Kumaha anjeun Nyebarkeun Misinformasi sareng Dasbor Anu Heboh

Angka-angka sorangan hésé dibaca, sareng langkung hésé ngagambar inferensi anu bermakna. Ieu sering kasus nu visualizing data dina bentuk rupa grafik na grafik diperlukeun pikeun ngalakukeun sagala analisis data nyata. 

Nanging, upami anjeun nyéépkeun waktos ningali rupa-rupa grafik, anjeun bakal sadar hiji hal anu lami - henteu sadayana visualisasi data diciptakeun sami.

Ieu bakal janten rundown gancang tina sababaraha kasalahan anu paling umum anu dilakukeun ku jalma nalika nyiptakeun bagan pikeun ngagambarkeun data dina cara anu gancang sareng gampang dicerna.

Peta goréng

Nuturkeun up on xkcd di mimiti, éta bener umum ningali data nempatkeun dina peta dina cara éta dahsyat na gunana. Salah sahiji palaku panggedéna sareng paling umum nyaéta anu dipidangkeun dina komik. 

Distribusi Populasi anu teu pikaresepeun

Tétéla, jalma-jalma condong cicing di kota-kota ayeuna. 

Anjeun ngan kudu repot némbongkeun peta lamun sebaran ekspektasi anjeun niténan teu align jeung sebaran total populasi di AS.

Salaku conto, upami anjeun ngajual tacos beku sareng mendakan yén langkung ti satengah penjualan anjeun asalna ti toko grosir di Virginia Kulon sanaos ayana di pasar nasional, éta bakal luar biasa.

Némbongkeun peta nu nunjukkeun ieu, kitu ogé dimana sejenna nu tacos populér, bisa nyadiakeun informasi mangpaat. 

Dina véna anu sami, upami anjeun ngajual produk anu sapinuhna dina basa Inggris, anjeun kedah ngarepkeun distribusi palanggan anjeun saluyu sareng distribusi panyatur basa Inggris di sakuliah dunya. 

Ukuran Grain Bad

Cara anu sanés pikeun ngarusak peta nyaéta ku milih cara anu goréng pikeun ngarobih lahan sacara geografis kana sakumpulan. Masalah milarian unit pangleutikna anu leres mangrupikeun masalah umum di sapanjang BI, sareng visualisasi sanés pengecualian.

Pikeun langkung jelas naon anu kuring nyarioskeun, hayu urang tingali dua conto ukuran sisikian anu sami gaduh dua épék anu béda pisan.

Kahiji, hayu urang nempo batur nyieun peta topografi Amérika Serikat ku shading titik élévasi pangluhurna di unggal county warna béda sapanjang konci nu tangtu. 

Bari éta rada mujarab pikeun basisir wétan, tapi sakali anjeun pencét ujung Rockies, éta bener ngan sagala noise.

Anjeun teu meunang gambaran nu hadé ngeunaan géografi sabab (kusabab sajarah pajeulit) ukuran county condong meunang leuwih kulon salajengna anjeun balik. Aranjeunna ngabejaan carita, ngan teu hiji relevan pikeun géografi. 

Kontraskeun ieu sareng peta kaitan agama dumasar kabupaten.

peta ieu sagemblengna éféktif, sanajan ngagunakeun ukuran sisikian persis sarua. Kami tiasa ngadamel inferensi anu gancang, akurat, sareng bermakna ngeunaan daérah Amérika Serikat, kumaha daérah ieu tiasa ditanggap, kumaha panginten jalma-jalma anu cicing di dinya ngeunaan dirina sareng nagara-nagara sanés.

Nyieun hiji peta éféktif salaku bantuan visual, bari hese, tiasa pisan mangpaat tur elucidating. Ngan pastikeun pikeun nempatkeun sababaraha pamikiran kana naon peta anjeun nyobian komunikasi.

Grafik Bar goréng

Bar grafik umumna leuwih umum ti informasi dibere dina peta. Éta saderhana dibaca, saderhana pikeun didamel, sareng umumna lumayan ramping.

Sanaos aranjeunna gampang dilakukeun, aya sababaraha kasalahan umum anu tiasa dilakukeun ku jalma nalika nyobian ngarobih deui roda. 

Timbangan nyasabkeun

Salah sahiji conto anu paling umum tina grafik bar anu goréng nyaéta nalika aya anu ngalakukeun hal anu teu dituju sareng sumbu kénca. 

Ieu masalah utamana insidious, sarta hésé masihan tungtunan simbut. Sangkan masalah ieu rada gampang dicerna, hayu urang bahas sababaraha conto. 

Hayu urang ngabayangkeun hiji parusahaan nu nyieun tilu produk; Widget alfa, Beta sareng Gamma. Eksekutif hoyong terang kumaha saéna aranjeunna ngajual dibandingkeun saling, sareng tim BI ngadamel grafik pikeun aranjeunna. 

Sakedapan, eksekutif bakal nampi gambaran yén Widget Alfa jauh langkung seueur kompetisi, nalika kanyataanna, aranjeunna langkung seueur tibatan widget Gamma ku sakitar 20% - sanés 500% sapertos anu tersirat dina visualisasi.

Ieu conto distorsi pisan écés heinous - atanapi éta? Naha urang tiasa ngabayangkeun kasus dimana distorsi anu sami ieu bakal langkung mangpaat tibatan sumbu vanili 0 - 50,000?

Salaku conto, hayu urang bayangkeun perusahaan anu sami kecuali ayeuna eksekutif hoyong terang anu béda.

Dina hal ieu, unggal widget ngan ukur untung upami aranjeunna ngajual sahenteuna 45,000 unit. Pikeun terang kumaha saé unggal produk dibandingkeun sareng anu sanés sareng hubunganana sareng lantai ieu, tim BI kedah damel sareng ngirimkeun visualisasi di handap ieu. 

