Andmepõhise organisatsiooni tunnused

Küsimused, mida ettevõtted ja kandidaadid peaksid andmekultuuri hindamiseks esitama

Kohtumine õige sobivusega

Kui otsite tööd, võtate kaasa hulga oskusi ja kogemusi. Võimalik tööandja hindab, kas te sobiksite nende organisatsiooni hästi. Tööandja püüab hinnata, kas teie isiksus ja väärtused ühtivad organisatsiooni omadega. See sarnaneb tutvumisprotsessiga, kus proovite otsustada, kas see teine ​​​​on keegi, kellega soovite osa oma elust jagada. Karjäärikohtumise protsess on palju kokkusurutum. Pärast tassi kohvi, lõunasööki ja (kui sul veab) õhtusööki otsustate, kas soovite endale kohustuse võtta.  

Tavaliselt otsib ja sõelub värbaja kandidaadid, kes märgivad ametijuhendi ruudud. Personalijuht filtreerib paberkandidaadid veelgi ja kinnitab ametijuhendis oleva teabe vestluse või vestluste seeriaga teie kogemuste kohta. Ettevõtted, kellel on kogemusi kandidaatide palkamisel, kes suudavad täita töökoha nõudeid ja sobitub hästi organisatsiooni, korraldage sageli intervjuu või intervjuu osa, et hinnata, kas kandidaat toetab organisatsiooni jaoks olulisi väärtusi. Hea kandidaat teeb alati sama, kui tal on võimalus küsimusi esitada. Ettevõtte väärtused, mida kandidaadina võiksite tehingu sõlmimiseks otsida, võivad hõlmata selliseid asju nagu töö- ja eraelu tasakaal, erisoodustused, pühendumine jätkuvale haridusele.  

Suur ümberkorraldus

Nende immateriaalsete varade tähtsus muudab maastikku. Väljend "suur ümberkorraldus" on loodud praeguse tööturu kirjeldamiseks. Töötajad hindavad ümber oma väärtusi ja prioriteete. Nad otsivad enamat kui palka. Nad otsivad võimalusi, kus neil õnnestub.    

Tööandjad seevastu leiavad, et nad peavad olema uuenduslikumad. Mittemateriaalne kasu on talentide ligimeelitamisel ja hoidmisel olulisem kui kunagi varem. Kultuuri ja keskkonna loomine, millest inimesed tahavad osa saada, on võtmetähtsusega.

Andmepõhine kultuur annab organisatsioonile konkurentsieelise ja loob kultuuri, millest töötajad tahavad osa saada. Õige kultuuri loomine, mis juhib jõudlust, ja organisatsioonistrateegia, mis seob äristrateegia täitmisega. Kultuur on salajane kaste, mis aitab töötajatel tehnoloogiat kasutada ja tagab õigete protsesside toimimise. Andmepõhise kultuuri omaksvõtmisel muutub arenenud analüütika realiseerunud ootuseks.

Siiski on väljakutse nii sinule kui ka tööandjale sama – immateriaalse vara määratlemine ja hindamine. Kas sa oled meeskonnamängija? Kas olete probleemide lahendaja? Kas organisatsioon on tulevikku vaatav? Kas ettevõte annab inimesele mõjuvõimu? Kas telliskiviseina vastu sõites antakse teile vajalikku tuge? Mõne vestluse käigus hindate teie ja tööandja, kas olete pühendunud samadele väärtustele.        

Väärtuspakkumine

Ma võin oma isiklikus sfääris mõelda mitmetele organisatsioonidele, kus teise põlvkonna juhtkond tunneb äri nii seest kui väljast. Nende organisatsioonid on olnud edukad, sest nad on teinud häid otsuseid. Juhid on targad ja tugeva äritajuga. Nad mõistavad oma kliente. Nad pole palju riske võtnud. Need asutati konkreetse turuniši ärakasutamiseks. Traditsioon ja intuitsioon teenisid neid aastaid hästi. Ausalt öeldes oli neil pandeemia ajal raske pöörata. Tarneahela katkemine ja uued klientide käitumismustrid mõjutasid nende lõpptulemust.  

