządzania analityką:
- Złe decyzje – nieprawidłowe wyniki analityczne lub wyniki, którym nie ufamy
- Brak decyzji – utknąłem w analizie na analizie
- Zmarnowany koszt – stracony czas z zespołami wykonującymi swoje własne narzędzia
- Utrata wartości marki – powolne reakcje rynku, złe wybory lub upublicznienie danych
Omów to ze swoimi zespołami i interesariuszami. Prowadzenie otwartych rozmów na te tematy może być trudne, ale wypełnienie luki między IT a branżami jest tak istotne dla sukcesu i pozytywnej kultury. Każdy chce być jak najbardziej zwinny, responsywny, ale przede wszystkim – prawda!
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak Motio rozwiązania obsługują samoobsługową analitykę, skontaktuj się z nami, klikając poniższy przycisk.
