Отличительные черты организации, управляемой данными

Вопросы, которые компании и кандидаты должны задать для оценки культуры данных

Ухаживание за правильным выбором

Когда вы ищете работу, вы приносите с собой набор навыков и опыта. Потенциальный работодатель оценивает, подходите ли вы для работы в его организации. Работодатель пытается оценить, будут ли ваша личность и ценности соответствовать ценностям организации. Это очень похоже на процесс знакомства, когда вы пытаетесь решить, является ли другой человек тем, с кем вы хотели бы разделить часть своей жизни. Процесс ухаживания за карьерой гораздо более сжат. После эквивалента чашки кофе, обеда и (если повезет) ужина вы решаете, хотите ли вы взять на себя обязательство.  

Как правило, рекрутер находит и проверяет кандидатов, которые отмечают флажки в описании вакансии. Менеджер по найму дополнительно фильтрует бумажных кандидатов и проверяет информацию в описании работы с помощью беседы или серии бесед о вашем опыте. Фирмы с опытом найма кандидатов, способных выполнять требования вакансии и хорошо вписываются в организацию, часто проходят собеседование или часть собеседования, чтобы оценить, поддерживает ли кандидат ценности, важные для организации. Хороший кандидат всегда будет делать то же самое, когда ему предоставляется возможность задать вопросы. Ценности компании, которые вы, как кандидат, могли бы искать для заключения сделки, могут включать в себя такие вещи, как баланс между работой и личной жизнью, дополнительные льготы, стремление к непрерывному образованию.  

Великая перетасовка

Важность этих нематериальных активов меняет ландшафт. Фраза «великая перестановка» была придумана для описания текущего рынка труда. Рабочие переоценивают свои ценности и приоритеты. Они ищут больше, чем зарплату. Они ищут возможности, где они могут добиться успеха.    

Работодатели, с другой стороны, считают, что они должны быть более инновационными. Нематериальные выгоды важнее, чем когда-либо, в привлечении и удержании талантов. Ключевым моментом является создание культуры и среды, частью которой люди хотят быть.

Культура, основанная на данных, обеспечивает конкурентное преимущество для организации и создает культуру, частью которой сотрудники хотят быть. Создание правильной культуры, которая стимулирует производительность, и организационной стратегии, которая свяжет бизнес-стратегию с исполнением. Культура — это секретный соус, который поможет сотрудникам эффективно использовать технологии и обеспечить наличие правильных процессов. Когда внедряется культура, основанная на данных, расширенная аналитика становится реализованным ожиданием.

Тем не менее, задача и для вас, и для работодателя одна и та же — определение и оценка нематериальных активов. Ты командный игрок? Вы решаете проблемы? Является ли организация дальновидной? Дает ли компания полномочия человеку? Будет ли вам оказана необходимая поддержка, если вы столкнетесь с кирпичной стеной? В течение нескольких бесед вы и работодатель оцениваете, привержены ли вы одним и тем же ценностям.        

Ценностное предложение

Я могу вспомнить ряд организаций в моей личной сфере, где лидеры второго поколения знают бизнес вдоль и поперек. Их организации преуспели, потому что они приняли правильные решения. Руководители умны и обладают сильным деловым чутьем. Они понимают своих клиентов. Они не сильно рисковали. Они были созданы для использования определенной рыночной ниши. Традиции и интуиция служили им долгие годы. Однако, если честно, им было тяжело перестроиться во время пандемии. Нарушение цепочки поставок и новые модели поведения клиентов сильно повлияли на их итоговую прибыль.  

Другие организации внедряют культуру, основанную на данных. Их лидеры осознали, что управление организацией — это нечто большее, чем просто интуиция. Они приняли культуру, которая опирается на данные на всех уровнях организации. А недавний отчет Forrester обнаружили, что компании, ориентированные на данные, опережают своих конкурентов более чем на 30% в год. Использование данных для принятия бизнес-решений дает организациям конкурентное преимущество.

Что такое организация, управляемая данными?

Организация, управляемая данными, — это организация, у которой есть видение и определена стратегия, с помощью которой она может максимизировать понимание данных. Широта и глубина организации усвоили видение корпоративных данных — от аналитиков и менеджеров до руководителей; от финансового и ИТ-отделов до маркетинга и продаж. Благодаря анализу данных компании лучше подготовлены к тому, чтобы быть гибкими и реагировать на требования клиентов.  

Используя анализ данных, Walmart использует искусственный интеллект предвидеть проблемы в цепочке поставок и прогнозировать потребительский спрос. В течение многих лет Walmart интегрировал прогнозы погоды в реальном времени в свои прогнозы продаж и куда продвигать продукт по всей стране. Если бы в Билокси прогнозировался дождь, зонтики и пончо были бы отправлены из Атланты, чтобы попасть на полки в Миссисипи до шторма.  

Двадцать лет назад основатель Amazon Джефф Безос опубликовал Мандат что его компания будет жить данными. Он распространил ныне известную памятку, в которой изложены 5 практических правил обмена данными внутри компании. Он определил тактику, чтобы обосновать свою стратегию и видение организации данных. Вы можете прочитать об особенностях его правил, но они были предназначены для открытия доступа к данным в разрозненных подразделениях организации и устранения технических барьеров для доступа к данным.

