Swish or Miss: роль предвзятости данных в прогнозах баскетбола NCAA

by 26 Апрель, 2023BI/Аналитикакомментарии 0

Swish or Miss: роль предвзятости данных в прогнозах баскетбола NCAA

Баскетбольный сезон колледжей 2023 года неожиданно стал победителем двух чемпионов: женская команда LSU и мужская команда UConn подняли трофеи в Далласе и Хьюстоне соответственно.

Я говорю неожиданно, потому что до начала сезона ни одна из этих команд не рассматривалась как претендент на титул. У обоих были шансы 60-1 на победу, а опросы СМИ и тренеров не вызывали у них особого уважения.

Тем не менее, команды доказывали ошибочность рейтингов и опросов с тех пор, как они впервые появились в 1930-х годах. И быть на вершине рейтинга не гарантирует успеха.

С момента расширения мужского баскетбольного турнира в 1985 году только шесть команд, занявших первое место в предсезонном опросе AP, завоевали титул. В этот момент это скорее проклятие, чем благословение.

Сколько таких рейтингов и опросов существует?

Несмотря на то, что у нас есть доступ к множеству авторитетных рейтингов от отдельных журналистов, таких как Чарли Крем и Джефф Борзелло из ESPN, Энди Кац из Big Ten Network и Джон Фанта из Fox Sports, есть три опроса, получившие широкое признание.

Главным среди них является вышеупомянутый опрос AP Top 25, составленный группой из 61 спортивного журналиста со всей страны.

Затем у вас есть опрос тренеров USA Today, в котором участвуют 32 главных тренера Дивизиона I, по одному от каждой конференции, которые автоматически получают заявку на участие в турнире NCAA. И новейшее дополнение — это студенческий опрос СМИ, проводимый Университетом Индианы. Это опрос избирателей-студентов-журналистов, которые ежедневно освещают спорт в своем университете.

Все эти три группы будут смотреть на команды с одинаковыми критериями, особенно до того, как будет сыграна одна игра. Пока никто не набирает очки, средства массовой информации и тренеры должны использовать доступные данные и делать свои ранние прогнозы.

Вот некоторые из наиболее распространенных:

Результаты предыдущего сезона

Это имеет смысл, верно? Тот, кто был лучшим в прошлом сезоне, скорее всего, будет таким же хорошим. Что ж… между выпускным, трансферным порталом и миром одноразового баскетбола многие составы претерпевают значительные изменения в межсезонье.

Когда команда достигает вершины предсезонного рейтинга, велика вероятность, что она сохранила большинство своих ключевых игроков. Северная Каролина, которая полностью пропустила турнир NCAA, была выбрана № 1 во всех трех предсезонных опросах после того, как заняла второе место в 2022 году и вернула четырех участников.

Опыт

Ветераны важны для любого вида спорта. Но в спорте с таким длинным сезоном — более 30 игр в год — чтобы пройти, нужно больше опыта.

В этом году женская баскетбольная команда Айовы провела самый продолжительный за всю историю турнира турнир. Помимо таланта в команде, первые пять «Соколиных глаз» сыграли вместе 92 игры в стартовом составе. Это неслыханно в сегодняшней игре.

Неудивительно, что подобная команда может сделать глубокий рывок, и это важная причина, по которой Айова была выбрана между №4 и №6 перед началом сезона.

Сильный рекрутинговый класс

Баскетбол, пожалуй, студенческий вид спорта, в котором первокурсник может оказать наибольшее влияние. Ограниченное количество мест в составе и рост числа про-готовых игроков привели к тому, что многие первокурсники мгновенно стали суперзвездами.

И это видно по опросам. Во всех трех предсезонных опросах были представлены восемь из десяти лучших мужских рекрутинговых классов.

Звездный фактор

Крупные игроки — главная причина, по которой мы смотрим студенческий баскетбол. В четверку лучших мужских команд, вступивших в сезон, вошли четыре самых громких имени лиги (Армандо Бакот-Северная Каролина, Дрю Тимм-Гонзага, Маркус Сассер-Хьюстон и Оскар Чибве-Кентукки).

Действующий национальный игрок года Алия Бостон из Южной Каролины почти единодушно заняла первое место в предсезонных опросах среди женщин, набрав 1 из 85 возможных голосов за первое место в трех опросах.

Чем отличаются опросы?

Журналисты и тренеры, ответственные за ранжирование, будут использовать некоторую комбинацию этих факторов, добавляя при этом некоторые свои собственные рассуждения.

Журналист или студент-журналист, который ежедневно освещает «Большую 12», может ранжировать команду с этой конференции по-другому, потому что они, вероятно, видят все их взлеты и падения. Если представители национальных СМИ обращают внимание только на крупную победу, вполне вероятно, что они могут переоценить эту команду.

