அது மாறிவிடும், ஆம், ஆனால் அரிதாகவே

AI எங்கும் காணப்படுகிறது. இந்த நாட்களில் வீட்டில் AIக்கான பொதுவான இடங்களில் ஒன்று ஸ்மார்ட்போன், ஸ்மார்ட் வீடுகள் மற்றும் உபகரணங்கள். சமீபத்தில், நாங்கள் இரவு உணவிற்கு அமர்ந்திருந்தபோது, ​​​​அலெக்ஸாவுடன் நாங்கள் ஒரு உரையாடலை மேற்கொண்டோம், அது இது போன்றது:

Me: அலெக்சா, குட்டிகளின் சிறப்பம்சங்களை விளையாடுங்கள். [இது அலெக்ஸாவின் முகப்புத் திரையில் விளம்பரப்படுத்தப்படும் அம்சமாகும். உங்களுக்குப் பிடித்த அணிக்கான சிறப்பம்சங்களை விளையாட அலெக்ஸாவிடம் கேளுங்கள்.]

அலெக்சா: இணையத்தில் ஏதோ ஒன்றைக் கண்டேன். [அலெக்ஸா இப்படித் தொடங்கும் போது, ​​ஒரு சிக்கல் இருப்பதாக எனக்குத் தெரியும். அது சரியா போகாது. அலெக்சா ஒரு சில வீடியோக்களின் பட்டியலைக் காட்டுகிறது. அவற்றில் பெரும்பாலானவை கடந்த 5 ஆண்டுகளில் விதிவிலக்கான நாடகங்களை விளையாடும் வீரர்கள் கொண்ட பேஸ்பால் வீடியோக்கள் என்பது உண்மைதான். என் தவறு. மீண்டும் முயற்சி செய்.]

Me: அலெக்சா, சமீபத்திய சிகாகோ கப்ஸ் பேஸ்பால் விளையாட்டின் சிறப்பம்சங்களைக் காட்டு. [எனது கோரிக்கையைப் புரிந்து கொள்ள முடியாமல் போனதற்கான பழியை நான் ஏற்றுக்கொள்வதால், அது தாழ்வான தொனியைக் கண்டறியாது என்று நம்புகிறேன்.]

அலெக்சா: சிகாகோ கப்ஸ் விளையாட்டின் சிறப்பம்சங்கள் விளையாட்டு முடிந்த இரண்டு மணிநேரத்திற்குப் பிறகு கிடைக்கும். [முன்னேற்றம். இந்த நேரத்தில் அவர்கள் விளையாடுவார்கள் என்று எனக்குத் தெரியவில்லை. அதிர்ஷ்டம் என் பக்கம் இருக்கிறது. எனக்கு திடீரென்று நம்பிக்கை வந்தது.]

Me: அலெக்சா, நேற்றைய எஃபிங் ஹைலைட்ஸை எனக்குக் காட்டுங்கள். [ஆம், என் விரக்தி வெளிப்படத் தொடங்கியது. நான் குறியீட்டை உடைக்க மிகவும் நெருக்கமாக இருக்கிறேன். நான் கிட்டத்தட்ட அதை சுவைக்க முடியும்.]

அலெக்சா: மன்னிக்கவும், எனக்கு அது தெரியாது. [இதை அடிக்கடி சொல்கிறது. ஒருவேளை நான் தெளிவாக இல்லை.]

என்னை: நீங்கள் என்னை கேலி செய்கிறீர்களா? ஜூலை 25, 2022 திங்கட்கிழமை ரிக்லி ஃபீல்டில் சிகாகோ கப்ஸ் மற்றும் பிட்ஸ்பர்க் பைரேட்ஸ் இடையேயான மேஜர் லீக் பேஸ்பால் விளையாட்டை விளையாடுங்கள், வீடியோ சிறப்பம்சங்கள். [இந்த முறை நான் வெற்றி பெற்றேன் என்று உறுதியாக நம்புகிறேன். அலெக்சாவிடம் இருக்கும் திறமையான ஒரு குறிப்பிட்ட, தெளிவற்ற கோரிக்கையை நான் துப்பினேன். இதற்கு முன்பும் இதைச் செய்திருக்கிறது. ]

அலெக்சா: [மௌனம். ஒன்றுமில்லை. இல்லை பதில். அலெக்சா என்ற மந்திரத்தை எழுப்பும் வார்த்தையைச் சொல்ல மறந்துவிட்டேன்.]

