V analytickém světě neříkám, že je nutně špatné mít ve společnosti více nástrojů, ale musí být zavedeny modely správy, aby data a výsledná analytika byly přesné, konzistentní, důvěryhodné a bezpečné! Většina organizací se domnívá, že se na to vztahuje implementace zásad správy dat…
Správa dat
Zásady správy dat formálně nastiňují, jak by se mělo zpracovávat a spravovat údaje, aby byla zajištěna přesnost, přístupnost, konzistence a bezpečnost údajů. Zásady také stanoví, kdo je za různých okolností zodpovědný za informace, a stanoví, jaké postupy by měly být použity k jejich správě.
Vidíme, co chybí? Žádná zmínka o využití analytiky. To, jak jsou data spravována a jak se dostanou k nástroji, se řídí, ale jakmile je v nástroji, je to temné a otevřené období, kdy si můžete dělat, co chcete, ve jménu samoobsluhy nebo jen při dokončování práce. Co je to tedy správa Analytics?
Řízení analytiky
Zásady správy Analytics formálně nastiňují, jaké zpracování, transformace a úpravy analytiky jsou povoleny mimo datovou vrstvu, aby byly zajištěny přesné, přístupné, konzistentní, reprodukovatelné, zabezpečené a důvěryhodné výsledky.
Všichni máme řídicí panel s klíčovými metrikami, které monitorujeme a na kterých jsme případně odměněni. Všichni se snažíme vyhnout vícenásobným inkarnacím tohoto palubního panelu, ale zdá se, že se to stává jen zřídka. Zavedení zásad správy a řízení Analytics pomáhá vyhnout se rozdílným výsledkům při používání více nástrojů nebo jedinečných autorů. V dokonalém světě máme 1 zarovnaný na palubní desce, do které všichni máme vstup a kterému důvěřujeme. Zásady správy a řízení služby Analytics také zajišťují, že v budoucnu mohou přizpůsobené úpravy na řídicím panelu provádět pouze někteří lidé.
Naštěstí většina čtenářů kývla hlavou a souhlasila- což je skvělé. Věřím, že všichni usilujeme o to, abychom byli upřímní a dělali to, co je správné, a zásady správy Analytics to jen formalizují pro Analytics. Myslím, že důležitější je, že formalizuje potřebu vést konverzaci kolem datových potřeb nad rámec toho, co poskytuje zdroj, a zaměřuje se na budování a využití aktiv. Vede také k hledání řešení, kde linie a správa změn podporují samoobslužnou analytiku (a ano Motio může pomoci zde).
Přemýšlejte o tom
Existují zásady, které pomáhají chránit každého. Nejčastěji myslíme na škodlivé scénáře a věříme, že se nám nemohou stát. Bohužel jsem viděl a spolupracoval se společnostmi, kde se staly; Jednoduchý místní filtr na řídicím panelu, který zobrazuje všechny účty vs. aktivní účty, kde se hraje o bonus. Tým, který přistupuje k řízeným datům podle zásad správy, ale přesouvá je do cloudové databáze pro samoobslužné použití mimo kontrolu IT.
Rizika spojená s neexistující politikou správy a řízení analytiky:
- Špatná rozhodnutí - nesprávné analytické výsledky nebo výsledky, které nejsou důvěryhodné
- Žádná rozhodnutí - uvízli v analýze analýzy
- Zbytečné náklady - ztracený čas s týmy, které si dělají své vlastní pomocí vlastních nástrojů
- Ztráta vlastního kapitálu značky - pomalé reakce trhu, špatná volba nebo únik dat na veřejnost
Promluvte si o tom se svými týmy a zúčastněnými stranami. Otevřená konverzace na tato témata může být obtížná, ale překlenutí mezer mezi IT a obchodními liniemi je tak zásadní pro úspěch a pozitivní kulturu. Každý chce být nejagilnější, reagovat, ale hlavně - správně!
Pokud se chcete dozvědět více o tom, jak Motio řešení podporují samoobslužnou analýzu, kontaktujte nás kliknutím na tlačítko níže.
