Shadow IT: Pagbalanse sa Mga Panganib At Mga Benepisyo na Kinakaharap ng Bawat Organisasyon

by Mayo 5, 2022BI/Analytics0 komento

Shadow IT: Pagbalanse sa Mga Panganib at Mga Benepisyo na Kinakaharap ng Bawat Organisasyon

 

abstract

Ang self-service na pag-uulat ay ang pangakong lupain ng araw. Kung ito man ay Tableau, Cognos Analytics, Qlik Sense, o isa pang tool sa analytics, lahat ng vendor ay tila nagpo-promote ng self-service na pagtuklas at pagsusuri ng data. Kasama ng self-service ang Shadow IT. Posisyon namin iyon lahat ang mga organisasyon ay dumaranas ng Shadow IT na nakatago sa mga anino, sa isang antas o iba pa. Ang solusyon ay upang bigyang-liwanag ito, pamahalaan ang mga panganib at i-maximize ang mga benepisyo. 

Pangkalahatang-ideya

Sa puting papel na ito, tatalakayin natin ang ebolusyon ng pag-uulat at ang mga maruruming lihim na walang pinag-uusapan. Ang iba't ibang mga tool ay nangangailangan ng iba't ibang mga proseso. Minsan pati mga ideolohiya.  Mga ideolohiya ay "ang pinagsama-samang mga pahayag, teorya at layunin na bumubuo ng isang programang sosyopolitikal." Hindi namin makukuha sosyopolitikal pero wala akong maisip na salita para iparating ang isang business at IT program. Isasaalang-alang ko ang database ng Kimball-Inmon na hatiin ang isang debate sa ideolohiya sa katulad na paraan. Sa madaling salita, ang iyong diskarte, o ang paraan ng iyong pag-iisip, ang nagtutulak sa iyong mga aksyon.  

likuran

Kapag ang IBM 5100 PC ay state of the art, $10,000 ang magbibigay sa iyo ng 5-inch screen na may built-in na keyboard, 16K RAM at tape drive IBM 5100 PC tumitimbang ng higit sa 50 pounds. Angkop para sa accounting, ito ay ikokonekta sa isang free-standing disk array na kasing laki ng isang maliit na filing cabinet. Ang anumang seryosong pag-compute ay ginawa pa rin sa pamamagitan ng mga terminal sa isang mainframe timeshare. (larawan)

"Operator” pinamahalaan ang daisy-chained na mga PC at kinokontrol ang pag-access sa labas ng mundo. Ang mga pangkat ng mga operator, o mga susunod na araw na sysadmin at devops, ay lumago upang suportahan ang patuloy na lumalagong teknolohiya. Ang teknolohiya ay malaki. Ang mga koponan na namamahala sa kanila ay mas malaki.

Ang pamamahala ng negosyo at pag-uulat na pinamumunuan ng IT ay naging pamantayan mula pa noong simula ng panahon ng kompyuter. Ang ideolohiyang ito ay binuo sa stodgy, konserbatibong diskarte na pinamamahalaan ng "The Company" ang mga mapagkukunan at ibibigay sa iyo ang kailangan mo. Kung kailangan mo ng custom na ulat, o isang ulat sa isang timeframe na wala sa cycle, kailangan mong magsumite ng kahilingan.  

Mabagal ang proseso. Walang innovation. Ang maliksi ay wala. At, tulad ng sinaunang clerical pool, ang IT department ay itinuturing na overhead.

Sa kabila ng mga downsides, ito ay ginawa para sa isang dahilan. Mayroong ilang mga benepisyo sa paggawa nito sa ganitong paraan. Nagkaroon ng mga proseso na sinusunod ng lahat. Ang mga form ay kinumpleto sa triplicate at niruta sa pamamagitan ng interoffice mail. Ang mga kahilingan sa data mula sa buong organisasyon ay pinagbukud-bukod, binasa, binigyang-priyoridad at ginawan ng aksyon sa isang mahuhulaan na paraan.  

