Eceran mangrupikeun salah sahiji industri luhur anu dirobah ku téknologi AI sareng Analytics. Pamasaran ritel kedah ngalibatkeun ségméntasi, pamisahan, sareng profil sababaraha kelompok konsumén bari tetep nuturkeun tren anu terus mekar dina modeu. Manajer katégori peryogi inpormasi pikeun ngagaduhan pamahaman anu detil ngeunaan pola pengeluaran, paménta konsumén, pamasok, sareng pasar pikeun nantang kumaha barang sareng jasa diala sareng dikirim.
Kalayan épolusi téknologi sareng millennial nyupiran parobihan paripolah pembeli di pasar, industri ritel kedah nawiskeun pangalaman pangguna anu kohesif. Ieu tiasa kahontal ngalangkungan strategi omni-kanal anu nawiskeun sacara fisik optimal ogé digital ayana pikeun konsumén dina unggal touch-point.
Stratégi Omni-kanal Nelepon pikeun Data anu dipercaya
Ieu ngakibatkeun paménta internal anu kuat pikeun wawasan, analitik, manajemén inovatif sareng pangiriman inpormasi anu saé. Kombinasi BI kaléng tradisional, digabungkeun sareng jasa mandiri ad-hoc mangrupikeun konci. Tim BI tradisional nyéépkeun seueur waktos salami pangiriman gudang data sareng intél bisnis dina pamekaran sareng tés inpormasi pikeun mastikeun akurasi sareng reliabilitas. Nanging, nalika prosés pangiriman inpormasi anyar ETL, skéma bintang, laporan, sareng dasbor dilaksanakeun, tim dukungan henteu nyéépkeun waktos mastikeun yén kualitas data dijaga. Pangaruh data goréng kalebet kaputusan bisnis anu goréng, kasempetan lasut, pendapatan & karugian produktivitas, sareng paningkatan biaya.
Kusabab kompleksitas ngalirna data, jumlah data, sareng kagancangan nyiptakeun inpormasi, pangecér nyanghareupan masalah kualitas data anu disababkeun ku asupna data sareng tantangan ETL. Nalika ngagunakeun itungan rumit dina basis data atanapi dasbor, data anu lepat tiasa ngakibatkeun sél kosong, nilai nol anu teu disangka-sangka bahkan itungan anu salah, anu ngajantenkeun inpormasi kirang nguntungkeun sareng tiasa nyababkeun manajer ragu-ragu kana integritas inpormasi. Sanés pikeun ngaleutikan masalah, tapi upami manajer ngagaduhan laporan ngeunaan panggunaan anggaran sateuacan nomer anggaran diolah dina waktos anu pas, perhitungan pendapatan vs anggaran bakal ngahasilkeun kasalahan.
Ngatur Masalah Data- Sacara Proaktif
Tim BI hoyong payun payuneun kurva sareng nampi bewara ngeunaan masalah data sateuacan inpormasi dikirimkeun ka pangguna-tungtung. Kusabab pamariksaan manual sanés pilihan, salah sahiji pangecér panggedéna ngarancang program Penjaminan Kualitas Data (DQA) anu sacara otomatis mariksa dasbor sareng laporan flash saencan dikirimkeun ka manajemén.
Alat jadwal sapertos Control-M atanapi JobScheduler mangrupikeun alat orkestasi alur kerja anu dianggo pikeun ngamimitian laporan Cognos sareng dasbor anu bakal dikirimkeun ka manajer bisnis. Laporan sareng dasbor dikirimkeun dumasar kana pemicu tinangtu, sapertos parantosan prosés ETL atanapi dina waktos interval (unggal jam). Kalayan program DQA énggal, alat panjadwalkeun nyuhungkeun MotioCI pikeun nguji data sateuacan dikantunkeun. MotioCI mangrupikeun kontrol pérsi, panempatan, sareng alat uji coba otomatis pikeun Cognos Analytics anu tiasa nguji laporan pikeun masalah data sapertos lapangan kosong, itungan lepat atanapi nilai nol anu teu dihoyongkeun.