தி சராசரி IQ 18 வயது இளைஞனின் வயது சுமார் 100. 6 வயதுடைய மனிதனின் சராசரி IQ 55. Google AI IQ 47 என மதிப்பிடப்பட்டது. Siriயின் IQ 24 என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. Bing மற்றும் Baidu 30களில் உள்ளன. அலெக்ஸாவின் IQ மதிப்பீட்டை நான் கண்டுபிடிக்கவில்லை, ஆனால் எனது அனுபவம் ஒரு பாலர் குழந்தையுடன் பேசுவது போன்றது.

கணினிக்கு IQ சோதனையை வழங்குவது நியாயமில்லை என்று சிலர் கூறலாம். ஆனால், அது சரியான விஷயம். AI இன் வாக்குறுதி என்னவென்றால், மனிதர்கள் செய்வதை மட்டுமே சிறப்பாகச் செய்வது. இதுவரை, ஒவ்வொரு தலை-தலை - அல்லது, நரம்பியல் வலையமைப்பிலிருந்து நரம்பியல் வலையமைப்பு-சவால் மிகவும் கவனம் செலுத்துகிறது. சதுரங்கம் விளையாடி கொண்டிருத்தல். நோய் கண்டறிதல். பால் கறக்கும் மாடுகள். ஓட்டுநர் கார்கள். ரோபோ பொதுவாக வெற்றி பெறுகிறது. நான் பார்க்க விரும்புவது வாட்சன் கார் ஓட்டிக்கொண்டு ஜியோபார்டி விளையாடிக்கொண்டு பசுவிடம் பால் கறப்பதை. இப்போது, அந்த ட்ரிஃபெக்டாவாக இருக்கும். விபத்தில் சிக்காமல் வாகனம் ஓட்டும்போது மனிதர்களால் சிகரெட்டைத் தேட முடியாது.

AI இன் IQ

ஒரு இயந்திரத்தால் ஏமாற்றப்பட்டது. நான் தனியாக இல்லை என்று சந்தேகிக்கிறேன். நான் யோசிக்க ஆரம்பித்தேன், இதுதான் கலையின் நிலை என்றால், இவை எவ்வளவு புத்திசாலித்தனமானவை? மனிதனின் புத்திசாலித்தனத்தை இயந்திரத்துடன் ஒப்பிட முடியுமா?

விஞ்ஞானிகள் மதிப்பிடுகின்றனர் கற்றல் மற்றும் பகுத்தறிவு அமைப்புகளின் திறன்கள். இதுவரை, செயற்கை மனிதர்கள் உண்மையான விஷயங்களைச் செய்யவில்லை. இடைவெளிகளை அடையாளம் காண ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறைபாடுகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர், இதனால் கூடுதல் வளர்ச்சி மற்றும் முன்னேற்றம் எங்கு செய்யப்பட வேண்டும் என்பதை நாங்கள் நன்கு புரிந்துகொள்கிறோம்.

நீங்கள் புள்ளியைத் தவறவிடாதீர்கள் மற்றும் AI இல் உள்ள "I" எதைக் குறிக்கிறது என்பதை மறந்துவிடாதீர்கள், சந்தையாளர்கள் இப்போது Smart AI என்ற வார்த்தையை உருவாக்கியுள்ளனர்.

AI உணர்வுபூர்வமானதா?