Nagkaroon ng isang data warehouse at isang tool sa pag-uulat sa buong enterprise. Ang mga de-latang ulat na ginawa ng isang sentral na pangkat ay nagbigay ng a nag-iisang bersyon ng katotohanan. Kung mali ang mga numero, lahat ay nagtrabaho mula sa parehong maling numero. Mayroong isang bagay na masasabi para sa panloob na pagkakapare-pareho. Tradisyunal na Proseso ng Pagpapatupad ng IT

Ang pamamahala sa ganitong paraan ng paggawa ng negosyo ay predictable. Ito ay budgetable.  

Then one day 15 or 20 years ago, lahat ng iyon ay sumabog. Nagkaroon ng rebolusyon. Lumawak ang computing power.  Batas ni Moore – “dodoble ang processing power ng mga computer kada dalawang taon” – sinunod. Ang mga PC ay mas maliit at nasa lahat ng dako.   

Mas maraming kumpanya ang nagsimulang gumawa ng mga desisyon batay sa data kaysa sa gut instincts na ginamit nila sa loob ng maraming taon. Napagtanto nila na ang mga pinuno sa kanilang industriya ay gumagawa ng mga desisyon batay sa makasaysayang data. Sa lalong madaling panahon ang data ay naging malapit sa real time. Sa kalaunan, naging predictive ang pag-uulat. Ito ay hindi pa ganap sa una, ngunit ito ang simula ng paggamit ng analytics upang humimok ng mga desisyon sa negosyo.

Nagkaroon ng pagbabago sa pagkuha ng mas maraming data analyst at data scientist para tulungan ang pamamahala na maunawaan ang marketplace at gumawa ng mas mahuhusay na desisyon. Ngunit isang nakakatawang bagay ang nangyari. Ang gitnang pangkat ng IT ay hindi sumunod sa parehong uso tulad ng lumiliit na mga personal na computer. Hindi ito agad naging mas mahusay at mas maliit.

Gayunpaman, bilang tugon sa desentralisadong teknolohiya, nagsimula ring maging mas desentralisado ang pangkat ng IT. O, hindi bababa sa mga tungkulin na dati nang naging bahagi ng IT, ay bahagi na ngayon ng mga yunit ng negosyo. Ang mga analyst na nakauunawa sa data at sa negosyo ay naka-embed sa bawat departamento. Nagsimulang magtanong ang mga manager sa kanilang mga analyst para sa karagdagang impormasyon. Ang mga analyst, sa turn, ay nagsabi na "Kailangan kong punan ang mga kahilingan sa data sa triplicate. Ang pinakamaagang maaaprubahan ay sa data prioritization meeting ngayong buwan. Pagkatapos ay maaaring tumagal ng isang linggo o dalawa para maproseso ng IT ang aming kahilingan para sa data – depende sa kanilang workload. PERO,... kung makakakuha lang ako ng access sa data warehouse, maaari akong magpatakbo ng query para sa iyo ngayong hapon." Tapos ayun.

Nagsimula na ang paglipat sa self-service. Pinagaan ng departamento ng IT ang pagkakahawak nito sa mga susi sa data. Nagsimulang yakapin ng mga vendor ng pag-uulat at analytics ang bagong pilosopiya. Ito ay isang bagong paradigma. Nakahanap ang mga user ng mga bagong tool para ma-access ang data. Natuklasan nila na maaari nilang i-bypass ang burukrasya kung nakakuha lang sila ng access sa data. Pagkatapos ay maaari silang magsagawa ng kanilang sariling pagsusuri at bawasan ang oras ng turnaround sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng sarili nilang mga query.

Mga benepisyo ng self-service na pag-uulat at analytics

Ang pagbibigay ng direktang access sa data sa masa at self-service na pag-uulat ay nalutas ang ilang mga problema, Mga benepisyo ng self-service na pag-uulat at analytics

