60-80% de Fortune 500 Firmaoj Adoptos Amazon QuickSight antaŭ 2024

by Mar 14, 2022BI/Analitiko0 komentoj

Tio estas aŭdaca deklaro, certe, sed laŭ nia analizo, QuickSight havas ĉiujn kvalitojn por pliigi merkatan penetron. QuickSight estis lanĉita de Amazon en 2015 kiel partoprenanto en la komerca inteligenteco, analizo kaj bildiga spaco. Ĝi unue aperis en la Magia Kvadranto de Gartner en 2019, 2020 estis neprezento, kaj estis aldonita reen en 2021. Ni rigardis kiel Amazon disvolvis la aplikaĵon organike kaj rezistis la tenton aĉeti la teknologion kiel faris aliaj grandaj teknologiaj kompanioj. .

 

Ni Antaŭdiras, ke QuickSight Superos Konkurantojn

 

Ni atendas ke QuickSight superos Tableau, PowerBI kaj Qlik en la gvida kvadranto en la venontaj du jaroj. Estas kvin ĉefaj kialoj.

Amazon QuickSight

 

  1. Konstruita merkato. Integrita en AWS de Amazon, kiu posedas trionon de la nuba merkato kaj estas la plej granda nuba provizanto en la mondo. 
  2. Sofistika AI kaj ML-iloj haveblaj. Forta en pliigita analizo. Ĝi faras tion, kion ĝi faras bone. Ĝi ne provas esti kaj analiza ilo kaj raportilo.
  3. uzebleco. La aplikaĵo mem estas intuicia kaj facile uzebla por krei ad hoc analizon kaj panelojn. QuickSight jam adaptis siajn solvojn al klientbezonoj.
  4. adopto. Rapida adopto kaj tempo al kompreno. Ĝi povas esti rapide provizita.
  5. ekonomikon. Kostaj skaloj al uzado kiel la nubo mem.

 

Konstanta Ŝanĝo de la Frontulo 

 

En ekscita ĉevalvetkuro, gvidantoj ŝanĝiĝas. La sama povas esti dirita pri la gvidantoj en la Analytics kaj Komerca Inteligenta spaco dum la pasintaj 15 - 20 jaroj. Reviziante la BI Magic Quadrant de Gartner dum la pasintaj jaroj ni vidas, ke estas malfacile konservi la ĉefan lokon kaj kelkaj el la nomoj ŝanĝiĝis.

 

Evoluo de Gartner Magia Kvadranto

 

Por tro simpligi, se ni supozas, ke la BI Magia Kvadranto de Gartner reprezentas la merkaton, la vendoplaco rekompencis la vendistojn, kiuj aŭskultis kaj adaptiĝis al la ŝanĝiĝantaj postuloj de la merkato. Tio estas unu el la kialoj, ke QuickSight estas sur nia radaro.

 

Kion QuickSight faras bone

 

  • Rapida deplojo
    • Programe enŝipigitaj uzantoj.
    • En la Solvo-Poentokarto de Gartner por AWS Cloud Analytical Data Stores la plej forta kategorio estas Deplojo.
    • Facileco de produktadministrado kaj instalado kaj skaleblo ricevas altajn poentarojn de Dresner en sia raporto pri Konsilservoj 2020.
    • Povas grimpi al centoj da miloj da uzantoj sen iu ajn agordo aŭ administrado de servilo.
    • Senservila Skalo al Dekoj de Miloj da Uzantoj
  • malmultekosta
    • Same kun PowerBI de Mikrosofto kaj signife pli malalta ol Tableau, malalta aŭtora jara abono plus $0.30/30-minuta pago-po-sesio kun limo de $60/jare)
    • Neniuj po-uzantkotizoj. Malpli ol duono de la kosto de la licencado de aliaj vendistoj por uzanto. 
    • Aŭtomata skalo
    • unikeco
      • Konstruite por la nubo de la grundo supren.  
      • Efikeco estas optimumigita por la nubo. SPICE, interna stokado por QuickSight, enhavas momentfoton de viaj datumoj. En la Magia Kvadranto de Gartner por Cloud Database Management Systems, Amazon estas rekonita kiel forta gvidanto.
      • Bildigoj estas samnivelaj kun Tableau kaj Qlik kaj ThoughtSpot
      • Facile uzebla. Uzas AI por aŭtomate konkludi datumtipojn kaj rilatojn por generi analizon kaj bildigojn.
      • Integriĝo kun aliaj AWS-Servoj. Enkonstruitaj naturlingvaj demandoj, maŝinlernado-kapabloj. Uzantoj povas utiligi la uzon de ML-modeloj konstruitaj en Amazon SageMaker, ne necesas kodigo. Ĉiuj uzantoj devas fari estas konekti datumfonton (S3, Redshift, Athena, RDS, ktp.) kaj elekti kiun SageMaker-modelon uzi por sia prognozo.
  • Efikeco kaj fidindeco
        • Optimumigita por nubo, kiel menciite supre.
        • Amazono gajnas plej altan en fidindeco de produkta teknologio en Dresner's Advisory Services 2020-raporto.

