Prevemos que o QuickSight superará os concorrentes

Esperamos que o QuickSight ultrapasse o Tableau, o PowerBI e o Qlik no quadrante de líderes nos próximos dois anos. Há cinco razões principais.

1. Autenticador mercado. Integrada à AWS da Amazon que detém um terço do mercado de nuvem e é o maior provedor de nuvem do mundo. 
2. IA sofisticada e ferramentas de ML disponíveis. Forte em análise aumentada. Faz bem o que faz. Ele não tenta ser uma ferramenta de análise e uma ferramenta de relatório.
3. Usabilidade. O próprio aplicativo é intuitivo e fácil de usar para criar análises e painéis ad hoc. A QuickSight já adaptou suas soluções às necessidades dos clientes.
4. Adoção. Rápida adoção e tempo para insights. Ele pode ser provisionado rapidamente.
5. Economia. O custo é dimensionado para o uso como a própria nuvem.

Mudança constante do Frontrunner 

Em uma emocionante corrida de cavalos, os líderes mudam. O mesmo pode ser dito dos líderes no espaço de Analytics e Business Intelligence nos últimos 15 a 20 anos. Ao revisar o Quadrante Mágico de BI do Gartner nos últimos anos, vemos que é difícil manter o primeiro lugar e alguns dos nomes mudaram.

Para simplificar demais, se presumirmos que o Quadrante Mágico de BI do Gartner representa o mercado, o mercado recompensou os fornecedores que ouviram e se adaptaram às mudanças nos requisitos do mercado. Essa é uma das razões pelas quais o QuickSight está em nosso radar.

O que o QuickSight faz bem

• Desenvolvimento rápido
  • Usuários integrados programaticamente.
  • No Solution Scorecard do Gartner para armazenamentos de dados analíticos da Nuvem AWS, a categoria mais forte é a implantação.
  • A facilidade de administração e instalação de produtos e escalabilidade recebem pontuações altas da Dresner em seu relatório Advisory Services 2020.
  • Pode ser dimensionado para centenas de milhares de usuários sem qualquer configuração ou gerenciamento de servidor.
  • Escala sem servidor para dezenas de milhares de usuários
• Barato
  • No mesmo nível do PowerBI da Microsoft e significativamente inferior ao do Tableau, assinatura anual de baixo autor mais US$ 0.30/30 minutos de pagamento por sessão com um limite de US$ 60/ano)
  • Sem taxas por usuário. Menos da metade do custo do licenciamento por usuário de outros fornecedores. 
  • Escala automática
  • Singularidade
    • Construído para a nuvem desde o início.  
    • O desempenho é otimizado para a nuvem. SPICE, armazenamento interno para QuickSight, mantém um instantâneo de seus dados. No Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, a Amazon é reconhecida como uma forte líder.
    • As visualizações estão no mesmo nível do Tableau, Qlik e ThoughtSpot
    • Fácil de usar. Usa IA para inferir automaticamente tipos de dados e relacionamentos para gerar análises e visualizações.
    • Integração com outros serviços da AWS. Consultas de linguagem natural integradas, recursos de aprendizado de máquina. Os usuários podem aproveitar o uso de modelos de ML criados no Amazon SageMaker, sem necessidade de codificação. Tudo o que os usuários precisam fazer é conectar uma fonte de dados (S3, Redshift, Athena, RDS etc.) e selecionar qual modelo SageMaker usar para sua previsão.
• Desempenho e confiabilidade
• • • • Otimizado para nuvem, como mencionado acima.
      • A Amazon tem a maior confiabilidade da tecnologia de produtos no relatório de serviços de consultoria de Dresner 2020.

Pontos fortes adicionais

Existem algumas outras razões pelas quais vemos o QuickSight como um forte concorrente. Estes são menos tangíveis, mas igualmente importantes.