  1. Nakatuon.  Ang mga tool na ginawa ng layunin na madaling ma-access ay pinalitan ang isang solong, napetsahan, multi-purpose na legacy na pag-uulat at analytics tool upang suportahan ang lahat ng mga user at sagutin ang lahat ng mga tanong. 
  2. Maliksi.  Dati, ang mga yunit ng negosyo ay nahahadlangan ng mahinang produktibidad. Ang pag-access sa data lamang noong nakaraang buwan ay humantong sa kawalan ng kakayahang magtrabaho nang mabilis. Ang pagbubukas ng warehouse ng data ay pinaikli ang proseso na nagbibigay-daan sa mga mas malapit sa negosyo na gumana nang mas mabilis, tumuklas ng mahahalagang uso at gumawa ng mga desisyon nang mas mabilis. Kaya, tumaas ang bilis at halaga ng data.
  3. Kapangyarihan. Sa halip na umasa ang mga user sa kadalubhasaan at kakayahang magamit ng iba para magpasya para sa kanila, binigyan sila ng mga mapagkukunan, awtoridad, pagkakataon, at motibasyon na gawin ang kanilang trabaho. Kaya, ang mga user ay naging empowered gamit ang isang self-service tool na maaaring magpalaya sa kanila mula sa pag-asa sa iba sa organisasyon para sa parehong pag-access sa data at ang paggawa ng pagsusuri mismo.

Mga hamon ng self-service na pag-uulat at analytics

Gayunpaman, para sa bawat problema sa self-service na pag-uulat na nalutas, lumikha ito ng ilan pa. Ang mga tool sa pag-uulat at analytics ay hindi na pinamahalaan sa gitna ng IT team. Kaya, ang iba pang mga bagay na hindi naging problema noong pinamamahalaan ng isang koponan ang pag-uulat ay naging mas mahirap. Ang mga bagay tulad ng kasiguruhan sa kalidad, kontrol sa bersyon, dokumentasyon at mga proseso tulad ng pamamahala sa paglabas o pag-deploy ay nag-ingat sa kanilang sarili noong pinamahalaan sila ng isang maliit na team. Kung saan mayroong mga pamantayan ng korporasyon para sa pag-uulat at pamamahala ng data, hindi na maipapatupad ang mga ito. May kaunting insight o visibility sa kung ano ang nangyayari sa labas ng IT. Ang pamamahala sa pagbabago ay hindi umiiral.  Mga hamon ng self-service na pag-uulat at analytics

Ang mga instance na ito na kinokontrol ng departamento ay gumana tulad ng a ekonomiya ng anino na tumutukoy sa negosyong nangyayari 'sa ilalim ng radar', ito ay Shadow IT. Tinukoy ng Wikipedia ang Shadow IT bilang "information technology (IT) na mga system na ini-deploy ng mga departamento maliban sa gitnang departamento ng IT, upang ayusin ang mga pagkukulang ng mga sentral na sistema ng impormasyon." Tinutukoy ng ilan ShadowIT higit pa broadly na isama ang anumang proyekto, programa, proseso o system na nasa labas ng kontrol ng IT o infosec.

Aba! Magdahan-dahan. Kung ang Shadow IT ay anumang proyekto, programa, proseso o sistema na hindi kinokontrol ng IT, kung gayon ito ay mas malaganap kaysa sa naisip namin. Ito ay kahit saan. Upang sabihin ito nang mas tahasan, bawat organisasyon ay may Shadow IT aminin man nila ito o hindi.  Ito ay bumababa lamang sa isang bagay ng antas. Ang tagumpay ng isang organisasyon sa pagharap sa Shadow IT ay higit na nakadepende sa kung gaano kahusay nila natugunan ang ilang pangunahing hamon. Mga hamon ng self-service na pag-uulat at analytics

