ملخص
تم رسم وشم IBM Cognos Analytics باسم Watson في الإصدار 11.2.1. اسمه الكامل الآن تحليلات IBM Cognos مع Watson 11.2.1 ، المعروفة سابقًا باسم IBM Cognos Analytics. ولكن أين هو Watson بالضبط وماذا يفعل؟
باختصار ، يجلب Watson إمكانيات الخدمة الذاتية المليئة بالذكاء الاصطناعي. يقدم برنامج "Clippy" الجديد الخاص بك ، وهو مساعد AI ، إرشادات في إعداد البيانات وتحليلها وإنشاء التقارير. تتناغم لحظات Watson عندما تعتقد أن لديها شيئًا مفيدًا للمساهمة في تحليلها للبيانات. تقدم Cognos Analytics مع Watson تجربة إرشادية تفسر نوايا المنظمة وتدعمها بمسار مقترح ، مما يؤدي إلى تحسين عملية اتخاذ القرار.
تعرف على واتسون الجديدة
لعب واتسون ، الطبيب الخيالي الذي اخترعه الدكتور آرثر كونان دويل ، دور المحقق شيرلوك هولمز. واتسون ، الذي كان متعلمًا وذكيًا ، غالبًا ما كان يلاحظ ما هو واضح وطرح أسئلة حول التناقضات الظاهرة. ومع ذلك ، لم تكن سلطاته في الاستنتاج تضاهي تلك التي يمتلكها هولمز.
هذا ليس Watson الذي نتحدث عنه. واتسون هو أيضًا مشروع IBM AI (الذكاء الاصطناعي) الذي سمي على اسم مؤسسها. تم تقديم Watson للعالم في عام 2011 كمتسابق في برنامج Jeopardy. لذلك ، في جذوره ، Watson هو نظام كمبيوتر يمكن الاستعلام عنه والاستجابة بلغة طبيعية. منذ ذلك الوقت ، قامت شركة IBM بتطبيق علامة Watson على عدد من المبادرات المختلفة المتعلقة بالتعلم الآلي وما تسميه AI.
تؤكد شركة IBM أن "IBM Watson هو الذكاء الاصطناعي للأعمال. يساعد Watson المؤسسات على توقع النتائج المستقبلية وأتمتة العمليات المعقدة وتحسين وقت الموظفين ". بالمعنى الدقيق للكلمة ، الذكاء الاصطناعي هو نظام كمبيوتر يمكنه محاكاة التفكير أو الإدراك البشري. معظم ما يمر به الذكاء الاصطناعي اليوم هو في الواقع حل المشكلات أو معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أو التعلم الآلي (ML).
لدى IBM عدد من البرامج المختلفة التطبيقات مشبع بقدرة واتسون على معالجة اللغة الطبيعية والبحث واتخاذ القرار. هذا هو واطسون كروبوت محادثة يستخدم البرمجة اللغوية العصبية. هذا هو أحد المجالات التي يتفوق فيها واطسون. 
ما كان يُعرف سابقًا باسم Cognos BI هو الآن وصفت تحليلات IBM Cognos مع Watson 11.2.1 ، المعروفة سابقًا باسم IBM Cognos Analytics.
كملخص غير عملي اسمه ICAW11.2.1FKAICA ،
Cognos Analytics with Watson هو حل ذكاء الأعمال الذي يمكّن المستخدمين من إمكانيات الخدمة الذاتية المليئة بالذكاء الاصطناعي. يعمل على تسريع إعداد البيانات وتحليلها وإنشاء التقارير. تسهل Cognos Analytics مع Watson تصور البيانات ومشاركة الرؤى القابلة للتنفيذ عبر مؤسستك لتعزيز المزيد من القرارات المستندة إلى البيانات. تمكن قدراته المستخدمين من تقليل أو إلغاء تدخل تكنولوجيا المعلومات للعديد من المهام السابقة ، وتوفير المزيد من خيارات الخدمة الذاتية ، وتعزيز الخبرة التحليلية للمؤسسة ، وتمكين المؤسسات من الحصول على الرؤى بشكل أكثر كفاءة.