ரோபோக்களுக்கு உணர்வுகள் உள்ளதா? கணினிகள் அனுபவிக்க முடியுமா இmotioஎன். எஸ்? இல்லை. தொடரலாம். நீங்கள் விரும்பினால் படிக்க அதைப் பற்றி, ஒரு (முன்னாள்) கூகுள் இன்ஜின் கூகுள் வேலை செய்யும் AI மாடலை உணர்வுப்பூர்வமானது என்று கூறுகிறது. அவர் ஒரு போட் மூலம் தவழும் அரட்டையடித்தார், அது கணினியில் உணர்வுகள் இருப்பதாக அவரை நம்பவைத்தது. கணினி அதன் உயிருக்கு அஞ்சுகிறது. அந்த வாக்கியத்தை நான் எழுதியதை என்னால் நம்பவே முடியவில்லை. கணினிகளுக்கு உயிர் பயம் இல்லை. கணினிகளால் சிந்திக்க முடியாது. அல்காரிதம்கள் சிந்திக்கப்படவில்லை.

"மன்னிக்கவும், டேவ், என்னால் அதைச் செய்ய முடியாது" என்ற கட்டளைக்கு மிக விரைவில் கணினி பதிலளித்தால் நான் ஆச்சரியப்பட மாட்டேன்

AI எங்கே தோல்வியடைகிறது?

அல்லது, இன்னும் துல்லியமாக, AI திட்டங்கள் ஏன் தோல்வியடைகின்றன? IT திட்டங்கள் எப்போதும் தோல்வியடைந்த அதே காரணங்களுக்காக அவை தோல்வியடைகின்றன. தவறான நிர்வாகம் அல்லது நேரம், நோக்கம் அல்லது பட்ஜெட்டை நிர்வகிப்பதில் தோல்வியால் திட்டங்கள் தோல்வியடைகின்றன..:

• தெளிவற்ற அல்லது வரையறுக்கப்படாத பார்வை. மோசமான உத்தி. "பெட்டியை நாங்கள் சரிபார்க்க வேண்டும்" என்று நிர்வாகம் கூறுவதை நீங்கள் கேள்விப்பட்டிருக்கலாம். மதிப்பு முன்மொழிவை வரையறுக்க முடியாவிட்டால், நோக்கம் தெளிவாக இல்லை.
• யதார்த்தமற்ற எதிர்பார்ப்புகள். இது தவறான புரிதல்கள், தவறான தகவல்தொடர்பு அல்லது யதார்த்தமற்ற திட்டமிடல் காரணமாக இருக்கலாம். AI கருவிகளின் திறன்கள் மற்றும் வழிமுறைகள் பற்றிய புரிதல் இல்லாமையிலிருந்தும் நம்பத்தகாத எதிர்பார்ப்புகள் உருவாகலாம்.
• ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத தேவைகள். வணிகத் தேவைகள் சரியாக வரையறுக்கப்படவில்லை. வெற்றிக்கான அளவுகோல்கள் தெளிவாக இல்லை. இந்த வகையிலும் தரவைப் புரிந்துகொள்ளும் ஊழியர்களை குறைத்து மதிப்பிடுவதும் உள்ளது.
• பட்ஜெட் போடப்படாத மற்றும் குறைத்து மதிப்பிடப்பட்ட திட்டங்கள். செலவுகள் முழுமையாகவும் புறநிலை ரீதியாகவும் மதிப்பிடப்படவில்லை. தற்செயல்கள் திட்டமிடப்படவில்லை மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படவில்லை. ஏற்கனவே மிகவும் பிஸியாக இருக்கும் ஊழியர்களின் நேர பங்களிப்பு குறைத்து மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.
• எதிர்பாராத சூழ்நிலைகள். ஆம், வாய்ப்பு நடக்கிறது, ஆனால் இது மோசமான திட்டமிடலின் கீழ் வரும் என்று நான் நினைக்கிறேன்.

நமது முந்தைய பதிவையும் பார்க்கவும் பகுப்பாய்வு மற்றும் வணிக நுண்ணறிவில் தோல்விக்கான 12 காரணங்கள்.