  • Katiwasayan. Sa tuktok ng listahan ng mga isyu na ginawa ng Shadow IT ay mga panganib sa seguridad. Mag-isip ng mga macro. Isipin ang mga spreadsheet na may PMI at PHI na naka-email sa labas ng organisasyon.
  • Mas mataas na panganib ng pagkawala ng data.  Muli, dahil sa mga hindi pagkakapare-pareho sa pagpapatupad o mga proseso, maaaring magkakaiba ang bawat indibidwal na pagpapatupad. Ginagawa nitong mahirap na patunayan na sinusunod ang mga itinatag na kasanayan sa negosyo. Higit pa rito, ginagawang mahirap kahit na sumunod sa mga simpleng kahilingan sa pag-audit ng paggamit at pag-access.
  • Mga isyu sa pagsunod.  May kaugnayan sa mga isyu sa pag-audit, mayroon ding mas mataas na posibilidad ng pag-access ng data at daloy ng data, na ginagawang mas mahirap na sumunod sa mga regulasyon tulad ng Sarbanes-Oxley Act, GAAP (Pangkalahatang Tinatanggap na Mga Prinsipyo sa Accounting), HIPAA (Batas sa Portability at Pananagutan ng Seguro sa Kalusugan) at iba pa
  • Mga kawalan ng kahusayan sa pag-access ng data.  Kahit na ang isa sa mga problema na sinusubukang lutasin ng distributed IT ay ang bilis sa data, ang mga hindi inaasahang kahihinatnan ay kinabibilangan ng mga nakatagong gastos sa mga non-IT na manggagawa sa pananalapi, marketing, at HR, halimbawa, na gumugugol ng kanilang oras sa pagdedebate sa validity ng data, pakikipagkasundo sa ang mga numero ng kanilang kapitbahay at sinusubukang pamahalaan ang software sa upuan ng kanilang pantalon.
  • Inefficiencies sa proseso. Kapag ang teknolohiya ay pinagtibay ng maraming mga yunit ng negosyo nang nakapag-iisa, gayundin, ang mga prosesong nauugnay sa kanilang paggamit at pag-deploy. Ang ilan ay maaaring mabisa. Ang iba hindi masyado.  
  • Hindi pare-pareho ang lohika at mga kahulugan ng negosyo. Walang gatekeeper na magtatag ng mga pamantayan, malamang na magkaroon ng mga hindi pagkakapare-pareho dahil sa kakulangan ng pagsubok at kontrol sa bersyon. Kung walang pinag-isang diskarte sa data o metadata, wala nang iisang bersyon ng katotohanan ang negosyo. Ang mga departamento ay madaling makagawa ng mga pagpapasya sa negosyo batay sa may depekto o hindi kumpletong data.
  • Kakulangan ng pagkakahanay sa corporate vision.  Madalas nililimitahan ng Shadow IT ang pagsasakatuparan ng ROI. Ang mga corporate system na inilagay upang makipag-ayos sa mga kontrata ng vendor at malakihang deal ay minsan na-bypass. Ito ay maaaring humantong sa labis na paglilisensya at mga duplicate na system. Dagdag pa, nakakagambala ito sa pagtugis ng mga layunin ng organisasyon at mga madiskarteng plano ng IT.

Ang pangunahing punto ay na ang mabuting intensyon ng pagpapatibay ng pag-uulat sa paglilingkod sa sarili ay humantong sa hindi sinasadyang mga kahihinatnan. Ang mga hamon ay maaaring ibuod sa tatlong kategorya: pamamahala, seguridad, at pagkakahanay sa negosyo.

Huwag magkamali, ang mga negosyo ay nangangailangan ng mga user na may kapangyarihan na gumagamit ng real-time na data gamit ang mga modernong tool. Kailangan din nila ang disiplina sa pamamahala ng pagbabago, pamamahala ng paglabas at kontrol sa bersyon. Kaya, panloloko ba ang self-service reporting/BI? Makakahanap ka ba ng balanse sa pagitan ng awtonomiya at pamamahala? Kaya mo bang pamahalaan ang hindi mo nakikita?

Ang Solusyon

 

Ang BI Self-Service Spectrum 

Ang anino ay hindi na anino kung sisilayan mo ito ng liwanag. Sa parehong paraan, ang Shadow IT ay hindi na dapat katakutan kung ito ay dadalhin sa ibabaw. Sa paglalantad sa Shadow IT, maaari mong samantalahin ang mga benepisyo ng self-service na pag-uulat na hinihiling ng mga user ng negosyo habang binabawasan ang panganib sa pamamagitan ng pamamahala. Ang Governing Shadow IT ay parang isang oxymoron, ngunit, sa katotohanan, isang balanseng diskarte upang magdala ng pangangasiwa sa self-service. Negosyo katalinuhan

