Swish or Miss: The Role of Data Bias στις προβλέψεις μπάσκετ του NCAA

by 26 Απριλίου 2023BI/Analyticsσχόλια 0

Swish or Miss: The Role of Data Bias στις προβλέψεις μπάσκετ του NCAA

Η σεζόν του κολεγιακού μπάσκετ του 2023 στέφει δύο απροσδόκητους πρωταθλητές, με τις ομάδες LSU γυναικών και ανδρών του UConn να σηκώνουν τρόπαια στο Ντάλας και στο Χιούστον, αντίστοιχα.

Λέω απροσδόκητο γιατί, πριν ξεκινήσει η σεζόν, καμία από αυτές τις ομάδες δεν θεωρούνταν διεκδικήτρια του τίτλου. Και οι δύο είχαν πιθανότητες 60-1 για να κερδίσουν το σύνολο, και οι δημοσκοπήσεις των μέσων ενημέρωσης και των προπονητών δεν τους έδιναν ιδιαίτερο σεβασμό.

Ωστόσο, οι ομάδες αποδεικνύουν ότι οι βαθμολογίες και οι δημοσκοπήσεις είναι λάθος από τότε που εμφανίστηκαν για πρώτη φορά στη δεκαετία του 1930. Και το να είσαι στην κορυφή της κατάταξης δεν εγγυάται την επιτυχία.

Από την επέκταση του τουρνουά μπάσκετ ανδρών το 1985, μόνο έξι ομάδες που κατατάχθηκαν στο Νο. 1 της preseason στο AP Poll έχουν κερδίσει τον τίτλο. Είναι σχεδόν περισσότερο κατάρα παρά ευλογία σε εκείνο το σημείο.

Πόσες από αυτές τις κατατάξεις και τις δημοσκοπήσεις υπάρχουν εκεί έξω;

Παρόλο που έχουμε πρόσβαση σε μια πληθώρα καλά αξιολογημένων κατατάξεων από μεμονωμένους δημοσιογράφους όπως ο Charlie Creme και ο Jeff Borzello του ESPN, ο Andy Katz του Big Ten Network και ο John Fanta του Fox Sports, υπάρχουν τρεις δημοσκοπήσεις που αναγνωρίζονται ευρέως.

Ο κύριος ανάμεσά τους είναι η προαναφερθείσα δημοσκόπηση του AP Top 25, που συντάχθηκε από μια ομάδα 61 αθλητικών δημοσιογράφων από όλη τη χώρα.

Στη συνέχεια, έχετε το USA Today Coaches Poll που αποτελείται από 32 επικεφαλής προπονητές της κατηγορίας I, έναν από κάθε ένα από τα συνέδρια που λαμβάνουν αυτόματη προσφορά για το τουρνουά NCAA. Και η πιο πρόσφατη προσθήκη είναι το Student Media Poll, που εξαντλήθηκε από το Πανεπιστήμιο της Ιντιάνα. Αυτή είναι μια δημοσκόπηση ψηφοφόρων φοιτητών δημοσιογράφων που καλύπτουν καθημερινά τον αθλητισμό στο πανεπιστήμιό τους.

Αυτοί οι τρεις όμιλοι θα εξετάσουν όλες τις ομάδες με παρόμοια κριτήρια, ιδιαίτερα πριν παιχτεί ένα μόνο παιχνίδι. Χωρίς κανείς να σκοράρει πόντο, τα μέσα ενημέρωσης και οι προπονητές πρέπει να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα που είναι προσβάσιμα και να κάνουν τις πρώιμες προβλέψεις τους.

Εδώ είναι μερικά από τα πιο κοινά:

Αποτελέσματα προηγούμενης σεζόν

Έχει νόημα σωστά; Όποιος ήταν καλύτερος την περασμένη σεζόν πιθανότατα θα είναι εξίσου καλός. Λοιπόν…μεταξύ της αποφοίτησης, της πύλης μεταγραφών και του κόσμου του μπάσκετ, πολλά ρόστερ βιώνουν σημαντικές αναθεωρήσεις εκτός εποχής.

