10 cosas que el C-Suite debe saber sobre Analytics

Si no ha viajado mucho últimamente, aquí hay un resumen ejecutivo de los desarrollos en el campo de la analítica que quizás se haya perdido en la revista del respaldo de los asientos de las aerolíneas.

1. Ya no se llama Decision Support Systems (aunque lo era hace 20 años).                                                                                                             Sin informes (15 años), Business Intelligence (10 años) o incluso Analytics (5 años). Es Aumentada Análisis. O, Analytics integrado con IA. La analítica de vanguardia ahora aprovecha el aprendizaje automático y ayuda a tomar decisiones a partir de los datos. Entonces, en cierto sentido, volvimos a donde empezamos: apoyo a la toma de decisiones.
2. Cuadros de mando. Las empresas progresistas se están alejando de los tableros. Los cuadros de mando nacieron del movimiento de dirección por objetivos de la década de 1990. Los tableros generalmente muestran indicadores clave de rendimiento y rastrean el progreso hacia objetivos específicos. Los tableros están siendo reemplazados por análisis aumentados. En lugar de un tablero estático, o incluso uno con detalles detallados, el análisis infundido con IA lo alerta sobre lo que es importante en tiempo real. En cierto sentido, esto también es un regreso a la gestión por KPI bien definidos, pero con un giro: el cerebro de IA observa las métricas por usted.
3. Herramientas estándar. La mayoría de las organizaciones ya no tienen una única herramienta de BI estándar empresarial. Muchas organizaciones tienen de 3 a 5 herramientas de análisis, BI y generación de informes disponibles. Múltiples herramientas permite a los usuarios de datos dentro de una organización aprovechar mejor las fortalezas de las herramientas individuales. Por ejemplo, la herramienta preferida en su organización para análisis ad hoc nunca sobresaldrá en los informes perfectos en píxeles que requieren las agencias gubernamentales y reguladoras.
4. La Nube. Todas las organizaciones líderes están en la nube hoy. Muchos han trasladado datos o aplicaciones iniciales a la nube y están en transición. Los modelos híbridos apoyarán a las organizaciones a corto plazo mientras buscan capitalizar el poder, el costo y la eficiencia del análisis de datos en la nube. Las organizaciones cautelosas se están diversificando y cubriendo sus apuestas aprovechando múltiples proveedores de nube. 
5. Gestión de datos maestros.  Los viejos desafíos son nuevos otra vez. Tener una única fuente de datos para analizar es más importante que nunca. Con herramientas analíticas ad hoc, herramientas de múltiples proveedores y TI en la sombra no administrada, es fundamental tener una única versión de la verdad.
6. Fuerza de trabajo remota está aquí para quedarse. La pandemia de 2020-2021 empujó a muchas organizaciones a desarrollar soporte para colaboración remota, acceso a datos y aplicaciones analíticas. Esta tendencia no muestra signos de disminuir. La geografía se está convirtiendo cada vez más en una barrera artificial y los trabajadores se están adaptando a trabajar en equipos dispersos con solo una interacción virtual cara a cara. La nube es una tecnología de apoyo para esta tendencia.
7. Data science para las masas. La IA en análisis reducirá el umbral de la ciencia de datos como un rol dentro de una organización. Todavía habrá una necesidad de científicos de datos técnicos que se especialicen en codificación y aprendizaje automático, pero la IA puede cerrar en parte la brecha de habilidades para los analistas con conocimiento empresarial.  
8. Monetización de datos. Hay múltiples caminos donde esto está ocurriendo. Las organizaciones que pueden tomar decisiones más inteligentes con mayor rapidez siempre tenderán a tener una ventaja en el mercado. En un segundo frente, estamos viendo en la evolución de la Web 3.0, el intento de rastrear datos y hacer que lo online sea más escaso (y por lo tanto más valioso) mediante el uso de sistemas de cadena de bloques. Estos sistemas de huellas dactilares digital activos haciéndolos únicos, rastreables y negociables.
9. Gobierno. Con los factores disruptivos externos e internos recientes, es un momento importante para reevaluar las políticas, los procesos y los procedimientos analíticos/de datos existentes a la luz de las nuevas tecnologías. ¿Es necesario redefinir las mejores prácticas ahora que existen múltiples herramientas? ¿Es necesario examinar los procedimientos para cumplir con los requisitos reglamentarios o las auditorías?
10. Visión.  La organización depende de la gerencia para hacer los planes y establecer el rumbo. En tiempos turbulentos e inciertos es importante transmitir una visión clara. El resto de la organización debe alinearse con la dirección establecida por el liderazgo. Una organización ágil reevaluará a menudo en un entorno cambiante y corregirá el rumbo, si es necesario.