Gusto ko ito pagkakatulad ng may-akda (hiram sa Kimball) ng self-service BI/pag-uulat na inihalintulad sa isang restaurant buffet. Self-service ang buffet in the sense that makukuha mo ang kahit anong gusto mo at ibalik ito sa iyong mesa. Hindi ibig sabihin na pupunta ka sa kusina at ikaw mismo ang maglalagay ng iyong steak sa grill. Kailangan mo pa rin ang chef na iyon at ang kanyang team sa kusina. Pareho rin ito sa self-service reporting/BI, palagi mong kakailanganin ang IT team na ihanda ang buffet ng data sa pamamagitan ng extraction, transformation, storage, securing, modelling, querying, at governing.  

Ang isang all-you-can-eat buffet ay maaaring masyadong simple bilang isang pagkakatulad. Ang aming naobserbahan ay may iba't ibang antas ng partisipasyon ng koponan sa kusina ng restaurant. Sa ilan, tulad ng tradisyonal na buffet, inihahanda nila ang pagkain sa likod at inilalatag ang smorgasbord kapag handa na itong kainin. Ang kailangan mo lang gawin ay ikarga ang iyong plato at ibalik ito sa iyong mesa. Ito ang Las Vegas MGM Grand Buffet o ang modelo ng negosyong Golden Corral. Sa kabilang dulo ng spectrum, ay ang mga negosyo tulad ng Home Chef, Blue Apron at Hello Fresh, na naghahatid ng recipe at mga sangkap sa iyong pintuan. Kinakailangan ang ilang pagpupulong. Ginagawa nila ang pamimili at pagpaplano ng pagkain. Ikaw ang gumawa ng iba.

Sa isang lugar sa pagitan, marahil, ay mga lugar tulad ng Mongolian Grill na naghanda ng mga sangkap ngunit itinakda ang mga ito para piliin mo at pagkatapos ay ibigay ang iyong plato ng hilaw na karne at gulay sa chef upang ilagay ito sa apoy. Sa kasong ito, ang tagumpay ng pangwakas na resulta ay nakasalalay (kahit sa isang bahagi) sa iyo upang pumili ng isang halo ng mga sangkap at sarsa na magkakasamang mabuti. Depende din ito sa paghahanda at kalidad ng pagkain na kailangan mong piliin, pati na rin ang husay ng chef na kung minsan ay nagdaragdag ng kanyang sariling mga hawakan. BI Self-Service Spectrum

Ang BI Self-Service Spectrum

Ang self-service analytics ay halos pareho. Ang mga organisasyong may self-service analytics ay may posibilidad na mahulog sa isang lugar sa spectrum. Sa isang dulo ng spectrum ay ang mga organisasyon, tulad ng MGM Grand Buffet, kung saan ginagawa pa rin ng IT team ang lahat ng data at paghahanda ng metadata, pinipili ang enterprise-wide analytics at tool sa pag-uulat at ipapakita ito sa end-user. Ang kailangan lang gawin ng end-user ay piliin ang mga elemento ng data na gusto niyang makita at patakbuhin ang ulat. Ang tanging self-service tungkol sa modelong ito ay ang ulat ay hindi pa nagagawa ng IT team. Ang pilosopiya ng mga organisasyong gumagamit ng Cognos Analytics ay nasa dulong ito ng spectrum.

Ang mga organisasyong mas malapit sa mga meal kit na inihatid sa iyong pinto ay may posibilidad na bigyan ang kanilang mga end-user ng "data kit" na kinabibilangan ng data na kailangan nila at pagpili ng mga tool kung saan nila ito maa-access. Ang modelong ito ay nangangailangan ng user na mas maunawaan ang data at ang tool para makuha ang mga sagot na kailangan nila. Sa aming karanasan, ang mga kumpanyang gumagamit ng Qlik Sense at Tableau ay may posibilidad na mahulog sa kategoryang ito.

Ang mga tool sa negosyo tulad ng Power BI ay mas katulad ng Mongolian Grill - sa isang lugar sa gitna.  

