Minimalizem
IBM Cognos Analytics je bil tetoviran z imenom Watson v različici 11.2.1. Njegovo polno ime je zdaj IBM Cognos Analytics z Watsonom 11.2.1, prej znan kot IBM Cognos Analytics. Toda kje točno je ta Watson in kaj počne?
Skratka, Watson prinaša samopostrežne zmogljivosti, ki jih prepoji z umetno inteligenco. Vaš novi "Clippy", pravzaprav pomočnik za umetno inteligenco, ponuja napotke pri pripravi podatkov, analizi in ustvarjanju poročil. Watson Moments se oglasi, ko meni, da lahko kaj koristnega prispeva k analizi podatkov. Cognos Analytics z Watsonom ponuja vodeno izkušnjo, ki razlaga namere organizacije in jih podpira s predlagano potjo, kar vodi do izboljšanega odločanja.
Spoznajte novega Watsona
Watson, izmišljeni zdravnik, ki ga je izumil dr. Arthur Connan Doyle, je igral folijo detektivu Sherlocku Holmesu. Watson, ki je bil izobražen in inteligenten, je pogosto opazoval očitno in postavljal vprašanja o navideznih nedoslednostih. Njegove sposobnosti sklepanja pa niso bile primerljive s Holmesovimi.
To ni Watson, o katerem govorimo. Watson je tudi IBM-ov projekt AI (umetna inteligenca), poimenovan po svojem ustanovitelju. Watson je bil svetu predstavljen leta 2011 kot tekmovalec Jeopardyja. Watson je torej v svojih koreninah računalniški sistem, po katerem je mogoče poizvedovati in se odzvati z naravnim jezikom. Od takrat je IBM uporabljal oznako Watson za številne različne pobude, povezane s strojnim učenjem in tem, kar imenuje AI.
IBM trdi: »IBM Watson je umetna inteligenca za podjetja. Watson pomaga organizacijam predvideti prihodnje rezultate, avtomatizirati zapletene procese in optimizirati čas zaposlenih." Strogo gledano, umetna inteligenca je računalniški sistem, ki lahko posnema človeško razmišljanje ali kognicijo. Večina tega, kar danes velja za AI, je dejansko reševanje problemov, obdelava naravnega jezika (NLP) ali strojno učenje (ML).
IBM ima več različnih programov aplikacije prepojen z Watsonovo sposobnostjo za obdelavo naravnega jezika, iskanje in odločanje. To je Watson kot chatbot, ki uporablja NLP. To je eno področje, na katerem je Watson odličen. 
Kar je bilo nekoč znano kot Cognos BI, je zdaj z blagovno znamko IBM Cognos Analytics z Watsonom 11.2.1, prej znan kot IBM Cognos Analytics.
Kot povzetek okornega imenovanega ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics z Watsonom je rešitev poslovne inteligence, ki uporabnikom omogoča samopostrežne zmogljivosti, ki jih prepoji z umetno inteligenco. Pospešuje pripravo podatkov, analizo in ustvarjanje poročil. Cognos Analytics z Watsonom olajša vizualizacijo podatkov in skupno rabo uporabnih vpogledov v vaši organizaciji, da se spodbudi več odločitev, ki temeljijo na podatkih. Njegove zmogljivosti omogočajo uporabnikom, da zmanjšajo ali odpravijo posredovanje IT pri številnih prejšnjih opravilih, zagotavljajo več samopostrežnih možnosti, izboljšajo analitično strokovno znanje podjetja in organizacijam omogočajo učinkovitejše zajemanje vpogledov.
Cognos Analytics z Watsonom ponuja vodeno izkušnjo, ki razlaga namere organizacije in jih podpira s predlagano potjo, kar vodi do izboljšanega odločanja. Poleg tega je mogoče Cognos Analytics z Watsonom namestiti lokalno, v oblaku ali oboje.
Kje je Watson?
Kaj so te »samopostrežne zmogljivosti, ki jih premore AI?« Kaj je Watsonov del? Watsonov del je »vodena izkušnja«, »[interpretacija] namena organizacije« in zagotavljanje »predlagane poti«. To je začetek AI – sintetiziranja podatkov in dajanja priporočil.
Kaj je Watson in kaj ni? Kje se začne Watson in konča izdelek, ki je bil prej znan kot IBM Cognos Analytics? Če sem iskren, je težko reči. Cognos Analytics je »prepojen« z Watsonom. Ne gre za pritrditev ali nov element menija. Ni gumba Watson. IBM pravi, da ima Cognos Analytics, zdaj, ko je označen kot Watson, koristi od filozofije oblikovanja in organizacijskega učenja, ki so ga razvijale druge poslovne enote v IBM-u.
Kot rečeno, je Watson Studio – ločen licenčni izdelek – integriran, tako da lahko, ko je konfiguriran, zdaj v poročila in nadzorne plošče vdelate zvezke iz Watson Studio. To vam omogoča, da izkoristite moč ML, SPSS Modeler in AutoAI za napredno analitiko in znanost o podatkih.
