10 вещей, которые должен знать топ-менеджер об аналитике

Если вы в последнее время мало путешествовали, вот краткое изложение достижений в области аналитики, которые вы, возможно, пропустили в журнале о спинках авиалайнеров.

1. Это больше не называется системами поддержки принятия решений (хотя это было 20 лет назад).                                                                                                             Отсутствие отчетности (15 лет), бизнес-аналитики (10 лет) и даже аналитики (5 лет). Это Дополненная Аналитика. Или аналитика, встроенная в ИИ. Передовая аналитика теперь использует преимущества машинного обучения и помогает принимать решения на основе данных. Итак, в некотором смысле мы вернулись к тому, с чего начали — поддержке принятия решений.
2. Dashboards. Прогрессивные компании уходят от дашбордов. Инструментальные панели родились из движения управления по целям 1990-х годов. На информационных панелях обычно отображаются ключевые показатели эффективности и отслеживается прогресс в достижении конкретных целей. На смену информационным панелям приходит расширенная аналитика. Вместо статической информационной панели или даже панели с подробной детализацией аналитика с искусственным интеллектом предупреждает вас о том, что важно, в режиме реального времени. В каком-то смысле это тоже возврат к управлению по четко определенным KPI, но с изюминкой — мозг ИИ следит за метриками вместо вас.
3. Стандартные инструменты. В большинстве организаций больше нет единого стандартного инструмента бизнес-аналитики. Во многих организациях доступно от 3 до 5 инструментов аналитики, бизнес-аналитики и отчетности. Несколько инструментов позволяют пользователям данных в организации лучше использовать сильные стороны отдельных инструментов. Например, предпочитаемый в вашей организации инструмент для специальной аналитики никогда не будет превосходен в точных отчетах, которые требуются государственным и регулирующим органам.
4. Облако. Все ведущие организации сегодня находятся в облаке. Многие переместили исходные данные или приложения в облако и находятся в процессе перехода. Гибридные модели будут поддерживать организации в ближайшем будущем, поскольку они стремятся извлечь выгоду из мощности, стоимости и эффективности аналитики данных в облаке. Осторожные организации диверсифицируют и хеджируют свои ставки, используя нескольких поставщиков облачных услуг. 
5. Управление основными данными.  Старые вызовы снова стали новыми. Наличие единого источника данных для анализа важнее, чем когда-либо. С помощью специальных аналитических инструментов, инструментов от нескольких поставщиков и неуправляемых теневых ИТ крайне важно иметь единую версию правды.
6. Удаленная рабочая сила здесь, чтобы остаться. Пандемия 2020–2021 годов подтолкнула многие организации к разработке поддержки удаленного сотрудничества, доступа к данным и аналитическим приложениям. Эта тенденция не показывает никаких признаков ослабления. География становится все более искусственным барьером, и работники приспосабливаются к работе в рассредоточенных командах только при виртуальном общении лицом к лицу. Облако является одной из технологий, поддерживающих эту тенденцию.
7. Наука данных для масс. ИИ в аналитике снизит порог для науки о данных как роли в организации. По-прежнему будет потребность в специалистах по техническим данным, которые специализируются на программировании и машинном обучении, но ИИ может частично восполнить пробел в навыках аналитиков со знаниями в области бизнеса.  
8. Монетизация данных. Есть несколько путей, где это происходит. Организации, способные быстрее принимать разумные решения, всегда будут иметь рыночное преимущество. На втором фронте мы наблюдаем эволюцию Web 3.0, попытку отслеживать данные и сделать онлайн более дефицитным (и, следовательно, более ценным) с помощью систем блокчейна. Отпечатки пальцев этих систем digital активы, делающие их уникальными, отслеживаемыми и продаваемыми.
9. Управление. В связи с недавними внешними, а также внутренними разрушительными факторами настало время переоценить существующие политики, процессы и процедуры аналитики/данных в свете новых технологий. Нужно ли пересматривать лучшие практики сейчас, когда существует множество инструментов? Нужно ли проверять процедуры для соблюдения нормативных требований или проверки?
10. Видение.  Организация полагается на руководство, чтобы строить планы и устанавливать курс. В неспокойные и неопределенные времена важно передать четкое видение. Остальная часть организации должна следовать направлению, заданному руководством. Гибкая организация будет часто проводить переоценку в меняющейся среде и корректировать курс, если это необходимо.