10 coisas que o C-Suite precisa saber sobre Analytics

Se você não tem viajado muito ultimamente, aqui está um resumo executivo dos desenvolvimentos no campo da análise que você pode ter perdido na revista do assento da companhia aérea.

1. Não é mais chamado de Sistemas de Apoio à Decisão (embora fosse 20 anos atrás).                                                                                                             Não reportar (15 anos), Business Intelligence (10 anos), nem mesmo Analytics (5 anos). Isso é Aumentado Dados. Ou Analytics incorporado com IA. O Analytics de ponta agora aproveita o aprendizado de máquina e auxilia na tomada de decisões a partir dos dados. Então, de certa forma, estamos de volta ao ponto de partida – suporte à decisão.
2. Dashboards. As empresas progressistas estão se afastando dos painéis. Dashboards nasceram do movimento de gestão por objetivos da década de 1990. Os painéis geralmente mostram indicadores-chave de desempenho e acompanham o progresso em direção a metas específicas. Os painéis estão sendo substituídos por análises aumentadas. Em vez de um painel estático, ou mesmo um com detalhamento, a análise infundida de IA alerta você sobre o que é importante em tempo real. De certa forma, isso também é um retorno ao gerenciamento por KPIs bem definidos, mas com uma reviravolta – o cérebro da IA ​​observa as métricas para você.
3. Ferramentas padrão. A maioria das organizações não tem mais uma única ferramenta de BI padrão empresarial. Muitas organizações têm de 3 a 5 ferramentas de análise, BI e relatórios disponíveis. Várias ferramentas permitem que os usuários de dados em uma organização aproveitem melhor os pontos fortes das ferramentas individuais. Por exemplo, a ferramenta preferida em sua organização para análises ad hoc nunca será excelente em relatórios com pixels perfeitos exigidos por agências governamentais e reguladoras.
4. The Cloud. Todas as organizações líderes estão na nuvem hoje. Muitos migraram dados ou aplicativos iniciais para a nuvem e estão em transição. Os modelos híbridos apoiarão as organizações no curto prazo, à medida que buscam capitalizar o poder, o custo e a eficiência da análise de dados na nuvem. Organizações cautelosas estão diversificando e protegendo suas apostas, aproveitando vários fornecedores de nuvem. 
5. Gerenciamento de dados mestre.  Os velhos desafios são novos novamente. Ter uma única fonte de dados para analisar é mais importante do que nunca. Com ferramentas analíticas ad hoc, ferramentas de vários fornecedores e shadow IT não gerenciado, é fundamental ter uma única versão da verdade.
6. Força de trabalho remota está aqui para ficar. A pandemia de 2020-2021 levou muitas organizações a desenvolver suporte para colaboração remota, acesso a dados e aplicativos analíticos. Esta tendência não mostra sinais de diminuir. A geografia está se tornando mais uma barreira artificial e os trabalhadores estão se adaptando a trabalhar em equipes dispersas com apenas interação virtual face a face. A nuvem é uma tecnologia de suporte para essa tendência.
7. Ciência dados para as massas. A IA na análise reduzirá o limite para a Ciência de Dados como uma função dentro de uma organização. Ainda haverá necessidade de cientistas de dados técnicos especializados em codificação e aprendizado de máquina, mas a IA pode preencher parcialmente a lacuna de habilidades para analistas com conhecimento de negócios.  
8. Monetização de dados. Existem vários caminhos onde isso está ocorrendo. As organizações que são capazes de tomar decisões mais inteligentes com mais rapidez sempre tenderão a ter uma vantagem no mercado. Em uma segunda frente, estamos vendo na evolução da Web 3.0, a tentativa de rastrear dados e tornar o online mais escasso (e, portanto, mais valioso) usando sistemas blockchain. Esses sistemas de impressão digital digital ativos tornando-os únicos, rastreáveis ​​e negociáveis.
9. Governance. Com os recentes fatores disruptivos externos e internos, é um momento importante para reavaliar as políticas, processos e procedimentos analíticos/dados existentes à luz das novas tecnologias. As melhores práticas precisam ser redefinidas agora que existem várias ferramentas? Os procedimentos para cumprir os requisitos regulamentares ou auditorias precisam ser examinados?
10. Visão.  A organização depende da gestão para fazer os planos e definir o curso. Em tempos turbulentos e incertos é importante transmitir uma visão clara. O resto da organização deve estar alinhado com a direção definida pela liderança. Uma organização ágil irá reavaliar frequentemente em um ambiente em mudança e corrigir o curso, se necessário.