Özet
IBM Cognos Analytics, 11.2.1 sürümünde Watson adıyla dövme yapılmıştır. Onun tam adı şimdi Önceden IBM Cognos Analytics olarak bilinen Watson 11.2.1 ile IBM Cognos Analytics. Peki bu Watson tam olarak nerede ve ne işe yarıyor?
Kısacası Watson, yapay zeka destekli self servis yetenekleri getiriyor. Yeni "Clippy", aslında AI Asistanınız, veri hazırlama, analiz ve rapor oluşturma konusunda rehberlik sunar. Watson Moments, verilerin analizine katkıda bulunacak yararlı bir şey olduğunu düşündüğünde devreye giriyor. Cognos Analytics with Watson, bir kuruluşun amacını yorumlayan ve bunları önerilen bir yolla destekleyerek daha iyi karar almaya yol açan rehberli bir deneyim sunar.
Yeni Watson'la tanışın
Dr. Arthur Connan Doyle tarafından icat edilen kurgusal doktor Watson, dedektif Sherlock Holmes'a bir folyo oynadı. Eğitimli ve zeki olan Watson, genellikle bariz olanı gözlemledi ve görünen tutarsızlıklar hakkında sorular sordu. Ancak, çıkarım gücü Holmes'unkilerle boy ölçüşemezdi.
Bahsettiğimiz Watson bu değil. Watson aynı zamanda IBM'in kurucusunun adını taşıyan AI (yapay zeka) projesidir. Watson, 2011 yılında Jeopardy yarışmacısı olarak dünyaya tanıtıldı. Yani Watson, temelinde sorgulanabilen ve doğal dil ile yanıt veren bir bilgisayar sistemidir. O zamandan beri, Watson etiketi IBM tarafından makine öğrenimi ve yapay zeka olarak adlandırılan şeyle ilgili bir dizi farklı girişime uygulandı.
IBM, “IBM Watson, iş için yapay zekadır. Watson, kuruluşların gelecekteki sonuçları tahmin etmesine, karmaşık süreçleri otomatikleştirmesine ve çalışanların zamanını optimize etmesine yardımcı oluyor.” Kesin olarak, Yapay Zeka, insan düşüncesini veya bilişini taklit edebilen bir bilgisayar sistemidir. Günümüzde yapay zeka olarak kabul edilenlerin çoğu aslında problem çözme, Doğal Dil İşleme (NLP) veya Makine Öğrenimidir (ML).
IBM'in bir dizi farklı yazılımı vardır uygulamaları Watson'ın Doğal Dil İşleme, arama ve karar verme yeteneği ile aşılanmıştır. Bu, NLP kullanan bir sohbet robotu olarak Watson. Bu, Watson'ın üstün olduğu alanlardan biridir. 
Bir zamanlar Cognos BI olarak bilinen şey, şimdi markalı Önceden IBM Cognos Analytics olarak bilinen Watson 11.2.1 ile IBM Cognos Analytics.
ICAW11.2.1FKAICA adlı hantallığın bir özeti olarak,
Cognos Analytics with Watson, kullanıcıları yapay zeka destekli self servis yetenekleriyle güçlendiren bir iş zekası çözümüdür. Veri hazırlama, analiz ve rapor oluşturmayı hızlandırır. Cognos Analytics with Watson, daha fazla veriye dayalı kararları teşvik etmek için verileri görselleştirmeyi ve kuruluşunuz genelinde eyleme dönüştürülebilir içgörüleri paylaşmayı kolaylaştırır. Yetenekleri, kullanıcıların daha önceki birçok görev için BT müdahalesini azaltmasına veya ortadan kaldırmasına, daha fazla self servis seçeneği sunmasına, kuruluşun analitik uzmanlığını geliştirmesine ve kuruluşların içgörüleri daha verimli bir şekilde yakalamasına olanak tanır.
Cognos Analytics with Watson, bir kuruluşun amacını yorumlayan ve bunları önerilen bir yolla destekleyerek daha iyi karar almaya yol açan rehberli bir deneyim sunar. Ayrıca Cognos Analytics with Watson, şirket içinde, bulutta veya her ikisinde de devreye alınabilir.
Watson nerede?
Bu "AI ile aşılanmış self-servis yetenekleri" nelerdir? Watson parçası nedir? Watson kısmı, "yönlendirilmiş deneyim", "bir organizasyonun amacını [yorumlama]" ve "önerilen bir yol" sağlamadır. Bu, AI'nın başlangıcıdır - verileri sentezlemek ve önerilerde bulunmak.
Watson nedir, ne değildir? Watson nerede başlar ve daha önce IBM Cognos Analytics olarak bilinen ürün nerede biter? Dürüst olmak gerekirse, söylemek zor. Cognos Analytics, Watson ile "iltihaplanmıştır". Cıvatalı veya yeni bir menü öğesi değil. Watson düğmesi yok. IBM, artık Watson destekli olarak markalanan Cognos Analytics'in, IBM içindeki diğer iş birimlerinin geliştirmekte olduğu tasarım felsefesinden ve kurumsal öğrenmeden yararlandığını söylüyor.
Bununla birlikte, ayrı bir lisanslı ürün olan Watson Studio entegre edilmiştir, böylece bir kez yapılandırıldıktan sonra artık Watson Studio'daki not defterlerini raporlara ve panolara yerleştirebilirsiniz. Bu, gelişmiş analitik ve veri bilimi için ML, SPSS Modeler ve AutoAI'nin gücünden yararlanmanıza olanak tanır.
