10 asja, mida C-Suite peab Analyticsi kohta teadma

Kui te pole viimasel ajal palju reisinud, siis siin on kokkuvõte analüütika valdkonna arengutest, millest võisite lennufirma seljatoe ajakirjas kahe silma vahele jätta.

1. Seda ei nimetata enam otsuste tugisüsteemideks (kuigi see oli 20 aastat tagasi).                                                                                                             Ei esita aruandlust (15 aastat), ärianalüüsi (10 aastat) ega isegi analüüsi (5 aastat). See on Täiustatud Analytics. Või tehisintellektiga manustatud Analytics. Tipptasemel Analytics kasutab nüüd masinõppe eeliseid ja aitab andmete põhjal otsuseid teha. Nii et mõnes mõttes oleme tagasi seal, kust alustasime – otsuste toetamises.
2. Verbi. Edumeelsed ettevõtted eemalduvad armatuurlaudadest. Armatuurlauad sündisid 1990. aastate eesmärkide liikumisest. Armatuurlauad näitavad tavaliselt peamisi toimivusnäitajaid ja jälgivad konkreetsete eesmärkide saavutamist. Armatuurlauad asendatakse täiustatud analüütikaga. Staatilise armatuurlaua või isegi detailideni läbivaatatava armatuurlaua asemel annab tehisintellektiga analüüs teile reaalajas märku, mis on oluline. Teatud mõttes on see ka tagasipöördumine täpselt määratletud KPI-de abil juhtimise juurde, kuid pöördega – tehisintellekti aju jälgib mõõdikuid teie eest.
3. Standardsed tööriistad. Enamikul organisatsioonidel pole enam ühtset ettevõtte standardset BI-tööriista. Paljudel organisatsioonidel on saadaval 3–5 Analyticsi, BI ja aruandlustööriista. Mitu tööriista võimaldavad andmekasutajatel organisatsiooni sees üksikute tööriistade tugevaid külgi paremini ära kasutada. Näiteks teie organisatsiooni eelistatud tööriist ad hoc analüütika jaoks ei paista kunagi silma pikslite täiuslike aruannetega, mida valitsus ja reguleerivad asutused nõuavad.
4. Pilv. Kõik juhtivad organisatsioonid on täna pilves. Paljud on algandmed või rakendused pilve teisaldanud ja on üleminekujärgus. Hübriidmudelid toetavad organisatsioone lähiajal, kui nad püüavad pilves andmeanalüütika võimsust, kulusid ja tõhusust ära kasutada. Ettevaatlikud organisatsioonid mitmekesistavad ja maandavad oma panuseid, võimendades mitut pilvemüüjat. 
5. Põhiandmete haldamine.  Vanad väljakutsed on jälle uued. Ühe andmeallika olemasolu analüüsimiseks on olulisem kui kunagi varem. Ad hoc analüütiliste tööriistade, mitme müüja tööriistade ja haldamata vari-IT abil on ülioluline, et tõest oleks üks versioon.
6. Kaugtööjõud on siin, et jääda. Aastate 2020–2021 pandeemia sundis paljusid organisatsioone arendama tuge kaugkoostööks, andmetele juurdepääsuks ja analüüsirakendusteks. See suundumus ei näita vaibumise märke. Geograafia on muutumas üha kunstlikuks barjääriks ja töötajad kohanevad töötama hajutatud meeskondades, kus suhtlevad vaid virtuaalselt näost näkku. Pilv on üks seda suundumust toetav tehnoloogia.
7. andmed Science masside jaoks. Tehisintellekt analüütikas vähendab andmeteaduse kui organisatsioonisisese rolli künnist. Endiselt on vaja tehniliste andmete teadlasi, kes on spetsialiseerunud kodeerimisele ja masinõppele, kuid tehisintellekt võib osaliselt ületada äriteadmistega analüütikute oskuste puudujääki.  
8. Andmete monetiseerimine. Seal on mitu teed, kus see toimub. Organisatsioonid, mis suudavad teha nutikamaid otsuseid kiiremini, kipuvad alati omama turueelist. Teisel rindel näeme Web 3.0 arengus katset jälgida andmeid ja muuta veebis plokiahela süsteemide abil napp (ja seega väärtuslikum). Nende süsteemide sõrmejälg digital muutes need ainulaadseks, jälgitavaks ja kaubeldavaks.
9. Juhtimine. Hiljutiste väliste ja sisemiste häirivate tegurite tõttu on oluline aeg hinnata ümber olemasolevad analüütilised/andmepoliitikad, protsessid ja protseduurid uute tehnoloogiate valguses. Kas parimad tavad tuleb uuesti määratleda, kuna tööriistu on mitu? Kas regulatiivsete nõuete täitmise protseduure või auditeid tuleb uurida?
10. Visioon.  Organisatsioon loodab plaanide koostamisel ja kursi määramisel juhtkonnale. Turbulentsel ja ebakindlal ajal on oluline edastada selge visioon. Ülejäänud organisatsioon peaks järgima juhtkonna seatud suunda. Agiilne organisatsioon hindab muutuvas keskkonnas sageli ümber ja teeb vajadusel kurssi korrektse.