Mga Hallmark ng isang Data-Driven Organization

Mga tanong na dapat itanong ng mga negosyo at kandidato para masuri ang kultura ng data

Panliligaw sa Tamang Pagkakasya

Kapag naghahanap ka ng trabaho, nagdadala ka ng isang hanay ng mga kasanayan at karanasan. Ang prospective na tagapag-empleyo ay sinusuri kung ikaw ay magiging isang mahusay na "kasya" sa loob ng kanilang organisasyon. Sinusubukan ng tagapag-empleyo na tasahin kung ang iyong personalidad at mga halaga ay magkakaugnay sa mga nasa organisasyon. Ito ay katulad ng proseso ng pakikipag-date kung saan sinusubukan mong magpasya kung ang isa ay isang taong gusto mong ibahagi ang bahagi ng iyong buhay. Ang proseso ng panliligaw sa karera ay mas siksik. Pagkatapos ng katumbas ng isang tasa ng kape, isang tanghalian at (kung ikaw ay mapalad) isang hapunan, magpapasya ka kung gusto mong gumawa ng isang pangako.  

Karaniwan, ang isang recruiter ay maghahanap at magsa-screen ng mga kandidato na naglalagay ng check sa mga kahon sa paglalarawan ng trabaho. Ang hiring manager ay sinasala ang mga kandidato sa papel at pinapatunayan ang impormasyon sa paglalarawan ng trabaho sa pag-uusap o isang serye ng mga pag-uusap tungkol sa iyong karanasan. Mga kumpanyang may track record ng pagkuha ng mga kandidato na kayang tuparin ang mga kinakailangan sa trabaho at nababagay sa loob ng organisasyon, madalas na may panayam o bahagi ng isang pakikipanayam upang masuri kung ang isang kandidato ay nagtataguyod ng mga pagpapahalaga na mahalaga sa organisasyon. Ang isang mahusay na kandidato ay palaging gagawin ang parehong kapag nabigyan ng pagkakataon na magtanong. Ang mga pinahahalagahan ng kumpanya na maaaring hinahanap mo, bilang isang kandidato, upang isara ang deal, ay maaaring kabilang ang mga bagay tulad ng balanse sa trabaho-buhay, mga benepisyo sa gilid, pangako sa patuloy na edukasyon.  

Ang Great Reshuffle

Ang kahalagahan ng mga hindi mahahawakang ito ay nagbabago sa tanawin. Ang pariralang "mahusay na pagbabago" ay nilikha upang ilarawan ang kasalukuyang marketplace ng trabaho. Ang mga manggagawa ay muling sinusuri ang kanilang mga halaga at priyoridad. Naghahanap sila ng higit pa sa suweldo. Naghahanap sila ng mga pagkakataon kung saan sila magtagumpay.    

Ang mga tagapag-empleyo, sa kabilang banda, ay nakakakita na kailangan nilang maging mas makabago. Ang mga hindi nasasalat na benepisyo ay mas mahalaga kaysa dati sa pag-akit at pagpapanatili ng talento. Ang paglikha ng isang kultura at kapaligiran na nais ng mga tao na maging bahagi ay susi.

Ang kulturang hinihimok ng data ay nagbibigay ng mapagkumpitensyang kalamangan para sa organisasyon at lumilikha ng kulturang gustong maging bahagi ng mga manggagawa. Paglikha ng tamang kultura na nagtutulak sa pagganap at isang diskarte sa organisasyon na mag-uugnay sa diskarte sa negosyo sa pagpapatupad. Ang kultura ay ang lihim na sarsa na tutulong sa mga empleyado na magamit ang teknolohiya at matiyak na ang mga tamang proseso ay nasa lugar. Kapag tinanggap ang kulturang hinihimok ng data, ang advanced na analytics ang magiging natanto na inaasahan.

Gayunpaman, ang hamon para sa iyo at sa tagapag-empleyo ay pareho - ang pagtukoy at pagtatasa ng mga hindi mahahawakan. Ikaw ba ay isang manlalaro ng koponan? Ikaw ba ay isang problem solver? Ang organisasyon ba ay pasulong na pag-iisip? Ang kumpanya ba ay nagbibigay ng kapangyarihan sa indibidwal? Bibigyan ka ba ng suporta na kailangan mo kung tumakbo ka sa isang brick wall? Sa ilang mga pag-uusap, sinusuri mo at ng employer kung ikaw ay nakatuon sa parehong mga halaga.        

Ang Proposisyon sa Halaga

Naiisip ko ang ilang organisasyon sa aking personal na lugar kung saan alam ng pamunuan ng pangalawang henerasyon ang negosyo sa loob at labas. Nagtagumpay ang kanilang mga organisasyon dahil nakagawa sila ng mga mabubuting desisyon. Ang mga pinuno ay matalino at may malakas na kahulugan sa negosyo. Naiintindihan nila ang kanilang mga customer. Hindi sila nagsagawa ng maraming panganib. Itinatag sila upang pagsamantalahan ang isang partikular na angkop na lugar sa merkado. Ang tradisyon at intuwisyon ay nagsilbi sa kanila nang maayos sa loob ng maraming taon. Gayunpaman, sa totoo lang, nahirapan silang mag-pivote sa panahon ng pandemya. Ang pagkagambala sa supply chain at mga pattern ng pag-uugali ng bagong customer ay nasira sa kanilang ilalim.  

