التحليلات في البيع بالتجزئة: هل البيانات صحيحة؟

يعد البيع بالتجزئة أحد أفضل الصناعات التي يتم تحويلها بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات. يحتاج مسوقو التجزئة إلى التقسيم ، والفصل ، وتصنيف مجموعات متنوعة من المستهلكين مع مواكبة الاتجاهات المتطورة باستمرار في الموضة. يحتاج مديرو الفئات إلى المعلومات للحصول على فهم مفصل لأنماط الإنفاق وطلب المستهلكين والموردين والأسواق لتحدي كيفية الحصول على السلع والخدمات وتسليمها.

مع التطور التكنولوجي وجيل الألفية الذي يقود تغيير سلوك المشتري في السوق ، يجب أن تقدم صناعة البيع بالتجزئة تجربة مستخدم متماسكة. يمكن تحقيق ذلك من خلال إستراتيجية القنوات الشاملة التي تقدم كلاً من المستوى المادي الأمثل و digital تواجد العملاء في كل نقطة اتصال.

تدعو إستراتيجية القناة الشاملة إلى بيانات موثوقة

ينتج عن ذلك طلب داخلي قوي على البصيرة والتحليلات والإدارة المبتكرة وتقديم المعلومات الممتازة. يعتبر الجمع بين ذكاء الأعمال المعلب التقليدي ، جنبًا إلى جنب مع الخدمة الذاتية المخصصة أمرًا أساسيًا. تقضي فرق ذكاء الأعمال التقليدية الكثير من الوقت أثناء تسليم تخزين البيانات وذكاء الأعمال في تطوير واختبار المعلومات لضمان الدقة والموثوقية. ومع ذلك ، عند تنفيذ عملية تسليم المعلومات الجديدة الخاصة بـ ETL والمخططات النجمية والتقارير ولوحات المعلومات ، لا تقضي فرق الدعم الكثير من الوقت لضمان الحفاظ على جودة البيانات. يشمل تأثير البيانات السيئة قرارات العمل السيئة ، والفرص الضائعة ، وخسائر الإيرادات والإنتاجية ، وزيادة النفقات.

بسبب تعقيد تدفقات البيانات ، وكمية البيانات ، وسرعة إنشاء المعلومات ، يواجه تجار التجزئة مشكلات جودة البيانات الناتجة عن إدخال البيانات وتحديات ETL. عند استخدام العمليات الحسابية المعقدة في قواعد البيانات أو لوحات المعلومات ، يمكن أن تؤدي البيانات غير الصحيحة إلى خلايا فارغة أو قيم صفرية غير متوقعة أو حتى حسابات غير صحيحة ، مما يجعل المعلومات أقل فائدة وقد يتسبب في شك المديرين في سلامة المعلومات. ليس لإفراط في تبسيط المشكلة ، ولكن إذا تلقى المدير تقريرًا عن استخدام الميزانية قبل معالجة أرقام الميزانية في الوقت المناسب ، فإن حساب الإيرادات مقابل الميزانية سيؤدي إلى حدوث خطأ.

إدارة قضايا البيانات- استباقيًا

تريد فرق ذكاء الأعمال أن تكون في الطليعة وأن تحصل على إخطارات بأي مشكلة تتعلق بالبيانات قبل تسليم المعلومات إلى المستخدمين النهائيين. نظرًا لأن الفحص اليدوي ليس خيارًا ، فقد صمم أحد أكبر بائعي التجزئة برنامج ضمان جودة البيانات (DQA) الذي يتحقق تلقائيًا من لوحات المعلومات وتقارير الفلاش قبل تسليمها إلى الإدارة.

أدوات الجدولة مثل Control-M أو JobScheduler هي أدوات تنسيق لسير العمل تُستخدم لبدء تقارير Cognos ولوحات المعلومات التي سيتم تسليمها إلى مديري الأعمال. يتم تسليم التقارير ولوحات المعلومات بناءً على مشغلات معينة ، مثل إكمال عملية ETL أو على فترات زمنية (كل ساعة). مع برنامج DQA الجديد ، تطلب أداة الجدولة MotioCI لاختبار البيانات قبل التسليم. MotioCI هي أداة التحكم في الإصدار والنشر والاختبار الآلي لـ Cognos Analytics التي يمكنها اختبار التقارير عن مشكلات البيانات مثل الحقول الفارغة أو الحسابات غير الصحيحة أو القيم الصفرية غير المرغوب فيها.