تقدم Cognos Analytics مع Watson تجربة إرشادية تفسر نوايا المنظمة وتدعمها بمسار مقترح ، مما يؤدي إلى تحسين عملية اتخاذ القرار. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن نشر Cognos Analytics مع Watson محليًا أو في السحابة أو كليهما.
أين واتسون؟
ما هي "إمكانات الخدمة الذاتية المُدمجة بالذكاء الاصطناعي؟" ما هو جزء واطسون؟ جزء Watson هو "التجربة الموجهة" ، "[تفسير] نية المنظمة" ، وتوفير "المسار المقترح". هذه بداية الذكاء الاصطناعي - تجميع البيانات وتقديم التوصيات.
ما هو واتسون وما هو ليس كذلك؟ من أين يبدأ Watson وينتهي المنتج المعروف سابقًا باسم IBM Cognos Analytics؟ بصراحة ، من الصعب معرفة ذلك. برنامج Cognos Analytics "مملوء" بـ Watson. إنه ليس عنصر قائمة أو عنصر قائمة جديد. لا يوجد زر Watson. تقول شركة IBM أن Cognos Analytics ، بعد أن تم تصنيفها على أنها مدعومة من Watson ، تستفيد من فلسفة التصميم والتعلم التنظيمي الذي تطورت وحدات الأعمال الأخرى داخل IBM.
ومع ذلك ، تم دمج Watson Studio - وهو منتج مرخص منفصل - ، بحيث يمكنك الآن ، بمجرد تكوينه ، تضمين دفاتر الملاحظات من Watson Studio في التقارير ولوحات المعلومات. يتيح لك ذلك الاستفادة من قوة ML و SPSS Modeler و AutoAI للتحليلات المتقدمة وعلوم البيانات.
في Cognos Analytics مع Watson ، ستجد تأثير Watson في مساعد منظمة العفو الدولية يتيح لك طرح الأسئلة واكتشاف الأفكار بلغة طبيعية. مساعد الذكاء الاصطناعي يستخدم NLM لتحليل الجمل ، بما في ذلك القواعد وعلامات الترقيم والهجاء. 
لقد وجدت أنه ، مثل Alexa من Amazon و Apple's Siri ، من الضروري كتابة سؤالك أو إعادة صياغته في بعض الأحيان لتضمين السياق المناسب. تتضمن بعض الإجراءات التي يمكن للمساعد مساعدتك بها ما يلي:
- اقتراح الأسئلة - يوفر قائمة بالأسئلة عبر استعلام اللغة الطبيعية الذي يمكنك طرحه
- عرض مصادر البيانات - يُظهر مصادر البيانات التي يمكنك الوصول إليها
- إظهار تفاصيل مصدر البيانات (العمود)
- إظهار مؤثرات العمود - يعرض الحقول التي تؤثر على نتيجة العمود الأولي
- إنشاء مخطط أو تصور - يوصي بمخطط مناسب أو تصور مناسب لتمثيل أفضل عمودين ، على سبيل المثال
- قم بإنشاء لوحة معلومات - بالنظر إلى مصدر البيانات ، قم بذلك بالضبط
- يعلق على لوحات المعلومات عبر إنشاء اللغة الطبيعية
نعم ، كان بعضًا من ذلك متاحًا في Cognos Analytics 11.1.0، ولكنه أكثر تقدمًا في 11.2.0.
يستخدم Watson أيضًا خلف الكواليس في "مصادر التعلم" على الصفحة الرئيسية Cognos Analytics 11.2.1 والتي تساعد في البحث عن الأصول في IBM و broadالمجتمع إيه.