Bagama't maaari naming i-generalize at ilagay ang mga organisasyon na gumagamit ng iba't ibang mga tool sa analytics sa iba't ibang mga punto ng aming "BI Self-Service Spectrum", ang katotohanan ay ang posisyon ay maaaring magbago dahil sa ilang mga kadahilanan: ang kumpanya ay maaaring gumamit ng mga bagong teknolohiya, ang kakayahan ng gumagamit ay maaaring tumaas, pamamahala maaaring magdikta ng isang diskarte, o ang negosyo ay maaaring umunlad lamang sa isang mas bukas na modelo ng self-service na may higit na kalayaan para sa mga consumer ng data. Sa katunayan, ang posisyon sa spectrum ay maaaring mag-iba sa mga unit ng negosyo sa loob ng parehong organisasyon.  

Ang Ebolusyon ng Analytics

Sa paglipat patungo sa self-service at habang ang mga organisasyon ay lumilipat sa kanan sa BI Buffet Spectrum, ang mga tradisyonal na diktatoryal na Sentro ng Kahusayan ay napalitan ng mga collaborative na komunidad ng pagsasanay. Maaaring lumahok ang IT sa mga matrixed na team na ito na tumutulong sa pakikisalamuha sa pinakamahuhusay na kagawian sa mga delivery team. Nagbibigay-daan ito sa mga development team sa panig ng negosyo na mapanatili ang ilang awtonomiya habang nagtatrabaho sa loob ng mga hangganan ng korporasyon ng pamamahala at arkitektura. Pinamamahalaan ang Proseso ng Shadow IT

Dapat manatiling mapagbantay ang IT. Ang mga gumagamit na gumagawa ng kanilang sariling mga ulat - at sa ilang mga kaso, mga modelo - ay maaaring hindi alam ang mga panganib sa seguridad ng data. Ang tanging paraan upang maiwasan ang mga potensyal na pagtagas ng seguridad ay ang aktibong paghahanap ng bagong nilalaman at suriin ang mga ito para sa pagsunod.

Ang tagumpay ng pinamamahalaang Shadow IT ay tungkol din sa mga prosesong inilalagay upang matiyak na nasusunod ang mga patakaran sa seguridad at privacy. 

 

Mga Kabalintunaan sa Pansariling Serbisyo 

Pinagkasundo ng pinamamahalaang self-service analytics ang mga polar na puwersa na naghahalo ng kalayaan laban sa kontrol. Ang dinamikong ito ay gumaganap sa maraming larangan ng negosyo at teknolohiya: bilis laban sa mga pamantayan; pagbabago laban sa mga operasyon; liksi laban sa arkitektura; at mga pangangailangan ng departamento kumpara sa mga interes ng korporasyon.

-Wayne Erickson

Mga tool para sa pamamahala ng Shadow IT

Ang pagbabalanse ng mga panganib at benepisyo ay susi sa pagbuo ng isang napapanatiling patakaran ng Shadow IT. Ang paggamit ng Shadow IT upang tumuklas ng mga bagong proseso at tool na maaaring magbigay-daan sa lahat ng empleyado na maging mahusay sa kanilang mga tungkulin ay matalinong kasanayan sa negosyo lamang. Ang mga tool na may kakayahang pagsamahin sa maraming system ay nag-aalok sa mga kumpanya ng solusyon na makakapagpasaya sa IT at sa negosyo.

Ang mga panganib at hamon na itinaas ng Shadow IT ay maaaring lubos na mapagaan sa pamamagitan ng pagpapatupad ng mga proseso ng pamamahala upang matiyak na ang kalidad ng data ay magagamit sa lahat ng nangangailangan nito sa pamamagitan ng self-service na pag-access.

