10 Bagay na Kailangang Malaman ng C-Suite tungkol sa Analytics

Kung hindi ka pa nakakapaglakbay kamakailan, narito ang isang executive summary ng mga development sa larangan ng analytics na maaaring napalampas mo sa airline seatback magazine.

1. Hindi na ito tinatawag na Decision Support Systems (bagaman ito ay 20 taon na ang nakakaraan).                                                                                                             Hindi nag-uulat (15 taon), Business Intelligence (10 taon), o kahit Analytics (5 taon). ito ay Na-optimize analitika. O kaya, naka-embed ang Analytics sa AI. Sinasamantala na ngayon ng cutting edge na Analytics ang machine learning at tumutulong ito sa paggawa ng mga desisyon mula sa data. Kaya, sa isang kahulugan, bumalik kami sa kung saan kami nagsimula – suporta sa desisyon.
2. Dashboard. Ang mga progresibong kumpanya ay lumalayo sa mga dashboard. Ang mga dashboard ay ipinanganak mula sa pamamahala sa pamamagitan ng paggalaw ng mga layunin noong 1990s. Karaniwang ipinapakita ng mga dashboard ang Mga Key Performance Indicator at sinusubaybayan ang pag-unlad patungo sa mga partikular na layunin. Ang mga dashboard ay pinapalitan ng augmented analytics. Sa halip na isang static na dashboard, o kahit isa na may drill-through sa detalye, inaalerto ka ng AI infused analytics sa kung ano ang mahalaga sa real time. Sa isang kahulugan, ito rin ay isang pagbabalik sa pamamahala sa pamamagitan ng mahusay na tinukoy na mga KPI, ngunit may isang twist - pinapanood ng utak ng AI ang mga sukatan para sa iyo.
3. Mga karaniwang tool. Karamihan sa mga organisasyon ay wala nang iisang enterprise standard BI tool. Maraming organisasyon ang may available na 3 hanggang 5 Analytics, BI at mga tool sa pag-uulat. Binibigyang-daan ng maraming tool ang mga user ng data sa loob ng isang organisasyon na mas mahusay na magamit ang mga lakas ng mga indibidwal na tool. Halimbawa, ang gustong tool sa iyong organisasyon para sa ad hoc analytics ay hindi kailanman hihigit sa pixel-perfect na mga ulat na kinakailangan ng pamahalaan at mga ahensya ng regulasyon.
4. Ang ulap. Ang lahat ng nangungunang organisasyon ay nasa cloud ngayon. Marami ang naglipat ng paunang data o mga application sa cloud at nasa paglipat. Susuportahan ng mga hybrid na modelo ang mga organisasyon sa malapit na panahon habang hinahangad nilang gamitin ang kapangyarihan, gastos at kahusayan ng data analytics sa cloud. Ang mga maingat na organisasyon ay nag-iiba-iba at nagbabantay sa kanilang mga taya sa pamamagitan ng paggamit ng maraming cloud vendor. 
5. Master pamamahala ng data.  Ang mga lumang hamon ay bago na naman. Ang pagkakaroon ng isang pinagmumulan ng data na susuriin ay mas mahalaga kaysa dati. Gamit ang mga ad hoc analytic na tool, mga tool mula sa maraming vendor, at hindi pinamamahalaang shadow IT, mahalagang magkaroon ng isang bersyon ng katotohanan.
6. Malayong manggagawa ay dito upang manatili. Ang pandemya ng 2020-2021 ay nagtulak sa maraming organisasyon na bumuo ng suporta para sa malayuang pakikipagtulungan, pag-access sa data at mga analytic na application. Ang trend na ito ay hindi nagpapakita ng mga palatandaan ng paghina. Ang heograpiya ay nagiging higit na isang artipisyal na hadlang at ang mga manggagawa ay umaangkop sa pagtatrabaho sa mga nagkalat na koponan na may lamang virtual na harapang pakikipag-ugnayan. Ang ulap ay isang sumusuporta sa teknolohiya para sa trend na ito.
7. Data Science para sa masa. Babawasan ng AI sa analytics ang threshold sa Data Science bilang isang tungkulin sa loob ng isang organisasyon. Kakailanganin pa rin ang mga teknikal na data scientist na dalubhasa sa coding at machine learning, ngunit ang AI ay maaaring bahagyang magtulay sa skill-gap para sa mga analyst na may kaalaman sa negosyo.  
8. Monetization ng data. Mayroong maraming mga landas kung saan ito nagaganap. Ang mga organisasyong nakakagawa ng mas matalinong mga desisyon nang mas mabilis ay palaging may posibilidad na magkaroon ng isang kalamangan sa marketplace. Sa pangalawang harap, nakikita natin sa ebolusyon ng Web 3.0, ang pagtatangkang subaybayan ang data at gawing mas mahirap ang online (at samakatuwid ay mas mahalaga) sa pamamagitan ng paggamit ng mga sistema ng blockchain. Ang mga sistemang ito ng fingerprint digital mga asset na ginagawa itong natatangi, nasusubaybayan at nabibili.
9. Pamumuno. Sa kamakailang panlabas at panloob na mga salik na nakakagambala, ito ay isang mahalagang oras upang muling suriin ang mga umiiral na patakaran, proseso at pamamaraan ng analytic/data ayon sa mga bagong teknolohiya. Kailangan bang muling tukuyin ang pinakamahuhusay na kagawian ngayong mayroong maraming tool? Kailangan bang suriin ang mga pamamaraan upang sumunod sa mga kinakailangan sa regulasyon o pag-audit?
10. Vision.  Ang organisasyon ay umaasa sa pamamahala upang gawin ang mga plano at itakda ang kurso. Sa magulong panahon at walang katiyakan, mahalagang maihatid ang isang malinaw na pangitain. Ang natitirang bahagi ng organisasyon ay dapat na nakaayon sa direksyon na itinakda ng pamumuno. Ang isang maliksi na organisasyon ay muling susuriin nang madalas sa nagbabagong kapaligiran at tama ang kurso, kung kinakailangan.