Twoi użytkownicy chcą swojego Query Studio

by Luty 29, 2024BI/Analityka, Analityka Cognosa0 komentarze

Wraz z wydaniem IBM Cognos Analytics 12, długo zapowiadane wycofanie Query Studio i Analysis Studio zostało ostatecznie wprowadzone wraz z wersją Cognos Analytics bez tych studiów. Chociaż nie powinno to być zaskoczeniem dla większości osób zaangażowanych w społeczność Cognos, wydaje się, że był to szok dla niektórych użytkowników końcowych, którzy teraz się zbuntowali!

IBM po raz pierwszy ogłosił wycofanie tych studiów w wersji 10.2.2 wydanej w 2014 r. W tamtym czasie istniały duże obawy co do tego, gdzie trafi ta funkcja i dokąd pójdą użytkownicy. Z biegiem czasu zaobserwowaliśmy, że IBM inwestuje w bardzo dobry interfejs użytkownika, koncentruje się również na nowszych użytkownikach i samoobsłudze, a także stara się zająć się przypadkami użycia, które zwykle kończą się za pomocą Query Studio.

Dobra wiadomość jest taka, że ​​specyfikacje i definicje Query Studio były zawsze minispecyfikacjami, które system Cognos przekształcił w pełne specyfikacje używane w Report Studio (obecnie nazywane tworzeniem). Oznacza to, że po przejściu do CA12 wszystkie zasoby Query Studio przechodzą do tworzenia.

Co zrobić z tymi niezadowolonymi użytkownikami?

Teraz, gdy rozumiemy, że przejście na Cognos Analytics 12 (CA) nie powoduje utraty żadnej treści, przyjrzyjmy się rzeczywistemu wpływowi na użytkowników. Zachęcam każdego, kto wybiera się do CA12, do zrozumienia wykorzystania zasobów Query Studio w swojej organizacji. Rzeczy do szukania to:

Liczba zasobów studia zapytań

Liczba zasobów studia zapytań, do których uzyskano dostęp w ciągu ostatnich 12–18 miesięcy

Liczba nowych zasobów Query Studio utworzonych w ciągu ostatnich 12–18 miesięcy i przez kogo

Rodzaje kontenerów określone w specyfikacjach (lista, tabela przestawna, wykres…itp.)

Zidentyfikuj zasoby Query Studio zawierające podpowiedzi

Zidentyfikuj zaplanowane zasoby Query Studio

Te fragmenty danych mogą pomóc w zrozumieniu sposobu, w jaki użytkownicy końcowi korzystają z Query Studio (QS), i pozwalają skupić się wyłącznie na aktualnie używanej treści, a także zidentyfikować grupy użytkowników.

Nasz pierwszy typ użytkownika to ten, który wciąż tworzy nową treść w Query Studio. Ci użytkownicy powinni przyjrzeć się cudom Dashboardingu. Szczerze mówiąc, jest to dla nich ogromna aktualizacja, jest bardzo łatwa w użyciu, zawartość będzie znacznie lepiej wyglądać i chociaż ma więcej mocy, nie przeszkadza… i ma fantazyjne możliwości sztucznej inteligencji. Poważnie, tworzenie nowych treści w Dashboarding przy odrobinie nauki jest szybkie i łatwe.

Nasz drugi typ użytkowników to grupa użytkowników, którzy używają Cognos jako pompy danych z prostymi listami w Query Studio i funkcją eksportu. Te zastosowania powinny być w porządku, jeśli zostaną umieszczone w uproszczonym środowisku tworzenia treści (skórka do tworzenia treści w celu zmniejszenia funkcji i złożoności) w celu przeprowadzenia eksportu. Jeśli nie podoba im się interfejs, mogą przyjrzeć się harmonogramowi tych elementów. Niestety, Dashboarding nie jest opcją dla tych użytkowników, którzy chcą stworzyć nową zawartość do eksportu, ponieważ istnieje kilka różnic pomiędzy QS i Dashboarding. Obecnie obiekt listy w Dashboarding ma limit wyświetlania i eksportowania 1000 wierszy. Ma to sens, ponieważ jest to narzędzie wizualne, które ma pomóc w znalezieniu odpowiedzi w porównaniu z narzędziem do pompowania danych i eksportu. Drugi problem polega na tym, że planowanie pulpitu nawigacyjnego (z eksportem lub bez) nie jest obsługiwane. Ma to również sens, ponieważ projekt deski rozdzielczej ma na celu reprezentację wizualną, a nie prezentację na papierze lub tworzenie dużych obrazów.