Teised organisatsioonid võtavad kasutusele andmepõhise kultuuri. Nende juhtkond on mõistnud, et organisatsiooni juhtimine on rohkem kui oma sisetunde kasutamine. Nad on võtnud kasutusele kultuuri, mis tugineb andmetele organisatsiooni kõigil tasanditel. A hiljutine Forresteri aruanne leidis, et andmepõhised ettevõtted edestavad oma konkurente aastas rohkem kui 30% võrra. Äriotsuste tegemisel andmetele tuginemine annab organisatsioonidele konkurentsieelise.

Mis on andmepõhine organisatsioon?

Andmepõhine organisatsioon on organisatsioon, millel on visioon ja mis on määratlenud strateegia, mille abil ta saab andmetest saadava ülevaate maksimeerida. Organisatsiooni laius ja sügavus on sisendanud ettevõtte andmete visiooni – analüütikutest ja juhtidest juhtideni; finants- ja IT-osakonnast turunduse ja müügini. Andmeülevaadete abil on ettevõtted paremini ette valmistatud olema paindlikud ja reageerima klientide nõudmistele.  

Andmeülevaateid kasutades Walmart võimendas AI-d tarneahela probleemide ettenägemiseks ja klientide nõudluse prognoosimiseks. Walmart on aastaid integreeritud reaalajas ilmaennustused oma müügiennustustesse ja kuhu toodet kogu riigis liigutada. Kui Biloxi jaoks ennustati vihma, suunatakse vihmavarjud ja pontšod Atlantast kõrvale, et jõuda Mississippis enne tormi riiulitele.  

Kakskümmend aastat tagasi andis Amazoni asutaja Jeff Bezos välja a Mandaat et tema ettevõte elaks andmete järgi. Ta levitas nüüd kuulsa memo, milles kirjeldati 5 praktilist reeglit, kuidas ettevõttes andmeid jagada. Ta määratles taktika, kuidas oma strateegiat ja visiooni andmeorganisatsioonist ellu viia. Saate lugeda tema reeglite eripäradest, kuid nende eesmärk oli avada juurdepääs andmetele kogu organisatsiooni silodes ja murda andmetele juurdepääsu tehnilised tõkked.

Kiirkohtingu küsimused

Olenemata sellest, kas hindate uut organisatsiooni, millega end siduda, või olete juba sammu astunud, võiksite kaaluda mõne küsimuse esitamist, et hinnata, kas sellel on andmepõhine kultuur.

Organisatsioon

• Kas andmepõhine lähenemine ja andmepõhine otsuste tegemine on organisatsiooni struktuuri sisse ehitatud?  
• Kas see on ettevõtte missiooni avalduses?  
• Kas see on osa visioonist?
• Kas see on osa strateegiast?
• Kas madalama tasandi taktikad visiooni toetamiseks on eelarvestatud asjakohaselt?
• Kas andmehalduspoliitika pigem soodustab juurdepääsu kui piirab seda?
• Kas analüütika on IT-osakonnast lahti ühendatud?
• Kas organisatsiooni juhtivad mõõdikud on realistlikud, usaldusväärsed ja mõõdetavad?
• Kas andmepõhist lähenemist rakendatakse organisatsiooni kõigil tasanditel?
• Kas tegevjuht usaldab oma juhtpaneeli piisavalt, et teha otsuseid, mis on vastuolus tema intuitsiooniga?
• Kas ärivaldkonna analüütikud pääsevad hõlpsasti juurde vajalikele andmetele ja saavad neid iseseisvalt analüüsida?
• Kas äriüksused saavad hõlpsalt andmeid jagada organisatsioonisiseselt silode vahel?
• Kas töötajatel on võimalus teha õigeid asju?
• Kas igal inimesel organisatsioonis on andmed (ja tööriistad nende analüüsimiseks), et vastata äriküsimustele, mida nad oma töö tegemiseks peavad?
• Kas organisatsioon kasutab andmeid nii ajalooliste andmete, hetkepildi kui ka tuleviku ennustamiseks?
• Kas ennustavad mõõdikud sisaldavad alati ka ebakindluse mõõdikut? Kas prognoosidel on usaldusreiting?

