Andmete haldamine ei kaitse teie Analyticsi!

by Detsember 1, 2020BI/Analytics0 kommentaarid

Minu eelmine blogi Jagasin õppetunde Analyticsi moderniseerimise teemal ja puudutasin ohtusid, mis ei tähenda lõppkasutajate rahulolu hoidmist. Analyticsi direktorite jaoks moodustavad need inimesed tavaliselt teie suurima kasutajate rühma. Ja kui need kasutajad ei saa seda, mida nad vajavad, teevad nad seda, mida keegi meist teeks ... minge tehke seda ise. Paljudel juhtudel võib see kaasa tuua selle, et nad ostavad erinevaid analüüsitööriistu ja halbadel juhtudel võivad nad hankida iseteeninduse saavutamiseks oma andmed ja analüüsipaketi.

Analüütilises maailmas ei ütle ma, et ettevõttes on mitu tööriista tingimata halb, kuid juhtimismudelid peavad olema paigas, et andmed ja sellest tulenev analüüs oleksid täpsed, järjepidevad, usaldusväärsed ja turvalised! Enamik organisatsioone usub, et need on kaetud andmehalduspoliitika rakendamisega ...

Andmete haldamine

Andmete haldamise poliitika kirjeldab ametlikult, kuidas andmete töötlemist ja haldamist tuleb teha, et tagada andmete täpsus, juurdepääsetavus, järjepidevus ja turvalisus. Poliitika määrab ka kindlaks, kes vastutab teabe eest erinevatel asjaoludel, ja määrab kindlaks, milliseid menetlusi selle haldamiseks kasutada.

Kas me näeme, mis puudu on? Analüütika kasutamisest pole juttugi. Seda, kuidas andmeid hallatakse ja kuidas need tööriistani jõuavad, juhitakse, kuid kui tööriist on sisse lülitatud, on pime ja avatud hooaeg teha iseteeninduse või lihtsalt töö tegemise nimel oma äranägemise järgi. Mis on analüüsi juhtimine?

Analüütika juhtimine

Analyticsi juhtimispoliitika kirjeldab ametlikult, milline analüütika töötlemine, teisendamine ja redigeerimine on lubatud väljaspool andmekihti, et tagada täpsed, juurdepääsetavad, järjepidevad, reprodutseeritavad, turvalised ja usaldusväärsed tulemused.

Meil kõigil on juhtpaneel, kus on peamised mõõdikud, mida me jälgime ja mille eest võib saada hüvitist. Me kõik püüame vältida selle armatuurlaua mitut kehastust, kuid tundub, et seda juhtub harva. Analyticsi juhtimispoliitika kehtestamine aitab vältida erinevate tööriistade või ainulaadsete autorite kasutamisel erinevaid tulemusi. Ideaalses maailmas on meil 1 joondatud armatuurlauale, millesse me kõik panustame ja keda usaldame. Seejärel tagab Analyticsi juhtimispoliitika, et ainult teatud inimesed saavad juhtpaneelil edaspidi joondatud muudatusi teha.

Loodetavasti enamik lugejaid noogutab pead ja nõustub- see on suurepärane. Usun, et me kõik soovime olla ausad ja teha seda, mis on õige, ja Analyticsi juhtimispoliitika vormistab selle lihtsalt Analyticsi jaoks. Ma arvan, et veelgi olulisem on see, et see vormistab vajaduse vestelda andmevajaduste üle, mida allikas pakub, ning keskendub varade loomisele ja kasutamisele. See viib ka lahenduste otsimiseni, kus põlvnemine ja muutuste haldamine toetavad iseteenindusanalüüsi (ja jah Motio saab siin aidata).

Mõtle selle üle

Eeskirjad aitavad kaitsta kõiki. Kõige sagedamini mõtleme pahatahtlikele stsenaariumidele ja usume, et need ei saa meiega juhtuda. Kahjuks olen näinud ja töötanud ettevõtetega, kus neid on juhtunud; Lihtne kohalik filter juhtpaneelil, mis näitab kõiki kontosid ja aktiivseid kontosid, kus boonus oli kaalul. Meeskond, kellel on juurdepääs reguleeritud andmetele vastavalt juhtimispoliitikale, kuid tõstab need pilveteenuste andmebaasi iseteeninduse kasutamiseks väljaspool IT-kontrolli.

Analüütilise juhtimispoliitika puudumisega seotud riskid:

  • Halvad otsused - valed analüütilised tulemused või tulemused, mida ei usaldata
  • Ei mingeid otsuseid - jänni analüüsi analüüsimisel
  • Raisatud kulud - kaotatud aeg meeskondadega, kes teevad oma tööriistu
  • Kaubamärgi kaotamine - aeglased turureaktsioonid, halvad valikud või avalikkusele avalikustatud andmete leke

Rääkige sellest oma meeskondade ja sidusrühmadega. Avatud vestlused nendel teemadel võivad olla rasked, kuid IT ja ärivaldkondade vaheliste lünkade ületamine on edu ja positiivse kultuuri jaoks nii oluline. Igaüks tahab olla kõige väledam, reageerivam, kuid ennekõike - õige!

Kui soovite rohkem teada saada, kuidas Motio lahendused toetavad iseteenindusanalüütikat, võtke meiega ühendust, klõpsates alloleval nupul.

BI/AnalyticsMääratlemata
Kuidas 2500 aastat vana meetod võib teie analüüsi täiustada

Kuidas 2500 aastat vana meetod võib teie analüüsi täiustada

Valesti praktiseeritud sokraatiline meetod võib viia õigusteaduste ja meditsiinikoolide "sutenööritamiseni" ja seda on õpetanud juba aastaid. Sokraatiline meetod ei ole kasulik ainult arstidele ja juristidele. Igaüks, kes juhib meeskonda või juhendab noorempersonali, peaks seda tehnikat kasutama...

Loe rohkem