Mga Pangunahing Tanong 

Mga Pangunahing Tanong Dapat Masagot ng IT Security Kaugnay ng Shadow IT Visibility at Control. Kung mayroon kang mga system o proseso na nakalagay upang sagutin ang mga tanong na ito, dapat mong maipasa ang seksyong Shadow IT ng isang audit ng seguridad:

  1. Mayroon ka bang patakaran na sumasaklaw sa Shadow IT?
  2. Madali mo bang mailista ang lahat ng application na ginagamit sa loob ng iyong organisasyon? Mga puntos ng bonus kung mayroon kang impormasyon sa bersyon at antas ng pag-aayos.
  3. Alam mo ba kung sino ang nag-modify ng analytic asset sa produksyon?
  4. Alam mo ba kung sino ang gumagamit ng mga application ng Shadow IT?
  5. Alam mo ba kung kailan huling binago ang nilalaman sa produksyon?
  6. Madali ka bang makakabalik sa isang nakaraang bersyon kung may mga depekto sa bersyon ng produksyon?
  7. Madali mo bang mabawi ang mga indibidwal na file kung sakaling magkaroon ng sakuna?
  8. Anong proseso ang ginagamit mo para sa pag-decommission ng mga artifact?
  9. Maaari mo bang ipakita na ang mga aprubadong user lang ang nag-access sa system at nag-promote ng mga file?
  10. Kung natuklasan mo ang isang depekto sa iyong mga numero, paano mo malalaman kung kailan ito ipinakilala (at kanino)?

Konklusyon

Ang Shadow IT sa maraming anyo nito ay narito upang manatili. Kailangan natin itong bigyan ng liwanag at ilantad ito upang mapangasiwaan natin ang mga panganib habang sinasamantala ang mga benepisyo nito. Maaari nitong gawing mas produktibo ang mga empleyado at mas makabago ang mga negosyo. Gayunpaman, ang sigasig para sa mga benepisyo ay dapat na mababago ng seguridad, pagsunod, at pamamahala.   

Mga sanggunian

Paano Magtatagumpay sa Self-Service Analytics Balancing Empowerment at Pamamahala

Kahulugan ng Ideolohiya, Merriam-Webster

Kahulugan ng Shadow Economy, Market Business News

Shadow IT, Wikipedia 

Shadow IT: ang pananaw ng CIO

Isang bersyon ng katotohanan, Wikipedia

Pagtatagumpay Gamit ang Self-Service Analytics: I-verify ang Mga Bagong Ulat

Ang IT Operating Model Evolution

Ang Self-Service BI Hoax

Ano ang Shadow IT?, McAfee

Ano ang gagawin Tungkol sa Shadow IT 

 

BI/AnalyticsWalang Kategorya
Alisin ang Iyong Mga Insight: Isang Gabay sa Analytics Spring Cleaning

Alisin ang Iyong Mga Insight: Isang Gabay sa Analytics Spring Cleaning

Unclutter Your Insights Isang Gabay sa Analytics Spring Cleaning Nagsisimula ang bagong taon sa isang malakas na putok; Ang mga ulat sa pagtatapos ng taon ay nilikha at sinusuri, at pagkatapos ay ang lahat ay naaayos sa isang pare-parehong iskedyul ng trabaho. Habang humahaba ang mga araw at namumukadkad ang mga puno at bulaklak,...

Magbasa Pa

BI/AnalyticsWalang Kategorya
NY Style vs. Chicago Style Pizza: Isang Masarap na Debate

NY Style vs. Chicago Style Pizza: Isang Masarap na Debate

Kapag binibigyang-kasiyahan ang ating mga pananabik, ilang bagay ang maaaring karibal sa saya ng isang mainit na hiwa ng pizza. Ang debate sa pagitan ng New York-style at Chicago-style na pizza ay nagdulot ng madamdaming talakayan sa loob ng mga dekada. Ang bawat istilo ay may sariling natatanging katangian at tapat na tagahanga....

Magbasa Pa

BI/Analytics
Mga Catalog ng Analytics – Isang Rising Star sa Analytics Ecosystem

Mga Catalog ng Analytics – Isang Rising Star sa Analytics Ecosystem

Panimula Bilang Chief Technology Officer (CTO), palagi akong nagbabantay sa mga umuusbong na teknolohiya na nagbabago sa paraan ng paglapit namin sa analytics. Ang isang ganoong teknolohiya na nakakuha ng aking pansin sa nakalipas na ilang taon at may napakalaking pangako ay ang Analytics...

Magbasa Pa