Abstrakcyjny
IBM Cognos Analytics został wytatuowany nazwą Watson w wersji 11.2.1. Jego pełne imię to teraz IBM Cognos Analytics z Watson 11.2.1, wcześniej znany jako IBM Cognos Analytics. Ale gdzie dokładnie jest ten Watson i co robi?
Krótko mówiąc, Watson oferuje funkcje samoobsługi oparte na sztucznej inteligencji. Twój nowy „Clippy”, właściwie AI Assistant, oferuje wskazówki dotyczące przygotowywania danych, analizy i tworzenia raportów. Watson Moments włącza się, gdy myśli, że może wnieść coś przydatnego do analizy danych. Cognos Analytics z firmą Watson oferuje ukierunkowane środowisko, które interpretuje intencje organizacji i wspiera je sugerowaną ścieżką, prowadząc do lepszego podejmowania decyzji.
Poznaj nowego Watsona
Watson, fikcyjny lekarz wymyślony przez doktora Arthura Connana Doyle'a, zagrał rolę detektywa Sherlocka Holmesa. Watson, który był wykształcony i inteligentny, często obserwował oczywiste i zadawał pytania o pozorne niespójności. Jego zdolności dedukcji nie dorównywały jednak zdolnościom Holmesa.
To nie jest ten Watson, o którym mówimy. Watson to także projekt IBM AI (sztuczna inteligencja) nazwany na cześć jego założyciela. Watson został przedstawiony światu w 2011 roku jako uczestnik Jeopardy. Tak więc u swoich korzeni Watson jest systemem komputerowym, do którego można odpytywać i odpowiadać językiem naturalnym. Od tego czasu etykieta Watson jest stosowana przez IBM w wielu różnych inicjatywach związanych z uczeniem maszynowym i tym, co nazywa się sztuczną inteligencją.
IBM zapewnia: „IBM Watson to sztuczna inteligencja dla biznesu. Watson pomaga organizacjom przewidywać przyszłe wyniki, automatyzować złożone procesy i optymalizować czas pracowników”. Ściśle mówiąc, sztuczna inteligencja to system komputerowy, który może naśladować ludzkie myślenie lub poznanie. Większość tego, co dziś uchodzi za sztuczną inteligencję, to tak naprawdę rozwiązywanie problemów, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) lub uczenie maszynowe (ML).
IBM ma wiele różnych programów aplikacje przesycone zdolnością Watsona do przetwarzania, wyszukiwania i podejmowania decyzji w języku naturalnym. To jest Watson jako chatbot używający NLP. To jeden z obszarów, w którym Watson przoduje. 
To, co kiedyś było znane jako Cognos BI, to teraz markowe IBM Cognos Analytics z Watson 11.2.1, wcześniej znany jako IBM Cognos Analytics.
Jako podsumowanie nieporęcznego o nazwie ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics z Watson to rozwiązanie do analizy biznesowej, które zapewnia użytkownikom możliwości samoobsługi oparte na sztucznej inteligencji. Przyspiesza przygotowanie danych, analizę i tworzenie raportów. Cognos Analytics z Watson ułatwia wizualizację danych i udostępnianie praktycznych spostrzeżeń w całej organizacji, aby podejmować decyzje oparte na danych. Jego możliwości umożliwiają użytkownikom ograniczenie lub wyeliminowanie interwencji działu IT w przypadku wielu poprzednich zadań, zapewniając więcej opcji samoobsługi, poszerzając wiedzę analityczną przedsiębiorstwa i umożliwiając organizacjom bardziej efektywne przechwytywanie spostrzeżeń.
Cognos Analytics z firmą Watson oferuje ukierunkowane środowisko, które interpretuje intencje organizacji i wspiera je sugerowaną ścieżką, prowadząc do lepszego podejmowania decyzji. Ponadto Cognos Analytics z Watsonem można wdrażać lokalnie, w chmurze lub w obu tych przypadkach.
Gdzie jest Watson?
Czym są te „funkcje samoobsługi wykorzystujące sztuczną inteligencję”? Jaka jest część Watsona? Część Watsona to „kierowane doświadczenie”, „[interpretacja] intencji organizacji” i zapewnienie „sugerowanej ścieżki”. To początek sztucznej inteligencji — syntezy danych i formułowania zaleceń.
Czym jest Watson, a czym nie jest? Gdzie zaczyna się Watson, a kończy produkt znany wcześniej jako IBM Cognos Analytics? Szczerze mówiąc, trudno powiedzieć. Cognos Analytics jest „połączony” z Watsonem. To nie jest przykręcana ani nowa pozycja w menu. Nie ma przycisku Watsona. IBM twierdzi, że Cognos Analytics, teraz, gdy jest oznaczony jako oparty na technologii Watson, czerpie korzyści z filozofii projektowania i wiedzy organizacyjnej rozwijanej przez inne jednostki biznesowe IBM.
Biorąc to pod uwagę, Watson Studio — oddzielny licencjonowany produkt — jest zintegrowany, dzięki czemu po skonfigurowaniu można teraz osadzać notebooki z Watson Studio w raportach i pulpitach nawigacyjnych. Pozwala to wykorzystać możliwości ML, SPSS Modeler i AutoAI do zaawansowanej analizy i nauki o danych.
