Kännetecken för en datadriven organisation

Frågor som företag och kandidater bör ställa för att bedöma datakulturen

Uppvaktar den rätta passformen

När du söker jobb tar du med dig en uppsättning färdigheter och erfarenheter. Den presumtiva arbetsgivaren utvärderar om du skulle passa bra inom deras organisation. Arbetsgivaren försöker bedöma om din personlighet och värderingar kommer att stämma överens med organisationens. Det är ungefär som dejtingprocessen där du försöker avgöra om den andre är någon som du skulle vilja dela en del av ditt liv med. Karriäruppvaktningsprocessen är mycket mer komprimerad. Efter motsvarande en kopp kaffe, en lunch och (om du har tur) en middag bestämmer du dig för om du vill göra ett åtagande.  

Vanligtvis kommer en rekryterare att hitta och granska kandidater som markerar rutorna i arbetsbeskrivningen. Anställningschefen filtrerar papperskandidaterna ytterligare och validerar informationen på arbetsbeskrivningen med samtal eller en serie samtal om din upplevelse. Företag med erfarenhet av att anställa kandidater som kan uppfylla jobbkraven och passa väl in i organisationen, ha ofta en intervju eller del av en intervju för att bedöma om en kandidat förespråkar de värderingar som är viktiga för organisationen. En bra kandidat kommer alltid att göra detsamma när den får möjlighet att ställa frågor. Företagsvärderingar som du som kandidat kanske letar efter för att avsluta affären, kan innefatta saker som balans mellan arbete och privatliv, förmåner, engagemang för fortsatt utbildning.  

Den stora ombildningen

Vikten av dessa immateriella tillgångar är att förändra landskapet. Frasen "stor ombildning" har myntats för att beskriva den nuvarande arbetsmarknaden. Arbetare omvärderar sina värderingar och prioriteringar. De letar efter mer än en lönecheck. De letar efter möjligheter där de kan lyckas.    

Arbetsgivare, å andra sidan, finner att de måste vara mer innovativa. Immateriella fördelar är viktigare än någonsin för att attrahera och behålla talanger. Att skapa en kultur och miljö som människor vill vara en del av är nyckeln.

En datadriven kultur ger en konkurrensfördel för organisationen och skapar en kultur som arbetarna vill vara en del av. Skapa rätt kultur som driver prestation och en organisationsstrategi som kommer att knyta affärsstrategi till utförande. Kulturen är den hemliga såsen som kommer att hjälpa anställda att utnyttja tekniken och säkerställa att rätt processer finns på plats. När en datadriven kultur omfamnas blir avancerad analys den förverkligade förväntningen.

Ändå är utmaningen för både dig och arbetsgivaren densamma – att definiera och bedöma de immateriella tillgångarna. Är du en lagspelare? Är du en problemlösare? Är organisationen framåtsträvande? Styrkar företaget individen? Kommer du att få det stöd du behöver om du stöter på en tegelvägg? I några samtal utvärderar du och arbetsgivaren om ni är engagerade i samma värderingar.        

Värdeförslaget

Jag kan tänka mig ett antal organisationer i min personliga sfär där andra generationens ledarskap kan verksamheten utan och innan. Deras organisationer har lyckats eftersom de har fattat bra beslut. Ledarna är smarta och har ett starkt affärssinne. De förstår sina kunder. De har inte tagit många risker. De grundades för att utnyttja en viss marknadsnisch. Tradition och intuition tjänade dem väl under många år. För att vara ärlig, hade de dock svårt att svänga under pandemin. Störningen i försörjningskedjan och nya kundbeteendemönster spelade förödelse för deras resultat.  

Andra organisationer antar en datadriven kultur. Deras ledarskap har insett att det finns mer att vägleda en organisation än att använda dina maginstinkter. De har anammat en kultur som förlitar sig på data på alla nivåer i organisationen. A senaste Forrester-rapporten fann att datadrivna företag överträffar sina konkurrenter med mer än 30 % per år. Att förlita sig på data för att fatta affärsbeslut ger organisationer en konkurrensfördel.

Vad är en datadriven organisation?

En datadriven organisation är en som har en vision och har definierat en strategi med vilken den kan maximera insikter från data. Organisationens bredd och djup har internaliserat företagsdatavisionen – från analytiker och chefer till chefer; från ekonomi- och IT-avdelningarna till marknadsföring och försäljning. Med datainsikter är företag bättre förberedda att vara agila och svara på kundernas krav.  

Med hjälp av datainsikter, Walmart utnyttjade AI att förutse problem med leveranskedjan och förutsäga kundernas efterfrågan. I flera år har Walmart integrerat väderprognoser i realtid in i sina försäljningsprognoser och vart man ska flytta produkten i hela landet. Om det förutsades regn för Biloxi, skulle paraplyer och ponchos avledas från Atlanta för att komma till hyllorna i Mississippi före stormen.  

