Мечта о едином инструменте аналитики умерла!

Среди владельцев бизнеса существует стойкое убеждение, что вся фирма должна работать с одним инструментом бизнес-аналитики, будь то Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik или что-то еще. Эта вера привела к потерям миллиардов долларов, поскольку фирмы изо всех сил пытаются заставить свои различные отделы перенести программное обеспечение. Деловой мир только сейчас осознает лучшее решение — объединение нескольких инструментов бизнес-аналитики в единое пространство. 

Сколько инструментов BI используется одновременно?

Если бы вы исследовали, какие инструменты BI наиболее распространены во всех отраслях, ответ почти наверняка был бы не быть самыми большими именами в космосе. Это из-за одного центрального факта:

Аналитика есть везде. 

Системы торговых точек занимают все торговые площади в стране. Любая фирма, в которой есть сотрудники, имеет программное обеспечение для расчета заработной платы. Отчеты о продажах почти универсальны. Все они представляют собой примеры программного обеспечения BI и гораздо более вездесущи, чем любой относительно сложный инструмент.

Имея это в виду, легко увидеть, что несколько инструментов BI уже используются в одной компании в каждой фирме в мире. 

Хотя этот факт признавался десятилетиями, его часто рассматривали как препятствие, которое необходимо преодолеть. Ставим вопрос – это лучший кадр? 

Миф

Вопреки распространенному мнению о том, что сосуществование нескольких инструментов BI представляет собой серьезное препятствие для получения высококачественных аналитических результатов, на самом деле существует множество способов, при которых одновременное использование нескольких инструментов дает множество серьезных преимуществ. 

Если вы предоставите своим разрозненным отделам свободу выбора лучшего программного обеспечения для своих нужд, тогда они смогут самостоятельно подобрать более точный инструмент для своих весьма специфических нужд. Например, программное обеспечение, которое лучше всего управляет и обрабатывает платежные ведомости, вряд ли будет отличным инструментом для управления большими объемами данных POS. Хотя обе эти вещи подпадают под эгиду BI, это принципиально разные задачи.

Это простой пример, но вы можете найти множество других кейсов в разных отделах и отраслях. Аналитика — очень сложная задача, и разные типы данных требуют разной обработки. Предоставление вашим сотрудникам возможности найти то, что лучше всего соответствует их потребностям, может привести к лучшему результату как с точки зрения качества, так и эффективности анализа.

Другими словами, вы никогда не найдете единое программное обеспечение, способное справиться со всеми своеобразными, многогранными потребностями вашей компании. 

Если не сломался…

Для многих предприятий статус-кво (использование нескольких различных аналитических платформ) уже отлично работает. Попытка подтолкнуть всех к одному сервису — это ошибочная попытка упростить аналитику и повысить эффективность.

Для аналогии давайте представим компанию, работающую в офисе, у которого есть некоторые досадные причуды. Планировка немного неуклюжая, кондиционер местами перебарщивает, а между парковкой и входом в здание нет пешеходного покрытия, а значит, иногда приходится ходить под дождем.

Стремясь облегчить жизнь всем сотрудникам, руководство решает перенести помещения куда-нибудь поближе. Новый офис такого же размера, но не дешевле. Единственным стимулом к ​​переезду является устранение некоторых раздражающих факторов, которые возникают у сотрудников, раздражающих факторов, которые могут привести к законному снижению производительности.

Этот переезд будет стоить десятки тысяч долларов и недель или месяцев, не говоря уже о более немедленной потере производительности во время и сразу после переезда. Кроме того, новое пространство почти наверняка будет иметь свои особенности и неприятности, которые с годами будут казаться все более и более раздражающими, особенно учитывая стоимость переезда. 

Если бы компания просто предприняла какие-то меры, чтобы немного улучшить работу своего старого пространства, то можно было бы избежать всей этой напрасной траты времени и денег. 

Здесь, по сути, так. Различные участники BI-пространства работают над тем, чтобы улучшить текущую, немного неловкую ситуацию, вместо того, чтобы продолжать предпринимать дорогостоящие и сомнительно полезные попытки перейти на один единственный аналитический инструмент.