Например, у Кевина Макнамары UConn был самым высоким среди всех в предсезонном опросе AP - 15. Макнамара освещает спорт в Новой Англии из Провиденса, Род-Айленд. Мужской баскетбол Провиденс находится на Большом Востоке с UConn. Вполне вероятно, что он видел больше хаски, чем его коллеги, и из-за этого выглядит мудрее.

С другой стороны, тренер может быть склонен ставить команду выше, если эта команда обыгрывает свою команду. Это заставляет команду тренера выглядеть лучше, если она проигрывает более сильной команде, а также использует обоснование: «Ну, они должны быть хороши, если обыграли нас!»

Хотя мы все работаем с большим количеством одних и тех же данных, когда смотрим на эти команды, это не всегда полный консенсус. Каждый человек, который голосует в этих опросах, привносит свой собственный опыт и предубеждения или придает собственное значение различным факторам.

Несмотря на то, что мы углубились в аналитические опросы, прогнозы не намного успешнее. KenPom стал золотым стандартом в баскетбольных рейтингах по статистике. Он ранжирует все 363 команды NCAA на основе скорректированного запаса эффективности (на основе атакующей и оборонительной эффективности на 100 владений и командных владений за игру).

KenPom, по праву, более настороженно относился к Северной Каролине, заняв 9-е место в предсезонке. Но у него UConn был таким же низким, как и у всех, на уровне 27.

Где наши чемпионы были в предсезонном рейтинге?

ЛСУ- Тренеры №14, АП №16, Студент №17

UConn - получил голоса, но не получил рейтинга во всех трех

Излишне говорить, что никто не готовил парад победы в Сторрсе или Батон-Руж вне первых выпусков опросов. Но, как я уже говорил ранее, команды доказывали ошибочность рейтингов и опросов с момента их появления.

Они разоблачают некоторые неверные представления социологов об их команде и о том, что им нужно, чтобы выиграть чемпионат.

BI/АналитикаРазное
Почему Microsoft Excel является инструментом аналитики №1
Почему Excel является инструментом аналитики №1?

Почему Excel является инструментом аналитики №1?

  Это дешево и легко. Программное обеспечение для работы с электронными таблицами Microsoft Excel, вероятно, уже установлено на компьютере бизнес-пользователя. И многие пользователи сегодня знакомы с программным обеспечением Microsoft Office еще со школы или даже раньше. Этот рефлекторный ответ на...

Узнать больше

BI/АналитикаРазное
Наведите порядок в своих знаниях: руководство по аналитике. Весенняя уборка

Наведите порядок в своих знаниях: руководство по аналитике. Весенняя уборка

Наведите порядок в своих идеях. Руководство по аналитике. Весенняя уборка. Новый год начинается с трепета; Отчеты на конец года создаются и тщательно изучаются, а затем все приспосабливаются к последовательному графику работы. Дни становятся длиннее, а деревья и цветы цветут...

Узнать больше

BI/АналитикаРазное
Нью-йоркская пицца против чикагской: вкусные дебаты

Нью-йоркская пицца против чикагской: вкусные дебаты

В удовлетворении нашей тяги мало что может соперничать с радостью от горячего куска пиццы. Споры о пицце в нью-йоркском и чикагском стиле вызывали страстные дискуссии на протяжении десятилетий. Каждый стиль имеет свои уникальные особенности и преданных поклонников....

Узнать больше

BI/АналитикаКогнос Аналитика
Студия запросов Cognos
Вашим пользователям нужна их студия запросов

Вашим пользователям нужна их студия запросов

С выпуском IBM Cognos Analytics 12 давно объявленное прекращение поддержки Query Studio и Analysis Studio наконец было реализовано с версией Cognos Analytics без этих студий. Хотя это не должно стать неожиданностью для большинства людей, занимающихся...

Узнать больше

BI/АналитикаРазное
Реален ли эффект Тейлор Свифт?

Реален ли эффект Тейлор Свифт?

Некоторые критики предполагают, что она поднимает цены на билеты на Суперкубок. Ожидается, что Суперкубок в эти выходные войдет в тройку самых популярных событий в истории телевидения. Вероятно, больше, чем прошлогодние рекордные цифры, и, возможно, даже больше, чем на Луне 3 года...

Узнать больше

BI/Аналитика
Каталоги аналитики – восходящая звезда в экосистеме аналитики

Каталоги аналитики – восходящая звезда в экосистеме аналитики

Введение Как технический директор (CTO) я всегда ищу новые технологии, которые меняют наш подход к аналитике. Одной из таких технологий, которая привлекла мое внимание в последние несколько лет и которая имеет огромные перспективы, является Analytics...

Узнать больше