AI, இன்று மிகவும் சக்தி வாய்ந்தது மற்றும் நிறுவனங்கள் மிகப்பெரிய வெற்றியை அடைய உதவும். AI முன்முயற்சிகள் தோல்வியடையும் போது, ​​மேற்கூறியவற்றில் எப்பொழுதும் தோல்வியைக் கண்டறியலாம்.

AI Excel எங்கே?

AI மீண்டும் மீண்டும், சிக்கலான பணிகளில் சிறந்தது. (நியாயமாகச் சொல்வதானால், இது எளிமையான, திரும்பத் திரும்பச் செய்யாத பணிகளையும் செய்ய முடியும். ஆனால், உங்கள் முன்பள்ளிக் குழந்தை அதைச் செய்வது மலிவானதாக இருக்கும்.) வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகள் இருந்தால், பரந்த அளவிலான தரவுகளைக் கண்டறிவது நல்லது.

• குறிப்பிட்ட வடிவங்களுடன் பொருந்தாத நிகழ்வுகளைத் தேடும் போது AI சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது.
  • கண்டறிதல் கடன் அட்டை மோசடி பயன்பாட்டு முறைகளைப் பின்பற்றாத பரிவர்த்தனைகளைக் கண்டறிவதாகும். இது எச்சரிக்கையின் பக்கத்தில் தவறு செய்ய முனைகிறது. டல்லாஸில் எனது வாடகைக் காரில் எரிவாயுவை நிரப்பிவிட்டு, சிகாகோவில் எனது தனிப்பட்ட காரை நிரப்பியபோது, ​​எனது கிரெடிட் கார்டில் இருந்து அதிக ஆர்வமுள்ள அல்காரிதம் மூலம் அழைப்புகள் வந்துள்ளன. இது முறையானது, ஆனால் கொடியிடப்படும் அளவுக்கு அசாதாரணமானது.

"அமெரிக்கன் எக்ஸ்பிரஸ் $1 டிரில்லியன் பரிவர்த்தனைகளைச் செயல்படுத்துகிறது மற்றும் 110 மில்லியன் AmEx கார்டுகள் செயல்பாட்டில் உள்ளன. அவர்கள் தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளை பெரிதும் நம்பியிருப்பதால், நிகழ்நேரத்தில் மோசடியைக் கண்டறிய உதவுகிறார்கள், இதனால் மில்லியன் கணக்கான இழப்புகளைச் சேமிக்கிறது.