 

Pliaj Fortoj

 

Estas kelkaj aliaj kialoj, kial ni vidas QuickSight kiel forta defianto. Ĉi tiuj estas malpli palpeblaj, sed same gravaj.

  • Gvidado. Meze de 2021, Amazon anoncis, ke Adam Selipsky, iama AWS-oficulo kaj nuna estro de Salesforce Tableau administros AWS. Fine de 2020, Greg Adams aliĝis al AWS kiel Direktoro de Inĝenieristiko, Analizo kaj AI. Li estis preskaŭ 25-jara veterano de IBM kaj Cognos Analytics kaj Business Intelligence. Lia plej lastatempa rolo estis kiel la Vicprezidanto pri Disvolviĝo de IBM kiu gvidis la evoluteamon de Cognos Analytics. Antaŭ tio li estis Ĉefarkitekto Watson Analytics Authoring. Ambaŭ estas bonegaj aldonoj al la gvida teamo de AWS, kiu venas kun riĉa sperto kaj intima scio pri la konkurado.
  • Fokuso.  Amazon koncentriĝis pri evoluigado de QuickSight de la fundo prefere ol aĉeti la teknologion de pli malgranda kompanio. Ili evitis la "ankaŭ mi" kaptilon devi havi ĉiujn konkurencivajn funkciojn je ajna kosto aŭ sendepende de kvalito.    

 

Diferencigo

 

Bildigo, kiu estis diferenciga faktoro antaŭ nur kelkaj jaroj, hodiaŭ estas tabloludoj. Ĉiuj ĉefaj vendistoj ofertas kompleksajn bildigojn en siaj analizaj BI-pakaĵoj. Hodiaŭ, la diferencigaj faktoroj inkluzivas, kion Gartner nomas pliigitan analizon kiel natura lingvo-demandado, maŝinlernado kaj artefarita inteligenteco.  QuickSight ekspluatas QuickSight Q de Amazon, maŝinlernado funkciigita ilo.

 

Eblaj malavantaĝoj

 

Estas kelkaj aferoj, kiuj funkcias kontraŭ QuickSight..

  • Limigita funkcieco kaj komercaj aplikoj precipe por datumpreparo kaj administrado
  • Plej granda obĵeto devenas de la fakto, ke ĝi ne povas konekti rekte al iuj datumfontoj. Tio ne ŝajnis malhelpi la regadon de Excel en sia spaco kie uzantoj simple movas la datumojn. Gartner konsentas, rimarkante, ke "AWS-analitikaj datumbutikoj povas esti uzataj aŭ sole aŭ kiel parto de la hibrida kaj plurnuba strategio por liveri kompletan, fin-al-finan analizan deplojon."
  • Funkcias nur en la datumbazo SPICE de Amazon en AWS-nubo, sed ili posedas 32% de la nuba merkatparto.

 

QuickSight Plus

 

Nombro de BI-Iloj

Ni vidas alian tendencon en la BI-foirejo en la uzo de analizaj kaj Komercaj Inteligentaj iloj ene de organizoj kiuj profitigos la adopton de QuickSight. Antaŭ dek jaroj, entreprenoj emus aĉeti tutentreprenan BI-ilon kiel normo por la organizo. Lastatempa esplorado de Dresner subtenas tion.   En sia studo, 60% de Amazon QuickSight-organizoj uzas pli ol unu ilon. Plene 20% de Amazon-uzantoj raportas la uzon de kvin BI-iloj. Ŝajnas, ke la uzantoj adoptantaj QuickSight eble ne nepre forlasas siajn ekzistantajn ilojn. Ni antaŭdiras, ke organizoj adoptos QuickSight aldone al siaj ekzistantaj Analytics kaj BI-iloj bazitaj sur la fortoj de la iloj kaj la bezono de la organizo. 

 

Dolĉa punkto  

 

Eĉ se viaj datumoj estas surloke aŭ en la nubo de alia vendisto, eble havas sencon movi la datumojn, kiujn vi volas analizi al AWS kaj direkti QuickSight al ĝi.   

  • Ĉiu, kiu bezonas stabilan, plene administritan nub-bazitan analizon kaj BI-servon, kiu povas provizi ad hoc analizon kaj interagajn panelojn.
  • Klientoj kiuj jam estas en la AWS-nubo sed ne havas BI-ilon.
  • POC BI-ilo por novaj aplikoj 

 

QuickSight eble estas niĉa ludanto, sed ĝi posedos sian niĉon. Serĉu QuickSight en la ĉefkvadranto de Gartner jam venontjare. Tiam, antaŭ 2024 - pro ĝiaj fortoj kaj organizoj adoptantaj multoblajn Analytics kaj BI-iloj - ni vidas 60-80% de Fortune 500-kompanioj adopti Amazon QuickSight kiel unu el siaj ŝlosilaj analizaj iloj.