Ang ibang mga organisasyon ay nagpapatibay ng kulturang batay sa data. Kinilala ng kanilang pamunuan na may higit pa sa paggabay sa isang organisasyon kaysa sa paggamit ng iyong gut instincts. Pinagtibay nila ang isang kultura na umaasa sa data sa lahat ng antas ng organisasyon. A kamakailang ulat ng Forrester natuklasan na ang mga kumpanyang batay sa data ay nahihigitan ang kanilang mga karibal nang higit sa 30% taun-taon. Ang pag-asa sa data upang makagawa ng mga desisyon sa negosyo ay nagbibigay sa mga organisasyon ng isang mapagkumpitensyang kalamangan.

Ano ang data-driven na organisasyon?

Ang data-driven na organisasyon ay isa na may pananaw at may tinukoy na diskarte kung saan maaari nitong i-maximize ang mga insight mula sa data. Ang lawak at lalim ng organisasyon ay na-internalize ang corporate data vision - mula sa mga analyst at manager hanggang sa mga executive; mula sa mga departamento ng pananalapi at IT hanggang sa marketing at pagbebenta. Sa mga insight sa data, mas handa ang mga kumpanya na maging maliksi at tumugon sa mga kahilingan ng customer.  

Gamit ang data insights, Ginamit ng Walmart ang AI para mahulaan ang mga isyu sa supply chain at mahulaan ang demand ng customer. Sa loob ng maraming taon, isinama ng Walmart real-time na mga pagtataya ng panahon sa kanilang mga hula sa pagbebenta at kung saan ililipat ang produkto sa buong bansa. Kung uulan ang Biloxi, ang mga payong at poncho ay ililihis mula sa Atlanta upang makarating sa mga istante sa Mississippi bago ang bagyo.  

Dalawampung taon na ang nakalilipas, ang tagapagtatag ng Amazon, si Jeff Bezos, ay naglabas ng isang Utos na ang kanyang kumpanya ay mabubuhay sa pamamagitan ng data. Namahagi siya ng isang, sikat na ngayon, memo na nagbabalangkas ng 5 praktikal na panuntunan para sa kung paano dapat ibahagi ang data sa loob ng kumpanya. Tinukoy niya ang mga taktika upang ilagay ang mga paa sa kanyang diskarte at pananaw ng isang organisasyon ng data. Mababasa mo ang tungkol sa mga detalye ng kanyang mga panuntunan ngunit nilayon ng mga ito na buksan ang access sa data sa mga silo ng organisasyon at sirain ang mga teknikal na hadlang sa pag-access ng data.

Mga Tanong sa Mabilis na Pakikipag-date

Sinusuri mo man ang isang bagong organisasyon kung saan iuugnay ang iyong sarili, o nasubukan mo na, maaari mong isaalang-alang ang pagtatanong ng ilang mga katanungan upang masuri kung mayroon itong kulturang batay sa data.

samahan

• Ang isang data-driven na diskarte at data-driven na paggawa ng desisyon ay binuo sa fabric ng organisasyon?  
• Nasa corporate mission statement ba ito?  
• Ito ba ay bahagi ng pangitain?
• Ito ba ay bahagi ng diskarte?
• Nababagay ba ang mga taktika sa mas mababang antas upang suportahan ang pananaw?
• Ang mga patakaran ba sa pamamahala ng data ay nagtataguyod ng pag-access sa halip na paghigpitan ito?
• Na-decoupled ba ang analytics mula sa IT department?
• Makatotohanan ba, maaasahan at masusukat ang mga sukatan na nagtutulak sa organisasyon?
• Ang isang data-driven na diskarte ba ay ginagawa sa lahat ng antas ng organisasyon?
• Sapat ba ang tiwala ng CEO sa kanyang executive dashboard upang makagawa ng mga desisyon na sumasalungat sa kanyang intuwisyon?
• Madali bang ma-access ng mga business-line analyst ang data na kailangan nila at masuri ang data nang nakapag-iisa?
• Madali bang magbahagi ng data ang mga unit ng negosyo sa mga silo sa loob ng organisasyon?
• May kakayahan ba ang mga empleyado na gawin ang mga tamang bagay?
• Ang bawat tao ba sa organisasyon ay may data (at mga tool para pag-aralan ito) para masagot ang mga tanong sa negosyo na kailangan nilang gawin ang kanilang trabaho?
• Gumagamit ba ang organisasyon ng data upang tingnan ang makasaysayang data, isang kasalukuyang larawan, pati na rin, hulaan ang hinaharap?
• Lagi bang may kasamang sukatan ng kawalan ng katiyakan ang mga predictive metric? Mayroon bang confidence rating para sa mga hula?