• மருந்து மோசடி மற்றும் துஷ்பிரயோகம். பல திட்டமிடப்பட்ட விதிகளின் அடிப்படையில் அசாதாரணமான நடத்தை வடிவங்களை அமைப்புகள் கண்டறியலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு நோயாளி ஒரே நாளில் நகரத்தைச் சுற்றி மூன்று வெவ்வேறு மருத்துவர்களை ஒரே மாதிரியான வலி புகார்களுடன் பார்த்திருந்தால், துஷ்பிரயோகத்தை நிராகரிக்க கூடுதல் விசாரணை தேவைப்படலாம்.
• AI இல் சுகாதார சில சிறந்த வெற்றிகளைப் பெற்றுள்ளது.
  • எக்ஸ்-கதிர்களை சாதாரண கண்டுபிடிப்புகளுடன் ஒப்பிட AI மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் கற்பிக்கப்பட்டது. கதிரியக்க வல்லுனர் சரிபார்க்கும் அசாதாரணங்களைக் கொடியிடுவதன் மூலம் கதிரியக்க வல்லுனர்களின் பணியை அதிகரிக்க முடிந்தது.
• AI நன்றாக வேலை செய்கிறது சமூக மற்றும் ஷாப்பிங். இதை நாம் அதிகம் பார்ப்பதற்கு ஒரு காரணம், குறைந்த ஆபத்து உள்ளது. AI தவறானது மற்றும் கடுமையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தும் ஆபத்து குறைவு.
• • நீங்கள் விரும்பியிருந்தால்/வாங்கியிருந்தால் இந்த, நீங்கள் விரும்புவீர்கள் என்று நினைக்கிறோம் இந்த. அமேசான் முதல் நெட்ஃபிக்ஸ் மற்றும் யூடியூப் வரை, அவை அனைத்தும் சில வடிவ அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. Instagram AI உங்கள் ஊட்டத்தை மையப்படுத்த உங்கள் தொடர்புகளை கருதுகிறது. அல்காரிதம் உங்கள் விருப்பங்களை ஒரு வாளியில் அல்லது இதேபோன்ற தேர்வுகளைச் செய்த பிற பயனர்களின் குழுவில் அல்லது உங்கள் ஆர்வங்கள் குறுகியதாக இருந்தால், இது சிறப்பாகச் செயல்படும்.
  • AI சில வெற்றிகளைப் பெற்றுள்ளது முக அங்கீகாரம். புதிய புகைப்படத்தில் முன்பு குறியிடப்பட்ட நபரை பேஸ்புக்கால் அடையாளம் காண முடியும். சில ஆரம்பகால பாதுகாப்பு தொடர்பான முக அங்கீகார அமைப்புகள் முகமூடிகளால் ஏமாற்றப்பட்டன.
• AI வெற்றிகளை அனுபவித்துள்ளது பண்ணை இயந்திர கற்றல், IoT உணரிகள் மற்றும் இணைக்கப்பட்ட அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துதல்.
  • AI உதவியது ஸ்மார்ட் டிராக்டர்கள் விளைச்சலை அதிகப்படுத்தவும், உரத்தை குறைக்கவும் மற்றும் உணவு உற்பத்தி செலவை மேம்படுத்தவும் வயல்களை நடவு செய்து அறுவடை செய்யுங்கள்.
  • 3-டி வரைபடங்கள், மண் உணரிகள், ட்ரோன்கள், வானிலை முறைகள், கண்காணிக்கப்படும் தரவு புள்ளிகளுடன் இயந்திர கற்றல் பயிர்களை நடுவதற்கு சிறந்த நேரத்தைக் கணிக்கவும், அவை நடவு செய்வதற்கு முன்பே விளைச்சலைக் கணிக்கவும் பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளில் வடிவங்களைக் கண்டறிகிறது.
  • பால் பண்ணைகள் AI ரோபோக்களைப் பயன்படுத்தி பசுக்கள் தாங்களே பால் கறக்க வேண்டும், AI மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் ஆகியவை பசுவின் முக்கிய அறிகுறிகள், செயல்பாடு, உணவு மற்றும் நீர் உட்கொள்ளல் ஆகியவற்றைக் கண்காணித்து அவற்றை ஆரோக்கியமாகவும் திருப்தியாகவும் வைத்திருக்கின்றன.
  • AI உதவியுடன், விவசாயிகள் மக்கள்தொகையில் 2% க்கும் குறைவானவர்கள் அமெரிக்காவின் மற்ற பகுதிகளில் 300 மில்லியன் மக்களுக்கு உணவளிக்கின்றனர்.
  • விவசாயத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு

AI பற்றிய சிறந்த கதைகளும் உள்ளன வெற்றி சேவைத் தொழில்கள், சில்லறை விற்பனை, ஊடகம் மற்றும் உற்பத்தி. AI உண்மையில் எல்லா இடங்களிலும் உள்ளது.