Όταν μια ομάδα φτάνει στην κορυφή της κατάταξης της preseason, οι πιθανότητες είναι ότι έχουν διατηρήσει τους περισσότερους βασικούς παίκτες της. Η Βόρεια Καρολίνα - η οποία έχασε εντελώς το τουρνουά NCAA - επιλέχθηκε Νο. 1 και στις τρεις ψηφοφορίες πριν από τη σεζόν, αφού τερμάτισε δεύτερος το 2022 και επέστρεψε τέσσερις πρωταγωνιστές.

Εμπειρία

Οι βετεράνοι είναι ζωτικής σημασίας για κάθε άθλημα. Όμως, σε ένα άθλημα με τόσο μεγάλη σεζόν - πάνω από 30 αγώνες το χρόνο - για να τα καταφέρεις, η εμπειρία είναι μεγαλύτερη.

Η γυναικεία καλαθοσφαίριση της Αϊόβα έκανε τη μεγαλύτερη φετινή πορεία της στο τουρνουά. Πέρα από το ταλέντο στην ομάδα, η πρώτη πεντάδα των Hawkeyes έπαιξε 92 παιχνίδια μαζί ως βασικός. Αυτό είναι πρωτόγνωρο στο σημερινό παιχνίδι.

Δεν είναι έκπληξη που μια ομάδα όπως αυτή μπορεί να κάνει μια βαθιά πορεία και είναι ένας μεγάλος λόγος που η Αϊόβα επιλέχθηκε μεταξύ Νο. 4 και Νο. 6 πριν από τη σεζόν.

Ισχυρή τάξη στρατολόγησης

Το μπάσκετ είναι, αναμφισβήτητα, το κολεγιακό άθλημα όπου ένας πρωτοετής μπορεί να έχει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο. Οι περιορισμένες θέσεις στο ρόστερ και η άνοδος των υπέρ-έτοιμων παικτών έχουν δει πολλά πρώτα χρόνια να γίνονται στιγμιαία σούπερ σταρ.

Και αυτό φαίνεται στις δημοσκοπήσεις. Οκτώ από τις 10 κορυφαίες τάξεις στρατολόγησης ανδρών εκπροσωπήθηκαν και στις τρεις δημοσκοπήσεις πριν από τη σεζόν.

Ο παράγοντας αστέρι

Οι μεγάλοι παίκτες είναι ένας σημαντικός λόγος που παρακολουθούμε κολεγιακό μπάσκετ. Οι τέσσερις κορυφαίες ανδρικές ομάδες που μπήκαν στη σεζόν περιελάμβαναν τέσσερα από τα μεγαλύτερα ονόματα του πρωταθλήματος (Armando Bacot-North Carolina, Drew Timme-Gonzaga, Marcus Sasser-Houston και Oscar Tshiebwe-Kentucky).

Ο κυρίαρχος εθνικός παίκτης της χρονιάς, η Νότια Καρολίνα της Aliyah Boston, ήταν σχεδόν ομόφωνη Νο. 1 στις γυναικείες δημοσκοπήσεις προ-σεζόν, συγκεντρώνοντας 85 από τις 88 πιθανές ψήφους πρώτης θέσης στις τρεις δημοσκοπήσεις.

Πού διαφέρουν οι δημοσκοπήσεις;

Οι δημοσιογράφοι και οι προπονητές που είναι υπεύθυνοι για τις βαθμολογίες θα χρησιμοποιήσουν κάποιο συνδυασμό αυτών των παραγόντων ενώ θα προσθέσουν κάποια από τα δικά τους σκεπτικά.

Ένας δημοσιογράφος ή ένας φοιτητής δημοσιογράφος που καλύπτει το Big 12 σε καθημερινή βάση μπορεί να κατατάξει διαφορετικά μια ομάδα από αυτό το συνέδριο επειδή πιθανότατα βλέπει όλα τα ψηλά και τα χαμηλά της. Εάν ένα μέλος των εθνικών μέσων ενημέρωσης προσέχει μόνο μετά από μια μεγάλη νίκη, είναι πιθανό να υπερεκτιμήσει αυτήν την ομάδα.

