Patay na ang Pangarap ng Isang Tool ng Analytics!

Mayroong patuloy na paniniwala sa mga may-ari ng negosyo na ang isang buong kumpanya ay kailangang magpatakbo sa iisang tool sa intelligence ng negosyo, ito man ay Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik, o anumang bagay. Ang paniniwalang ito ay nagresulta sa bilyun-bilyong dolyar na nawala habang ang mga kumpanya ay nag-aagawan upang pilitin ang kanilang iba't ibang departamento na ilipat ang software. Ang mundo ng negosyo ay gumising na ngayon sa isang mas mahusay na solusyon - pagsasama-sama ng maraming mga tool sa BI sa isang solong espasyo. 

Ilang BI tool ang nasa Kasabay na Paggamit?

Kung sisiyasatin mo kung ano ang pinakakaraniwan at laganap na mga tool sa BI sa lahat ng industriya, ang sagot ay halos tiyak na hindi maging ang pinakamalaking pangalan sa espasyo. Iyon ay dahil sa isang pangunahing katotohanan:

Ang Analytics ay nasa lahat ng dako. 

Sinasakop ng mga sistema ng Point of Sale ang bawat retail space sa bansa. Anumang kumpanya na may mga empleyado ay may ilang software na namamahala sa payroll. Ang mga ulat sa pagbebenta ay halos pangkalahatan. Ang lahat ng ito ay bumubuo ng mga halimbawa ng BI software, at higit na nasa lahat ng dako kaysa sa anumang medyo sopistikadong tool.

Sa pag-iisip na ito, madaling makita kung paano na ang kaso na maraming mga tool sa BI ang ginagamit sa loob ng isang kumpanya sa bawat kumpanya sa mundo. 

Bagama't ang katotohanang ito ay kinikilala sa loob ng mga dekada, madalas itong nakikita bilang isang hadlang na dapat lampasan. Itinaas namin ang tanong - ito ba ang pinakamahusay na pag-frame? 

Gawa-gawa ng

Taliwas sa popular na paniniwala na ang magkakasamang buhay ng maraming mga tool sa BI ay nagdudulot ng ilang malaking hadlang sa pag-unlad ng mataas na kalidad na analytical na output, ito ay sa katunayan ang kaso na maraming mga paraan kung saan maraming mga tool na pinapayagan ang sabay-sabay na paggamit ay may maraming seryosong benepisyo. 

Kung bibigyan mo ang iyong magkakaibang mga departamento ng kalayaan na pumili ng pinakamahusay na software para sa kanilang mga pangangailangan, pagkatapos ay maaari silang mag-isa na makakuha ng mas tumpak na tool para sa kanilang mga partikular na pangangailangan. Halimbawa, ang software na pinakamahusay na namamahala at nagpoproseso ng mga payroll ay malamang na hindi isang mahusay na tool para sa pamamahala ng napakaraming data ng POS. Bagama't pareho sa mga bagay na ito ay nasa ilalim ng payong ng BI, ang mga ito sa panimula ay magkaibang mga gawain.

Ito ay isang simpleng halimbawa, ngunit maaari kang makahanap ng maraming iba pang mga kaso sa mga departamento at industriya. Ang Analytics ay isang napakasalimuot na gawain, at ang iba't ibang uri ng data ay nangangailangan ng iba't ibang uri ng paggamot. Ang pagpayag sa iyong mga empleyado na mahanap ang pinakamahusay na akma para sa kanilang mga pangangailangan ay malamang na magresulta sa isang mas mahusay na resulta, kapwa sa mga tuntunin ng kalidad at kahusayan ng pagsusuri.

Sa madaling salita, hindi ka makakahanap ng isang solong piraso ng software na makakayanan ang lahat ng kakaiba, maraming aspeto na pangangailangan ng iyong kumpanya. 

Kung Hindi Ito Nasira...

Para sa maraming negosyo, gumagana nang mahusay ang status quo (gamit ang maraming iba't ibang analytical platform). Ang pagsisikap na itulak ang lahat sa isang serbisyo ay isang maling pagtatangka na i-streamline ang analytics at magdala ng higit na kahusayan.

Para sa isang pagkakatulad, isipin natin ang isang kumpanya na tumatakbo sa isang opisina na may ilang mga kapus-palad na quirks. Medyo awkward ang floor plan, minsan overzealous ang aircon, at walang pedestrian covering sa pagitan ng parking at entrance ng building, ibig sabihin minsan kailangan mong maglakad sa ulan.

Sa pagsisikap na gawing mas madali ang mga bagay para sa lahat ng empleyado, nagpasya ang pamunuan na ilipat ang mga puwang sa isang lugar na malapit. Ang bagong opisina ay pareho ang laki, at hindi ito mas mura. Ang tanging impetus na kumilos ay upang malutas ang ilan sa mga inis na mayroon ang mga empleyado, mga annoyance na maaaring magpakita ng lehitimong pag-ubos sa produktibidad.

Ang paglipat na ito ay nagkakahalaga ng sampu-sampung libong dolyar at linggo hanggang buwan, hindi pa banggitin ang mas agarang pagkawala sa output habang at kaagad pagkatapos ng paglipat. Bukod pa rito, ang bagong espasyo ay halos tiyak na darating na may sarili nitong mga quirks at annoyances na sa paglipas ng mga taon ay magsisimulang magmukhang mas at mas nakakainis, lalo na kung isasaalang-alang ang gastos ng paglipat. 

Kung ang kumpanya ay gumamit lamang ng ilang mga hakbang upang gawing mas mahusay ang kanilang lumang espasyo, kung gayon ang lahat ng nasayang na oras at pera ay naiwasan sana. 

Iyon ay mahalagang ang kaso dito. Nagsusumikap ang iba't ibang aktor sa espasyo ng BI na gawing mas mahusay ang kasalukuyang, bahagyang mahirap na sitwasyon, sa halip na patuloy na magdulot ng mahal at kaduda-dudang kapaki-pakinabang na mga pagtatangka na lumipat sa isang solong tool sa analytics.