AI பலம் மற்றும் பலவீனங்கள் வேறுபடுகின்றன

AI இன் பலம் மற்றும் பலவீனங்கள் பற்றிய உறுதியான புரிதல் உங்கள் AI முயற்சிகளின் வெற்றிக்கு பங்களிக்கக்கூடும். தற்போது வலது பக்க நெடுவரிசையில் உள்ள திறன்கள் வாய்ப்புகள் என்பதையும் நினைவில் கொள்ளுங்கள். இந்த பகுதிகளில் விற்பனையாளர்கள் மற்றும் இரத்தப்போக்கு தத்தெடுப்பவர்கள் தற்போது முன்னேறி வருகின்றனர். ஒரு வருடத்தில் தற்போது AIக்கு சவால் விடும் திறன்களைப் பார்த்து, இடது மாற்றத்தை ஆவணப்படுத்துவோம். பின்வரும் விளக்கப்படத்தை நீங்கள் கவனமாகப் படித்தால், நான் இதை எழுதும் நேரத்திற்கும் வெளியிடப்பட்ட நேரத்திற்கும் இடையில் ஏதேனும் நகர்வு ஏற்பட்டால் நான் ஆச்சரியப்பட மாட்டேன்.

AI இன் எதிர்காலம் என்ன?

AI புத்திசாலித்தனமாக இருந்தால், எதிர்காலம் என்னவாக இருக்கும் என்று கணிக்கக்கூடும். பல உள்ளன என்பது தெளிவாகிறது தவறான AI என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் செய்ய முடியாது என்பது பற்றி. பல தவறான எண்ணங்கள் மற்றும் AI கல்வியறிவின்மை தற்போதுள்ள திறன்களை மிகைப்படுத்திய தொழில்நுட்ப சந்தைப்படுத்தலின் விளைவாகும். இன்று என்ன செய்ய முடியும் என்பதில் AI ஈர்க்கக்கூடியது. அடுத்த 2 அல்லது 3 வருடங்களில் வலது பக்க நெடுவரிசையில் உள்ள பல பலவீனங்கள் இடது பக்கம் மாறி பலமாக மாறும் என்று கணிக்கிறேன்.

[இந்தக் கட்டுரையை முடித்த பிறகு, முந்தைய பத்தியை முன்வைத்தேன் OpenAI, ஒரு திறந்த AI இயங்குதள மொழி ஜெனரேட்டர். அதன் DALL-E மூலம் உருவாக்கப்பட்ட சில கலைகளை நீங்கள் பார்த்திருக்கலாம். AI இன் எதிர்காலத்தைப் பற்றி அது என்ன நினைக்கிறது என்பதை அறிய விரும்பினேன். அது என்ன சொல்ல வேண்டும் என்பது இங்கே. ]

AI இன் எதிர்காலம் சில சேவையகங்களை வாங்குவது மற்றும் ஆஃப்-தி-ஷெல்ஃப் மென்பொருள் தொகுப்பை நிறுவுவது அல்ல. இது சரியான நபர்களைக் கண்டுபிடித்து பணியமர்த்துவது, சரியான குழுவை உருவாக்குவது மற்றும் வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் இரண்டிலும் சரியான முதலீடுகளைச் செய்வது.

அடுத்த சில ஆண்டுகளில் AI இன் சில சாத்தியமான வெற்றிகள் பின்வருமாறு:

• கணிப்புகள் மற்றும் பரிந்துரைகளின் துல்லியத்தை அதிகரித்தல்
• முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளை மேம்படுத்துதல்
• ஆராய்ச்சி மற்றும் வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்துதல்
• வணிக செயல்முறைகளை தானியங்குபடுத்தவும் மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது

இருப்பினும், AI இன் சில சாத்தியமான தோல்விகளும் உள்ளன, அவை வணிகங்கள் அறிந்திருக்க வேண்டும்:

• AI மீது அதிக நம்பிக்கை வைப்பது துணை முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது
• AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பற்றிய புரிதல் இல்லாமை தவறான பயன்பாட்டிற்கு வழிவகுக்கிறது
• AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுகளின் சார்பு தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்
• AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவைப் பற்றிய பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமைக் கவலைகள்