في إصدار 11.2.0 ، ظهر "Watson Moments" لأول مرة. لحظات Watson هي اكتشافات جديدة في البيانات التي "يعتقد" Watson أنها قد تكون مهتمًا بها. بمعنى آخر ، أثناء قيامك بإنشاء لوحة معلومات باستخدام المساعد ، قد تكتشف أن هناك حقلًا مرتبطًا بالمجال الذي سألت عنه. قد يقدم بعد ذلك تصورًا ذا صلة يقارن بين الحقلين. يبدو أن هذا تنفيذ مبكر ويبدو أنه سيكون هناك المزيد من التطوير في هذا المجال في المستقبل القريب.
نرى أيضًا Watson في وحدات البيانات بمساعدة AI مع ميزات إعداد البيانات الذكية. يساعد Watson في الخطوة الأولى المهمة لتنظيف البيانات. تساعدك الخوارزميات في اكتشاف الجداول ذات الصلة والجداول التي يمكن ضمها تلقائيًا.
يقول IBM أن السبب الذي يجعلنا نرى Watson في عنوان البرنامج بالإضافة إلى الميزات هو أن "العلامة التجارية لشركة IBM Watson تساعد في إحداث صدى حول كيفية أتمتة شيء مهم بواسطة الذكاء الاصطناعي."
تستعير Cognos Analytics مع Watson من فرق البحث وخدمات IBM Watson Services - المفاهيم ، إن لم تكن التعليمات البرمجية. تقدم شركة IBM الحوسبة المعرفية Watson في 7 مجلدات مع سلسلة Building Cognitive Applications مع سلسلة IBM Watson Services Redbooks. المجلد 1: الشروع في العمل يوفر مقدمة ممتازة إلى Watson والحوسبة المعرفية. يقدم المجلد الأول مقدمة سهلة القراءة للتاريخ والمفاهيم الأساسية وخصائص الحوسبة المعرفية.
ما هو واتسون؟
لفهم ماهية Watson ، من المفيد إلقاء نظرة على الخصائص التي تنسبها شركة IBM إلى الذكاء الاصطناعي والأنظمة المعرفية. 
- توسيع القدرات البشرية. يجيد البشر التفكير العميق وحل المشكلات المعقدة ؛ أجهزة الكمبيوتر أفضل في قراءة وتوليف ومعالجة كميات ضخمة من البيانات.
- تفاعل طبيعي. وبالتالي ، فإن التركيز على التعرف على اللغة الطبيعية ومعالجتها ،
- التعلم الالي. مع بيانات أو تنبؤات أو قرارات أو توصيات إضافية سيتم تحسينها.
- تكيف مع مرور الوقت. على غرار ML أعلاه ، يمثل التكيف تحسين التوصيات بناءً على حلقة التغذية الراجعة للتفاعلات.
عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي ، من الصعب عدم تجسيد التكنولوجيا. إنها النية لتطوير أنظمة معرفية لديها القدرة على الفهم والعقل والتعلم والتفاعل. هذا هو الاتجاه المعلن لشركة IBM. توقع أن تجلب شركة IBM المزيد من هذه الإمكانات إلى Cognos Analytics الآن بعد أن أصبحت ترتدي علامة Watson التجارية.
ليس بدائيًا جدًا
بدأنا هذه المقالة تتحدث عن التفكير الاستنتاجي. استنتاجي منطق هو منطق "if-this-then-that" الذي ليس له شك. "ومع ذلك ، فإن الاستدلال الاستقرائي يسمح لشارلوك [هولمز] بالاستقراء من المعلومات التي لوحظت من أجل الوصول إلى استنتاجات حول الأحداث التي لم تتم ملاحظتها ... كتالوج الحقائق الشامل الخاص به لمساعدته على تحقيق قفزات في تفكيره الاستقرائي بأن الآخرين قد لا يكونوا كذلك قادرة على تصور ".
بالنظر إلى مهارة IBM Watson في الاستدلالات وغنى المواد المرجعية ، أعتقد أن "Sherlock" ربما كان اسمًا أكثر ملاءمة.