Pamumuno

• Hinihikayat at ginagantimpalaan ba ang tamang pag-uugali, o, may mga hindi sinasadyang insentibo para sa paghahanap ng backdoor? (Pinarusahan din ni Bezos ang hindi kanais-nais na pag-uugali.)
• Lagi bang iniisip at pinaplano ng pamunuan ang susunod na hakbang, nagpapabago, naghahanap ng mga bagong paraan upang magamit ang data?
• Ginagamit ba ang AI, o may mga plano bang gamitin ang AI?
• Anuman ang iyong industriya, mayroon ka bang in-house na kakayahan sa data, o isang pinagkakatiwalaang vendor?
• May Chief Data Officer ba ang iyong organisasyon? Kasama sa mga responsibilidad ng isang CDO ang Kalidad ng Data, pamamahala ng data, data diskarte, master data management at madalas na analytics at data operations.  

data

• Available ba ang data, naa-access at maaasahan?
• Ang isang positibong tugon ay nagpapahiwatig na ang nauugnay na data ay kinokolekta, pinagsama-sama, nililinis, pinamamahalaan, na-curate at ang mga proseso ay idinisenyo upang gawing naa-access ang data.  
• Available ang mga tool at pagsasanay upang pag-aralan at ipakita ang data. 
• Ang data ba ay pinahahalagahan at kinikilala bilang isang asset at estratehikong kalakal?
• Ito ba ay protektado at naa-access?
• Madali bang maisama ang mga bagong data source sa mga kasalukuyang modelo ng data?
• Kumpleto ba ito, o may mga gaps?
• Mayroon bang karaniwang wika sa buong organisasyon, o madalas bang kailangan ng mga user na isalin ang mga karaniwang dimensyon?  
• Pinagkakatiwalaan ba ng mga tao ang data?
• Ginagamit ba ng mga indibidwal ang data upang gumawa ng mga desisyon? O, mas pinagkakatiwalaan ba nila ang kanilang sariling intuwisyon?
• Karaniwan bang minasahe ng mga analyst ang data bago ito iharap?
• Lahat ba ay nagsasalita ng parehong wika?
• Ang mga kahulugan ba ng mga pangunahing sukatan ay na-standardize sa buong organisasyon?
• Ang mga pangunahing terminolohiya ba ay patuloy na ginagamit sa loob ng organisasyon?
• Pare-pareho ba ang mga kalkulasyon?
• Magagamit ba ang mga hierarchy ng data sa mga unit ng negosyo sa loob ng organisasyon?

Mga Tao at Mga Koponan

• Nararamdaman ba na may kapangyarihan ang mga indibidwal na may mga kasanayan sa analytics?
• Mayroon bang malakas na pakikipagtulungan sa pagitan ng IT at mga pangangailangan ng negosyo?  
• Hinihikayat ba ang pakikipagtulungan?
  
• Mayroon bang pormal na proseso para ikonekta ang mga indibidwal sa mga sobrang user?
• Gaano kadaling makahanap ng isang tao sa loob ng organisasyon na maaaring nakalutas ng mga katulad na problema noon?
• Anong mga kagamitan ang nasa lugar sa loob ng organisasyon upang pasiglahin ang komunikasyon sa pagitan, sa pagitan at sa loob ng mga koponan?  
• Mayroon bang karaniwang platform ng instant messaging para makipag-usap sa loob ng organisasyon?
• Mayroon bang pormal na base ng kaalaman na may mga madalas itanong?
• Nabigyan ba ng tamang kasangkapan ang mga tauhan?
• Mayroon bang paglahok ng pangkat ng pananalapi na naka-sync sa mga diskarte sa negosyo at IT? 

Mga Proseso

• Napagtibay ba ang mga pamantayang nauugnay sa mga tao, proseso, at teknolohiya sa buong organisasyon sa parehong negosyo at IT?
• May naaangkop bang pagsasanay at magagamit upang turuan ang mga empleyado sa mga tool at proseso?

Pagsusuri

Kung makakakuha ka ng mga totoong sagot sa mga tanong na ito, dapat ay mayroon kang magandang ideya kung ang iyong organisasyon ay batay sa data o isang poser lang. Ang magiging lubhang kawili-wili ay kung tatanungin mo, sabihin nating, 100 CIO at CEO kung naisip nila na ang kanilang organisasyon ay batay sa data. Pagkatapos, maaari nating ihambing ang mga resulta ng mga tanong sa survey na ito sa kanilang mga sagot. Hinala ko baka hindi sila pumayag.

Anuman ang mga resulta, mahalagang magkaroon ng magandang ideya ang mga bagong Chief Data Officer at mga prospective na empleyado sa kultura ng data ng isang organisasyon.