• Liderança. Em meados de 2021, a Amazon anunciou que Adam Selipsky, ex-executivo da AWS e atual chefe do Salesforce Tableau, administrará a AWS. No final de 2020, Greg Adams ingressou na AWS como diretor de engenharia, análise e IA. Ele era um veterano de quase 25 anos de IBM e Cognos Analytics e Business Intelligence. Sua função mais recente foi como vice-presidente de desenvolvimento da IBM, que liderou a equipe de desenvolvimento do Cognos Analytics. Antes disso, ele foi arquiteto-chefe do Watson Analytics Authoring. Ambos são excelentes acréscimos à equipe de liderança da AWS, que vem com uma vasta experiência e um conhecimento profundo da concorrência.
• Foco.  A Amazon se concentrou no desenvolvimento do QuickSight desde o início, em vez de comprar a tecnologia de uma empresa menor. Eles evitaram a armadilha do “eu também” de ter que ter todos os recursos competitivos a qualquer custo ou independentemente da qualidade.    

Diferenciação

A visualização, que era um fator de diferenciação há apenas alguns anos, é hoje a aposta da mesa. Todos os principais fornecedores oferecem visualizações sofisticadas em seus pacotes de BI de análise. Hoje, os fatores de diferenciação incluem o que o Gartner chama de análise aumentada, como consulta de linguagem natural, aprendizado de máquina e inteligência artificial.  O QuickSight aproveita o QuickSight Q da Amazon, uma ferramenta de aprendizado de máquina.

Desvantagens Potenciais

Existem algumas coisas que funcionam contra o QuickSight.

• Funcionalidade limitada e aplicativos de negócios, especialmente para preparação e gerenciamento de dados
• A maior objeção decorre do fato de que ele não pode se conectar diretamente a algumas fontes de dados. Isso não pareceu impedir o domínio do Excel em seu espaço onde os usuários apenas movem os dados. O Gartner concorda, observando que “os armazenamentos de dados analíticos da AWS podem ser usados ​​exclusivamente ou como parte da estratégia híbrida e multinuvem para fornecer uma implantação analítica completa de ponta a ponta”.
• Funciona apenas no banco de dados SPICE da Amazon na nuvem AWS, mas possui 32% da participação no mercado de nuvem

QuickSight Plus

Vemos outra tendência no mercado de BI no uso de ferramentas analíticas e de Business Intelligence dentro das organizações que beneficiarão a adoção do QuickSight. Dez anos atrás, as empresas tendiam a adquirir uma ferramenta de BI para toda a empresa como padrão para a organização. Uma pesquisa recente de Dresner apóia isso.   Em seu estudo, 60% das organizações do Amazon QuickSight usam mais de uma ferramenta. Totalmente 20% dos usuários da Amazon relatam o uso de cinco ferramentas de BI. Parece que os usuários que adotam o QuickSight podem não estar necessariamente abandonando suas ferramentas existentes. Prevemos que as organizações adotarão o QuickSight além de suas ferramentas de análise e BI existentes com base nos pontos fortes das ferramentas e na necessidade da organização. 

Sweet spot  

Mesmo que seus dados estejam no local ou na nuvem de outro fornecedor, pode fazer sentido mover os dados que você deseja analisar para a AWS e apontar o QuickSight para eles.   

• Qualquer pessoa que precise de um serviço de BI e análise baseado em nuvem estável e totalmente gerenciado que possa fornecer análises ad hoc e painéis interativos.
• Clientes que já estão na nuvem AWS, mas não possuem uma ferramenta de BI.
• Ferramenta POC BI para novas aplicações 

O QuickSight pode ser um player de nicho, mas será o dono de seu nicho. Procure o QuickSight no quadrante de líderes do Gartner já no próximo ano. Então, até 2024 – por causa de seus pontos fortes e organizações que adotam várias ferramentas de análise e BI – vemos 60-80% das empresas da Fortune 500 adotando o Amazon QuickSight como uma de suas principais ferramentas analíticas.