Charakteristické znaky organizace řízené daty

Otázky, které by si firmy a kandidáti měli klást, aby posoudili datovou kulturu

Dvoření správného střihu

Když hledáte práci, přinášíte řadu dovedností a zkušeností. Potenciální zaměstnavatel posuzuje, zda byste se v jeho organizaci dobře „hodili“. Zaměstnavatel se snaží posoudit, zda se vaše osobnost a hodnoty budou prolínat s osobnostmi a hodnotami organizace. Je to jako proces seznamování, kdy se snažíte rozhodnout, zda ten druhý je někdo, s kým byste chtěli sdílet část svého života. Proces kariérního dvoření je mnohem stlačenější. Po ekvivalentu šálku kávy, oběda a (pokud budete mít štěstí) večeře se rozhodnete, zda se chcete zavázat.  

Náborář obvykle najde a prověří kandidáty, kteří zaškrtnou políčka v popisu práce. Náborový manažer dále filtruje papírové kandidáty a ověřuje informace v popisu práce konverzací nebo řadou konverzací o vašich zkušenostech. Firmy se záznamem o najímání kandidátů, kteří jsou schopni splnit požadavky na pracovní pozici a dobře zapadnout do organizace, často absolvujte pohovor nebo část pohovoru, abyste posoudili, zda kandidát vyznává hodnoty, které jsou pro organizaci důležité. Dobrý kandidát vždy udělá totéž, když dostane příležitost klást otázky. Firemní hodnoty, které byste jako kandidát mohli pro uzavření obchodu hledat, mohou zahrnovat věci, jako je rovnováha mezi pracovním a soukromým životem, okrajové výhody, závazek k dalšímu vzdělávání.  

Velké přeskupení

Význam těchto nehmotných statků mění krajinu. Fráze „velká reorganizace“ byla vytvořena pro popis současného trhu práce. Pracovníci přehodnocují své hodnoty a priority. Hledají víc než jen výplatu. Hledají příležitosti, kde mohou uspět.    

Na druhou stranu zaměstnavatelé zjišťují, že potřebují být více inovativní. Nehmotné výhody jsou při získávání a udržování talentů důležitější než kdy jindy. Vytvoření kultury a prostředí, jehož součástí chtějí být lidé, je klíčové.

Kultura založená na datech poskytuje organizaci konkurenční výhodu a vytváří kulturu, jejíž součástí chtějí být pracovníci. Vytvoření správné kultury, která pohání výkon, a organizační strategie, která propojí obchodní strategii s realizací. Kultura je tajná omáčka, která zaměstnancům pomůže využít technologii a zajistit správné procesy. Když je přijata kultura založená na datech, pokročilá analytika se stává realizovaným očekáváním.

Výzva pro vás i zaměstnavatele je však stejná – definování a posouzení nehmotného majetku. Jste týmový hráč? Jste řešitelem problémů? Myslí organizace dopředu? Posiluje společnost jednotlivce? Dostanete podporu, kterou potřebujete, když narazíte na cihlovou zeď? Během několika rozhovorů vy a zaměstnavatel vyhodnotíte, zda jste oddáni stejným hodnotám.        

Návrh hodnoty

Napadá mě řada organizací v mé osobní sféře, kde vedení druhé generace zná byznys uvnitř i navenek. Jejich organizace uspěly, protože udělaly dobrá rozhodnutí. Lídři jsou chytří a mají silný obchodní smysl. Rozumí svým zákazníkům. Moc neriskovali. Byly založeny, aby využily konkrétní mezeru na trhu. Tradice a intuice jim sloužily po mnoho let. Abych byl upřímný, měli během pandemie těžké časy při otáčení. Narušení dodavatelského řetězce a nové vzorce chování zákazníků způsobily zkázu s jejich konečným výsledkem.  

Jiné organizace přebírají kulturu založenou na datech. Jejich vedení uznalo, že k vedení organizace je více než použití instinktů. Přijali kulturu, která se opírá o data na všech úrovních organizace. A nedávná zpráva Forrester zjistili, že společnosti založené na datech překonávají své soupeře o více než 30 % ročně. Spoléhání se na data při přijímání obchodních rozhodnutí poskytuje organizacím konkurenční výhodu.

Co je to organizace založená na datech?

Organizace založená na datech je taková, která má vizi a definovala strategii, pomocí které může maximalizovat poznatky z dat. Šířka a hloubka organizace internalizovala vizi podnikových dat – od analytiků a manažerů po vedoucí pracovníky; od finančního a IT oddělení až po marketing a prodej. Díky datovým statistikám jsou společnosti lépe připraveny být agilní a reagovat na požadavky zákazníků.  

Pomocí statistik dat Walmart využil AI předvídat problémy dodavatelského řetězce a předvídat poptávku zákazníků. Po celá léta se Walmart integroval předpovědi počasí v reálném čase do jejich předpovědí prodeje a kam přesunout produkt po celé zemi. Pokud by se pro Biloxi předpovídal déšť, deštníky a ponča by byly odkloněny z Atlanty, aby se před bouří dostaly na police v Mississippi.  

Před dvaceti lety vydal zakladatel Amazonu Jeff Bezos a Mandát že jeho společnost bude žít z dat. Rozdal nyní slavnou poznámku, která nastiňuje 5 praktických pravidel pro sdílení dat v rámci společnosti. Definoval taktiku, jak postavit nohy na svou strategii a vizi organizace dat. Můžete si přečíst o specifikách jeho pravidel, ale jejich cílem bylo otevřít přístup k datům napříč sily organizace a odstranit technické překážky v přístupu k datům.

