10 saker som C-Suite behöver veta om Analytics

Om du inte har rest mycket på sistone, här är en sammanfattning av utvecklingen inom analysområdet som du kanske har missat i flygbolagets ryggstödsmagasin.

1. Det heter inte Decision Support Systems längre (fast det var 20 år sedan).                                                                                                             Inte rapportering (15 år), Business Intelligence (10 år), eller ens Analytics (5 år). Dess Augmented Analytics. Eller Analytics inbäddad med AI. Banbrytande Analytics drar nu fördel av maskininlärning och hjälper till att fatta beslut utifrån data. Så på sätt och vis är vi tillbaka där vi började – beslutsstöd.
2. Instrumentpaneler. Progressiva företag går bort från instrumentpaneler. Dashboards föddes ur Management by Objects-rörelsen på 1990-talet. Instrumentpaneler visar vanligtvis nyckelprestandaindikatorer och spårar framsteg mot specifika mål. Dashboards ersätts av utökad analys. Istället för en statisk instrumentbräda, eller till och med en med borrning till detaljer, varnar AI-infunderade analyser dig om vad som är viktigt i realtid. På sätt och vis är detta också en återgång till ledningen med väldefinierade nyckeltal, men med en twist – AI-hjärnan tittar på mätvärdena åt dig.
3. Standardverktyg. De flesta organisationer har inte längre ett enda företagsstandard BI-verktyg. Många organisationer har 3 till 5 Analytics-, BI- och rapportverktyg tillgängliga. Flera verktyg låter dataanvändarna inom en organisation bättre utnyttja styrkorna hos de individuella verktygen. Till exempel kommer det föredragna verktyget i din organisation för ad hoc-analys aldrig att utmärka sig i pixelperfekta rapporter som myndigheter och tillsynsmyndigheter kräver.
4. Molnet. Alla ledande organisationer finns i molnet idag. Många har flyttat inledande data eller applikationer till molnet och är i övergång. Hybridmodeller kommer att stödja organisationer på kort sikt när de försöker dra nytta av kraften, kostnaden och effektiviteten hos dataanalys i molnet. Försiktiga organisationer diversifierar och säkrar sina insatser genom att utnyttja flera molnleverantörer. 
5. Master data management.  De gamla utmaningarna är nya igen. Att ha en enda datakälla att analysera är viktigare än någonsin. Med ad hoc-analysverktyg, verktyg från flera leverantörer och ohanterad skugg-IT är det avgörande att ha en enda version av sanningen.
6. Arbetskraft på avstånd är här för att stanna. Pandemin 2020-2021 fick många organisationer att utveckla stöd för fjärrsamarbete, tillgång till data och analytiska applikationer. Denna trend visar inga tecken på att avta. Geografi blir mer av en konstgjord barriär och arbetare anpassar sig till att arbeta i utspridda team med enbart virtuell öga mot öga-interaktion. Molnet är en stödjande teknik för denna trend.
7. Data Science för massorna. AI i analys kommer att minska tröskeln till Data Science som en roll inom en organisation. Det kommer fortfarande att finnas ett behov av tekniska datavetare som är specialiserade på kodning och maskininlärning, men AI kan delvis överbrygga kompetensgapet för analytiker med affärskunskap.  
8. Intäktsgenerering av data. Det finns flera vägar där detta sker. Organisationer som kan fatta smartare beslut snabbare kommer alltid att ha en marknadsfördel. På en andra front ser vi i utvecklingen av Web 3.0, försöket att spåra data och göra online mer knapphändig (och därför mer värdefull) genom att använda blockkedjesystem. Dessa system fingeravtryck digital tillgångar som gör dem unika, spårbara och säljbara.
9. Bolagsstyrning. Med de senaste externa såväl som interna störande faktorerna är det en viktig tid att omvärdera befintliga analytiska/datapolicyer, processer och procedurer i ljuset av ny teknik. Behöver bästa praxis omdefinieras nu när det finns flera verktyg? Behöver rutiner för att följa regulatoriska krav eller revisioner granskas?
10. Syn.  Organisationen förlitar sig på ledningen för att göra planerna och sätta kursen. I turbulenta och osäkra tider är det viktigt att förmedla en tydlig vision. Resten av organisationen bör anpassa sig till den riktning som ledarskapet har satt. En agil organisation kommer att omvärdera ofta i en föränderlig miljö och kurskorrigera vid behov.