Για παράδειγμα, ο Kevin McNamara είχε το UConn το υψηλότερο από οποιονδήποτε άλλο στην AP Poll preseason με 15. Ο McNamara καλύπτει αθλήματα στη Νέα Αγγλία με έδρα το Providence του Ρόουντ Άιλαντ. Το ανδρικό μπάσκετ της Πρόβιντενς βρίσκεται στη Μεγάλη Ανατολή με το UConn. Είναι πιθανό ότι θα είχε δει περισσότερα από τα Huskies από τους ομολόγους του και φαίνεται όλο και πιο σοφός εξαιτίας αυτού.

Από την άλλη πλευρά, ένας προπονητής μπορεί να έχει την τάση να κατατάσσει μια ομάδα υψηλότερα, αν αυτή η ομάδα κερδίσει τη δική της ομάδα. Κάνει την ομάδα του προπονητή να δείχνει καλύτερα εάν η ήττα είναι από μια πιο δυνατή ομάδα, ενώ χρησιμοποιεί επίσης το σκεπτικό, "Λοιπόν, πρέπει να είναι καλοί αν μας κερδίσουν!"

Αν και όλοι εργαζόμαστε με πολλά ίδια δεδομένα όταν εξετάζουμε αυτές τις ομάδες, δεν είναι πάντα μια πλήρης συναίνεση. Κάθε άτομο που ψηφίζει σε αυτές τις δημοσκοπήσεις φέρνει τη δική του εμπειρία και προκαταλήψεις ή βάζει το δικό του βάρος σε διαφορετικούς παράγοντες.

Παρόλο που έχουμε προχωρήσει περαιτέρω σε δημοσκόπηση βάσει αναλυτικών στοιχείων, οι προβλέψεις δεν είναι πολύ πιο επιτυχημένες. Το KenPom έχει γίνει το χρυσό πρότυπο στην κατάταξη του μπάσκετ από τα στατιστικά στοιχεία. Κατατάσσει και τις 363 ομάδες του NCAA με βάση το προσαρμοσμένο περιθώριο αποτελεσματικότητας (με βάση την επιθετική και αμυντική απόδοση ανά 100 κατοχές και τις κατοχές ομάδας ανά παιχνίδι).

Ο KenPom ήταν, δικαίως, πιο επιφυλακτικός με τη Βόρεια Καρολίνα, κατατάσσοντάς την στο Νο. 9 της προεποχής. Όμως, είχε το UConn τόσο χαμηλό όσο κανένας άλλος, στα 27.

Πού κατατάχθηκαν οι πρωταθλητές μας στην preseason;

LSU- Coaches No. 14, AP No. 16, Student No. 17

UConn- Έλαβε ψήφους αλλά δεν κατατάχθηκε και στα τρία

Περιττό να πούμε ότι κανείς δεν προετοίμαζε μια παρέλαση νίκης στο Storrs ή στο Baton Rouge από τις πρώτες δημοσιεύσεις των δημοσκοπήσεων. Αλλά, όπως είπα νωρίτερα, οι ομάδες αποδεικνύουν ότι οι βαθμολογίες και οι δημοσκοπήσεις είναι λάθος από τότε που πρωτοεμφανίστηκαν.

Αποκαλύπτουν μερικές από τις παρανοήσεις που έχουν οι δημοσκόποι για την ομάδα τους και για το τι χρειάζεται για να κερδίσουν ένα πρωτάθλημα.

BI/AnalyticsUncategorized
Γιατί το Microsoft Excel είναι το #1 εργαλείο ανάλυσης
Γιατί το Excel είναι το #1 Εργαλείο Analytics;

Γιατί το Excel είναι το #1 Εργαλείο Analytics;

  Είναι φθηνό και εύκολο. Το λογισμικό υπολογιστικών φύλλων Microsoft Excel είναι πιθανώς ήδη εγκατεστημένο στον υπολογιστή του επαγγελματικού χρήστη. Και πολλοί χρήστες σήμερα έχουν εκτεθεί στο λογισμικό του Microsoft Office από το γυμνάσιο ή και νωρίτερα. Αυτή η σπασμωδική απάντηση ως προς...