V Cognos Analytics z Watsonom boste našli Watsonov vpliv v AI asistent ki vam omogoča, da postavljate vprašanja in odkrivate vpoglede v naravnem jeziku. Pomočnik AI uporablja NLM za razčlenitev stavkov, vključno s slovnico, ločili in črkovanjem. 
Ugotovil sem, da je, tako kot Amazonova Alexa in Apple Siri, treba svoje vprašanje sestaviti ali včasih preoblikovati, da vključuje ustrezen kontekst. Nekatera dejanja, pri katerih vam lahko pomaga pomočnik, vključujejo:
- Predlagaj vprašanja – ponuja seznam vprašanj prek poizvedbe o naravnem jeziku, ki jih lahko postavite
- Prikaži vire podatkov – prikaže vire podatkov, do katerih imate dostop
- Pokaži podrobnosti o viru podatkov (stolpcu).
- Pokaži vplivneže stolpcev – prikaže polja, ki vplivajo na rezultat začetnega stolpca
- Ustvarite grafikon ali vizualizacijo – priporoča ustrezen grafikon ali vizualizacijo, da na primer najboljši predstavljajo dva stolpca
- Ustvarite nadzorno ploščo – glede na vir podatkov naredi prav to
- Označuje nadzorne plošče prek generiranja naravnega jezika
Da, nekaj od tega je bilo na voljo v Cognos Analytics 11.1.0, vendar je bolj napreden v 11.2.0.
Watson se uporablja tudi v zakulisju v »Viri za učenje« na domači strani Cognos Analytics 11.2.1, ki pomaga pri iskanju sredstev v IBM-u in broader skupnost.
V izdaji 11.2.0 je nastopil »Watson Moments«. Watsonovi trenutki so nova odkritja v podatkih, za katere Watson "misli", da bi vas morda zanimali. Z drugimi besedami, medtem ko gradite nadzorno ploščo s pomočjo Pomočnika, lahko ta zazna, da obstaja sorodno polje s tistim, o katerem ste vprašali. Nato lahko ponudi ustrezno vizualizacijo, ki primerja obe polji. Zdi se, da je to zgodnja implementacija in zdi se, da bo na tem področju v bližnji prihodnosti še več razvoja.
Watsona vidimo tudi v podatkovnih modulih, podprtih z umetno inteligenco, s funkcijami inteligentne priprave podatkov. Watson pomaga pri pomembnem prvem koraku čiščenja podatkov. Algoritmi vam pomagajo odkriti povezane tabele in katere tabele je mogoče samodejno združiti.
IBM pravi da je razlog, zakaj vidimo Watsona v naslovu programske opreme in funkcij, ta, da "znamka IBM Watson pomaga odmevati, kako je nekaj pomembnega avtomatizirala AI."
Cognos Analytics z Watsonom si izposoja od raziskovalnih skupin in IBM Watson Services – koncepte, če ne kodo. IBM predstavlja kognitivno računalništvo Watson v 7 zvezkih s serijo Redbooks Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks. Zvezek 1: Kako začeti ponuja odličen uvod v Watson in kognitivno računalništvo. Prvi zvezek ponuja zelo berljiv uvod v zgodovino, osnovne koncepte in značilnosti kognitivnega računalništva.
Kaj je Watson?
Da bi razumeli, kaj je Watson, je koristno pogledati značilnosti, ki jih IBM pripisuje AI in kognitivnim sistemom. 
- Razširite človeške sposobnosti. Ljudje so dobri v globokem razmišljanju in reševanju kompleksnih problemov; računalniki so boljši pri branju, sintetiziranju in obdelavi ogromnih količin podatkov.
- Naravna interakcija. Tako je poudarek na prepoznavanju in obdelavi naravnega jezika,
- Strojno učenje. Z dodatnimi podatki bodo napovedi, odločitve ali priporočila izboljšana.
- Sčasoma se prilagodite. Podobno kot pri ML zgoraj, prilagajanje predstavlja izboljšanje priporočil na podlagi povratne zanke interakcij.
Ko govorimo o umetni inteligenci, je tehnologije težko ne antropomorfizirati. Namen je razviti kognitivne sisteme, ki imajo zmožnost razumevanja, sklepanja, učenja in interakcije. To je IBM-ova navedena usmeritev. Pričakujte, da bo IBM prinesel več teh zmogljivosti v Cognos Analytics zdaj, ko nosi blagovno znamko Watson.
Ne tako elementarno
Ta članek smo začeli z govorom o deduktivnem sklepanju. Deduktivno obrazložitev je logika »če-to-pa-to«, ki nima negotovosti. »Induktivno sklepanje pa omogoča Sherlocku [Holmesu], da ekstrapolira iz opaženih informacij, da bi prišel do zaključkov o dogodkih, ki niso bili opaženi ... Njegov obsežen katalog dejstev, ki mu pomaga narediti preskoke s svojim induktivnim sklepanjem, da drugi morda niso sposoben zanositi."
Glede na spretnost IBM Watsona pri sklepanju in obilico referenčnega gradiva, menim, da bi bilo "Sherlock" morda bolj primerno ime.