Вопросы о скоростных свиданиях

Независимо от того, оцениваете ли вы новую организацию, с которой можно связать себя, или вы уже сделали решительный шаг, вы можете подумать о том, чтобы задать несколько вопросов, чтобы оценить, существует ли в ней культура, основанная на данных.

организация

• Встроен ли подход, основанный на данных, и принятие решений на основе данных в структуру организации?  
• Это указано в корпоративной миссии?  
• Это часть видения?
• Это часть стратегии?
• Правильно ли заложены в бюджет тактики более низкого уровня для поддержки видения?
• Способствуют ли политики управления данными доступу, а не ограничивают его?
• Отделена ли аналитика от ИТ-отдела?
• Являются ли показатели, управляющие организацией, реалистичными, надежными и измеримыми?
• Практикуется ли подход, основанный на данных, на всех уровнях организации?
• Достаточно ли генеральный директор доверяет своей панели управления, чтобы принимать решения, противоречащие его интуиции?
• Могут ли бизнес-аналитики легко получить доступ к нужным им данным и независимо их проанализировать?
• Могут ли бизнес-подразделения легко обмениваться данными между разрозненными подразделениями внутри организации?
• Способны ли сотрудники делать правильные вещи?
• Есть ли у каждого человека в организации данные (и инструменты для их анализа), чтобы ответить на бизнес-вопросы, которые им нужны для выполнения своей работы?
• Использует ли организация данные для просмотра исторических данных, текущей картины, а также для прогнозирования будущего?
• Всегда ли прогностические метрики включают меру неопределенности? Существует ли рейтинг достоверности прогнозов?

Наша команда

• Поощряется ли и вознаграждается ли правильное поведение или существуют непреднамеренные стимулы для поиска лазейки? (Безос также наказывал за нежелательное поведение.)
• Всегда ли руководство думает и планирует следующий шаг, внедряет инновации, ищет новые способы использования данных?
• Используется ли ИИ или есть планы по использованию ИИ?
• Независимо от вашей отрасли, есть ли у вас собственная компетенция в области данных или надежный поставщик?
• Есть ли в вашей организации директор по данным? Обязанности CDO будут включать качество данных, управление данными, стратегия, управление основными данными и часто аналитика и операции с данными.  

Данные

• Имеются ли данные, доступны ли они и надежны ли они?
• Положительный ответ означает, что соответствующие данные собираются, объединяются, очищаются, управляются, курируются, а процессы предназначены для обеспечения доступности данных.  
• Доступны инструменты и обучение для анализа и представления данных. 
• Ценятся ли и признаются ли данные активом и стратегическим товаром?
• Является ли он защищенным и доступным?
• Можно ли легко интегрировать новые источники данных в существующие модели данных?
• Он полный или есть пробелы?
• Существует ли общий язык в организации или пользователям часто приходится переводить общие параметры?  
• Доверяют ли люди данным?
• Действительно ли люди используют данные для принятия решений? Или они больше доверяют собственной интуиции?
• Аналитики обычно корректируют данные перед тем, как они будут представлены?
• Все говорят на одном языке?
• Стандартизированы ли определения ключевых показателей во всей организации?
• Последовательно ли используются ключевые термины в организации?
• Соответствуют ли расчеты?
• Можно ли использовать иерархию данных в бизнес-подразделениях внутри организации?

Люди и команды

• Чувствуют ли себя наделенными полномочиями люди с навыками аналитики?
• Существует ли тесное сотрудничество между ИТ и потребностями бизнеса?  
• Поощряется ли сотрудничество?
  
• Существует ли формальный процесс для подключения отдельных лиц к суперпользователям?
• Насколько легко найти человека в организации, который, возможно, уже решал подобные проблемы раньше?
• Какие утилиты существуют в организации для улучшения связи между командами, между ними и внутри них?  
• Существует ли общая платформа обмена мгновенными сообщениями для общения внутри организации?
• Существует ли официальная база знаний с часто задаваемыми вопросами?
• Были ли предоставлены персоналу необходимые инструменты?
• Участвует ли финансовая команда в соответствии с бизнес- и ИТ-стратегиями? 

Процессы

• Приняты ли стандарты, касающиеся людей, процессов и технологий, во всей организации как в бизнесе, так и в ИТ?
• Имеется ли соответствующее обучение для обучения сотрудников инструментам и процессам?

Анализ

Если вы сможете получить настоящие ответы на эти вопросы, у вас должно быть достаточно четкое представление о том, управляется ли ваша организация данными или это просто проблема. Было бы очень интересно, если бы вы спросили, скажем, 100 ИТ-директоров и генеральных директоров, считают ли они, что их организация управляется данными. Затем мы могли бы сравнить результаты вопросов в этом опросе с их ответами. Я подозреваю, что они могут не согласиться.

Независимо от результатов важно, чтобы новые директора по данным и потенциальные сотрудники имели хорошее представление о культуре данных в организации.