Δείτε Περισσότερα

BI/AnalyticsUncategorized
Αποκαταστήστε τις πληροφορίες σας: Ένας οδηγός για τον ανοιξιάτικο καθαρισμό του Analytics

Αποκαταστήστε τις πληροφορίες σας: Ένας οδηγός για τον ανοιξιάτικο καθαρισμό του Analytics

Ξεφορτωθείτε τις γνώσεις σας Ένας οδηγός για τον ανοιξιάτικο καθαρισμό του Analytics Η νέα χρονιά ξεκινά με έντονο τρόπο. Οι εκθέσεις για το τέλος του έτους δημιουργούνται και εξετάζονται εξονυχιστικά, και στη συνέχεια όλοι εγκαθίστανται σε ένα σταθερό πρόγραμμα εργασίας. Καθώς οι μέρες μεγαλώνουν και τα δέντρα και τα λουλούδια ανθίζουν,...

Δείτε Περισσότερα

BI/AnalyticsUncategorized
NY Style εναντίον Chicago Style Pizza: A Delicious Debate

NY Style εναντίον Chicago Style Pizza: A Delicious Debate

Όταν ικανοποιούμε τις λιγούρες μας, λίγα πράγματα μπορούν να συναγωνιστούν τη χαρά μιας ζεστής φέτας πίτσας. Η συζήτηση μεταξύ της πίτσας σε στυλ Νέας Υόρκης και πίτσας τύπου Σικάγο έχει πυροδοτήσει παθιασμένες συζητήσεις για δεκαετίες. Κάθε στυλ έχει τα δικά του μοναδικά χαρακτηριστικά και τους αφοσιωμένους θαυμαστές του....

Δείτε Περισσότερα

BI/AnalyticsΑνάλυση Cognos
Cognos Query Studio
Οι χρήστες σας θέλουν το Query Studio τους

Οι χρήστες σας θέλουν το Query Studio τους

Με την κυκλοφορία του IBM Cognos Analytics 12, η ​​από καιρό ανακοινωθείσα κατάργηση του Query Studio και του Analysis Studio επιτέλους παραδόθηκε με μια έκδοση του Cognos Analytics μείον αυτά τα στούντιο. Αν και αυτό δεν πρέπει να αποτελεί έκπληξη για τους περισσότερους ανθρώπους που ασχολούνται με το...

Δείτε Περισσότερα

BI/AnalyticsUncategorized
Είναι πραγματικό το εφέ Taylor Swift;

Είναι πραγματικό το εφέ Taylor Swift;

Μερικοί κριτικοί προτείνουν ότι ανεβάζει τις τιμές των εισιτηρίων για το Super Bowl Αυτό το Σαββατοκύριακο αναμένεται να είναι ένα από τα 3 καλύτερα γεγονότα στην ιστορία της τηλεόρασης. Πιθανώς περισσότερα από τα νούμερα ρεκόρ του περασμένου έτους και ίσως ακόμη περισσότερα από το φεγγάρι του 1969...

Δείτε Περισσότερα

BI/Analytics
Κατάλογοι Analytics – Ένα ανερχόμενο αστέρι στο οικοσύστημα του Analytics

Κατάλογοι Analytics – Ένα ανερχόμενο αστέρι στο οικοσύστημα του Analytics

Εισαγωγή Ως Chief Technology Officer (CTO), είμαι πάντα σε επιφυλακή για αναδυόμενες τεχνολογίες που αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζουμε τα analytics. Μια τέτοια τεχνολογία που τράβηξε την προσοχή μου τα τελευταία χρόνια και υπόσχεται πολλά είναι το Analytics...

Δείτε Περισσότερα