Beskrivning

Som Chief Technology Officer (CTO) är jag alltid på jakt efter nya teknologier som förändra vårt sätt att närma oss analys. En sådan teknik som fångade min uppmärksamhet under de senaste åren och som har ett enormt lovande är Analytics-katalogen. Det här banbrytande verktyget kanske inte direkt rör eller hanterar datakällor, men dess potentiella inverkan på analysekosystemet kan inte underskattas. I det här blogginlägget kommer jag att utforska varför Analytics-kataloger blir allt viktigare inom dataanalysområdet och hur de kan revolutionera vår organisations inställning till datadrivet beslutsfattande.

Uppkomsten av Analytics-kataloger

Spridningen av data i dagens digital landskapet är häpnadsväckande. Organisationer samlar in stora mängder data från olika källor, vilket leder till en explosion i datakomplexitet och mångfald. Denna störtflod av data utgör både en möjlighet och en utmaning för datadrivna organisationer. För att effektivt extrahera värdefulla insikter är det avgörande att ha ett sömlöst analysarbetsflöde som gör det möjligt för dataproffs att upptäcka, komma åt och samarbeta om analystillgångar med lätthet. Det är här Analytics-katalogen kommer in i bilden.

Förstå Analytics-kataloger

En Analytics-katalog är en specialiserad plattform som uttryckligen utformats för att hantera och organisera analysrelaterade tillgångar, såsom rapporter, instrumentpaneler, berättelser ... t.ex. tänk på vad som helst med vackra visualiseringar till sidnumrerade rapporter. Till skillnad från traditionella datakataloger som fokuserar på att hantera rådatatillgångar, fokuserar Analytics-katalogen på det analytiska lagret i Business Intelligence-stacken. Det fungerar som ett centraliserat arkiv av insikter, vilket gör det till ett kraftfullt kunskapsnav för hela analysteamet och slutkonsumenter. En sådan spelare i detta utrymme är Digital Hive som Motio hjälpte till att forma i sina tidiga dagar.

Vikten av Analytics-kataloger

1. **Förbättrat samarbete och kunskapsdelning**: I en datadriven organisation är insikter som erhållits från analyser endast värdefulla när de delas och åtgärdas. Analytics-kataloger möjliggör bättre samarbete mellan dataanalytiker, datavetare och företagsanvändare. Genom att tillhandahålla en delad plattform för att upptäcka, dokumentera och diskutera analytiska tillgångar uppmuntrar katalogen kunskapsdelning och tvärfunktionellt lagarbete.

2. **Accelerated Analytics Asset Discovery**: När volymen analytiska tillgångar växer, blir förmågan att hitta relevanta resurser snabbt avgörande. Analytics-kataloger ger användarna avancerade sökfunktioner, intelligent taggning, raking, AI och kategorisering, vilket avsevärt minskar tiden och ansträngningen för att hitta tillgångar. Analytiker kan nu fokusera på att få insikter snarare än att leta efter rätt data.

3. **Förbättrad styrning och efterlevnad**: Med det ökande fokuset på styrning och efterlevnad spelar en Analytics-katalog en avgörande roll för att säkerställa säkerheten och integriteten för känslig data via visualiseringar. Alltför ofta läggs fokus på Data Governance utan tankar på Analytics Governance (kan referera https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). Genom att underhålla och skapa tillgångsmetadata, behörigheter och utnyttja användargemenskapen hjälper katalogen att följa styrningspolicyer och regulatoriska krav.

4. **Optimerat resursutnyttjande**: Organisationer har flera analysverktyg och plattformar i sin tekniska stack (25 % av organisationerna använder 10 eller fler BI-plattformar, 61 % av organisationerna använder fyra eller fler och 86 % av organisationerna använder två eller fler mer – enligt Forrester). En Analytics-katalog kan integreras med dessa verktyg, så att användare kan upptäcka och komma åt analystillgångar över olika BI-/analysplattformar sömlöst inklusive SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive och mer. Denna integration minskar dubbelarbete och optimerar resursutnyttjandet, vilket leder till kostnadsbesparingar och förbättrad effektivitet.

5. **Holistisk syn på analysens ekosystem**: Genom att fungera som ett centraliserat nav för analytiska insikter ger Analytics-katalogen en heltäckande bild av organisationens analytiska ekosystem. Denna synlighet hjälper till att identifiera analytiska redundanser, luckor i analystäckning och möjligheter till processförbättringar och resursanvändning.

Slutsats

I takt med att analyslandskapet fortsätter att utvecklas kommer Analytics Catalogs roll som en framväxande teknik att bli allt viktigare. Genom att underlätta samarbete, effektivisera upptäckten av tillgångar, hjälpa till att säkerställa styrning och tillhandahålla en holistisk bild av analysekosystemet, fungerar en Analytics-katalog som en katalysator för datadrivet beslutsfattande. Digital Hive ligger i framkant som en ren Analytics-katalog. Jag kallar "ren" eftersom dess differentiatorer är:

1. Att inte röra, lagra eller replikera data
2. Inte replikera eller omdefiniera säkerhet
3. Tillhandahålla en enhetlig instrumentpanel med enhetlig filtrering som gör att delar av analystillgångar kan sättas samman till en enda tillgång kontra rekreation.

Dessa är nyckelpunkter för enkel användning, lägre ägandekostnad och helt enkelt inte sluta med ännu en BI-plattform att hantera.

Som CTO och en långvarig medlem av Analytics-communityt är jag entusiastisk över den transformativa potentialen hos Analytics Catalogs, och jag tror att genom att ta till sig denna teknik kommer företag att kunna ligga före i den snabba analysvärlden som vi all kärlek.