Otázky pro rychlé seznamování

Ať už hodnotíte novou organizaci, se kterou se spojíte, nebo jste se již do toho pustili, možná budete chtít položit několik otázek, abyste posoudili, zda má kulturu založenou na datech.

Organizace

• Je přístup založený na datech a rozhodování založené na datech zabudováno do struktury organizace?  
• Je to v prohlášení o poslání společnosti?  
• Je to součást vize?
• Je to součást strategie?
• Jsou taktiky nižší úrovně na podporu vize vhodně rozpočtovány?
• Podporují zásady správy dat přístup spíše než jej omezují?
• Je analytika oddělena od IT oddělení?
• Jsou metriky, které řídí organizaci, realistické, spolehlivé a měřitelné?
• Je na všech úrovních organizace praktikován přístup založený na datech?
• Důvěřuje generální ředitelka svému výkonnému panelu dostatečně na to, aby činila rozhodnutí, která jsou v rozporu s její intuicí?
• Mohou obchodní analytici snadno přistupovat k datům, která potřebují, a analyzovat je nezávisle?
• Mohou obchodní jednotky snadno sdílet data napříč sily v rámci organizace?
• Jsou zaměstnanci schopni dělat správné věci?
• Má každý člověk v organizaci data (a nástroje k jejich analýze) k tomu, aby odpovídal na obchodní otázky, které musí k výkonu své práce?
• Používá organizace data k prohlížení historických dat, současného obrazu a také k předpovídání budoucnosti?
• Zahrnují prediktivní metriky vždy míru nejistoty? Existuje hodnocení spolehlivosti prognóz?

Vedení

• Je správné chování podporováno a odměňováno, nebo existují nezamýšlené pobídky k nalezení zadních vrátek? (Bezos také trestal nežádoucí chování.)
• Přemýšlí a plánuje vedení vždy další krok, inovuje, hledá nové způsoby využití dat?
• Využívá se AI, nebo se plánuje využití AI?
• Bez ohledu na vaše odvětví máte interní kompetence v oblasti dat nebo důvěryhodného dodavatele?
• Má vaše organizace Chief Data Officer? Odpovědnosti CDO by zahrnovaly kvalitu dat, správu dat, data strategie, správa kmenových dat a často i analytika a datové operace.  

Data

• Jsou data dostupná, přístupná a spolehlivá?
• Pozitivní odezva znamená, že jsou shromažďována, kombinována, čištěna, řízena, kurována příslušná data a že procesy jsou navrženy tak, aby data byla přístupná.  
• Pro analýzu a prezentaci dat jsou k dispozici nástroje a školení. 
• Jsou data oceňována a uznávána jako aktivum a strategická komodita?
• Je chráněná a zároveň přístupná?
• Lze nové zdroje dat snadno integrovat do stávajících datových modelů?
• Je kompletní, nebo jsou tam mezery?
• Existuje v celé organizaci společný jazyk, nebo uživatelé často potřebují překládat společné dimenze?  
• Důvěřují lidé datům?
• Používají jednotlivci skutečně data k rozhodování? Nebo více důvěřují vlastní intuici?
• Dělají analytici obvykle data před jejich zveřejněním?
• Mluví všichni stejným jazykem?
• Jsou definice klíčových metrik standardizované v celé organizaci?
• Používají se klíčové terminologie v organizaci konzistentně?
• Jsou výpočty konzistentní?
• Lze hierarchii dat použít napříč obchodními jednotkami v rámci organizace?

Lidé a týmy

• Cítí se jedinci s analytickými schopnostmi posíleni?
• Existuje silná spolupráce mezi IT a potřebami podniku?  
• Podporuje se spolupráce?
  
• Existuje formální proces propojování jednotlivců se super uživateli?
• Jak snadné je najít v organizaci někoho, kdo by již dříve řešil podobné problémy?
• Jaké nástroje jsou v organizaci zavedeny pro podporu komunikace mezi týmy, mezi týmy a uvnitř týmů?  
• Existuje společná platforma pro rychlé zasílání zpráv pro komunikaci v rámci organizace?
• Existuje formální znalostní báze s často kladenými otázkami?
• Dostali zaměstnanci ty správné nástroje?
• Existuje zapojení finančního týmu, které je v souladu s obchodními a IT strategiemi? 

Procesy

• Byly standardy týkající se lidí, procesů a technologií přijaty v celé organizaci v podnikání i IT?
• Je zavedeno a dostupné vhodné školení pro vzdělávání zaměstnanců o nástrojích a procesech?

Analýza

Pokud jste schopni získat skutečné odpovědi na tyto otázky, měli byste mít docela dobrou představu o tom, zda je vaše organizace založená na datech, nebo je to jen pozér. Velmi zajímavé by bylo, kdybyste se zeptali řekněme 100 CIO a CEO, zda si myslí, že jejich organizace je řízena daty. Poté jsme mohli porovnat výsledky otázek v tomto průzkumu s jejich odpověďmi. Mám podezření, že nebudou souhlasit.

Bez ohledu na výsledky je důležité, aby noví ředitelé dat a potenciální zaměstnanci měli dobrou představu o datové kultuře organizace.