Како ширите дезинформације уз страшне контролне табле
Бројеве је саме по себи тешко читати, а још теже из њих извући смислене закључке. Чест је случај да је визуелизација података у облику различитих графика и графикона неопходна за било какву стварну анализу података.
Међутим, ако сте провели било коју количину времена гледајући различите графиконе, једну ствар ћете одавно схватити – нису све визуализације података једнаке.
Ово ће бити кратак преглед неких од најчешћих грешака које људи праве приликом креирања графикона да би се подаци представили на брз и лако сварљив начин.
Лоше мапе
Пратећи ккцд на почетку, заиста је уобичајено видети податке стављене на мапу на начин који је ужасан и бескорисан. Један од највећих и најчешћих преступника је онај приказан у стрипу.
Неинтересантне дистрибуције становништва
Како се испоставило, људи данас живе у градовима.
Требало би да се трудите да покажете карту само ако очекивана дистрибуција коју посматрате није у складу са дистрибуцијом укупне популације у САД.
На пример, ако сте продавали смрзнуте такосе и открили да више од половине ваше продаје долази из продавница прехрамбених производа у Западној Вирџинији упркос њиховом присуству на тржиштима широм земље, то би било изузетно.
Показивање мапе која показује ово, као и где су још популарни такоси, могло би да пружи корисне информације.
На сличан начин, ако продајете производ који је у потпуности на енглеском, требало би да очекујете да се ваша дистрибуција купаца усклади са дистрибуцијом говорника енглеског широм света.
Лоша величина зрна
Други начин да забрљате мапу је избор лошег начина да се земља географски разбије на комаде. Ово питање проналажења праве најмање јединице је уобичајено у целој БИ, а визуелизације нису изузетак.
Да би било јасније о чему говорим, погледајмо два примера исте величине зрна која имају два веома различита ефекта.
Прво, хајде да погледамо некога ко прави топографску карту Сједињених Држава тако што засенчи тачку највише надморске висине у сваком округу различитом бојом дуж дефинисаног кључа.
Иако је донекле ефикасан за источну обалу, али када једном стигнете до ивице Стеновитих планина, то је заправо само бука.
Не добијате баш добру слику о географији јер (из компликованих историјских разлога) величине округа имају тенденцију да постају све веће што идете западније. Они причају причу, само не ону која је релевантна за географију.
Упоредите ово са мапом верске припадности по округу.
Ова мапа је потпуно ефикасна, упркос употреби исте величине зрна. У могућности смо да направимо брзе, тачне и смислене закључке о регионима Сједињених Држава, како би се ти региони могли перципирати, шта људи који тамо живе могу да мисле о себи и остатку земље.
Прављење ефикасне мапе као визуелне помоћи, иако тешко, може бити веома корисно и разјашњавајуће. Само будите сигурни да размислите о томе шта ваша мапа покушава да саопшти.
Лоши тракасти графикони
Тракасти графикони су генерално чешћи од информација представљених на мапи. Једноставни су за читање, једноставни за креирање и генерално прилично елегантни.
Иако их је лако направити, постоје неке уобичајене грешке које људи могу направити док покушавају да поново измисле точак.
Обмањујуће ваге
Један од најчешћих примера лоших тракастих графикона је када неко уради нешто лоше са левом осом.
Ово је посебно подмукао проблем и тешко је дати опште смернице. Да бисмо овај проблем учинили мало лакшим за варење, хајде да размотримо неколико примера.
Замислимо компанију која производи три производа; Алфа, Бета и Гама виџети. Извршни директор жели да зна колико добро се продају у поређењу једни са другима, а БИ тим прави графикон за њих.
На први поглед, извршна власт би стекла утисак да Алпха Видгети далеко надмашују конкуренцију, док у стварности они надмашују Гамма виџете за само око 20% – а не 500% као што се подразумева у визуелизацији.
Ово је пример веома очигледно гнусног изобличења – или јесте? Можемо ли замислити случај у којем би ова потпуно иста дисторзија била кориснија од ваниле 0 – 50,000 осе?
На пример, замислимо исту компанију осим што сада извршна власт жели да зна нешто другачије.
У овом случају, сваки виџет доноси профит само ако прода најмање 45,000 јединица. Да би сазнали колико добро сваки производ ради у поређењу са другим иу односу на овај спрат, БИ тим се баци на посао и шаље следећу визуелизацију.