Cognos Analytics with Watson'da, Watson etkisini şu şekilde bulacaksınız: AI Asistanı Bu, doğal dilde sorular sormanıza ve içgörüler keşfetmenize olanak tanır. AI Yardımcısı dilbilgisi, noktalama işaretleri ve imla dahil cümleleri ayrıştırmak için NLM kullanır. 
Amazon'un Alexa'sı ve Apple'ın Siri'si gibi, sorunuzu uygun bağlamı içerecek şekilde oluşturmanın veya bazen yeniden ifade etmenin gerekli olduğunu buldum. Asistan'ın size yardımcı olabileceği işlemlerden bazıları şunlardır:
- Soru öner – Doğal Dil Sorgusu aracılığıyla sorabileceğiniz soruların bir listesini sağlar
- Veri kaynaklarını görüntüle – erişiminiz olan veri kaynaklarını gösterir
- Veri kaynağı (sütun) ayrıntılarını göster
- Sütun etkileyicilerini göster - ilk sütunun sonucunu etkileyen alanları görüntüler
- Bir grafik veya görselleştirme oluşturun – örneğin iki sütunu en iyi temsil eden uygun bir grafik veya görselleştirme önerir
- Bir gösterge panosu oluşturun – verilen bir veri kaynağı, tam da bunu yapar
- Natural Language Generation aracılığıyla panolara açıklama ekler
Evet, bunların bir kısmı Cognos Analytics'te mevcuttu 11.1.0, ancak daha gelişmiş 11.2.0.
Watson ayrıca, IBM'de varlık aramaya yardımcı olan Cognos Analytics 11.2.1 ana sayfasındaki "Öğrenme Kaynakları" bölümünde perde arkasında kullanılır.roader topluluk.
11.2.0 sürümünde, “Watson Moments” ilk kez sahneye çıktı. Watson Moments, Watson'ın ilginizi çekebileceğini "düşündüğü" verilerdeki yeni keşiflerdir. Başka bir deyişle, Asistan'ı kullanarak bir gösterge panosu oluştururken, sorduğunuz alanla ilgili bir alan olduğunu algılayabilir. Daha sonra iki alanı karşılaştıran ilgili bir görselleştirme sunabilir. Bu erken bir uygulama gibi görünüyor ve yakın gelecekte bu alanda daha fazla gelişme olacak gibi görünüyor.
Akıllı veri hazırlama özelliklerine sahip yapay zeka destekli veri modüllerinde Watson'ı da görüyoruz. Watson, veri temizlemenin önemli ilk adımında yardımcı olur. Algoritmalar, ilgili tabloları ve hangi tabloların otomatik olarak birleştirilebileceğini keşfetmenize yardımcı olur.
IBM diyor Watson'ı özelliklerin yanı sıra yazılımın başlığında görmemizin nedeni, "IBM Watson markasının, yapay zeka tarafından önemli bir şeyin nasıl otomatikleştirildiğinin yankılanmasına yardımcı olmasıdır."
Cognos Analytics with Watson, araştırma ekiplerinden ve IBM Watson Services'den - kod değilse de kavramlardan - ödünç alıyor. IBM, IBM Watson Services Redbooks serisiyle Bilişsel Uygulamalar Oluşturma ile 7 ciltte Watson kognitif bilişimini tanıtıyor. Cilt 1: Başlarken Watson ve bilişsel bilgi işlem için mükemmel bir giriş sağlar. İlk cilt, bilişsel hesaplamanın tarihine, temel kavramlarına ve özelliklerine çok okunabilir bir giriş sağlar.
Watson'da ne var?
Watson'ın ne olduğunu anlamak için IBM'in yapay zeka ve bilişsel sistemlere atfettiği özelliklere bakmakta fayda var. 
- İnsan yeteneklerini genişletin. İnsanlar derin düşünmede ve karmaşık problemleri çözmede iyidirler; bilgisayarlar büyük miktarda veriyi okumada, sentezlemede ve işlemede daha iyidir.
- Doğal etkileşim. Böylece doğal dilin tanınması ve işlenmesine odaklanma,
- Makine öğrenme. Ek verilerle, tahminler, kararlar veya öneriler geliştirilecektir.
- Zamanla uyum sağlayın. Yukarıdaki ML'ye benzer şekilde, uyarlama, etkileşimlerin geri bildirim döngüsüne dayalı iyileştirme önerilerini temsil eder.
Yapay Zeka hakkında konuşurken, teknolojiyi antropomorfize etmemek zor. Anlama, akıl yürütme, öğrenme ve etkileşim kurma yeteneğine sahip bilişsel sistemler geliştirme niyetidir. Bu, IBM'in belirtilen yönüdür. Artık Watson markasını kullandığı için IBM'in bu yeteneklerden daha fazlasını Cognos Analytics'e getirmesini bekleyin.
o kadar basit değil
Bu makaleye tümdengelimli akıl yürütme hakkında konuşmaya başladık. tümdengelimli muhakeme belirsizliği olmayan “eğer-bu-o zaman-bu” mantığıdır. “Ancak tümevarımsal akıl yürütme, Sherlock'un [Holmes] gözlemlenmemiş olaylar hakkında sonuçlara varmak için gözlemlenen bilgilerden çıkarımlar yapmasına izin verir… tasavvur edebilir.”
IBM Watson'ın çıkarımlardaki becerisi ve referans materyalinin zenginliği düşünüldüğünde “Sherlock” daha uygun bir isim olabilirdi.