För tjugo år sedan utfärdade Amazons grundare, Jeff Bezos, ett mandat att hans företag skulle leva efter data. Han distribuerade ett, nu känt, memo som beskriver 5 praktiska regler för hur data ska delas inom företaget. Han definierade taktiken för att sätta ben på sin strategi och vision för en dataorganisation. Du kan läsa om detaljerna i hans regler men de var avsedda att öppna åtkomst till data över hela organisationens silor och bryta ned tekniska hinder för dataåtkomst.

Speed ​​Dating frågor

Oavsett om du utvärderar en ny organisation att associera dig med, eller om du redan har tagit steget, kanske du vill överväga att ställa några frågor för att bedöma om den har en datadriven kultur.

Organisation

• Är ett datadrivet tillvägagångssätt och datadrivet beslutsfattande inbyggt i strukturen i organisationen?  
• Står det i företagets affärsidé?  
• Är det en del av visionen?
• Är det en del av strategin?
• Är taktiken på lägre nivå för att stödja visionen budgeterad på lämpligt sätt?
• Främjar policyer för datastyrning åtkomst snarare än att begränsa den?
• Är analys frikopplad från IT-avdelningen?
• Är de mätvärden som driver organisationen realistiska, pålitliga och mätbara?
• Utövas ett datadrivet tillvägagångssätt på alla nivåer i organisationen?
• Litar vd:n tillräckligt på hennes verkställande instrumentpanel för att fatta beslut som strider mot hennes intuition?
• Kan affärslinjeanalytiker enkelt komma åt den data de behöver och analysera data oberoende av varandra?
• Kan affärsenheter enkelt dela data över silos inom organisationen?
• Har de anställda möjlighet att göra rätt saker?
• Har varje person i organisationen data (och verktygen för att analysera den) för att svara på affärsfrågorna de har för att göra sitt jobb?
• Använder organisationen data för att titta på historisk data, en aktuell bild, samt för att förutsäga framtiden?
• Inkluderar prediktiva mätvärden alltid ett mått på osäkerhet? Finns det något konfidensvärde för prognoser?

Ledarskap

• Uppmuntras och belönas korrekt beteende, eller finns det oavsiktliga incitament för att hitta en bakdörr? (Bezos straffade också oönskat beteende.)
• Tänker och planerar ledarskap alltid nästa steg, innovativt, letar efter nya sätt att använda data?
• Utnyttjas AI, eller finns det planer på att utnyttja AI?
• Oavsett din bransch har du intern kompetens inom data, eller en pålitlig leverantör?
• Har din organisation en Chief Data Officer? Ansvar för en CDO skulle omfatta datakvalitet, datastyrning, data strategi, masterdatahantering och ofta analyser och datadrift.  

Data

• Är data tillgänglig, tillgänglig och tillförlitlig?
• Ett positivt svar innebär att relevant data samlas in, kombineras, rensas, styrs, kureras och processer är utformade för att göra data tillgänglig.  
• Det finns verktyg och utbildning för att analysera och presentera data. 
• Är data värderad och erkänd som en tillgång och strategisk vara?
• Är det skyddat och tillgängligt?
• Kan nya datakällor enkelt integreras i befintliga datamodeller?
• Är det komplett eller finns det luckor?
• Finns det ett gemensamt språk i organisationen, eller behöver användare ofta översätta gemensamma dimensioner?  
• Litar folk på uppgifterna?
• Använder individer verkligen uppgifterna för att fatta beslut? Eller litar de mer på sin egen intuition?
• Brukar analytiker att massera data innan den presenteras?
• Talar alla samma språk?
• Är definitioner av nyckelmått standardiserade över hela organisationen?
• Används nyckelterminologier konsekvent inom organisationen?
• Är beräkningarna konsekventa?
• Kan datahierarkier användas över affärsenheter inom organisationen?

Människor och team

• Känner sig personer med analytiska färdigheter bemyndigade?
• Finns det ett starkt samarbete mellan IT och verksamhetens behov?  
• Uppmuntras samarbete?
  
• Finns det en formell process för att koppla samman individer med superanvändare?
• Hur lätt är det att hitta någon inom organisationen som kan ha löst liknande problem tidigare?
• Vilka verktyg finns inom organisationen för att främja kommunikation mellan, bland och inom team?  
• Finns det en gemensam plattform för snabbmeddelanden för att kommunicera inom organisationen?
• Finns det en formell kunskapsbas med vanliga frågor?
• Har personalen fått rätt verktyg?
• Finns det engagemang från finansteamet som är i synk med affärs- och IT-strategier? 

Processer

• Har standarder relaterade till människor, process och teknik antagits i hela organisationen inom både affärer och IT?
• Finns lämplig utbildning på plats och tillgänglig för att utbilda anställda om verktyg och processer?

Analys

Om du kan få riktiga svar på dessa frågor bör du ha en ganska bra uppfattning om din organisation är datadriven eller bara är en poser. Det som skulle vara väldigt intressant är om du frågade, säg, 100 CIO:er och VD:ar om de trodde att deras organisation var datadriven. Sedan kan vi jämföra resultaten av frågorna i den här undersökningen med deras svar. Jag misstänker att de kanske inte håller med.

Oavsett resultaten är det viktigt att de nya Chief Data Officers och blivande anställda har en god uppfattning om en organisations datakultur.