نتوقع أن QuickSight سوف يتفوق على المنافسين

نتوقع أن تتفوق QuickSight على Tableau و PowerBI و Qlik في الربع الأول في العامين المقبلين. هناك خمسة أسباب رئيسية.

1. مدمج السوق. مدمج في AWS من أمازون الذي يمتلك ثلث السوق السحابية وهو أكبر مزود سحابي في العالم. 
2. الذكاء الاصطناعي المتطور وأدوات ML المتاحة. قوي في التحليلات المعززة. يفعل ما يفعله بشكل جيد. لا تحاول أن تكون أداة تحليلات وأداة لإعداد التقارير.
3. قابليتها للاستخدام. التطبيق نفسه بديهي وسهل الاستخدام لإنشاء تحليلات ولوحات معلومات مخصصة. قامت QuickSight بالفعل بتكييف حلولها مع احتياجات العملاء.
4. تبني. التبني السريع والوقت للبصيرة. يمكن توفيره بسرعة.
5. الاقتصاد - Economics. مقاييس التكلفة للاستخدام مثل السحابة نفسها.

التغيير المستمر للمرشح الأوفر حظا 

في سباق خيول مثير ، يتغير القادة. يمكن قول الشيء نفسه عن الرواد في فضاء التحليلات وذكاء الأعمال على مدى 15 إلى 20 عامًا الماضية. عند مراجعة تقرير BI Magic Quadrant الخاص بشركة Gartner على مدار السنوات الماضية ، نرى أنه من الصعب الحفاظ على الصدارة وقد تغيرت بعض الأسماء.

للإفراط في التبسيط ، إذا افترضنا أن BI Magic Quadrant من Gartner يمثل السوق ، فقد كافأ السوق البائعين الذين استمعوا وتكيفوا مع المتطلبات المتغيرة للسوق. هذا هو أحد الأسباب التي تجعل QuickSight على رادارنا.

ما الذي يفعله QuickSight جيدًا

• الانتشار السريع
  • المستخدمين على متن الطائرة برمجيا.
  • في بطاقة أداء الحل من Gartner لمخازن البيانات التحليلية السحابية من AWS ، فإن أقوى فئة هي النشر.
  • تحصل سهولة إدارة المنتج والتركيب وقابلية التوسع على درجات عالية من Dresner في تقرير الخدمات الاستشارية لعام 2020.
  • يمكن توسيع نطاقها ليشمل مئات الآلاف من المستخدمين دون أي إعداد أو إدارة للخادم.
  • مقياس بدون خادم لعشرات الآلاف من المستخدمين
• غير مكلف
  • على قدم المساواة مع PowerBI من Microsoft وأقل بكثير من Tableau ، اشتراك سنوي منخفض للمؤلف بالإضافة إلى 0.30 دولار / 30 دقيقة للدفع لكل جلسة بحد أقصى 60 دولارًا في السنة)
  • لا توجد رسوم لكل مستخدم. أقل من نصف تكلفة ترخيص البائعين الآخرين لكل مستخدم. 
  • التحجيم التلقائي
  • تميز
    • بنيت للسحابة من الألف إلى الياء.  
    • تم تحسين الأداء للسحابة. SPICE ، التخزين الداخلي لـ QuickSight ، يحمل لقطة من بياناتك. في تقرير Gartner Magic Quadrant الخاص بأنظمة إدارة قواعد البيانات السحابية ، تم الاعتراف بشركة Amazon كشركة رائدة.
    • المرئيات على قدم المساواة مع Tableau و Qlik و ThoughtSpot
    • سهل الاستخدام. يستخدم الذكاء الاصطناعي لاستنتاج أنواع البيانات والعلاقات تلقائيًا لإنشاء التحليل والتصورات.
    • التكامل مع خدمات AWS الأخرى. استعلامات اللغة الطبيعية المضمنة وإمكانيات التعلم الآلي. يمكن للمستخدمين الاستفادة من استخدام نماذج ML المضمنة في Amazon SageMaker ، دون الحاجة إلى ترميز. كل ما يحتاجه المستخدمون هو توصيل مصدر بيانات (S3 و Redshift و Athena و RDS وما إلى ذلك) واختيار نموذج SageMaker لاستخدامه في تنبؤاتهم.
• الأداء والموثوقية
• • • • محسن للسحابة ، كما هو مذكور أعلاه.
      • سجلت أمازون أعلى درجات موثوقية تكنولوجيا المنتج في تقرير Dresner's Advisory Services 2020.

نقاط القوة الإضافية

هناك عدة أسباب أخرى تجعلنا نرى QuickSight كمنافس قوي. هذه أقل واقعية ، لكنها لا تقل أهمية.