W Cognos Analytics z Watsonem znajdziesz wpływ Watsona na Asystent AI który pozwala zadawać pytania i odkrywać spostrzeżenia w języku naturalnym. Asystent AI używa NLM do analizowania zdań, w tym gramatyki, interpunkcji i pisowni. 
Odkryłem, że podobnie jak Alexa Amazona i Siri Apple, konieczne jest skomponowanie lub czasami przeformułowanie pytania, aby uwzględnić odpowiedni kontekst. Niektóre z czynności, w których może Ci pomóc Asystent, obejmują:
- Zasugeruj pytania – zawiera listę pytań za pomocą zapytania w języku naturalnym, które możesz zadać
- Wyświetl źródła danych – pokazuje źródła danych, do których masz dostęp
- Pokaż szczegóły źródła danych (kolumny)
- Pokaż elementy wpływające na kolumnę – wyświetla pola, które wpływają na wynik kolumny początkowej
- Utwórz wykres lub wizualizację – zaleca odpowiedni wykres lub wizualizację, aby najlepiej reprezentować dwie kolumny, na przykład
- Stwórz kokpit – biorąc pod uwagę źródło danych, właśnie to robi
- Adnotacje do pulpitów nawigacyjnych za pomocą funkcji Natural Language Generation
Tak, niektóre z nich były dostępne w Cognos Analytics 11.1.0, ale jest bardziej zaawansowany w 11.2.0.
Watson jest również używany za kulisami w „Zasoby szkoleniowe” na stronie głównej Cognos Analytics 11.2.1, która pomaga w wyszukiwaniu zasobów w IBM iroader społeczności.
W wersji 11.2.0 zadebiutował „Watson Moments”. Watson Moments to nowe odkrycia w danych, które zdaniem Watsona mogą Cię zainteresować. Innymi słowy, podczas tworzenia pulpitu nawigacyjnego za pomocą Asystenta może on wykryć, że istnieje pole powiązane z tym, o które pytałeś. Może wtedy zaoferować odpowiednią wizualizację porównującą te dwa pola. Wydaje się, że jest to wczesna implementacja i wygląda na to, że w najbliższej przyszłości nastąpi dalszy rozwój w tym obszarze.
Widzimy również Watsona w modułach danych wspomaganych sztuczną inteligencją z inteligentnymi funkcjami przygotowywania danych. Watson pomaga w ważnym pierwszym etapie czyszczenia danych. Algorytmy pomagają odkryć powiązane tabele i które tabele można automatycznie łączyć.
IBM mówi że powodem, dla którego widzimy Watsona w tytule oprogramowania, a także w funkcjach, jest to, że „marka IBM Watson pomaga odzwierciedlić, jak coś ważnego zostało zautomatyzowane przez sztuczną inteligencję”.
Cognos Analytics z Watson pożycza od zespołów badawczych i IBM Watson Services — koncepcje, jeśli nie kod. IBM wprowadza przetwarzanie kognitywne Watson w 7 tomach w ramach serii Building Cognitive Applications z serii IBM Watson Services Redbooks. Tom 1: Pierwsze kroki stanowi doskonałe wprowadzenie do Watsona i obliczeń kognitywnych. Pierwszy tom stanowi bardzo czytelne wprowadzenie do historii, podstawowych pojęć i cech informatyki kognitywnej.
Co to jest Watson?
Aby zrozumieć, czym jest Watson, warto przyjrzeć się cechom, które IBM przypisuje sztucznej inteligencji i systemom kognitywnym. 
- Rozszerz ludzkie możliwości. Ludzie są dobrzy w głębokim myśleniu i rozwiązywaniu złożonych problemów; komputery lepiej czytają, syntetyzują i przetwarzają ogromne ilości danych.
- Naturalna interakcja. Stąd skupienie się na rozpoznawaniu i przetwarzaniu języka naturalnego,
- Nauczanie maszynowe. Dzięki dodatkowym danym prognozy, decyzje lub zalecenia zostaną ulepszone.
- Dostosuj się z czasem. Podobnie jak w przypadku powyższej ML, dostosowanie reprezentuje ulepszanie zaleceń opartych na sprzężeniu zwrotnym interakcji.
Mówiąc o sztucznej inteligencji, trudno nie antropomorfizować technologii. Zamiarem jest rozwój systemów poznawczych, które mają zdolność rozumienia, rozumowania, uczenia się i interakcji. To jest deklarowany kierunek IBM. Oczekuj, że IBM wprowadzi więcej tych funkcji do Cognos Analytics teraz, gdy nosi markę Watson.
Nie tak elementarne
Zaczęliśmy ten artykuł, mówiąc o rozumowaniu dedukcyjnym. Dedukcyjny rozumowanie jest logiką „jeśli-to-to-tamto”, która nie ma niepewności. „Rozumowanie indukcyjne pozwala jednak Sherlockowi [Holmesowi] ekstrapolować na podstawie zaobserwowanych informacji w celu wyciągnięcia wniosków na temat zdarzeń, których nie zaobserwowano… Jego obszerny katalog faktów, które pomogą mu wykonać skoki w jego rozumowaniu indukcyjnym, w stanie począć”.
Biorąc pod uwagę umiejętności IBM Watson w zakresie wnioskowania i bogactwo materiałów referencyjnych, myślę, że „Sherlock” może być bardziej odpowiednią nazwą.