A co, jeśli opcje tworzenia (uproszczonego) i tworzenia pulpitów nawigacyjnych zostaną odrzucone?

Jeśli użytkownicy pomp danych to odrzucają, czas usiąść z nimi i zrozumieć, skąd i dlaczego biorą te dane. Pomocne mogą być alternatywne metody dostarczania z Cognos, a użytkownicy mogą po prostu potrzebować przejścia do tworzenia treści lub pulpitu nawigacyjnego. Ponadto mogli przez ostatnie dziesięć lat po prostu przenosić dane do innego narzędzia i nie rozumieją, jak daleko Cognos Analytics tak naprawdę pomógł w zaspokojeniu ich potrzeb.

Jeśli nowi twórcy treści odrzucą to, ponownie będziemy musieli zrozumieć dlaczego, jakie jest ich preferowane środowisko i przypadki użycia. Naprawdę należy zademonstrować tym użytkownikom pulpit nawigacyjny, koncentrując się na sztucznej inteligencji, tym, jak ona naprawdę działa i jak łatwo może być.

Ostatnią opcją pomagającą użytkownikom przezwyciężyć odrzucenie Cognos Analytics 12 jest mało znana funkcja o nazwie Cognos Analytics dla Microsoft Office. Zapewnia wtyczki do pakietu Microsoft Office (Word, PowerPoint i Excel) w instalacjach na komputerze stacjonarnym z systemem Windows, które umożliwiają pobieranie treści (wizualizacji) lub interakcję ze stosem zapytań w celu pobierania danych bezpośrednio do programu Excel.

Podsumowując: tak, Query Studio zniknęło, ale treść pozostała. Większość przypadków użycia można teraz wykonać lepiej w CA12, a pomysł porzucenia lub zamrożenia Cognos Analytics w wersji 11 tylko utrudni zespołom Analytics i BI. Nie lekceważ kosztów migracji na inną platformę ani kosztów aktualizacji między wieloma głównymi wersjami. Użytkownicy powinni przyjrzeć się trzem opcjom CA12:

  1. Panel kontrolny z AI.
  2. Uproszczone doświadczenie autorskie.
  3. Cognos Analytics dla pakietu Microsoft Office.

Wreszcie, administratorzy powinni zawsze rozumieć, co robią użytkownicy i jak korzystają z systemu, a nie tylko przyjmować żądania. Nadszedł czas, aby wyrosły na mistrzów Analytics i poprowadziły rozmowy i podążały naprzód.

 

BI/Analityka
Katalogi Analytics — wschodząca gwiazda w ekosystemie Analytics

Katalogi Analytics — wschodząca gwiazda w ekosystemie Analytics

Wprowadzenie Jako dyrektor ds. technologii (CTO) zawsze poszukuję nowych technologii, które zmieniają sposób, w jaki podchodzimy do analityki. Jedną z takich technologii, która przykuła moją uwagę w ciągu ostatnich kilku lat i jest niezwykle obiecująca, jest technologia Analytics...

Czytaj więcej

BI/Analityka
Znaczenie wskaźników KPI i sposoby ich efektywnego wykorzystania

Znaczenie wskaźników KPI i sposoby ich efektywnego wykorzystania

Znaczenie kluczowych wskaźników efektywności A kiedy przeciętność jest lepsza od doskonałości Jednym ze sposobów na porażkę jest upieranie się przy doskonałości. Perfekcja jest niemożliwa i wrogiem dobra. Wynalazca radaru wczesnego ostrzegania przed nalotami zaproponował „kult niedoskonałych”. Jego filozofia była...

Czytaj więcej