• القيادة. في منتصف عام 2021 ، أعلنت أمازون أن آدم سيليبسكي ، المدير التنفيذي السابق لـ AWS والرئيس الحالي لـ Salesforce Tableau سوف يدير AWS. في أواخر عام 2020 ، انضم Greg Adams إلى AWS كمدير للهندسة والتحليلات والذكاء الاصطناعي. كان من المخضرمين لمدة 25 عامًا تقريبًا في IBM و Cognos Analytics و Business Intelligence. وكان آخر منصب له هو نائب رئيس التطوير في شركة IBM والذي قاد فريق تطوير Cognos Analytics. وقبل ذلك كان كبير المهندسين المعماريين Watson Analytics المؤلف. كلاهما إضافات ممتازة لفريق قيادة AWS الذي يأتي بثروة من الخبرة والمعرفة الوثيقة بالمنافسة.
• التركيز.  ركزت أمازون على تطوير QuickSight من الألف إلى الياء بدلاً من شراء التكنولوجيا من شركة أصغر. لقد تجنبوا فخ "أنا أيضًا" المتمثل في الاضطرار إلى امتلاك جميع الميزات التنافسية بأي ثمن أو بغض النظر عن الجودة.    

التفاضل

التصور الذي كان عاملاً مميزًا قبل بضع سنوات فقط ، هو رهانات الطاولة اليوم. يقدم جميع البائعين الرئيسيين تصورات متطورة في حزم التحليلات BI الخاصة بهم. اليوم ، تشمل العوامل المميزة ما تسميه Gartner التحليلات المعززة مثل الاستعلام عن اللغة الطبيعية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.  تستفيد ميزة QuickSight من QuickSight Q من Amazon ، وهي أداة تعمل بالتعلم الآلي.

سلبيات محتملة

هناك بعض الأشياء التي تعمل ضد QuickSight ..

• وظائف محدودة وتطبيقات أعمال خاصة لإعداد البيانات وإدارتها
• ينبع أكبر اعتراض من حقيقة أنه لا يمكن الاتصال مباشرة ببعض مصادر البيانات. لا يبدو أن هذا يعيق هيمنة Excel في مساحته حيث يقوم المستخدمون فقط بنقل البيانات. توافق Gartner على ذلك ، مشيرة إلى أنه "يمكن استخدام مخازن البيانات التحليلية من AWS إما بشكل منفرد أو كجزء من الإستراتيجية المختلطة ومتعددة السحابة لتقديم نشر تحليلات كامل وشامل."
• يعمل فقط على قاعدة بيانات Amazon's SPICE في سحابة AWS ، لكنهم يمتلكون 32٪ من حصة السوق السحابية

كويك سايت بلس

نرى اتجاهًا آخر في سوق ذكاء الأعمال في استخدام أدوات التحليلات وذكاء الأعمال داخل المؤسسات التي ستفيد في اعتماد QuickSight. قبل عشر سنوات ، كانت الشركات تميل إلى شراء أداة ذكاء الأعمال على مستوى المؤسسة كمعيار للمؤسسة. البحث الأخير الذي أجراه Dresner يدعم هذا.   في دراستهم ، تستخدم 60٪ من مؤسسات Amazon QuickSight أكثر من أداة واحدة. أبلغ 20 ٪ تمامًا من مستخدمي Amazon عن استخدام خمسة أدوات ذكاء الأعمال. يبدو أن المستخدمين الذين يتبنون QuickSight قد لا يتخلون بالضرورة عن أدواتهم الحالية. نتوقع أن المؤسسات ستتبنى QuickSight بالإضافة إلى أدوات التحليلات و BI الحالية بناءً على نقاط قوة الأدوات واحتياجات المنظمة. 

بقعة الحلو  

حتى إذا كانت بياناتك محلية أو سحابة بائع آخر ، فقد يكون من المنطقي نقل البيانات التي تريد تحليلها إلى AWS وتوجيه QuickSight إليها.   

• أي شخص يحتاج إلى خدمة تحليلات سحابية مستقرة ومدارة بالكامل وخدمة BI يمكنها توفير تحليل مخصص ولوحات معلومات تفاعلية.
• العملاء الموجودون بالفعل في سحابة AWS ولكن ليس لديهم أداة BI.
• أداة POC BI للتطبيقات الجديدة 

قد يكون QuickSight لاعبًا متخصصًا ، لكنه سيمتلك مكانته الخاصة. ابحث عن QuickSight في ربع قادة Gartner في وقت مبكر من العام المقبل. بعد ذلك ، بحلول عام 2024 - نظرًا لنقاط القوة والمؤسسات التي تتبنى العديد من أدوات التحليلات وذكاء الأعمال - نرى 60-80٪ من شركات Fortune 500 تتبنى Amazon QuickSight كأحد أدواتها التحليلية الرئيسية.