They're sadayana, dina istilah mutlak, dina 20% jandela unggal lianna, tapi kumaha deukeut aranjeunna kana sagala penting 45,000 tanda? 

Sigana widget Gamma ragrag saeutik pondok, tapi widget Beta? Garis 45,000 bahkan henteu dilabélan.

Ngagedekeun grafik sabudeureun éta sumbu konci, dina hal ieu, bakal kacida informatif. 

Kasus sapertos kieu ngajantenkeun naséhat simbut sesah pisan. Hadé pisan mun éta laksana caution. Taliti nganalisis unggal kaayaan saméméh manjang tur motong sumbu y kalawan gagabah abandon. 

Gimmick Bar

Nyalahgunakeun grafik bar anu henteu pikasieuneun sareng saderhana nyaéta nalika jalma-jalma nyobian imut teuing sareng visualisasina. Leres yén bagan bar vanili tiasa rada pikaboseneun, janten masuk akal yén jalma bakal nyobian ngabumbukeunana.

Conto anu kawéntar nyaéta kasus anu hina tina awéwé Latvia raksasa.

Dina sababaraha hal, ieu relevan pikeun sababaraha masalah dibahas dina bagian saméméhna. Upami panyipta grafik parantos ngalebetkeun sadaya sumbu y dugi ka 0'0'', maka awéwé India moal katingali sapertos pixies dibandingkeun sareng raksasa Latvia. 

Tangtosna, upami aranjeunna nembé nganggo bar, masalahna ogé bakal ngaleungit. Aranjeunna pikaboseneun, tapi aranjeunna ogé mujarab.  

Bagan pai goréng

Bagan pai nyaéta musuh umat manusa. Aranjeunna dahsyat dina ampir sagala cara. Ieu leuwih ti hiji pamadegan gairah espoused ku pangarang, ieu obyektif, kanyataan ilmiah.

Aya seueur cara pikeun ngabenerkeun bagan pai tibatan anu leres. Aranjeunna gaduh aplikasi anu sempit pisan, bahkan dina éta, éta dipertanyakeun naha éta alat anu paling efektif pikeun padamelan éta. 

Nu keur ceuk, hayu urang ngobrol ngeunaan missteps paling egregious.

Bagan Overcrowded

Kasalahan ieu henteu umum pisan, tapi éta pisan ngaganggu nalika muncul. Éta ogé nunjukkeun salah sahiji masalah dasar sareng pi chart.

Hayu urang tingali conto di handap ieu, bagan pai anu nunjukkeun distribusi frékuénsi hurup dina basa Inggris tinulis. 

Ningali bagan ieu, naha anjeun tiasa nyarios kalayan yakin yén kuring langkung umum tibatan urang Sunda? Atawa O? Ieu ignoring yén sababaraha keureut teuing leutik malah pas hiji labél on aranjeunna. 

Hayu urang ngabandingkeun ieu ka denok, bagan bar basajan. 

Puisi!

Henteu ngan ukur anjeun tiasa langsung ningali unggal hurup dina hubungan anu sanés, tapi anjeun nampi intuisi anu akurat ngeunaan frékuénsina, sareng sumbu anu gampang katingali anu nunjukkeun persentase anu saleresna.

Éta bagan saméméhna? Unfixable. Aya ngan saukur loba teuing variabel. 

3D Bagan

Nyalahgunakeun bagan pai anu sanés nyaéta nalika jalma-jalma ngadamelna dina 3D, sering ngadengdekkeun aranjeunna dina sudut anu teu suci. 

Hayu urang nempo hiji conto.

Sakedapan, biru "EUL-NGL" katingalina sami sareng "S&D" beureum, tapi sanés masalahna. Upami urang ngabenerkeun mental pikeun miring, bédana langkung ageung tibatan sigana.

Henteu aya kaayaan anu tiasa ditampi dimana grafik 3D sapertos kieu bakal fungsina, éta ngan ukur aya pikeun nyasabkeun pamaca kana skala relatif. 

Bagan pai datar katingali saé. 

Pilihan Warna Miskin

Kasalahan terakhir anu sering dilakukeun ku jalma nyaéta milih skéma warna anu teu kaduga. Ieu titik leutik dibandingkeun jeung batur, tapi bisa nyieun bédana badag pikeun jalma. 

Pertimbangkeun bagan di handap ieu. 

Chances téh, ieu Sigana ngan rupa ka anjeun. Sagalana jelas dilabélan, ukuranana gaduh bédana anu cukup ageung sahingga gampang ningali kumaha penjualanna dibandingkeun.

Sanajan kitu, lamun kakurangan tina lolong warna, ieu dipikaresep pisan bangor. 

Sakumaha aturan umum, beureum sareng héjo henteu kedah dianggo dina grafik anu sami, khususna padeukeut sareng anu sanés. 

Kasalahan skéma warna anu sanés kedah atra ka sadayana, sapertos milih 6 warna anu béda-béda atanapi beureum.

Takeaways

Aya seueur, seueur deui cara pikeun nyiptakeun visualisasi data anu dahsyat sareng ngahalangan kumaha jalma-jalma tiasa ngartos data. Sadayana tiasa dihindari kalayan sakedik pamikiran.

Penting pikeun mertimbangkeun kumaha batur bakal ningali grafik, jalma anu henteu wawuh sareng datana. Anjeun kedah gaduh pamahaman anu jero ngeunaan naon tujuan ningali data, sareng kumaha cara anu pangsaéna pikeun nyorot bagian-bagian éta tanpa nyasabkeun jalma.