Juhtimine

• Kas õiget käitumist julgustatakse ja premeeritakse või on tagaukse leidmiseks soovimatuid stiimuleid? (Bezos karistas ka soovimatu käitumise eest.)
• Kas juhtkond mõtleb ja planeerib alati järgmist sammu, innoveerib, otsib uusi võimalusi andmete kasutamiseks?
• Kas tehisintellekti võimendatakse või on plaanis AI-d võimendada?
• Olenemata teie tegevusalast on teil andmete alal ettevõttesisest pädevust või on teil usaldusväärne tarnija?
• Kas teie organisatsioonil on andmejuht? CDO kohustused hõlmaksid andmete kvaliteeti, andmete haldamist ja andmeid strateegia, põhiandmete haldamine ning sageli analüütika ja andmeoperatsioonid.  

kuupäev

• Kas andmed on kättesaadavad, juurdepääsetavad ja usaldusväärsed?
• Positiivne vastus tähendab, et asjakohaseid andmeid kogutakse, kombineeritakse, puhastatakse, juhitakse, kureeritakse ja protsessid on kavandatud andmetele juurdepääsetavaks muutmiseks.  
• Andmete analüüsimiseks ja esitamiseks on olemas vahendid ja koolitus. 
• Kas andmeid hinnatakse ja tunnustatakse vara ja strateegilise kaubana?
• Kas see on nii kaitstud kui ka juurdepääsetav?
• Kas uusi andmeallikaid saab hõlpsasti integreerida olemasolevatesse andmemudelitesse?
• Kas see on täielik või on lünki?
• Kas organisatsioonis on ühine keel või peavad kasutajad sageli tõlkima ühiseid mõõtmeid?  
• Kas inimesed usaldavad andmeid?
• Kas inimesed kasutavad andmeid otsuste tegemiseks? Või usaldavad nad rohkem oma intuitsiooni?
• Kas analüütikud masseerivad tavaliselt andmeid enne nende esitamist?
• Kas kõik räägivad sama keelt?
• Kas peamiste mõõdikute määratlused on kogu organisatsioonis standardiseeritud?
• Kas võtmetermineid kasutatakse organisatsioonis järjepidevalt?
• Kas arvutused on järjepidevad?
• Kas andmehierarhiaid saab kasutada organisatsiooni äriüksuste lõikes?

Inimesed ja meeskonnad

• Kas analüütiliste oskustega inimesed tunnevad end olevat volitatud?
• Kas IT ja ettevõtte vajaduste vahel on tugev koostöö?  
• Kas koostööd julgustatakse?
  
• Kas on olemas ametlik protsess üksikisikute ühendamiseks superkasutajatega?
• Kui lihtne on leida organisatsiooni seest kedagi, kes oleks võinud sarnaseid probleeme varem lahendada?
• Millised utiliidid on organisatsioonis loodud, et edendada suhtlust meeskondade vahel, nende vahel ja sees?  
• Kas organisatsioonisiseseks suhtlemiseks on ühine kiirsuhtlusplatvorm?
• Kas on olemas ametlik teadmistebaas korduma kippuvate küsimustega?
• Kas töötajatele on antud õiged tööriistad?
• Kas finantsmeeskond on kaasatud äri- ja IT-strateegiatega sünkroonis? 

protsessid

• Kas inimeste, protsesside ja tehnoloogiaga seotud standardid on kogu organisatsioonis nii äris kui ka IT-s kasutusele võetud?
• Kas töötajate tööriistade ja protsesside alase harimise jaoks on olemas asjakohane koolitus?

analüüs

Kui saate nendele küsimustele tõelisi vastuseid, peaks teil olema üsna hea ettekujutus, kas teie organisatsioon on andmepõhine või lihtsalt poseerija. Väga huvitav oleks see, kui küsiksite näiteks 100 CIO-lt ja tegevjuhilt, kas nad arvavad, et nende organisatsioon on andmepõhine. Seejärel võiksime võrrelda selle küsitluse küsimuste tulemusi nende vastustega. Ma kahtlustan, et nad ei pruugi nõustuda.

Olenemata tulemustest on oluline, et uutel andmejuhtidel ja tulevastel töötajatel oleks organisatsiooni andmekultuurist hea ettekujutus.