Ми прогнозуємо, що QuickSight перевершить конкурентів
Ми очікуємо, що QuickSight обігне Tableau, PowerBI і Qlik у квадранті лідерів у найближчі кілька років. Є п’ять основних причин.
- Вбудований ринок. Інтегрований в AWS Amazon, який володіє третиною ринку хмар і є найбільшим постачальником хмарних послуг у світі.
- Складний AI доступні інструменти ML. Сильний у розширеній аналітиці. Воно робить те, що робить добре. Він не намагається бути одночасно інструментом аналітики та інструментом звітності.
- Юзабіліті. Сама програма інтуїтивно зрозуміла й проста у використанні для створення спеціального аналізу та інформаційних панелей. QuickSight вже адаптував свої рішення до потреб клієнтів.
- Прийняття. Швидке прийняття та час для розуміння. Його можна швидко надати.
- Економіка. Вартість масштабується для використання, як і сама хмара.
Постійна зміна лідера
У захоплюючих перегонах лідери змінюються. Те ж саме можна сказати про лідерів у сфері аналітики та бізнес-аналітики за останні 15-20 років. Розглядаючи магічний квадрант BI від Gartner за останні роки, ми бачимо, що важко зберегти перше місце, а деякі назви змінилися.
Якщо спростити, якщо ми припустимо, що магічний квадрант BI від Gartner представляє ринок, ринок винагородив постачальників, які прислухалися до мінливих вимог ринку та пристосувалися до них. Це одна з причин, чому QuickSight є на нашому радарі.
Те, що QuickSight робить добре
- Швидке розгортання
- Програмно вбудовані користувачі.
- У системі показників рішень Gartner для сховищ аналітичних даних AWS найсильнішою категорією є розгортання.
- Простота адміністрування та встановлення продукту, а також масштабованість отримали високі оцінки від Dresner у їхньому звіті Advisory Services 2020.
- Може масштабуватися до сотень тисяч користувачів без будь-якої настройки або керування сервером.
- Безсерверний масштаб до десятків тисяч користувачів
- недорогий
- На одному рівні з PowerBI від Microsoft і значно нижчим, ніж Tableau, низька річна підписка автора плюс 0.30 дол. США/30 хвилин з оплатою за сеанс з обмеженням 60 дол. США на рік)
- Без комісій з кожного користувача. Менше ніж половина вартості ліцензування інших постачальників на одного користувача.
- Автоматичне масштабування
- Унікальність
- Створено для хмар з нуля.
- Продуктивність оптимізована для хмари. SPICE, внутрішня пам’ять для QuickSight, зберігає знімок ваших даних. У магічному квадранті Gartner для систем управління хмарними базами даних Amazon визнано сильним лідером.
- Візуалізації на одному рівні з Tableau і Qlik і ThoughtSpot
- Простий у використанні. Використовує AI для автоматичного визначення типів даних і зв’язків для створення аналізу та візуалізації.
- Інтеграція з іншими службами AWS. Вбудовані запити природною мовою, можливості машинного навчання. Користувачі можуть використовувати моделі машинного навчання, вбудовані в Amazon SageMaker, без кодування. Все, що потрібно зробити користувачам, — це підключити джерело даних (S3, Redshift, Athena, RDS тощо) і вибрати, яку модель SageMaker використовувати для прогнозування.
- Продуктивність та надійність
-
-
-
- Оптимізовано для хмари, як згадувалося вище.
- У звіті Dresner's Advisory Services 2020 Amazon отримав найвищі результати щодо надійності технології продукту.
-
-
Додаткові сильні сторони
Є кілька інших причин, чому ми бачимо QuickSight як сильного суперника. Вони менш відчутні, але настільки ж важливі.
- Лідерство. У середині 2021 року Amazon оголосила, що Адам Селіпскі, колишній виконавчий директор AWS і нинішній керівник Salesforce Tableau, керуватиме AWS. Наприкінці 2020 року Грег Адамс приєднався до AWS як директор з інженерії, аналітики та штучного інтелекту. Він був майже 25-річним ветераном IBM, Cognos Analytics і Business Intelligence. Його остання роль була віце-президентом з розвитку IBM, який очолював команду розробників Cognos Analytics. До цього він був головним архітектором Watson Analytics Authoring. Обидва є чудовим доповненням до команди лідерів AWS, які мають багатий досвід і глибокі знання про конкуренцію.
- Фокус Amazon зосередився на розробці QuickSight з нуля, а не на купівлі технології у меншої компанії. Вони уникнули пастки «я теж» із необхідністю мати всі конкурентні функції за будь-яку ціну та незалежно від якості.
Диференціація
Візуалізація, яка була відмінним фактором лише кілька років тому, сьогодні є ставкою столу. Усі основні постачальники пропонують складні візуалізації у своїх аналітичних пакетах BI. Сьогодні до факторів диференціації відноситься те, що Gartner називає розширеною аналітикою, як-от запити природною мовою, машинне навчання та штучний інтелект. QuickSight використовує Amazon QuickSight Q, інструмент машинного навчання.
Потенційні мінуси
Є кілька речей, які працюють проти QuickSight.
- Обмежена функціональність і бізнес-додатки, особливо для підготовки та керування даними
- Найбільше заперечення випливає з того факту, що він не може підключитися безпосередньо до деяких джерел даних. Здавалося, що це не перешкоджає домінуванню Excel у його просторі, де користувачі просто переміщують дані. Gartner погоджується, зазначаючи, що «сховища аналітичних даних AWS можна використовувати як окремо, так і як частину гібридної та багатохмарної стратегії для забезпечення повного, наскрізного розгортання аналітики».
- Працює лише в базі даних SPICE від Amazon у хмарі AWS, але їм належить 32% ринку хмари
QuickSight Plus
Ми бачимо ще одну тенденцію на ринку BI у використанні інструментів аналітики та бізнес-аналітики в організаціях, що принесе користь від впровадження QuickSight. Десять років тому підприємства мали б тенденцію купувати інструмент BI для всього підприємства як стандарт для організації. Останні дослідження Дрезнера підтверджують це. У їхньому дослідженні 60% організацій Amazon QuickSight використовують більше ніж один інструмент. Повністю 20% користувачів Amazon повідомляють про використання п’яти інструментів BI. Схоже, що користувачі, які використовують QuickSight, не обов’язково відмовляються від наявних інструментів. Ми передбачаємо, що організації впровадять QuickSight на додаток до наявних інструментів Analytics і BI на основі сильних сторін інструментів і потреб організації.
Sweet Spot
Навіть якщо ваші дані знаходяться на місці або в хмарі іншого постачальника, може мати сенс перемістити дані, які ви хочете проаналізувати, до AWS і навести на них QuickSight.
- Усім, кому потрібна стабільна, повністю керована хмарна аналітика та BI-сервіс, який може надавати спеціальний аналіз та інтерактивні інформаційні панелі.
- Клієнти, які вже перебувають у хмарі AWS, але не мають інструмента BI.
- Інструмент POC BI для нових додатків
QuickSight може бути нішевим гравцем, але він матиме свою нішу. Уже наступного року шукайте QuickSight у квадранті лідерів Gartner. Потім, до 2024 року – через його сильні сторони та організації, які впроваджують кілька інструментів аналітики та BI – ми бачимо, що 60-80% компаній із списку Fortune 500 скористаються Amazon QuickSight як одним із своїх ключових інструментів аналітики.