نظرًا لأن العمليات الحسابية في لوحات المعلومات وتقارير الفلاش يمكن أن تكون معقدة إلى حد ما ، فليس من الممكن اختبار كل عنصر من عناصر البيانات. لمعالجة هذه المشكلة ، قرر فريق BI إضافة صفحة تحقق من صحة التقارير. تسرد صفحة التحقق هذه البيانات الهامة التي يجب التحقق منها قبل تسليم التحليلات إلى خطوط الأعمال المختلفة. MotioCI يحتاج فقط إلى اختبار صفحة التحقق من الصحة. من الواضح أنه لا ينبغي تضمين صفحة التحقق في التسليم إلى المستخدمين النهائيين. هو لأغراض BICC الداخلية فقط. آلية إنشاء صفحة التحقق هذه فقط لـ MotioCI تم عن طريق المطالبة الذكية: كانت المعلمة تتحكم في إنشاء التقارير أو إنشاء صفحة التحقق من الصحة MotioCI ستستخدمه لاختبار التقرير.

دمج التحكم- M ، MotioCI، و Cognos Analytics

جانب آخر معقد هو التفاعل بين أداة الجدولة و MotioCI. يمكن للوظيفة المجدولة فقط طلب المعلومات ، لا يمكن تسلم معلومة. وبالتالي، MotioCI سيكتب حالة أنشطة الاختبار في جدول خاص من قاعدة البيانات الخاصة به والذي سيتعرض لضغوط من قبل المجدول بشكل متكرر. من أمثلة رسائل الحالة:

• "عد لاحقًا ، ما زلت مشغولًا."
• "وجدت مشكلة."
• أو عندما يجتاز الاختبار ، "حسنًا ، أرسل المعلومات التحليلية."

كان آخر قرار تصميم ذكي هو تقسيم عملية التحقق إلى وظائف منفصلة. المهمة الأولى ستنفذ فقط اختبار DQA للبيانات التحليلية. المهمة الثانية ستدفع كوجنوس لإرسال التقارير. تُستخدم أدوات الجدولة على مستوى المؤسسة وأتمتة العمليات في مهام مختلفة. يتم تنفيذ العديد من الوظائف يوميًا ، ليس فقط لشركة Cognos وليس لشركة BI فقط. يقوم فريق العمليات بمراقبة الوظائف باستمرار. مشكلة بيانات ، تم تحديدها بواسطة MotioCI، يمكن أن يؤدي إلى إصلاح. ولكن نظرًا لأن الوقت أمر بالغ الأهمية في البيع بالتجزئة ، يمكن للفريق الآن أن يقرر إرسال التقارير دون تشغيل اختبار DQA بالكامل مرة أخرى.

إيصال الحل بسرعة

يأتي بدء مشروع جودة البيانات في الخريف دائمًا مصحوبًا بضغط زمني مرتفع للغاية: يوم الجمعة الأسود يلوح في الأفق. نظرًا لأن هذه فترة ذات إيرادات عالية ، فإن معظم شركات البيع بالتجزئة لا ترغب في تنفيذ تغييرات تكنولوجيا المعلومات حتى تتمكن من تقليل مخاطر اضطراب الإنتاج. لذلك كان على الفريق تسليم النتائج في الإنتاج قبل تجميد تكنولوجيا المعلومات هذا. لضمان فريق المنطقة الزمنية المتعددة للعميل ، Motio وشريكنا في الخارج ، Quanam ، التزموا بالمواعيد النهائية ، وقد أدت استراتيجية رشيقة مع مواقف يومية إلى المشروع الذي حقق نتائج أسرع مما كان مخططًا له. تم تنفيذ جميع عمليات ضمان جودة البيانات في غضون 7 أسابيع واستخدمت 80٪ فقط من الميزانية المخصصة. كانت المعرفة الواسعة والنهج "العملي" عاملاً دافعًا في نجاح هذا المشروع.

التحليلات هي المفتاح لمديري التجزئة خلال موسم العطلات. ولضمان فحص المعلومات والتحقق منها تلقائيًا ، فقد أنجز عملاؤنا خطوة أخرى لمواصلة تقديم منتجات عالية الجودة وبأسعار معقولة لعملائه.