No mundo analítico, não estou dizendo que é necessariamente ruim ter várias ferramentas em uma empresa, mas os modelos de governança devem estar em vigor para garantir que os dados e as análises resultantes sejam precisos, consistentes, confiáveis e seguros! A maioria das organizações acredita que tem isso coberto com a implementação de uma Política de Governança de Dados ...
Governança de dados
Uma Política de Governança de Dados descreve formalmente como o processamento e gerenciamento de dados deve ser feito para garantir que os dados sejam precisos, acessíveis, consistentes e seguros. A política também estabelece quem é responsável pelas informações em várias circunstâncias e especifica quais procedimentos devem ser usados para gerenciá-las.
Nós vemos o que está faltando? Nenhuma menção ao uso de análises. Como os dados são gerenciados e como eles chegam à ferramenta são controlados, mas uma vez na ferramenta, é tudo escuro e aberto para fazer o que quiser em nome do autoatendimento ou apenas para concluir o trabalho. Então, o que é governança do Analytics?
Governança analítica
A política de governança analítica descreve formalmente quais processamento, transformações e edição da analítica são permitidos além da camada de dados para garantir resultados precisos, acessíveis, consistentes, reproduzíveis, seguros e confiáveis.
Todos nós temos um painel com as principais métricas que monitoramos e, possivelmente, somos compensados. Todos nós tentamos evitar múltiplas encarnações deste painel, mas isso raramente parece acontecer. Ter uma política de governança analítica em vigor ajuda a evitar resultados diferentes ao usar várias ferramentas ou autores exclusivos. No mundo perfeito, temos o 1 alinhado ao painel de controle no qual todos nós temos informações e em que confiamos. Em seguida, uma política de governança analítica também garante que apenas algumas pessoas possam fazer edições alinhadas no painel de controle daqui para frente.
Felizmente, a maioria dos leitores e balançando a cabeça e concordando - o que é ótimo. Acredito que todos aspiramos ser honestos e fazer o que é certo, e uma política de governança do Analytics apenas formaliza isso para o Analytics. Acho mais importante que formalize a necessidade de ter uma conversa sobre as necessidades de dados além do que a fonte está fornecendo e se concentra na construção e uso de ativos. Isso também leva à busca de soluções onde a linhagem e o gerenciamento de mudanças apóiem a análise de autoatendimento (e sim Motio pode ajudar aqui).
Pense nisso
Existem políticas para ajudar a proteger a todos. Na maioria das vezes, pensamos em cenários maliciosos e acreditamos que eles não podem acontecer conosco. Infelizmente, tenho visto e trabalhado com empresas onde isso aconteceu; Um filtro local simples em um painel para mostrar todas as contas versus contas ativas onde um bônus estava em jogo. Uma equipe acessando os dados controlados de acordo com a política de governança, mas transferindo-os para um banco de dados em nuvem para uso de autoatendimento fora do controle de TI.
Os riscos associados a nenhuma política de governança analítica em vigor:
- Más decisões - resultados analíticos incorretos ou resultados que não são confiáveis
- Sem decisões - preso na análise na análise
- Custo desperdiçado - tempo perdido com equipes fazendo suas próprias ferramentas
- Perda de valor da marca - respostas lentas do mercado, más escolhas ou vazamento de dados tornando-se público
Converse sobre isso com suas equipes e partes interessadas. Ter conversas abertas sobre esses tópicos pode ser difícil, mas preencher as lacunas entre a TI e as linhas de negócios é essencial para o sucesso e uma cultura positiva. Todo mundo quer ser o mais ágil, responsivo, mas acima de tudo - certo!
Se você quiser saber mais sobre como Motio soluções suportam análises de autoatendimento, entre em contato conosco clicando no botão abaixo.