Tхеј сви су, у апсолутном смислу, унутар 20% прозора једни од других, али колико су близу свих важних 45,000?
Изгледа да Гама виџети мало опадају, али да ли су Бета виџети? Линија од 45,000 није ни означена.
Увећање графикона око те кључне осе, у овом случају, било би веома информативно.
Овакви случајеви чине давање општих савета веома тешким. Најбоље је да будете опрезни. Пажљиво анализирајте сваку ситуацију пре истезања и исецања и осе безобзирно.
Гиммицк Барс
Много мање страшна и једноставна злоупотреба тракастих графикона је када људи покушавају да постану превише слатки са својим визуелизацијама. Истина је да ванилин тракасти графикон може бити помало досадан, тако да има смисла да људи покушавају да га зачине.
Добро познат пример је злогласни случај џиновских Летонки.
На неки начин, ово је релевантно за нека питања о којима се расправљало у претходном одељку. Да је креатор графикона укључио целу и осу све до 0'0'', онда Индијке не би изгледале као пикси у поређењу са дивовским Летонкама.
Наравно, да су само користили шипке, проблем би такође нестао. Они су досадни, али су такође ефикасни.
Лоши тортни графикони
Тортни графикони су непријатељ човечанства. Они су ужасни у скоро сваком погледу. Ово је више од страственог мишљења које заступа аутор, ово је објективна, научна чињеница.
Постоји више начина да се кружни графикони погреше него да се исправе. Имају изузетно уске примене, па чак и у њима је упитно да ли су најефикасније средство за посао.
Имајући то у виду, хајде да причамо само о најтежим грешкама.
Оверцровдед Цхартс
Ова грешка није веома честа, али је изузетно неугодна када се појави. Такође показује један од фундаменталних проблема са пи графиконима.
Погледајмо следећи пример, тортни графикон који показује дистрибуцију учесталости слова у писаном енглеском језику.
Гледајући овај графикон, да ли мислите да бисте могли са сигурношћу рећи да сам ја чешћи од Р? Или О? Ово игнорише чињеницу да су неке кришке премале да би се на њих ставила и етикета.
Хајде да упоредимо ово са љупким, једноставним тракастим графиконом.
Поезија!
Не само да можете одмах да видите свако слово у односу на сва остала, већ добијате тачну интуицију о њиховим фреквенцијама и лако видљиву осу која приказује стварне проценте.
Тај претходни графикон? Непоправљиво. Једноставно има превише варијабли.
КСНУМКСД Карте
Још једна огромна злоупотреба тортних дијаграма је када их људи праве у 3Д, често их нагињући под страшним угловима.
Погледајмо пример.
На први поглед, плави „ЕУЛ-НГЛ“ изгледа отприлике исто као и црвени „С&Д“, али то није случај. Ако ментално исправимо нагиб, разлика је много већа него што се чини.
Не постоји прихватљива ситуација у којој ће овакав 3Д графикон функционисати, он постоји само да би обмануо читаоца у погледу релативних размера.
Равни тортни графикони изгледају сасвим добро.
Лош избор боја
Последња грешка коју људи имају тенденцију да направе је да изаберу необавезне шеме боја. Ово је мала тачка у поређењу са осталима, али може направити велику разлику за људе.
Размотрите следећи графикон.
Шансе су да вам ово изгледа сасвим добро. Све је јасно означено, величине имају довољно велика одступања да је лако видети каква је продаја у поређењу једна са другом.
Међутим, ако патите од слепила за боје, ово је вероватно веома неугодно.
Као опште правило, црвена и зелена никада не би требало да се користе на истом графикону, посебно поред једне друге.
Остале грешке у шеми боја треба да буду очигледне свима, као што је одабир 6 различитих благих нијанси или црвене.
Такеаваис
Постоји много, много више начина да се креирају визуализације података које су страшне и ометају колико добро људи могу да разумеју податке. Сви они се могу избећи уз мало пажње.
Важно је размотрити како ће неко други видети графикон, неко ко није блиско упознат са подацима. Морате имати дубоко разумевање шта је циљ прегледа података и како најбоље истаћи те делове без обмањивања људи.