Interaksi antara alat scheduling Control-M, MotioCI sareng Cognos Analytics
Kusabab itungan dina dasbor sareng laporan flash tiasa rumit, éta henteu mungkin pikeun nguji unggal hiji data. Pikeun ngungkulan masalah ieu, tim BI mutuskeun pikeun nambihan halaman validasi kana laporan. Halaman validasi ieu daptar data kritis anu kedah diverifikasi sateuacan analytics dikirimkeun ka Gariswanci Bisnis anu béda. MotioCI ngan ukur kedah nyobian halaman validasi. Jelas, halaman validasi henteu kedah dilebetkeun kana pangiriman ka pangguna-tungtung. Éta pikeun tujuan BICC internal hungkul. Mékanisme pikeun ngan ukur nyiptakeun halaman validasi ieu pikeun MotioCI dilakukeun ku panyorong pinter: parameter anu ngendalikeun nyiptakeun laporan atanapi nyiptakeun halaman validasi éta MotioCI bakal dianggo pikeun nguji laporan.
Ngahijikeun Control-M, MotioCI, & Cognos Analytics
Aspék kompléks anu sanés nyaéta interaksi antara alat panjadwal sareng MotioCI. Padamelan anu dijadwalkeun tiasa waé kahoyong inpormasi, éta moal tiasa narima inpormasi. Ku alatan éta, MotioCI bakal nyerat status kagiatan uji coba dina tabel khusus databés na anu sering di ping ku anu ngajadwalkeun. Conto pesen status nyaéta:
- "Balik deui engké, kuring masih sibuk."
- "Kuring mendakan masalah."
- Atanapi nalika tés na lulus, "Sadayana saé, kirimkeun inpormasi analitik."
Kaputusan desain pinter terakhir nyaéta ngabagi prosés verifikasi kana padamelan anu misah. Padamelan anu munggaran ngan ukur ngalakukeun uji DQA tina data analitik. Padamelan kadua bakal memicu Cognos pikeun ngirim laporan. Penjadwalan tingkat perusahaan sareng alat prosés otomatis dianggo pikeun tugas anu béda-béda. Sapopoé, éta ngaéksekusi seueur padamelan, henteu ngan ukur pikeun Cognos sareng sanés ngan ukur pikeun BI. Tim operasi bakal terus-terusan ngawaskeun padamelan. Hiji masalah data, diidentipikasi ku MotioCI, tiasa ngakibatkeun ngalereskeun. Tapi kumargi waktosna kritis dina ritel, tim ayeuna tiasa mutuskeun ngirim laporan bari henteu ngajalankeun tes DQA deui.
Nganteurkeun Solusi Gancang
Ngamimitian proyek kualitas data dina Musim Gugur selalu hadir sareng tekanan waktos anu luhur pisan: Hideung Jumaah julang dina cakrawala. Kusabab ieu mangrupikeun waktos pangasilan tinggi, kaseueuran perusahaan ritel henteu hoyong nerapkeun parobahan IT ngarah tiasa ngirangan résiko gangguan produksi. Kusabab kitu tim diperyogikeun pikeun nganteurkeun hasil dina produksi sateuacan TI ieu beku. Pikeun mastikeun tim zona multi-waktos konsumén, Motio sareng mitra kami di lepas pantai, Quanam, nyayogikeun tenggat waktosna, Strategi lincah sareng pendirian sadidinten nyababkeun proyék anu nganteurkeun hasilna langkung gancang tibatan anu direncanakeun. Prosés Penjaminan Kualitas Data sadayana dilaksanakeun dina 7 minggu sareng ngan ukur nganggo 80% tina anggaran anu dialokasikan. Pangetahuan anu éksténsif sareng pendekatan "langsung" anu mangrupikeun faktor anu nyetir dina kasuksésan proyék ieu.
Analytics mangrupikeun konci pikeun manajer ritel nalika usum liburan. Mastikeun inpormasi sacara otomatis dipariksa sareng diverifikasi, palanggan na ngalaksanakeun léngkah sanés pikeun tetep nawiskeun palanggan na anu produk anu saé, di-trend kalayan harga anu terjangkau.