எனவே, AI இல் முதலீடு செய்யும் வணிகங்கள் தங்கள் பாரம்பரிய பகுப்பாய்வுகளுக்கு துணைபுரிய இது என்ன அர்த்தம்? குறுகிய பதில், குறுக்குவழிகள் இல்லை. 85% AI முயற்சிகள் தோல்வியடைந்தன. சுவாரஸ்யமாக, இது பாரம்பரிய IT மற்றும் BI திட்டங்களுடன் தொடர்புடைய அடிக்கடி மேற்கோள் காட்டப்பட்ட புள்ளிவிவரங்களைப் போன்றது. பகுப்பாய்வின் மதிப்பைப் பெறுவதற்கு முன்பு எப்போதும் தேவைப்படும் அதே கடின உழைப்பு இன்னும் செய்யப்பட வேண்டும். பார்வை இருக்க வேண்டும், யதார்த்தமானதாகவும், அடையக்கூடியதாகவும் இருக்க வேண்டும். அழுக்கு வேலை தரவு தயாரித்தல், தரவு சண்டை மற்றும் தரவு சுத்திகரிப்பு ஆகும். இது எப்போதும் செய்யப்பட வேண்டும். பயிற்சி AI இல், இன்னும் அதிகமாக. மனித தலையீட்டிற்கு தற்போது குறுக்குவழிகள் எதுவும் இல்லை. அல்காரிதம்களை வரையறுக்க மனிதர்கள் இன்னும் தேவைப்படுகிறார்கள். மனிதர்கள் "சரியான" பதிலைக் கண்டறிய வேண்டும்.

சுருக்கமாக, AI வெற்றிகரமாக இருக்க, மனிதர்கள் செய்ய வேண்டியது:

• உள்கட்டமைப்பை ஏற்படுத்தவும். இது அடிப்படையில் AI செயல்படும் எல்லைகளை நிறுவுகிறது. அடித்தளம் கட்டமைக்கப்படாத தரவு, பிளாக்செயின், IoT, பொருத்தமான பாதுகாப்பை ஆதரிக்க முடியுமா என்பது பற்றியது.
• கண்டுபிடிப்பதில் உதவி. தரவு கிடைப்பதைக் கண்டறிந்து தீர்மானிக்கவும். AIயைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான தரவு இருக்க வேண்டும் மற்றும் இருக்க வேண்டும்.
• தரவை க்யூரேட் செய்யவும். ஒரு பெரிய தரவுத் தொகுப்பை வழங்கும்போது, ​​அதன் விளைவாக, அதிக எண்ணிக்கையிலான சாத்தியமான முடிவுகள், முடிவுகளை மதிப்பிடுவதற்கு ஒரு டொமைன் நிபுணர் தேவைப்படலாம். க்யூரேஷனில் தரவு சூழலின் சரிபார்ப்பும் அடங்கும்.

தரவு விஞ்ஞானிகளிடமிருந்து ஒரு சொற்றொடரைப் பெற, நிறுவனங்கள் AI உடன் வெற்றிபெற, ஏற்கனவே உள்ள பகுப்பாய்வு திறன்களுக்கு மதிப்பு சேர்க்க, அவர்கள் சத்தத்திலிருந்து சமிக்ஞையை பிரிக்க முடியும், ஹைப்பிலிருந்து வரும் செய்தி.

ஏழு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, ஐ.பி.எம் ஜின்னி ரோமெட்டி வாட்சன் ஹெல்த் [AI] என்பது எங்கள் மூன்ஷாட் என்பது போன்றது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், AI - சந்திர தரையிறக்கத்திற்கு சமமானது - ஒரு உத்வேகம் தரும், அடையக்கூடிய, நீட்டிக்கப்பட்ட இலக்கு. நாம் நிலவில் இறங்கவில்லை என்று நினைக்கிறேன். இன்னும். IBM மற்றும் பல நிறுவனங்கள் மாற்றும் AI இன் இலக்கை நோக்கி தொடர்ந்து செயல்படுகின்றன.

AI சந்திரன் என்றால், சந்திரன் பார்வையில் உள்ளது மற்றும் அது எப்போதும் இல்லாததை விட நெருக்கமாக உள்ளது.